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考虑线控转向非线性和不确定性的转向角控制

同济大学学报（自然科学版） 2017年第1期45卷 79-86页

作者：余卓平章仁夑熊璐李增良同济大学汽车学院上海201804 同济大学智能型新能源汽车协同创新中心上海201804

研究了线控转向系统的转向轮转角跟踪控制.控制算法的设计建立在对轮胎回正力矩的非线性特性以及系统参数不确定性进行分析的基础上,并考虑了执行器力矩受限的情况.基于一种条件积分方法,设计前馈加抗积分饱和的状态反馈控制算法来获得... 详细信息

研究了线控转向系统的转向轮转角跟踪控制.控制算法的设计建立在对轮胎回正力矩的非线性特性以及系统参数不确定性进行分析的基础上,并考虑了执行器力矩受限的情况.基于一种条件积分方法,设计前馈加抗积分饱和的状态反馈控制算法来获得期望的转向轮转角.根据非线性控制理论,通过建立李雅普诺夫函数,证明线控转向控制系统的渐进稳定.最后,通过实车试验证明控制算法能够有效实现转向轮转角的精确跟踪控制.

关键词：关键词:轮胎非线性特性线控转向系统参数不确定性条件积分方法

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Φ1m高超声速风洞小滚转力矩测量技术

空气动力学学报 2020年第2期38卷 260-267页

作者：赵俊波梁彬付增良张旭张石玉中国航天空气动力技术研究院北京100074

为了满足再入飞行器的不断发展需求,准确测量再入过程中烧蚀作用所产生的小量级滚转力矩,本文在近年来小口径高超声速风洞中再入飞行器小滚转力矩测量技术研究工作基础上,创新改进以气浮轴承为核心建立的低阻尼自由滚转测量试验技术,利... 详细信息

为了满足再入飞行器的不断发展需求,准确测量再入过程中烧蚀作用所产生的小量级滚转力矩,本文在近年来小口径高超声速风洞中再入飞行器小滚转力矩测量技术研究工作基础上,创新改进以气浮轴承为核心建立的低阻尼自由滚转测量试验技术,利用传统试验数据处理方法结合飞行动力学仿真等多种设计和数据分析手段,最终实现大口径高超声速风洞高马赫数、大迎角条件下多个状态点的再入飞行器试验模型滚转气动力矩精细化测量。风洞试验结果表明,试验系统工作稳定可靠,试验数据完善、合理,能够为再入飞行器的相关设计工作提供重要依据。

关键词：再入飞行器小滚转力矩气浮轴承测量技术

反相高效液相色谱检测丹参药材中4种丹参酮的含量

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分析化学 2005年第3期33卷 355-358页

作者：张鉴王兰袁成凌王相勤余增亮中国科学院离子束生物工程学重点实验室中国科学院离子束生物工程学重点实验室合肥230031 合肥230022 安徽中医学院

建立了测定丹参药材中4种丹参酮含量的反相高效液相色谱法,色谱条件流动相为水（含0.5%三乙胺）甲醇四氢呋喃（45/55/5,V/V/V）,流速为1mL/min;PDA检测波长254nm;4种成分丹参酮Ⅰ、丹参酮ⅡA、隐丹参酮和二氢丹参酮的加样回收率在95.1%;... 详细信息

建立了测定丹参药材中4种丹参酮含量的反相高效液相色谱法,色谱条件流动相为水（含0.5%三乙胺）甲醇四氢呋喃（45/55/5,V/V/V）,流速为1mL/min;PDA检测波长254nm;4种成分丹参酮Ⅰ、丹参酮ⅡA、隐丹参酮和二氢丹参酮的加样回收率在95.1%;01.2%之间,线性范围为0.08;μg。该方法准确,稳定,重现性好。根据该色谱条件,测定了不同产地的丹参药材,结果表明该色谱方法准确检测了生药中4种丹参酮的含量,适合于丹参药材的质量控制。

关键词：反相高效液相色谱丹参丹参酮

有限区域流函数和速度势的计算及其在台风中应用

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气象科学 2012年第1期32卷 1-8页

作者：黎爱兵张立凤臧增亮张云解放军理工大学气象学院南京211101

在Endlich提出求解旋转风和辐散风基础上,本文给出了直接利用风场迭代计算流函数和速度势的方法,该方法不但能求解流函数和速度势,还可将原始风场直接分解为旋转风和辐散风。此方法在有限区域中,能大大降低边界条件对计算结果的影响,不... 详细信息

在Endlich提出求解旋转风和辐散风基础上,本文给出了直接利用风场迭代计算流函数和速度势的方法,该方法不但能求解流函数和速度势,还可将原始风场直接分解为旋转风和辐散风。此方法在有限区域中,能大大降低边界条件对计算结果的影响,不仅能计算准确的涡度和散度,还能很好的重建原始风场。采用此方法,对"0808"号台风"凤凰"进行了诊断分析,得到了台风不同时期的流函数和速度势、旋转风和辐散风。结果发现在台风的不同时期,流函数与高度场相似,可用其低值中心来分析台风移动路径和强度的变化,速度势存在高值区,其中心与高度场低值中心不吻合;旋转风的涡旋中心也可用来反映台风中心,台风南侧辐散风较大,故可用来反映南方水汽供应对台风发展、成熟、衰退的影响。

关键词：台风流函数和速度势辐散风和旋转风迭代

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随机分布纤维束间纵向层流时传质的数值模拟

化工学报 2010年第6期61卷 1406-1414页

作者：陈冰冰张元平高增梁金伟娅浙江工业大学化工机械设计研究所浙江杭州310014 制药工程省部共建重点实验室(浙江工业大学) 浙江杭州310014

按层流流动理论模型,对纤维为随机分布的中空纤维膜组件的壳程,在恒定壁面传质量和恒定壁面浓度边界条件下的传质现象进行了数值模拟,并得到了不同装填率下传质Sherwood数关联式。结果表明,纵向层流时,随机分布纤维间的传质仍可分进口... 详细信息

按层流流动理论模型,对纤维为随机分布的中空纤维膜组件的壳程,在恒定壁面传质量和恒定壁面浓度边界条件下的传质现象进行了数值模拟,并得到了不同装填率下传质Sherwood数关联式。结果表明,纵向层流时,随机分布纤维间的传质仍可分进口段和充分发展段。对于某一给定的纤维束,在传质的充分发展段,传质Sherwood数为一个定值,且较纤维束规则排列时小得多,纤维分布不均一性将导致膜组件的传质能力下降。在传质进口段,传质Sherwood数也较纤维束规则排列时要小,装填率不但对传质系数的关联式Sh=BReaScbf(de/L)的系数B值有影响,且对该式中的Reynolds数的指数a和Schmidt数的指数b值也均有影响。

关键词：随机分布中空纤维传质系数数值模拟

大气物理过程方案对PM2.5预报的敏感性试验

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气象科学 2020年第4期40卷 449-457页

作者：李毅张立凤臧增亮国防科技大学气象海洋学院长沙410073

利用WRF-Chem大气化学模式,选择2015年12月中旬发生在我国的大范围空气污染过程,在采用同样化学方案条件下,针对模式中不同物理过程及其参数化方案开展了地面PM2.5预报的敏感性试验。结果表明:该模式能较好展示此次PM2.5污染的演变过程... 详细信息

利用WRF-Chem大气化学模式,选择2015年12月中旬发生在我国的大范围空气污染过程,在采用同样化学方案条件下,针对模式中不同物理过程及其参数化方案开展了地面PM2.5预报的敏感性试验。结果表明:该模式能较好展示此次PM2.5污染的演变过程,与实况也较接近,但对青海经宁夏至内蒙的PM2.5高值区出现了漏报现象,这可能是模式外边界未对污染物做更新所致。对地面PM2.5的预报,各物理过程的敏感度不同,边界层(含近地面层)过程的影响要明显大于积云对流及微物理过程的影响,不同的参数化方案会造成不同的预报误差。边界层过程QNSE和与其配套的近地面层方案的组合是预报的较佳组合;而TEMF和与其配套的组合以及ACM2和Pleim-X的组合则不佳。合理的物理过程参数化方案有助于提高PM2.5预报质量。模式预报对排放源也有适应过程,其Spin-up时间较气象要素长。

关键词： PM2.5预报 WRF-Chem模式敏感性试验物理过程参数化方案

Changes in Life Expectancy of Respiratory Diseases from Attaining Daily PM_(2.5) Standard in China: A Nationwide Observational Study

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The Innovation 2020年第3期1卷 12-19页

作者： Yin Yang Jinlei Qi zengliang Ruan Peng Yin Shiyu zhang Jiangmei Liu Yunning Liu Rui Li Lijun Wang Hualiang Lin Department of Epidemiology School of Public HealthSun Yat-sen UniversityNo.74 Zhongshan Road 2Yuexiu DistrictGuangzhou 510080China National Center for Chronic and Noncommunicable Disease Control and Prevention Chinese Center for Disease Control and PreventionNo.27 Nanwei RoadXicheng DistrictBeijing 100050China

Although exposure to air pollution increases the risk of premature mortality and years of life lost(YLL),the effects of daily air quality improvement to the life expectancy of respiratory diseases remained *** applied a generalized additive model(GAM)to assess the associations between daily PM_(2.5) exposure and YLL from respiratory diseases in 96 Chinese cities during 2013–*** further estimated the avoidable YLL,potential gains in life expectancy,and the attributable fraction by assuming dailyPM_(2.5) concentration decrease to the air quality standards of China and World Health *** and national results were generated by random-effects meta-analysis.A total of 861,494 total respiratory diseases and 586,962 chronic obstructive pulmonary disease(COPD)caused death from 96 Chinese cities were recorded during study *** 10 mg/m3 increase of PM_(2.5) in 3-day moving average(lag02)was associated with 0.16(95%CI:0.08,0.24)years increment in life expectancy from total respiratory *** highest effect was observed in Southwest region with 0.42(95%CI:0.22,0.62)years increase in life *** attaining the WHO's Air Quality Guidelines,we estimated that an average of 782.09(95%CI:438.29,1125.89)YLLs caused by total respiratory death in each city could be avoided,which corresponded to 1.15%(95%CI:0.67%,1.64%)of the overall YLLs,and 0.12(95%CI:0.07,0.17)years increment in life *** results of COPD were generally consistent with total respiratory *** findings indicate that reduction in daily PM_(2.5) concentrations might lead to longer life expectancy from respiratory death.

关键词： FINE PARTICULATES YEARS OF LIFE LOST RESPIRATORY DISEASES CHRONIC OBSTRUCTIVE PULMONARY DISEASE CHINA

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基于生成对抗网络的可见光与红外图像融合

无线电工程 2022年第4期52卷 555-561页

作者：刘锃亮张宇吕恒毅中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学光电学院北京100039

图像融合是图像处理领域中非常重要的分支,可见光图像与红外图像的融合在机器感知、目标检测与追踪、监控、遥感和图像去雾等方面扮演着十分重要的角色。针对目前一些融合算法时效性差、复杂程度高、泛化程度低和融合后图片信息丢失量... 详细信息

图像融合是图像处理领域中非常重要的分支,可见光图像与红外图像的融合在机器感知、目标检测与追踪、监控、遥感和图像去雾等方面扮演着十分重要的角色。针对目前一些融合算法时效性差、复杂程度高、泛化程度低和融合后图片信息丢失量大等问题,在神经网络FusionGAN的基础上进行了改进。在其中引入了一种多尺度卷积PSConv和一种轻量化注意力模块ECA-Net,前者能够在更细粒度角度进行多尺度特征融合,后者能自适应地选择一维卷积核大小,从而实现性能上的提优。实验采用经典的红外与可见光数据集TNO和NIO数据集,经实验表明,改进后的算法在主观评价与客观评价下,与原算法和其他算法相比有着明显提高。

关键词：图像融合红外图像可见光图像 FusionGAN PSConv ECA-Net

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基于Spearman系数和TCN的光伏出力超短期多步预测

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太阳能学报 2023年第9期44卷 180-186页

作者：吴珺玥赵二刚郭增良张亚萍张建军南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 薄膜光电子技术教育部工程研究中心天津300350 天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室天津300350 天津绿动未来能源管理有限公司天津300350

研究一种基于Spearman相关系数和改进时间卷积网络(TCN)的超短期多步光伏功率预测方法。首先,采用Spearman相关系数方法对输入的天气特征量进行筛选;然后,构建合适的时间卷积网络使其适配光伏功率预测问题。经过实际的光伏电站数据测试... 详细信息

研究一种基于Spearman相关系数和改进时间卷积网络(TCN)的超短期多步光伏功率预测方法。首先,采用Spearman相关系数方法对输入的天气特征量进行筛选;然后,构建合适的时间卷积网络使其适配光伏功率预测问题。经过实际的光伏电站数据测试,单步预测模型拟合度为99.41%,预测平均绝对误差为61.04,均优于传统的长短期记忆神经网络(LSTM)。

关键词：光伏发电预测神经网络数据处理时间序列