检索结果-南通市图书馆

高校应用数学学报（A辑） 2007年第1期22卷 120-126页

作者：周硕吴柏生吉林大学数学研究所

利用矩阵的奇异值分解讨论了一类广义双对称矩阵反问题,得到了此类矩阵反问题有解的充要条件及通解的表达式.

关键词：奇异值分解广义双对称矩阵反问题最佳逼近

ResNet使能的OTFS联合信道估计和信号检测

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西安电子科技大学学报 2023年第3期50卷 19-30页

作者：周硕周一青张冲邢旺中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

正交时频空调制能够在高多普勒频偏下实现宽带可靠通信,是6G感通算融合场景中的潜在应用技术之一。针对该系统中接收机算法复杂度高、性能受限的问题,提出了一种基于修正残差神经网络的联合信道估计和信号检测方案,在无需获得显式信道... 详细信息

正交时频空调制能够在高多普勒频偏下实现宽带可靠通信,是6G感通算融合场景中的潜在应用技术之一。针对该系统中接收机算法复杂度高、性能受限的问题,提出了一种基于修正残差神经网络的联合信道估计和信号检测方案,在无需获得显式信道信息的情况下直接恢复传输符号信息。根据时延-多普勒域信道的稳定性,将深度学习技术引入到接收机设计中,采用嵌入式导频的数据帧结构,设计了一种能够充分提取信号特征的轻量级残差神经网络模型,可以直接对时延-多普勒域信号输入输出关系进行拟合,实现隐式的信道估计并完成信号检测。联合设计方案利用实际通信链路中采集的数据进行离线训练,获取最优网络模型用于在线检测,以离线训练时间为代价来减少在线检测的耗时,同时借助误差反向传播机制和梯度下降准则实现信道估计和信号检测的联合优化,有效提升通信性能。仿真结果表明,与传统接收算法对比,所提方案兼具更强的鲁棒性和良好的泛化性,不仅降低了算法的复杂度,同时将误码率性能也提升了2 dB左右。

关键词：正交时频空调制深度学习信道估计信号检测

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频域加权的LQG振动主动控制实验研究

振动与冲击 2007年第1期26卷 151-153页

作者：周烁魏克湘孟光上海交通大学机械工程与动力学院上海200030

针对实际工程领域中存在的伴有大量宽频干扰/噪声的复杂振动环境,直接影响了常规振动主动控制(AVC)的性能甚至稳定性。本文提出了频域加权的线性二次高斯型(LQG)控制方法,实现对特定振动主频重点衰减的同时,保证宽频域的干扰/噪声控制... 详细信息

针对实际工程领域中存在的伴有大量宽频干扰/噪声的复杂振动环境,直接影响了常规振动主动控制(AVC)的性能甚至稳定性。本文提出了频域加权的线性二次高斯型(LQG)控制方法,实现对特定振动主频重点衰减的同时,保证宽频域的干扰/噪声控制作用。最后利用压电陶瓷贴片的悬臂梁,振动主动控制试验验证了该方法的有效性。

关键词：振动主动控制 LQG控制鲁棒控制

基于正交投影方法的二次特征值反问题及其最佳逼近解

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吉林大学学报（理学版） 2017年第1期55卷 33-37页

作者：周硕白媛东北电力大学理学院吉林吉林132012

考虑二次特征值反问题的广义中心对称解(广义反中心对称解)及其最佳逼近问题,应用矩阵的正交投影方法,给出矩阵方程AX+BY+CZ=0的解及其最佳逼近问题.利用广义中心对称矩阵(广义反中心对称矩阵)的性质导出了该问题有广义中心对称解(广义... 详细信息

考虑二次特征值反问题的广义中心对称解(广义反中心对称解)及其最佳逼近问题,应用矩阵的正交投影方法,给出矩阵方程AX+BY+CZ=0的解及其最佳逼近问题.利用广义中心对称矩阵(广义反中心对称矩阵)的性质导出了该问题有广义中心对称解(广义反中心对称解)的条件及有解情况下的通解表达式,并证明了最佳逼近问题解的存在性与唯一性,得到了最佳逼近解的表达式.

关键词：二次特征值反问题广义中心对称矩阵最佳逼近解正交投影方法

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对称正交对称矩阵的广义特征值反问题

吉林大学学报（理学版） 2006年第2期44卷 185-188页

作者：周硕吴柏生吉林大学数学研究所

已知矩阵X及对角阵Λ,讨论对称正交对称矩阵广义特征值反问题AX=BXΛ的解(A,B).利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块法,给出其解的一般表达式,并用算例说明了这种方法是可行的.

关键词：广义特征值反问题对称正交对称矩阵奇异值分解

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基于深度学习的传感器优化布置方法

振动．测试与诊断 2020年第4期40卷 719-724,824页

作者：周硕余龙吴子燕杨海峰西北工业大学力学与土木建筑学院西安710072

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的... 详细信息

针对传感器优化布置(optimal sensor placement,简称OSP)问题,提出了一种新的使用深度神经网络的解决方案,并以简化的桥梁形状的桁架结构中的振动测试传感器优化为例进行了验证。首先,选择一种传统的传感器优化布置方法,对自动化生成的大量不同的桁架结构分别进行传感器优化布置计算,将所得优化布置结果在进行数据预处理后构建出深度学习方法所需要的训练集与验证集;其次,使用Python语言和深度学习框架TensorFlow设计实现与本研究问题适配的深度神经网络模型并训练;然后,随机生成了新的桁架结构参数;最后,将深度神经网络输出的传感器布置结果和传统方法的计算结果进行了比较,验证了本研究方法的有效性以及在速度上、可移植性与可扩展性方面的性能优势。

关键词：结构健康监测传感器优化布置深度学习深度卷积神经网络

基于二氧化碳响应的聚合物及复合材料的构建与功能

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高分子学报 2023年第10期54卷 1409-1425页

作者：周硕杨松铭袁金颖清华大学化学系有机光电子与分子工程教育部重点实验室北京100084 清华大学致理书院北京100084

CO_(2)响应聚合物是一类可以对CO_(2)气体和溶液做出响应的聚合物.与CO_(2)反应后聚合物的亲疏水和电荷等性质发生改变,通过氩气、氮气或空气的通入,或略微加热,可以实现CO_(2)的去除,使聚合物及复合材料性质完全或部分恢复.本文回顾了... 详细信息

CO_(2)响应聚合物是一类可以对CO_(2)气体和溶液做出响应的聚合物.与CO_(2)反应后聚合物的亲疏水和电荷等性质发生改变,通过氩气、氮气或空气的通入,或略微加热,可以实现CO_(2)的去除,使聚合物及复合材料性质完全或部分恢复.本文回顾了基于CO_(2)响应的聚合物及复合材料的近年发展,从化学结构与响应基团出发介绍了不同类型的响应聚合物,包括脒基类、叔胺基类、胍基类和咪唑类,并对常见CO_(2)响应聚合物的单体进行了总结.介绍了CO_(2)响应聚合物的不同功能,从组装体的角度出发讨论了囊泡、球形胶束和复合组装体及其他形貌的不同性质,同时逐级深入,总结了乳胶、气凝胶与水凝胶、功能表面与纳米纤维膜、有机无机杂化材料与复合材料和荧光传感与监测体系的构建及效果.最后对于该领域还需继续探索优化的问题进行了讨论与总结,对未来的发展方向进行了展望.

关键词： CO_(2)响应环境响应聚合物组装体亲疏水性传感

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高加速度运动和精确定位臂的振动主动控制

机械强度 2006年第1期28卷 6-12页

作者：周烁李运堂孟光丁汉上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200030 上海交通大学机器人研究所上海200030

刚/柔耦合结构的高加速度运动和精确定位一直是航空航天机构、精密设备和机器人等高尖端技术领域的关键功能要求。文中以微电子和半导体制造领域中的高速精准运动臂为研究对象,首先回顾相关的结构动力学研究成果,从而对系统动力学特性... 详细信息

刚/柔耦合结构的高加速度运动和精确定位一直是航空航天机构、精密设备和机器人等高尖端技术领域的关键功能要求。文中以微电子和半导体制造领域中的高速精准运动臂为研究对象,首先回顾相关的结构动力学研究成果,从而对系统动力学特性进行系统总结;在此基础上,重点对振动主动控制方法进行分析和讨论,最后结合实际工程背景,提出目前尚需解决的关键问题以及相应的解决问题的新思路,从而为进一步的研究进展或突破提供可能。

关键词：振动主动控制耦合运动高加速度运动精确定位

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梯度蜂窝夹芯板重复冲击动态响应研究

中国造船 2024年第5期65卷 209-221页

作者：穆梦颖郭开岭朱凌周硕高性能舰船技术教育部重点实验室(武汉理工大学) 武汉理工大学船海与能源动力工程学院

论文以蜂窝夹芯板为研究对象，对其在重复冲击载荷作用下的动态响应进行数值模拟，并与重复冲击试验结果进行对比，验证数值仿真模型的准确性。在此基础之上，建立了正梯度、负梯度及零梯度蜂窝夹芯板重复冲击的数值仿真模型，研究芯层... 详细信息

论文以蜂窝夹芯板为研究对象，对其在重复冲击载荷作用下的动态响应进行数值模拟，并与重复冲击试验结果进行对比，验证数值仿真模型的准确性。在此基础之上，建立了正梯度、负梯度及零梯度蜂窝夹芯板重复冲击的数值仿真模型，研究芯层梯度对蜂窝夹芯板变形模式、加卸载过程及能量吸收特性的影响。结果表明，芯层梯度会影响蜂窝夹芯板各部分的能量分配，进而影响面板及芯层的变形模式，导致各面板最终挠度出现一定的差异，且上述影响会随着冲击次数的增加不断累积。该研究可以为船舶碰撞防护轻量化和安全性设计提供一定的参考。

关键词：蜂窝夹芯板芯层梯度重复冲击变形模式能量吸收

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广义双随机矩阵反问题及其应用

数学的实践与认识 2008年第15期38卷 142-148页

作者：周硕吴柏生东北电力大学理学院吉林132012 吉林大学数学研究所长春130012

研究广义双随机矩阵反问题.给出广义双随机矩阵的最小二乘解,得到了解的具体表达形式.并讨论了用广义双随机矩阵构造给定矩阵的最佳逼近问题,给出该问题有解的充分必要条件和解的表达形式.包括算法及数值例子.

关键词：广义双随机矩阵反问题最佳逼近马尔可夫过程