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高效UKF相位解缠算法

遥感信息 2022年第2期37卷 60-69页

作者：刘媛媛谢先明田宪辉李春曾庆宁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006

针对传统的无味卡尔曼滤波相位解缠算法解缠精度和解缠效率难以平衡的问题,提出一种高效无味卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)相位解缠算法。首先,根据干涉图生成相应的枝切线分布图;其次,利用二阶差分函数计算干涉图中各像元... 详细信息

针对传统的无味卡尔曼滤波相位解缠算法解缠精度和解缠效率难以平衡的问题,提出一种高效无味卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)相位解缠算法。首先,根据干涉图生成相应的枝切线分布图;其次,利用二阶差分函数计算干涉图中各像元的二值化质量权值矩阵;然后,由枝切线分布图以及二值化质量权值矩阵生成可靠性掩模图,该可靠性掩模图将干涉图分为权值为“1”的高质量像元(非枝切线上的二值化质量权值为“1”的像元)、权值为“0”的低质量像元(枝切线上的像元、二值化质量权值为“0”的像元以及枝切线围成的闭环区域中的像元)两部分;最后,由可靠性掩模图确定解缠路径,先利用UKF相位解缠程序按照像元扩散策略解缠高质量像元,余下未解缠像元根据已解缠像元信息,利用UKF相位解缠程序按照行(或列)的方式进行解缠。模拟数据及实测数据实验结果表明,该算法能够高效与稳健地处理干涉图的相位解缠问题。

关键词：相位解缠枝切线二值化权值可靠性掩模无味卡尔曼滤波

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连续语音识别前端鲁棒性研究

电视技术 2015年第24期39卷 43-46,58页

作者：胡丹曾庆宁龙超黄桂敏桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对大词汇量连续语音识别中识别率不高的问题,提出了将语音增强级联在识别系统前端,在语音增强中将谱减法和对数最小均方误差算法(logmmse)与用于噪声估计的最小控制递归平均算法(imcra)相结合。识别系统使用Mel频率倒谱系数(MFCC)提... 详细信息

针对大词汇量连续语音识别中识别率不高的问题,提出了将语音增强级联在识别系统前端,在语音增强中将谱减法和对数最小均方误差算法(logmmse)与用于噪声估计的最小控制递归平均算法(imcra)相结合。识别系统使用Mel频率倒谱系数(MFCC)提取特征,用隐马尔科夫模型(HMM)训练与识别。实验结果表明,该方法最高能使单词识别率提高38.9%,使句子正确率提高21.8%。该方法用于大词汇量连续语音识别是可行有效的。

关键词：连续语音识别语音增强 HMM imcra 句子正确率

无味卡尔曼滤波的多基线InSAR高程重建方法

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测绘科学 2021年第12期46卷 115-122,146页

作者：宋明辉谢先明徐有邈梁峰曾庆宁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006

针对传统的多基线InSAR高程重建方法抗噪声性能不强的问题,该文提出一种基于无味卡尔曼滤波(UKF)的多基线InSAR高程重建方法。该算法首先构造稳健的UKF高程重建系统模型,并利用具有较强噪声抑制能力的修正矩阵束模型算法提取UKF高程重... 详细信息

针对传统的多基线InSAR高程重建方法抗噪声性能不强的问题,该文提出一种基于无味卡尔曼滤波(UKF)的多基线InSAR高程重建方法。该算法首先构造稳健的UKF高程重建系统模型,并利用具有较强噪声抑制能力的修正矩阵束模型算法提取UKF高程重建系统模型所需的干涉相位梯度估计值;其次,通过构建反映地形突变信息的残差信息矩阵,把最大似然高程估计信息融入到UKF高程观测模型中;最后,基于UKF的多基线高程重建算法采用逐行(或逐列)扫描方式进行递推估计,直至完成所有行或列的递推估计,有效提高了高程重建的精度。实验结果验证了该文方法的有效性。

关键词：干涉合成孔径雷达最大似然估计无味卡尔曼滤波高程重建

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基于麦克风小阵的多噪声环境语音增强算法

计算机应用 2015年第8期35卷 2341-2344页

作者：马金龙曾庆宁胡丹龙超谢先明桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对助听器等设备在非平稳或多种噪声并存环境下使用效果急剧下降的问题,提出一种基于小尺寸麦克风阵的相干滤波广义旁瓣抵消(CF-GSC)语音增强算法。该算法结合麦克风阵采集信号的特点,对各阵元间采集时表现为弱相关的海浪、风扇等近似... 详细信息

针对助听器等设备在非平稳或多种噪声并存环境下使用效果急剧下降的问题,提出一种基于小尺寸麦克风阵的相干滤波广义旁瓣抵消(CF-GSC)语音增强算法。该算法结合麦克风阵采集信号的特点,对各阵元间采集时表现为弱相关的海浪、风扇等近似白噪声,以及采集时表现为强相关的点源信号及其他竞争噪声,分别利用相干滤波和传统广义旁瓣抵消(GSC)结构对弱相关与强相关噪声的良好滤除效果,结合语音活动检测(VAD)在噪声段进行联合处理。仿真实验表明在多类噪声存在环境下,该算法能取得相对改进的通道间相干函数滤波算法及传统广义旁瓣抵消算法2 d B左右的增强效果提升,同时能获得良好的话音可懂度。

关键词：非平稳噪声麦克风阵列广义旁瓣抵消相干滤波语音增强

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基于深度学习的相位解缠方法

遥感信息 2022年第5期37卷 93-100页

作者：田宪辉谢先明刘媛媛李春曾庆宁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006

针对干涉测量技术应用中的缠绕相位解缠问题,提出了一种基于U-Net3+的深度学习相位解缠方法。该方法以U-Net3+为架构,首先,利用全尺度的跳跃连接(skip connection)整合来自不同尺度特征图中的高级语义与低级语义信息;其次,利用深度监督... 详细信息

针对干涉测量技术应用中的缠绕相位解缠问题,提出了一种基于U-Net3+的深度学习相位解缠方法。该方法以U-Net3+为架构,首先,利用全尺度的跳跃连接(skip connection)整合来自不同尺度特征图中的高级语义与低级语义信息;其次,利用深度监督加快网络收敛速度,同时增强干涉图特征信息;为防止梯度爆炸,在网络中添加残差网络,最终搭建适用于不同条纹类型干涉图解缠的网络架构,建立从缠绕相位到真实相位的直接映射关系。完成训练后的网络可直接对缠绕干涉图进行相位解缠以获得其真实相位估计,并在不同条纹类型的干涉图相位解缠实验中均表现出良好的稳定性。

关键词：相位解缠 U-Net3+ 残差网络深度学习干涉图

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AFC纸币处理热点问题及对策

现代城市轨道交通 2009年第6期 50-51页

作者：曾庆宁肖大海广电运通金融电子股份有限公司广州510665

纸币接收和纸币找零是自动售检票系统(AFC)的两项核心技术。综述AFC领域与纸币处理相关的热点问题和AFC领域纸币接收及纸币找零技术的现状和趋势,从技术层面提出相关问题的解决方案。

关键词：自动售检票系统自动售票机纸币接收纸币找零对策

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一种改进的U-Net相位解缠方法

遥感信息 2021年第5期36卷 134-141页

作者：梁峰谢先明徐有邈宋明辉曾庆宁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006

针对合成孔径雷达干涉测量技术中的相位解缠问题,以深度学习U-Net框架为基础,结合空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)网络和瓶颈模式残差单元,提出一种基于深度学习的相位解缠方法。该方法以U-Net架构为基础,建立从... 详细信息

针对合成孔径雷达干涉测量技术中的相位解缠问题,以深度学习U-Net框架为基础,结合空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)网络和瓶颈模式残差单元,提出一种基于深度学习的相位解缠方法。该方法以U-Net架构为基础,建立从缠绕相位到真实相位的映射关系,搭建鲁棒性较强的相位解缠网络。ASPP结合多尺度信息和扩张卷积的优势,将不同扩张率的扩张卷积特征图结合到一起来捕获上下文信息,能在不牺牲特征空间分辨率的同时扩大特征接收野,有利于精确获取缠绕干涉图特征信息,增强相位解缠算法的稳健性;瓶颈残差网络可使网络模型在减小参数计算量的同时防止网络退化,提高网络训练精度与效率。模拟与实测干涉图解缠结果表明,该方法可获得与其他同类方法相比更稳健的结果。

关键词： InSAR 相位解缠深度学习卷积神经网络 U-Net

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基于机器视觉的锚具夹片牙面缺陷检测方法

桂林电子科技大学学报 2019年第2期39卷 124-129页

作者：唐滔王健曾庆宁桂林电子科技大学信息与通信学院

针对锚具夹片牙面缺陷人工检测不稳定、效率低、成本高的缺点,提出一种基于机器视觉的检测方法。根据生产实际搭建锚具夹片牙面缺陷检测系统,通过工业相机采集锚具夹片工件图像,再进行图像预处理消除图像噪声;对锚具夹片牙面进行定位并... 详细信息

针对锚具夹片牙面缺陷人工检测不稳定、效率低、成本高的缺点,提出一种基于机器视觉的检测方法。根据生产实际搭建锚具夹片牙面缺陷检测系统,通过工业相机采集锚具夹片工件图像,再进行图像预处理消除图像噪声;对锚具夹片牙面进行定位并提取ROI图像,对ROI图像进行边缘检测,提取锚具夹片牙面的边缘;经中值滤波和形态学处理,提取烂牙、平牙、重牙和光板缺陷特征,根据缺陷特征进行缺陷识别和分类。实验结果表明,每片锚具夹片平均检测时间为0.2s,缺陷分类准确率可达94%,可实现锚具夹片牙面缺陷的高速、高精度检测,满足企业生产的自动化检测要求。

关键词：锚具夹片缺陷检测机器视觉 ROI 边缘检测形态学处理

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一种改进的无迹信息滤波相位解缠算法

测绘科学 2022年第2期47卷 85-94页

作者：徐有邈谢先明梁峰宋明辉曾庆宁桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006

针对传统相位解缠算法难以精确解缠低信噪比干涉图的问题,该文提出一种渐消因子调节的无迹信息滤波相位解缠算法。首先建立基于二阶泰勒展开式的状态空间方程,利用修正矩阵束模型梯度估计方法来获取状态空间方程所需要的一阶相位梯度信... 详细信息

针对传统相位解缠算法难以精确解缠低信噪比干涉图的问题,该文提出一种渐消因子调节的无迹信息滤波相位解缠算法。首先建立基于二阶泰勒展开式的状态空间方程,利用修正矩阵束模型梯度估计方法来获取状态空间方程所需要的一阶相位梯度信息与二阶相位梯度信息;其次,把渐消因子引入到无迹信息滤波递推程序中对状态变量预测估计误差方差进行自适应调整,以获得更加稳健的状态估计结果;最后通过堆排序跟踪策略保证无迹信息滤波相位解缠算法沿高质量像元到低质量像元的路径进行解缠。模拟数据以及实测数据实验结果表明该文算法相比于传统算法具有较高的解缠精度,能够获得较好的解缠结果。

关键词：相位解缠无迹信息滤波渐消因子梯度估计