基于机器视觉的锚具夹片牙面缺陷检测方法

作     者：唐滔 王健 曾庆宁 TANG Tao;WANG Jian;ZENG Qingning

作者机构：桂林电子科技大学信息与通信学院 

出 版 物：《桂林电子科技大学学报》 (Journal of Guilin University of Electronic Technology)

年 卷 期：2019年第39卷第2期

页      面：124-129页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61461011) 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室主任基金(CRKL160107) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX16,2017YJCX20) 

主　　题：锚具夹片 缺陷检测 机器视觉 ROI 边缘检测 形态学处理 

摘      要：针对锚具夹片牙面缺陷人工检测不稳定、效率低、成本高的缺点,提出一种基于机器视觉的检测方法。根据生产实际搭建锚具夹片牙面缺陷检测系统,通过工业相机采集锚具夹片工件图像,再进行图像预处理消除图像噪声;对锚具夹片牙面进行定位并提取ROI图像,对ROI图像进行边缘检测,提取锚具夹片牙面的边缘;经中值滤波和形态学处理,提取烂牙、平牙、重牙和光板缺陷特征,根据缺陷特征进行缺陷识别和分类。实验结果表明,每片锚具夹片平均检测时间为0.2s,缺陷分类准确率可达94%,可实现锚具夹片牙面缺陷的高速、高精度检测,满足企业生产的自动化检测要求。