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红霉素发酵关键生化量的动态软测量方法

仪器仪表学报 2006年第z2期27卷 1046-1048页

作者：戴先中丁煜函王万成东南大学自动控制系南京210096

本文给出基于“内含传感器”逆的动态软测量方法,以解决红霉素发酵过程的关键生化量难以用物理传感器直接测量的问题。首先假定在发酵过程内部,存在一个以不直接可测量为输入、直接可测量为输出的“内含传感器”子系统,并建立其数学模型... 详细信息

本文给出基于“内含传感器”逆的动态软测量方法,以解决红霉素发酵过程的关键生化量难以用物理传感器直接测量的问题。首先假定在发酵过程内部,存在一个以不直接可测量为输入、直接可测量为输出的“内含传感器”子系统,并建立其数学模型;然后构造出相应的“内含传感器”的逆系统。由于逆系统的输出就是原来的不直接可测量,这样,把该逆系统串连在原系统之后,就可作为动态软测量模型,实现对不直接可测量的软测量。实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：红霉素发酵软测量内含传感器逆

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我国网络安全产教融合路径、挑战与对策研究

工业信息安全 2022年第7期 68-75页

作者：陈羽凡丁雨晗国家工业信息安全发展研究中心北京100040

当前,网络安全产教融合已成为发展共识,主管部门引导推进产学合作对接,网络安全企业积极参与培养方案制定,对外提供实践训练平台及能力,校企双方以项目课题为载体推动产学研深度协同创新,并依托网络安全竞赛强化人才实践技能培养。但在... 详细信息

当前,网络安全产教融合已成为发展共识,主管部门引导推进产学合作对接,网络安全企业积极参与培养方案制定,对外提供实践训练平台及能力,校企双方以项目课题为载体推动产学研深度协同创新,并依托网络安全竞赛强化人才实践技能培养。但在实际推进过程中,仍存在人才培养认知偏差、合作内生动力不足、合作成果转化效果有限、合作机制尚不健全等问题和,制约网络安全产教深度融合。在此背景下,建议进一步优化网络安全产教融合顶层设计,凝聚校企合力深化教育教学改革,培育面向网络安全产业实践的创新型、应用型人才,促进产学研协同创新和多学科融合发展,健全完善网络安全人才培养评价认证体系,深化产教融合协同育人,努力打造网络安全教育、技术、产业融合发展的新格局。

关键词：产教融合网络安全人才培养校企合作

基于MIV-PCA的超短期风电功率预测模型优化

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电力工程技术 2019年第5期38卷 107-113,137页

作者：徐龙博王伟丁煜函张滔汪少勇中国能源建设集团广东省电力设计研究院广东广州510663 南瑞集团有限公司江苏南京210016 国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京210063 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIU)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MIU方法表征了输入变量对输出的影响程度,可筛选出对预测输出具有最大... 详细信息

为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIU)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MIU方法表征了输入变量对输出的影响程度,可筛选出对预测输出具有最大影响的输入变量,简化预测模型,但变量的信息利用率不高。PCA法从剩余的输入变量中提取出主元,通过增加少量的主元变量提高信息利用率,弥补MIU方法的不足。数据分析及实验结果表明,通过MIU和PCA法优化的预测模型的输入变量能在获得较高的累计贡献率的同时降低模型复杂度,保留原系统的重要信息,并降低模型引入噪声的风险,使得风电功率预测精度得到显著提高。

关键词：风电功率超短期预测平均值影响主元分析模型优化

Soft-Sensing of Crucial Biochemical Variables in Penicillin Fermentation

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Soft-Sensing of Crucial Biochemical Variables in Penicillin ...

生物发酵过程的LSSVM-Adaboost逆软测量方法

第二十九届中国控制会议

作者： CHEN Weiliang,ZHANG Kaifeng,LU Chao,DAI Xianzhong,ding yuhan Key Laboratory of Measurement and Control of CSE(School of Automation,Southeast University),Ministry of Education,Nanjing,210096,P.R.China

Based on the ANN（Artificial Neural Network）-inversion soft-sensing method,the crucial biochemical variables which can not be directly measured in the penicillin fermentation process are soft-sensed in this ***,the model of the "Assumed Inherent Sensor（AIS）" of the penicillin fermentation process is *** inputs of the AIS are the directly immeasurable variables to be estimated,while the outputs are the directly measurable *** this paper,the improved Birol model is used to construct the model of the ***,the soft-sensor is constructed,which is just the inversion of the *** result reveals that only the biomass concentration X and the substrate concentration S can be soft-sensed,but the penicillin concentration P can not be ***,the validity of the proposed ANN-inversion soft-sensor is verified by the simulation ***,the soft-sensing problem of the penicillin concentration P is *** can be seen that the proposed method is reasonable and reliable compared with other ANN soft-sensing methods.

关键词： Soft-Sensing Assumed Inherent Sensor Inversion ANN Penicillin Fermentation

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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计算机与应用化学 2013年第11期30卷 1265-1268页

作者：于霜丁煜函刘国海程锦翔苏州工业职业技术学院机电工程系江苏苏州215104 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题,提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立"内含传感器"模型并对其进行可逆性分析,给出"内含传感器"逆,考虑到LSSVM算法的小样本、计算速... 详细信息

针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题,提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立"内含传感器"模型并对其进行可逆性分析,给出"内含传感器"逆,考虑到LSSVM算法的小样本、计算速度快和Adaboost将弱学习机加权构成强学习机的优点,采用LSSVM-Adaboost方法近似难以建立精确模型的"内含传感器"逆。将训练好的逆系统串联于"内含传感器"之后构成复合的单位系统,实现不可测变量的软测量。将其应用于青霉素发酵过程菌体浓度和基质浓度的估计,仿真实验表明,所提方法有效提高了单一的LSSVM逆软测量方法对不可测变量的估计精度且具有良好的泛化能力。

关键词：内含传感器逆软测量最小二乘支持向量机 Adaboost 生物发酵过程

基于BP-Adaboost的近红外光谱检测固态发酵过程pH值

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江苏大学学报（自然科学版） 2013年第5期34卷 574-578页

作者：刘国海肖夏宏江辉梅从立丁煜函江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

为了实现固态发酵过程参数pH值的快速检测，提出基于近红外光谱技术的固态发酵过程参数pH值检测新方法．首先获取140个固态发酵过程产物样本在10000～4000cm-1范围内的近红外光谱；然后利用酸度计测得近红外光谱预测模型的参考测量值；... 详细信息

为了实现固态发酵过程参数pH值的快速检测，提出基于近红外光谱技术的固态发酵过程参数pH值检测新方法．首先获取140个固态发酵过程产物样本在10000～4000cm-1范围内的近红外光谱；然后利用酸度计测得近红外光谱预测模型的参考测量值；最后运用Adaboost（AdaptiveBoosting）算法来构建由10个弱预测器（BP神经网络）组成的***强预测模型．试验结果显示：该模型的预测均方根误差（RMSEP）和预测集相关系数（R）分别为0．0726和0．981l；与BP模型结果相比，该模型具有较好的预测精度．

关键词：固态发酵 pH值近红外光谱 Adaboost算法 BP神经网络

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惯性摩擦焊研究现状

热加工工艺 2019年第19期48卷 6-11页

作者：文恒玉李佩琪丁煜瀚游国强重庆大学材料科学与工程学院重庆400044 国家镁合金材料工程技术研究中心重庆400044

惯性摩擦焊是一种优质、高效、节能、无污染的固态连接方法,其焊接质量好、工艺简单、自动化程度高,在航空航天、船舶、电力设备等领域有广泛应用。本文首先对惯性摩擦焊的主要工艺参数进行了介绍,然后重点对其研究现状进行了综述,主要... 详细信息

惯性摩擦焊是一种优质、高效、节能、无污染的固态连接方法,其焊接质量好、工艺简单、自动化程度高,在航空航天、船舶、电力设备等领域有广泛应用。本文首先对惯性摩擦焊的主要工艺参数进行了介绍,然后重点对其研究现状进行了综述,主要包括同种材料与异种材料中的应用、焊接工艺(包括焊前预热、端面设计)、数值模拟、残余应力分析、惯性摩擦焊能量效率。

关键词：惯性摩擦焊焊接工艺数值模拟残余应力

青霉素发酵过程中基于PLS-VIP的神经网络逆软测量方法

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计算机与应用化学 2013年第11期30卷 1294-1298页

作者：刘国海程锦翔丁煜函梅从立 f江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

针对复杂发酵过程逆软测量模型难以建立和估计精度不高的问题,提出一种基于偏最小二乘和变量投影重要性指标的PLS-vIP神经网络逆软测量方法。该方法在"内含传感器"逆软测量模型的基础上,通过计算变量投影重要性指标,确定逆模型中各辅助... 详细信息

针对复杂发酵过程逆软测量模型难以建立和估计精度不高的问题,提出一种基于偏最小二乘和变量投影重要性指标的PLS-vIP神经网络逆软测量方法。该方法在"内含传感器"逆软测量模型的基础上,通过计算变量投影重要性指标,确定逆模型中各辅助变量对关键生化量的贡献率,建立了辅助变量少、估计精度高的逆软测量模型。与传统逆软测量方法相比,克服了依赖于数学模型和复杂算法推导的问题。将其应用到青霉素发酵过程中生化量估计中,利用Pensim仿真平台进行实验,仿真实验结果表明,该方法的逆模型比传统逆模型构建简单、估计精度高。

关键词：神经网络逆软测量偏最小二乘变量投影重要性青霉素发酵过程

乡村振兴战略下农村互助养老的困境和进路研究

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北京城市学院学报 2023年第1期 60-64页

作者：丁羽涵吕浩然新疆大学政治与公共管理学院新疆乌鲁木齐830049

农村互助养老模式广泛引起社会关注,但我国农村互助养老模式在发展壮大中出现运行资金短缺、服务内容单一、社会规范不健全的困境。结合乡村振兴战略能有效解决农村互助养老模式中的碎片化问题,通过设计多元化资金供给渠道、联动合作完... 详细信息

农村互助养老模式广泛引起社会关注,但我国农村互助养老模式在发展壮大中出现运行资金短缺、服务内容单一、社会规范不健全的困境。结合乡村振兴战略能有效解决农村互助养老模式中的碎片化问题,通过设计多元化资金供给渠道、联动合作完善服务内容、完善法制化互助养老保障机制相关途径为我国农村互助养老规范有序的进路提出对策建议。

关键词：农村互助养老乡村振兴困境进路