生物发酵过程的LSSVM-Adaboost逆软测量方法

作     者：于霜 丁煜函 刘国海 程锦翔 Yu Shuang;Ding Yuhan;Liu Guohai;Cheng Jinxiang

作者机构：苏州工业职业技术学院机电工程系江苏苏州215104 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《计算机与应用化学》 (Computers and Applied Chemistry)

年 卷 期：2013年第30卷第11期

页      面：1265-1268页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：江苏省高校优势学科建设工程资助项目(6) 中国博士后科学基金(20110491359) 国家中小型创新基金项目(12C26213202207) 

主　　题：内含传感器 逆软测量 最小二乘支持向量机 Adaboost 生物发酵过程 

摘      要：针对生物发酵过程关键生化量难以在线检测的问题,提出一种基于Adaboost的最小二乘支持向量机(LSSVM-Adaboost)逆的软测量建模方法。通过建立内含传感器模型并对其进行可逆性分析,给出内含传感器逆,考虑到LSSVM算法的小样本、计算速度快和Adaboost将弱学习机加权构成强学习机的优点,采用LSSVM-Adaboost方法近似难以建立精确模型的内含传感器逆。将训练好的逆系统串联于内含传感器之后构成复合的单位系统,实现不可测变量的软测量。将其应用于青霉素发酵过程菌体浓度和基质浓度的估计,仿真实验表明,所提方法有效提高了单一的LSSVM逆软测量方法对不可测变量的估计精度且具有良好的泛化能力。