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Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery

National Science Review 2020年第10期7卷 1584-1605页

作者： Xiaofeng Li Bin liu Gang Zheng Yibin Ren Shuangshang Zhang Yingjie liu Le Gao yuhai liu Bin Zhang Fan Wang Key Laboratory of Ocean Circulation and Waves Institute of Oceanology Chinese Academy of Sciences Center for Ocean Mega-Science Chinese Academy of Sciences College of Marine Sciences Shanghai Ocean University State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics Second Institute of OceanographyMinistry of Natural Resources College of Oceanography Hohai University Dawning International Information Industry Co. Ltd.

With the continuous development of space and sensor technologies during the last 40 years, ocean remote sensing has entered into the big-data era with typical five-V(volume, variety, value, velocity and veracity)characteristics. Ocean remote-sensing data archives reach several tens of petabytes and massive satellite data are acquired worldwide daily. To precisely, efficiently and intelligently mine the useful information submerged in such ocean remote-sensing data sets is a big challenge. Deep learning—a powerful technology recently emerging in the machine-learning field—has demonstrated its more significant superiority over traditional physical-or statistical-based algorithms for image-information extraction in many industrial-field applications and starts to draw interest in ocean remote-sensing applications. In this review paper, we first systematically reviewed two deep-learning frameworks that carry out ocean remote-sensing-image classifications and then presented eight typical applications in ocean internal-wave/eddy/oil-spill/coastal-inundation/sea-ice/green-algae/ship/coral-reef mapping from different types of ocean remote-sensing imagery to show how effective these deep-learning frameworks are. Researchers can also readily modify these existing frameworks for information mining of other kinds of remote-sensing imagery.

关键词： ocean remote sensing big data artificial intelligence image classification

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DO THE LATERAL FIELDS EXIST IN SOME GALEASPIDS (JAWLESS FISHES)?

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古脊椎动物学报(中英文） 1993年第4期 321-324页

作者： liu yuhai(Institute of Vertebrate Paleontology and Paleoanthropology, Academia Sinica)

Pan et Wang (1981) reported that the dorsal shield of the galeaspid, Qingmenaspis, held a large opening on each side, but owing to the ill preservation they reservedly assumed it likely to be a dorsal branchial opening. This structure was also recognized later in Lungmenshanaspis by Wang Nian-zhong (1991). He considered its function to remain obscure. More recently Pan (1992) described the structure in a number of new galeaspids and renamed it fenestra. He distingushed the structure into two kinds: the lateral dorsal fenestra, which is narrow and small, existing in Pentathyraspis and Microhoplonaspis, and the dorsal fenestra, which is broad, found in Macrothyraspis, Sinoszechuanaspis as well as Qingmenaspis. Pan assumed the fenestra to be coverd by the skin when the creatures were alive, and to play a role in hydrodynamic. He regarded this structure as a unique character for the fenestra galeaspids.

关键词： galeaspid, osteostracan lateral fenestra lateral field

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A NOMENCLATURAL NOTE ON EUGALEASPIS FOR GALEASPIS liu,1965;EUGALEASPIDAE FOR GALEASPIDAE liu,1965;EUGALEASPIDIFORMES FOR GALEASPIDIFORMES liu,1965

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古脊椎动物学报(中英文） 1980年第3期 256-257页

作者： liu yuhai

Recently *** kindly passed on ***’s useful advice to meabout the homonym between the generic names Galeaspis in Agnatha and in *** istrue that Galeaspis liu,1965,a Devonian agnathan,is a junior homonym of Galeaspis I... 详细信息

关键词： A NOMENCLATURAL NOTE ON EUGALEASPIS FOR GALEASPIS liu,1965 EUGALEASPIDAE FOR GALEASPIDAE liu,1965 EUGALEASPIDIFORMES FOR GALEASPIDIFORMES liu,1965

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Crystalline behaviors and phase transition during the manufacture of fine denier PA6 fibers

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Science China Chemistry 2009年第11期52卷 1835-1842页

作者： ZHANG ChengFeng liu yuhai liu ShaoXuan LI HuiZhen HUANG Kun PAN QingHua HUA XiaoHui HAO ChaoWei MA QingFang LV ChangYou LI WeiHong YANG ZhanLan ZHAO Ying WANG DuJin LAI GuoQiao JIANG JianXiong XU YiZhuang WU JinGuang Beijing National Laboratory for Molecular Sciences CAS Key Laboratory of Engineering PlasticsJoint Laboratory for Polymer Science and MaterialsInstitute of ChemistryChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Beijing National Laboratory for Molecular Sciences College of Chemistry and Molecular EngineeringPeking UniversityBeijing 100871China Key Laboratory of Organosilicon Chemistry and Material Technology Ministry of Education Hangzhou Normal UniversityHang-zhou 310012China College of Chemistry and Environmental Science Henan Normal UniversityXinxiang 453007China Graduate University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100190China

Recently we have successfully produced fine denier PA6 fibers by using additives containing lanthanide ***,crystallization and phase transition of PA6 fibers during spinning and drawing processes were *** the spinning process,β phase crystal could be obtained in as-spun PA6 fibers which were produced with relatively high melt draw ratio,while γ phase crystal predominated when the melt draw ratio was relatively low.β phase crystal,whose behaviors are similar with those of γ phase by FT-IR and XRD characterization,could be transformed to α form easily when PA6 fibers are immersed in boiling ***,γ phase crystal of PA6 remains unchanged in boiling ***,β and γ phase crystals of PA6 can be differentiated by the crystalline behaviors of PA6 fibers after treatment in boiling *** experiments demonstrate that the β phase can also be produced during a drawing process where a phase transformation from γ to α *** other words,β phase may act as an intermediate state during the phase transformation.

关键词： nylon 6 fiber crystallization FT-IR XRD

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道面状态转移概率估计的混合效应模型

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同济大学学报（自然科学版） 2012年第8期40卷 1169-1175页

作者：刘玉海凌建明杜浩同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

为研究混合效应Logistic模型确定马尔可夫状态转移概率矩阵的方法及效果,以道面结构厚度、道面使用时间、状态等级和交通量等因素变量为固定效应,以截距为随机效应,建立混合效应Logistic模型.采用多个机场积累的道面实测PCI值为数据源,... 详细信息

为研究混合效应Logistic模型确定马尔可夫状态转移概率矩阵的方法及效果,以道面结构厚度、道面使用时间、状态等级和交通量等因素变量为固定效应,以截距为随机效应,建立混合效应Logistic模型.采用多个机场积累的道面实测PCI值为数据源,估计模型参数并作实例分析.结果表明:①应用混合效应Logistic模型可分析多因素对道面使用性能的影响,获得非齐次状态转移概率矩阵,实现道面使用性能马尔可夫动态预测,显著改善概率预测的精度;②混合效应Logistic模型中随机效应能够反映道面数据内不可观测的异质性,降低模型残差的相关性,提高固定效应参数估计的可靠性;③通过对混合效应Logistic模型随机效应参数bi的估计,可得到数据源内任意个体道面的状态转移概率矩阵,克服传统方法多次建模及数据不足的困难,从而实现对特定道面的性能预测.

关键词：道面使用性能预测马尔可夫过程混合效应转移概率矩阵

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机场水泥混凝土道面脱空判定及影响

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同济大学学报（自然科学版） 2012年第6期40卷 861-866页

作者：黄勇袁捷谭悦刘玉海成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海200092

根据现场实测弯沉数据和理论计算结果,提出了适用于机场水泥混凝土道面的基于HWD(High WeightDeflector)弯沉测试的脱空判定标准.采用三维有限元软件ABAQUS,分析了不同脱空状态对道面荷载应力的影响,并给出了不同脱空程度对道面使用寿... 详细信息

根据现场实测弯沉数据和理论计算结果,提出了适用于机场水泥混凝土道面的基于HWD(High WeightDeflector)弯沉测试的脱空判定标准.采用三维有限元软件ABAQUS,分析了不同脱空状态对道面荷载应力的影响,并给出了不同脱空程度对道面使用寿命影响的算例.研究表明,水泥混凝土道面板边脱空判定标准为"板边弯沉/板中弯沉>1.8";板角脱空判定标准为"板角弯沉/板中弯沉>3.0";道面脱空严重时,道面板的荷载应力增幅超过250%,道面使用寿命下降迅速;在脱空发展初期时,脱空面积的影响并不显著,随着脱空区域基层反应模量下降,脱空面积影响的显著性迅速增大.

关键词：机场水泥混凝土道面脱空判定标准荷载应力使用寿命

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基于Markov转移矩阵预测机场道面使用状态

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同济大学学报（自然科学版） 2012年第11期40卷 1666-1671页

作者：袁捷杨俊羽苏新刘玉海同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 中国民航机场建设集团公司机场工程科研基地北京100101 厦门国际航空港股份有限公司福建厦门361006

应用Logistic回归方程建立了连续变量(道面厚度、交通量、道面使用时间)和分类变量(道面养护等级、道面所处的自然区域以及道面结构类型)与Markov转移概率的回归关系.选取我国多个机场实测道面状况指数数据作为基础数据,进行了模型的参... 详细信息

应用Logistic回归方程建立了连续变量(道面厚度、交通量、道面使用时间)和分类变量(道面养护等级、道面所处的自然区域以及道面结构类型)与Markov转移概率的回归关系.选取我国多个机场实测道面状况指数数据作为基础数据,进行了模型的参数估计及显著性检验,并举例分析模型预测效果.改进了Markov概率预测模型中的参数标定方法,提高了预测精度,并在一定程度上解决了因为机场道面观测数据少,传统预测模型无法获得稳定参数估计的问题,拓展了模型的适用范围.

关键词： Markov过程道面使用性能 Logistic模型预测转移概率矩阵

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地区经济增长目标与外商投资结构优化

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南开经济研究 2024年第1期 146-164页

作者：袁博刘玉海刘秉镰南开大学经济学院 300071 南开大学经济与社会发展研究院、南开大学经济行为与政策模拟实验室 300071

引进外商直接投资是地方政府实现经济增长目标的重要途径,而实现外商投资结构优化则是推进高水平对外开放和经济高质量发展的有效手段。本文利用商务部外商投资管理平台公布的外资企业设立信息与地级市政府工作报告公布的地区经济增长... 详细信息

引进外商直接投资是地方政府实现经济增长目标的重要途径,而实现外商投资结构优化则是推进高水平对外开放和经济高质量发展的有效手段。本文利用商务部外商投资管理平台公布的外资企业设立信息与地级市政府工作报告公布的地区经济增长目标等相关数据,实证检验了地区经济增长目标对其外商投资结构优化的影响效应及其作用机制。研究结果显示,地区经济增长目标对外商投资结构优化存在显著的促进作用,即地区经济增长目标的提高会促使该地区引进外资中的高技术产业占比提高。异质性分析发现,经济增长目标对东部地区和服务业的外资结构优化均存在显著的正向促进作用,而对西部地区则存在显著的负向阻碍效应。机制检验表明,从增加传统要素供给的视角来看,经济增长目标压力下,地方政府扩大土地供给会促使制造业外资结构优化,但对服务业外资结构优化的影响并不明显;从促进优质要素形成的视角来看,财政支出扩张引致的教育和科技支出增加对吸引高技术外资和促进外资结构优化发挥着积极作用。本文的研究结论可以为新发展格局下优化经济增长目标管理体制和推动地区经济高质量发展提供参考。

关键词：经济增长目标外商直接投资外资结构优化经济高质量发展

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中国出口企业的生产率优势及其来源识别

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经济与管理研究 2021年第5期42卷 68-84页

作者：张丽刘铁斌刘玉海天津理工大学管理学院天津300384 中国银联股份有限公司上海200122 南开大学中国区域政策研究中心暨中国区域经济应用实验室天津300071

出口企业的生产率优势既可能源于出口学习效应,也可能源于自我选择效应。本文利用工业企业数据库和海关贸易数据库的匹配数据,对中国出口企业的生产率优势及其来源进行了定量识别。研究发现,中国出口企业的生产率优势总体上来源于出口... 详细信息

出口企业的生产率优势既可能源于出口学习效应,也可能源于自我选择效应。本文利用工业企业数据库和海关贸易数据库的匹配数据,对中国出口企业的生产率优势及其来源进行了定量识别。研究发现,中国出口企业的生产率优势总体上来源于出口学习效应和自我选择效应,但是出口学习效应的贡献要明显高于自我选择效应;此外,生产率较高的出口企业从出口学习效应中获益相对更大。除外资及港澳台企业外,这一结论对于不同行业、不同技术水平、不同规模的企业均是稳健的。大量存在的加工贸易企业是导致外资及港澳台企业产生“出口-生产率悖论”的重要原因。

关键词：出口学习效应自我选择效应生产率优势异质性企业出口企业出口

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四川某煤系高岭土工艺矿物学研究

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矿产综合利用 2019年第4期40卷 94-97页

作者：刘玉海李海明黑龙江省萝北县国土资源局

为合理开发四川某煤系高岭土矿产资源提供理论依据,采用化学分析、X射线衍射、偏光显微镜以及电子探针等一系列现代测试技术,对当地煤系高岭土进行工艺矿物学研究。结果表明,该煤系高岭土中Al2O3含量为31.33%,主要组成矿物为高岭石。主... 详细信息

为合理开发四川某煤系高岭土矿产资源提供理论依据,采用化学分析、X射线衍射、偏光显微镜以及电子探针等一系列现代测试技术,对当地煤系高岭土进行工艺矿物学研究。结果表明,该煤系高岭土中Al2O3含量为31.33%,主要组成矿物为高岭石。主要着色杂质成分Fe2O3和TiO2的含量分别为2.99%和5.35%,属于"高铁高钛"型煤系高岭土。铁的赋存状态主要以菱铁矿和黄铁矿形式存在;钛主要以锐钛矿形式存在,少量以金红石存在,并与含钒矿物共生。

关键词：煤系高岭土工艺矿物学赋存状态

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