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Fast increasing of surface ozone concentrations in Pearl River Delta characterized by a regional air quality monitoring network during 2006–2011

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Journal of Environmental Sciences 2014年第1期26卷 23-36页

作者： Jinfeng Li Keding Lu Wei Lv Jun Li Liuju Zhong yubo ou Duohong Chen Xin Huang Yuanhang Zhang College of Environmental Sciences Engineering Peking University Guangdong Provincial Environmental Monitoring Center

Based on the observation by a Regional Air Quality Monitoring Network including 16 monitoring stations, temporal and spatial variations of ozone （O3）, NO2 and total oxidant （Ox） were analyzed by both linear regression and cluster analysis. A fast increase of regional O3 concentrations of 0.86 ppbWyr was found for the annual averaged values from 2006 to 2011 in Guangdong, China. Such fast O3 increase is accompanied by a correspondingly fast NOx reduction as indicated by a fast NO2 reduction rate of 0,61 ppbV/yr. Based on a cluster analysis, the monitoring stations were classified into two major categories - rural stations （non-urban） and suburban/urban stations. The 03 concentrations at rural stations were relatively conserved while those at suburban/urban stations showed a fast increase rate of 2.0 ppbV/yr accompanied by a NO2 reduction rate of 1.2 ppbV/yr. Moreover, a rapid increase of the averaged O3 concentrations in springtime （13%/yr referred to 2006 level） was observed, which may result from the increase of solar duration, reduction of precipitation in Guangdong and transport from Eastern Central China. Application of smog production algorithm showed that the photochemical O3 production is mainly volatile organic compounds （VOC）-controlled. However, the photochemical O3 production is sensitive to both NOx and VOC for O3 pollution episode. Accordingly, it is expected that a combined NOx and VOC reduction will be helpful for the reduction of the O3 pollution episodes in Pearl River Delta while stringent VOC emission control is in general required for the regional O3 pollution control.

关键词： O3 cluster analysis temporal variation smog production algorithm Pearl River Delta

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Ambient volatile organic compounds at a receptor site in the Pearl River Delta region:Variations,source apportionment and effects on ozone formation

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Journal of Environmental Sciences 2022年第1期34卷 104-117页

作者： Yao Meng Junwei Song Lewei Zeng Yingyi Zhang Yan Zhao Xufei Liu Hai Guo Liuju Zhong yubo ou Yan Zhou Tao Zhang Dingli Yue Senchao Lai The Key Lab of Pollution Control and Ecosystem Restoration in Industry Clusters Ministry of Educationand Guangdong Provincial Key Laboratory of Atmospheric Environment and Pollution ControlSchool of Environment and EnergySouth China University of TechnologyGuangzhou 510006China Institute of Meteorology and Climate Research Karlsruhe Institute of TechnologyHermann-von-Helmholtz-Platz 1Eggenstein-Leopoldshafen 76344Germany Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHong KongChina Guangdong Environmental Monitoring Center State Environmental Protection Key Laboratory of Regional Air Quality MonitoringGuangzhou 510308China Guangdong Polytechnic of Environmental Protection Engineering Foshan 528216China

We present the continuously measurements of volatile organic compounds(VOCs)at a receptor site(Wan Qing Sha,WQS)in the Pearl River Delta(PRD)region from September to November of *** average mixing ratios of total VOCs(TVOCs)was 36.3±27.9 ppbv with the dominant contribution from alkanes(55.5%),followed by aromatics(33.3%).The diurnal variation of TVOCs showed a strong photochemical consumption during daytime,resulting in the formation of ozone(O_(3)).Five VOC sources were resolved by the positive matrix factorization(PMF)model,including solvent usage(28.6%),liquid petroleum gas(LPG)usage(24.4%),vehicle exhaust(21.0%),industrial emissions(13.2%)and gasoline evaporation(12.9%).The regional transport air masses from the upwind cities of south China can result in the elevated concentrations of *** ratios of TVOCs/NO_(x)(1.53±0.88)suggested that the O_(3) formation regime at WQS site was VOC-limited,which also confirmed by a photochemical box model with the master chemical mechanism(PBM-MCM).Furthermore,the observation on high-O_(3) episode days revealed that frequent O_(3) outbreaks at WQS were mainly caused by the regional transport of anthropogenic VOCs especially for aromatics and the subsequent photochemical *** study provides valuable information for policymakers to propose the effective control strategies on photochemical pollution in a regional perspective.

关键词： Volatile organic compounds(VOCs) Pearl River Delta(PRD)region Source apportionment Ozone(O_(3)) Regional transport

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大气颗粒物理化特性在线监测技术

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环境科学与技术 2014年第5期37卷 64-69页

作者：岳玎利周炎钟流举区宇波广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308

对大气颗粒物理化特性的在线监测不仅直接有利于按照国家环境空气质量新标准实施空气质量实况发布,更是全面掌握细颗粒物污染特性、污染成因、形成机制与制定控制对策的关键性基础工作。文章综述国内外关于大气颗粒物理化特征的典型在... 详细信息

对大气颗粒物理化特性的在线监测不仅直接有利于按照国家环境空气质量新标准实施空气质量实况发布,更是全面掌握细颗粒物污染特性、污染成因、形成机制与制定控制对策的关键性基础工作。文章综述国内外关于大气颗粒物理化特征的典型在线监测技术及颗粒物粒径分级技术,如质量浓度、吸湿性、挥发性和数浓度与化学组成及其粒径分布等监测技术,以及单颗粒理化特性在线监测技术,为颗粒物在线监测、灰霾超级站仪器配置和气溶胶污染及其控制研究提供参考。

关键词：颗粒物质量浓度数浓度化学组成单颗粒

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Mechanism of inflammatory response and therapeutic effects of stem cells in ischemic stroke:current evidence and future perspectives

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Neural Regeneration Research 2025年第1期20卷 67-81页

作者： yubo Wang Tingli Yuan Tianjie Lyu Ling Zhang Meng Wang Zhiying He Yongjun Wang Zixiao Li Vascular Neurology Department of NeurologyBeijing Tiantan HospitalCapital Medical UniversityBeijingChina China National Clinical Research Center for Neurological Diseases Beijing Tiantan HospitalCapital Medical UniversityBeijingChina Shanghai Engineering Research Center of Stem Cells Translational Medicine ShanghaiChina National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases Beijing Tiantan HospitalCapital Medical UniversityBeijingChina Institute for Regenerative Medicine Shanghai East HospitalSchool of Life Sciences and TechnologyTongji UniversityShanghaiChina Chinese Institute for Brain Research BeijingChina Research Unit of Artificial Intelligence in Cerebrovascular Disease Chinese Academy of Medical SciencesBeijingChina Beijing Engineering Research Center of Digital Healthcare for Neurological Diseases BeijingChina

Ischemic stroke is a leading cause of death and disability worldwide,with an increasing trend and tendency for onset at a younger ***,in particular,bears a high burden of stroke *** recent years,the inflammatory response after stroke has become a research hotspot:understanding the role of inflammatory response in tissue damage and repair following ischemic stroke is an important direction for its *** review summarizes several major cells involved in the inflammatory response following ischemic stroke,including microglia,neutrophils,monocytes,lymphocytes,and ***,we have also highlighted the recent progress in various treatments for ischemic stroke,particularly in the field of stem cell ***,understanding the complex interactions between inflammation and ischemic stroke can provide valuable insights for developing treatment strategies and improving patient *** cell therapy may potentially become an important component of ischemic stroke treatment.

关键词： cell therapy immune cell inflammatory ischemic stroke stem cell

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两种典型污染时段鹤山市大气细颗粒污染特征及来源

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环境科学研究 2018年第4期31卷 657-668页

作者：张琼玮成春雷李梅陈多宏区宇波马理周振暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广东广州510632 广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广东广州510632 广东省环境监测中心广东广州510308

PM2.5和O3浓度超标是我国大气污染的主要特征,研究两种典型污染时段的细颗粒化学组成、混合状态和来源对治理大气污染具有重要意义.2016年11月10—20日广东省鹤山市先后出现了PM2.5和O3超标的污染事件.污染期间,采用SPAMS(单颗粒气溶胶... 详细信息

PM2.5和O3浓度超标是我国大气污染的主要特征,研究两种典型污染时段的细颗粒化学组成、混合状态和来源对治理大气污染具有重要意义.2016年11月10—20日广东省鹤山市先后出现了PM2.5和O3超标的污染事件.污染期间,采用SPAMS(单颗粒气溶胶质谱仪)对细颗粒进行实时采样分析,共采集到有正负化学组成信息的颗粒422 944个,占总颗粒数的19.2%.基于单颗粒质谱数据特征,使用自适应共振神经元网络算法(ART-2a),对单颗粒数据进行自适应分类.颗粒物划分为OC(有机碳)、EC(元素碳)、ECOC(元素-有机碳混合)、HOC(高分子有机碳)、Pb-rich(富铅)、Si-rich(富硅)、LEV(左旋葡聚糖)、K-Secondary(钾二次)、Na-rich(海盐)和HM(重金属)颗粒共10类.结果表明:两个PM2.5污染时段EC颗粒和K-Secondary颗粒的占比高,EC颗粒分别占46.5%和61.1%,K-Secondary颗粒分别占14.3%和10.3%;O3污染时段EC颗粒占比(39.4%)最高,其次是OC颗粒占比17.0%;两种污染时段OC组分与HSO4-和NO3-的混合程度都有明显的上升,说明污染有利于有机气溶胶的老化.由源解析结果可知,PM2.5污染时段,细颗粒主要来源于燃煤、机动车尾气和扬尘,而O3污染时段细颗粒主要来源于燃煤、生物质燃烧和扬尘;此外,两种污染时段燃煤源对细颗粒的贡献都有较大提升.研究显示,控制燃煤源的排放对污染物的降低有着重要影响.

关键词：单颗粒气溶胶质谱仪单颗粒混合状态来源解析

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VOCs在线监测设备数据识别能力的评估方法及应用

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环境工程学报 2021年第1期15卷 298-306页

作者：张涛王新明周炎裴成磊陈多宏区宇波陈春贻中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广州510640 中国科学院大学北京100049 广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广州510308 广州市环境监测中心站广州510006

为评估VOCs在线监测设备原始监测数据的准确性,建立了一种VOCs在线监测设备数据识别能力的评估方法。结果表明:8种VOCs在线监测设备在数据识别方面的表现存在一定的差异,原始数据与人工审核数据的平均相对偏差为-100%~56652%;相较于高... 详细信息

为评估VOCs在线监测设备原始监测数据的准确性,建立了一种VOCs在线监测设备数据识别能力的评估方法。结果表明:8种VOCs在线监测设备在数据识别方面的表现存在一定的差异,原始数据与人工审核数据的平均相对偏差为-100%~56652%;相较于高碳物种,低碳物种的原始数据与人工审核数据平均相对偏差更大;根据应用案例分析提出"数据识别指数",对不同VOCs在线监测设备的数据识别能力进行定量区分。该方法可为今后VOCs在线监测设备评估工作提供一种全新的考核指标,还可以科学评判其他在线监测设备的快速分析应用能力。

关键词：挥发性有机物在线监测评估方法数据识别能力指数

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基于三维空气质量模型的广东省臭氧生成速率分析

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中国环境监测 2020年第2期36卷 157-164页

作者：沈劲刘瑀菲晏平仲谢敏陈多宏区宇波广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广东广州510308 中国科学院大气物理研究所北京100029 中科三清科技有限公司北京100029

使用WRF/CAMx模型及化学过程分析(CPA)模块,系统研究了广东省夏、秋季的臭氧生成敏感性与生成速率。夏季,广州与东莞等珠三角中部地区臭氧生成主要对VOCs敏感,郊区的臭氧生成速率较大,珠江口地区是重要的臭氧生成源区,夏季白天(08:00-17... 详细信息

使用WRF/CAMx模型及化学过程分析(CPA)模块,系统研究了广东省夏、秋季的臭氧生成敏感性与生成速率。夏季,广州与东莞等珠三角中部地区臭氧生成主要对VOCs敏感,郊区的臭氧生成速率较大,珠江口地区是重要的臭氧生成源区,夏季白天(08:00-17:00)平均净臭氧生成速率可达37μg/(m^3·h),位于珠三角东北部的天湖白天平均净臭氧生成速率约为25μg/(m^3·h)。秋季,珠江口西岸臭氧生成主要对VOCs敏感,秋季臭氧生成速率显著低于夏季。夏、秋季珠三角大部分地区臭氧生成敏感性从早上对VOCs敏感逐步过渡到下午对NO_x敏感,广东其他大部分地区则全天均为NOx敏感,一般在VOCs敏感区中的臭氧生成速率与化学消耗速率均较大。中心城区的臭氧生成弱,臭氧净化学消耗强。

关键词：广东省空气质量模型臭氧生成速率

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珠三角典型地区挥发性有机化合物浓度水平及化学反应活性季节变化特征

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环境污染与防治 2021年第1期43卷 1-7,13页

作者：张涛周炎岳玎利陈多宏区宇波王新明有机地球化学国家重点实验室中国科学院广州地球化学研究所广东广州510640 中国科学院大学北京100049 国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境监测中心广东广州510308

为探究珠三角典型地区挥发性有机化合物(VOCs)及其化学反应活性的季节变化特征,于2016年在广东大气超级监测站,开展四季VOCs、NO x、O 3和PM 2.5的连续观测,共获得2142组有效数据。结果表明:(1)VOCs、羟基自由基消耗速率(L OH)、O 3生... 详细信息

为探究珠三角典型地区挥发性有机化合物(VOCs)及其化学反应活性的季节变化特征,于2016年在广东大气超级监测站,开展四季VOCs、NO x、O 3和PM 2.5的连续观测,共获得2142组有效数据。结果表明:(1)VOCs、羟基自由基消耗速率(L OH)、O 3生成潜势(OFP)和二次气溶胶生成潜势(SOAFP)均具有明显季节变化特征。VOCs的L OH由大到小依次为春季、秋季、夏季、冬季;OFP和SOAFP由大到小依次为春季、冬季、秋季、夏季。低碳(C2~C5)烯烃和苯系物对本地区L OH、OFP的贡献分别为85%、82%;苯系物对SOAFP的贡献最大,占97%~98%。(2)VOCs、NO x和PM 2.5的四季浓度日变化均反映出早晚高峰现象。观测站点所在区域在夏、秋季属于光化学反应活跃区,本地O 3浓度主要取决于上风向O 3前体物的排放状况及传输过程中的反应条件。(3)根据甲苯和苯体积比可知,观测站点受附近工业活动影响较大,且在冬、春季扩散条件不佳时影响更明显。

关键词：二次有机气溶胶羟基自由基消耗速率 O 3 生成潜势二次有机气溶胶生成潜势

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珠三角夏秋季节大气颗粒物与碳黑气溶胶污染特征的研究

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环境科学与管理 2013年第6期38卷 162-166页

作者：谢敏岳玎利区宇波陈多宏广东省环境监测中心广东广州510308

以珠三角地区4个区域监测站2012年夏秋季节监测结果为例,分析该地区不同粒径大气颗粒物(PM10/PM2.5/PM1)和碳黑气溶胶(BC)质量浓度的变化特征。结果显示,区域内不同站点之间或站点不同粒径颗粒物之间均有显著的相关性,该地区PM1和BC质... 详细信息

以珠三角地区4个区域监测站2012年夏秋季节监测结果为例,分析该地区不同粒径大气颗粒物(PM10/PM2.5/PM1)和碳黑气溶胶(BC)质量浓度的变化特征。结果显示,区域内不同站点之间或站点不同粒径颗粒物之间均有显著的相关性,该地区PM1和BC质量浓度约占PM2.5的70%和8.2%,PM2.5约占PM10的68%。秋季污染天气中,PM1质量浓度的增长量大于其他粒径颗粒物的增长量。颗粒物浓度与大气能见度的影响分析显示,碳黑气溶胶质量浓度增大与能见度降低关系密切。

关键词：珠江三角洲大气颗粒物碳黑气溶胶 PM2.5 PM1

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臭氧污染对广东省2020年空气质量目标影响的探讨

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环境污染与防治 2020年第1期42卷 120-123,128页

作者：汪宇区宇波陈多宏陈诗琳赵燕翟宇虹梁家权广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广东广州510308 壹点环境科技(广州)有限公司广东广州510000

广东省2020年空气质量考核要求PM2.5不超过33μg/m3,空气质量优良天数比例不低于92.5%。在减排努力下,广东省PM2.5持续下降,2018年达到31μg/m3,但由于臭氧超标率日益上升,空气质量优良天数比例欠佳。区域背景浓度上升、地形不利于扩散... 详细信息

广东省2020年空气质量考核要求PM2.5不超过33μg/m3,空气质量优良天数比例不低于92.5%。在减排努力下,广东省PM2.5持续下降,2018年达到31μg/m3,但由于臭氧超标率日益上升,空气质量优良天数比例欠佳。区域背景浓度上升、地形不利于扩散、高温时间长、热带气旋活跃、副热带高压影响持续时间长、天然源挥发性有机物(VOCs)排放强度高等客观因素,加剧了广东省臭氧污染,严重影响了空气质量优良天数比例目标的可达性。当前以PM2.5防治为主,臭氧防治有效路径尚未明确,建议考虑影响臭氧污染的客观因素,使用参比状态监测数据作为考核依据,统计方法采用3年滑动平均,允许考核目标上下浮动。

关键词：空气质量目标臭氧污染影响因素广东省

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