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基于情境要素和用户偏好的旅行方式推荐

应用科学学报 2019年第3期37卷 407-418页

作者：王峰屈俊峰赵永标谷琼湖北文理学院计算机工程学院

为给用户推荐满意的旅行方式,针对用户旅行构建旅行情境,并基于移动社交软件采集用户行为数据,进而提取情境要素并完成情境构建过程.根据用户出行具有目的性和偏好的特点,将情境要素与用户偏好相结合,利用情境要素组合间的差异性进行实... 详细信息

为给用户推荐满意的旅行方式,针对用户旅行构建旅行情境,并基于移动社交软件采集用户行为数据,进而提取情境要素并完成情境构建过程.根据用户出行具有目的性和偏好的特点,将情境要素与用户偏好相结合,利用情境要素组合间的差异性进行实验.实验表明,在不同情境下,不同的情境要素组合与偏好会导致用户选择不一样的旅行方式.实验综合考虑情境组合差异性,从不同情境组合的视角出发,充分展示用户选择单一旅行方式和组合旅行方式在各种旅行客观条件下的占比,并通过用户满意度来证明该文模型可为用户推荐更加契合需求的旅行方案.在不同数据集NDCG@5、NDCG@10和MAP上的T测试结果显示,该文提出的推荐方法性能相比于Pearson相关系数的CF方法和加权slot-one算法具有显著优势.

关键词：移动互联网旅行方式城市计算

基于三维卷积和CLSTM神经网络的水产养殖溶解氧预测

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应用科学学报 2021年第4期39卷 615-626页

作者：查玉坤张其林赵永标杭波湖北文理学院计算机工程学院湖北襄阳441053

提出了一种基于三维卷积和卷积长短期记忆(convolutional long short-term memory,CLSTM)神经网络的水产养殖溶解氧预测模型。首先,将输入向量及其转置相乘形成一个单通道矩阵,把一定时间段内的单通道矩阵堆叠成一个立方体作为输入数据... 详细信息

提出了一种基于三维卷积和卷积长短期记忆(convolutional long short-term memory,CLSTM)神经网络的水产养殖溶解氧预测模型。首先,将输入向量及其转置相乘形成一个单通道矩阵,把一定时间段内的单通道矩阵堆叠成一个立方体作为输入数据;然后,将输入数据进行连续两次三维卷积来细化溶解氧相关因素的特征,并删除池化层以简化计算;最后,将三维卷积抽取的特征结果输入CLSTM模型以提取时间维度的信息,在全连接层根据梯度下降算法将数据反向更新。采集湖北省襄阳市某家特种水产养殖有限公司的实际数据进行实验。结果表明:相比于传统BP神经网络模型、Conv3D、Conv2D,所提出的模型具有更快的训练收敛速度、更高的预测精度和更好的预测稳定性,可以满足实际生产的需要。

关键词：三维卷积神经网络卷积长短期记忆水产养殖溶解氧

Light-emitting field-effect transistors with EQE over 20%enabled by a dielectric-quantum dots-dielectric sandwich structure

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Science Bulletin 2022年第5期67卷 529-536,M0004页

作者： Lingmei Kong Jialong Wu Yunguo Li Fan Cao Feijiu Wang Qianqian Wu Piaoyang Shen Chengxi Zhang Yun Luo Lin Wang Lyudmila Turyanska Xingwei Ding Jianhua Zhang yongbiao zhao Xuyong Yang Key Laboratory of Advanced Display and System Applications of Ministry of Education Shanghai UniversityShanghai 200072China CAS Key Laboratory of Crust-Mantle Materials and Environments School of Earth and Space SciencesUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Henan Key Laboratory of Photovoltaic Materials Henan UniversityKaifeng 475004China Faculty of Engineering University of NottinghamNottingham NG72RDUK Center for Optoelectronic Engineering Research Department of PhysicsSchool of Physics and AstronomyYunnan UniversityKunming 650091China

Emerging quantum dots(QDs)based light-emitting field-effect transistors(QLEFETs)could generate light emission with high color purity and provide facile route to tune optoelectronic properties at a low fabrication *** efforts have been devoted to designing device structure and to understanding the underlying physics,yet the overall performance of QLEFETs remains low due to the charge/exciton loss at the interface and the large band offset of a QD layer with respect to the adjacent carrier transport ***,we report highly efficient QLEFETs with an external quantum efficiency(EQE)of over 20%by employing a dielectric-QDs-dielectric(DQD)sandwich *** DQD structure is used to control the carrier behavior by modulating energy band alignment,thus shifting the exciton recombination zone into the emissive ***,enhanced radiative recombination is achieved by preventing the exciton loss due to presence of surface traps and the luminescence quenching induced by interfacial charge *** DQD sandwiched design presents a new concept to improve the electroluminescence performance of QLEFETs,which can be transferred to other material systems and hence can facilitate exploitation of QDs in a new type of optoelectronic devices.

关键词： Light-emitting field-effect transistors Quantum dots Electroluminescence External quantum efficiency

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职业院校弘扬和传承工匠精神的主要途径

济源职业技术学院学报 2017年第3期16卷 10-15页

作者：赵永彪赵一帆济源职业技术学院教学督导室河南济源459000 河南理工大学土木工程学院河南焦作454000

工匠精神是我国实现由制造业大国迈向制造业强国的时代呼唤,职业教育肩负着弘扬和传承工匠精神的神圣使命。结合教育教学实践,总结提出了职业院校弘扬和传承工匠精神的主要途径。

关键词：职业院校职业教育制造业工匠精神途径

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基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统

传感技术学报 2023年第6期36卷 999-1004页

作者：章晓强蒋健何文秀竺超明赵永标浙江开放大学萧山学院浙江杭州311200 浙江省信息安全标准化技术委员会浙江杭州310000 浙江工业大学之江学院浙江绍兴312030

随着人民生活水平的提高,环境质量愈发成为大众的关注点。为了更直观地感知周围环境状况,设计了一套基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统。针对室内外场景下污染物成分不同,需要不同的数据处理方式的问题,研究了基于机器学习的场... 详细信息

随着人民生活水平的提高,环境质量愈发成为大众的关注点。为了更直观地感知周围环境状况,设计了一套基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统。针对室内外场景下污染物成分不同,需要不同的数据处理方式的问题,研究了基于机器学习的场景识别,实现跨域感知的智能切换传感设备。同时改进卡尔曼滤波算法解决传感器的精度来提高采集数据的准确性。最后实验结果证明,所设计的系统能准确地识别室内外场景并精准地监测环境空气质量,具有很好的实用性。

关键词：机器学习场景识别卡尔曼滤波自适应环境监测

一种电子式电流互感器信号畸变识别方法与应用

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湖北文理学院学报 2016年第2期37卷 22-27页

作者：张其林赵永标湖北文理学院数学与计算机科学学院湖北襄阳441053

针对智能变电站中电子式互感器的渐变故障和突变故障,提出一种能够同时识别多种故障信号的算法.首先利用小波变换模极大值理论识别故障信号的奇异点,然后求得信号的Lipschitz指数、小波能量系数、均值差,构成故障信号的特征空间.根据随... 详细信息

针对智能变电站中电子式互感器的渐变故障和突变故障,提出一种能够同时识别多种故障信号的算法.首先利用小波变换模极大值理论识别故障信号的奇异点,然后求得信号的Lipschitz指数、小波能量系数、均值差,构成故障信号的特征空间.根据随机生成的500个故障信号样本在特征空间的分布,形成故障信号的诊断模型.仿真实验及实际应用测试表明该算法是有效可行的.

关键词：电子式电流互感器信号畸变识别小波变换特征参数

基于TextRank的新闻关键词抽取系统的设计与开发

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现代信息科技 2020年第18期4卷 23-25,28页

作者：欧霖赵永标湖北文理学院计算机工程学院湖北襄阳441053

对新闻标注关键词有助于用户快速了解新闻内容,也有利于新闻的分类及检索。鉴于人工选取关键词效率太低,设计并实现了一个基于TextRank的新闻关键词抽取系统。该系统包含五个模块:用户登录、用户注册、分词与词性标注、候选词提取、关... 详细信息

对新闻标注关键词有助于用户快速了解新闻内容,也有利于新闻的分类及检索。鉴于人工选取关键词效率太低,设计并实现了一个基于TextRank的新闻关键词抽取系统。该系统包含五个模块:用户登录、用户注册、分词与词性标注、候选词提取、关键词提取。该系统可以辅助新闻编辑人员进行关键词抽取和筛选。经过测试,该系统达到了一定的准确度,而且界面友好,易于使用。

关键词： TextRank 关键词抽取新闻

视觉传感器提取面部运动特征的抑郁症检测算法研究

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传感技术学报 2024年第4期37卷 665-674页

作者：周卫元姚海峰张闰哲陈锐霆毛科技赵永标浙江开放大学萧山学院浙江杭州311200 绍兴市越城区消防救援大队浙江绍兴312000 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 杭州惠嘉信息科技有限公司浙江杭州311121 浙江工业大学之江学院浙江绍兴312030

尽管抑郁症自动诊断系统已经取得了重大进展,但大部分工作集中在结合多种模态的特征来提高分类精度,这会产生大量的时空开销和特征同步问题。提出了一种基于面部表情和面部运动特征的单模态抑郁症检测框架。提出了一种基于面部标志比的... 详细信息

尽管抑郁症自动诊断系统已经取得了重大进展,但大部分工作集中在结合多种模态的特征来提高分类精度,这会产生大量的时空开销和特征同步问题。提出了一种基于面部表情和面部运动特征的单模态抑郁症检测框架。提出了一种基于面部标志比的鲁棒特征提取方法,并从理论上证明了该特征具有上下、左右平移、深度平移、旋转和翻转不变性。基于该方法提取的特征保持了面部标志点在空间上的拓扑结构关系,并保持了面部标志点前后帧的时间相关性。然后,提出了一种新颖的思路来解决大单元抑郁症视频的分类任务,将大单元视频的抑郁症分类任务分解为多个短序列单元的评分任务,然后通过定义的评分聚合函数得到最终的抑郁症分类结果。在DAIC-WOZ数据集上,所提出的检测框架提高了分类性能,F1得分为0.85,优于当前其他基于单模态的抑郁症检测模型。

关键词：抑郁症检测情感计算视频处理面部标志点浅层CNN

基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的多传感器目标分类识别

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计算机测量与控制 2011年第6期19卷 1387-1389页

作者：康长青方磊华丽张其林赵永标襄樊学院数学与计算机科学学院湖北襄樊441053

针对多传感器获取空中目标的多识别特征,提出了基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的目标识别模型;该模型考虑未知因素的影响,将识别特征按二值节点进行网络识别结构构造,利用单个特征的识别结果,计算得到多个特征识别的任意组合,条件概率个... 详细信息

针对多传感器获取空中目标的多识别特征,提出了基于贝叶斯Noisy Or Gate网络的目标识别模型;该模型考虑未知因素的影响,将识别特征按二值节点进行网络识别结构构造,利用单个特征的识别结果,计算得到多个特征识别的任意组合,条件概率个数可以从2n减小为2n.仿真计算结果表明,该方法具有简化知识获取,节省存储空间,证据传播及时,实时性高的特点,为目标分类与识别提供了一个新的途径。

关键词：目标识别贝叶斯网络多传感器