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Nutritional competition within tumor microenvironment dictates anti-tumor immunity

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National Science Review 2024年第2期11卷 98-100页

作者： yankang Fei Xuetao Cao Juan Liu National Key Laboratory of Immunity and Inflammation Institute of Immunology Naval Medical University Department of Immunology Chinese Academy of Medical Sciences Institute of Immunology College of Life Sciences Nankai University

The crosstalk between metabolism and immunity has emerged as an essential regulator of tumor immune escape, and targeting immunometabolic pathways holds great potential for cancer immunotherapy [1]. Abnormal metabolic...

关键词：

Intelligent 3D garment system of the human body based on deep spiking neural network

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虚拟现实与智能硬件（中英文） 2024年第1期6卷 43-55页

作者： Minghua JIANG Zhangyuan TIAN Chenyu YU yankang SHI Li LIU Tao PENG Xinrong HU Feng YU School of Computer and Artificial Intelligence Wuhan Textile UniversityWuhan 430200China Engineering Research Center of Hubei Province for Clothing Information Wuhan 430200China

Background Intelligent garments,a burgeoning class of wearable devices,have extensive applications in domains such as sports training and medical ***,existing research in the smart wearables domain predominantly emphasizes sensor functionality and quantity,often skipping crucial aspects related to user experience and *** To address this gap,this study introduces a novel real-time 3D interactive system based on intelligent *** system utilizes lightweight sensor modules to collect human motion data and introduces a dual-stream fusion network based on pulsed neural units to classify and recognize human movements,thereby achieving real-time interaction between users and ***,the system incorporates 3D human visualization functionality,which visualizes sensor data and recognizes human actions as 3D models in real time,providing accurate and comprehensive visual feedback to help users better understand and analyze the details and features of human *** system has significant potential for applications in motion detection,medical monitoring,virtual reality,and other *** accurate classification of human actions contributes to the development of personalized training plans and injury prevention *** This study has substantial implications in the domains of intelligent garments,human motion monitoring,and digital twin *** advancement of this system is expected to propel the progress of wearable technology and foster a deeper comprehension of human motion.

关键词： Intelligent garment system Internet of things Human action recognition Deep learning 3D visualization

碳纳米管脉冲式场发射中所存在的尖峰及其解决方法（英文）

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电子器件 2016年第1期39卷 6-11页

作者：刘春毅何艳康周公羽雷威东南大学电子科学与工程学院南京210096

从电路负载方面考虑,将二级平板式碳纳米管场发射结构看做一个电容和可变电阻的并联结构。根据测试数据计算出电容值在皮法级,可变电阻在兆欧到千欧变化。通过电路仿真,分析了此结构在脉冲式下的负载特性。以此得出在脉冲前沿和后沿产... 详细信息

从电路负载方面考虑,将二级平板式碳纳米管场发射结构看做一个电容和可变电阻的并联结构。根据测试数据计算出电容值在皮法级,可变电阻在兆欧到千欧变化。通过电路仿真,分析了此结构在脉冲式下的负载特性。以此得出在脉冲前沿和后沿产生尖峰的原因。根据仿真结构提出增加RLC和二极管来消除尖峰的方法。实验证明,整体负载特性的改变使得发生发射结构上的脉冲尖峰基本得到消除。

关键词：纳米材料场发射电路仿真尖峰消除

海事安全研究发展动态——第13届船舶导航与海上运输安全国际会议综述

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交通信息与安全 2019年第6期37卷 1-10页

作者：何延康张笛张金奋万程鹏郑文武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉430063 武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉430063 三峡通航管理局湖北宜昌443002

海事安全是水上交通运输中重要的研究方向之一。第13届船舶导航与海上运输安全国际会议(TransNav 2019)在波兰格丁尼亚召开,会议的主要目标是寻找海上航行、船舶导航、物流与能源、基础设施、海洋环境、航海保障以及航海经济方面的主要... 详细信息

海事安全是水上交通运输中重要的研究方向之一。第13届船舶导航与海上运输安全国际会议(TransNav 2019)在波兰格丁尼亚召开,会议的主要目标是寻找海上航行、船舶导航、物流与能源、基础设施、海洋环境、航海保障以及航海经济方面的主要问题和解决方案。以海事安全为主题,对此次会议的200篇论文进行梳理,从船舶航行安全、应急安全保障和防治船舶污染3个方面探讨当前海事安全研究的热点问题。在船舶航行安全方面,从水上交通风险评估、人为因素、船舶避碰和自主船舶航行安全4个角度详细论述了该领域的研究动态。并从水上交通风险评估、船舶避碰风险量化、多船会遇局面避碰算法和自主船舶风险评估等角度分析未来热点研究方向,对未来的研究重点提出建议。

关键词：航行安全风险评估船舶避碰人为因素自主船舶

数字图像的自动白平衡算法设计与FPGA实现

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自动化与仪器仪表 2023年第12期 5-8页

作者：鲜玲霞何彦穅夏欢田飞成都理工大学机电工程学院成都610059

在不同的色温光照下,图像传感器接收到的图像颜色与实际有着不同程度的偏差,需要进行偏色校正处理。针对完美反射法在过度曝光下偏色校正会失效,以及灰度世界法在画面出现了大量的单一色彩时偏色校正效果较差的问题,提出了一种改进完美... 详细信息

在不同的色温光照下,图像传感器接收到的图像颜色与实际有着不同程度的偏差,需要进行偏色校正处理。针对完美反射法在过度曝光下偏色校正会失效,以及灰度世界法在画面出现了大量的单一色彩时偏色校正效果较差的问题,提出了一种改进完美反射法和改进灰度世界法相结合的自动白平衡算法,通过两个改进算法分别产生类白点与平均值来计算增益系数,从而完成对图像的偏色校正。通过FPGA实现该算法,可以在保证高效和实时的同时,还能占用少量的硬件资源。经过测试结果分析,提出的自动白平衡算法在三个不同场景下将色差均值降至1左右,比原始图像的色差均值小很多,有较好的白平衡处理效果。

关键词：自动白平衡算法偏色校正完美反射法灰度世界法 FPGA

Flip-flops soft error rate evaluation approach considering internal single-event transient

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Science China(Information Sciences) 2015年第6期58卷 159-170页

作者： SONG RuiQiang CheN ShuMing he YiBai DU yankang College of Computer Science National University of Defense Technology Science and Technology on Parallel and Distributed Processing Laboratory

The internal single-event transient(SET) induced upset in flip-flops is becoming significant with the increase of the operating frequency. However, the conventional soft error rate(SER) evaluation approach could only produce an approximate upset prediction result caused by the internal SET. In this paper, we propose an improved SER evaluation approach based on Monte Carlo simulation. A novel SET-based upset model is implemented in the proposed evaluation approach to accurately predict upsets caused by the internal SET. A test chip was fabricated in a commercial 65 nm bulk process to validate the accuracy of the improved SER evaluation approach. The predicted single-event upset cross-sections are consistent with the experimental data.

关键词： soft error rate Monte Carlo internal SET single-event upset flip-flops

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基于AIS数据的船舶航迹多维预测方法

中国航海 2021年第3期44卷 56-63页

作者：高大为朱永生张金奋鄢博冉何延康闫柯西安交通大学现代设计与转子轴承教育部重点实验室陕西西安710049 武汉理工大学智能交通系统研究中心湖北武汉430063

目前,船舶轨迹预测存在数据噪声严重、缺乏考虑历史轨迹的相似性的问题,导致预测精度不高,难以满足实际需求。针对该问题,从船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据去噪、在预测模型中考虑历史数据两个方面提高船... 详细信息

目前,船舶轨迹预测存在数据噪声严重、缺乏考虑历史轨迹的相似性的问题,导致预测精度不高,难以满足实际需求。针对该问题,从船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据去噪、在预测模型中考虑历史数据两个方面提高船舶轨迹单步预测的精度和可靠性。根据相邻时刻的AIS数据修复当前时刻的船舶运动参数;使用二维长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)算法分别从时间和空间的角度将当前船舶的航迹数据和历史轨迹数据相融合,建立航迹预测模型和区域预测模型;利用试验数据验证模型的综合性能。试验结果表明:该模型可获得精度较高的船舶航行轨迹。

关键词：航迹预测船舶自动识别系统数据消噪长短时记忆网络数据驱动

基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 183-190页

作者：彭晏飞赵涛陈炎康袁晓龙辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

无人机航拍图像中的目标检测是近年来研究的热点,针对无人机视角下目标小而密集、背景复杂导致检测精度低的问题,提出一种基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法。通过上下文特征增强模块,利用多尺度扩张卷积捕获与周围区域... 详细信息

无人机航拍图像中的目标检测是近年来研究的热点,针对无人机视角下目标小而密集、背景复杂导致检测精度低的问题,提出一种基于上下文信息与特征细化的无人机小目标检测算法。通过上下文特征增强模块,利用多尺度扩张卷积捕获与周围区域像素点的潜在关系,为网络补充上下文信息,并根据不同尺度的特征层自适应生成各层级特征图的输出权重,动态优化特征图表达能力;由于不同特征图细粒度不同,使用特征细化模块来抑制特征融合中冲突信息的干扰,防止小目标特征淹没在冲突信息中;设计了一种带权重的损失函数,加快模型收敛速度,进一步提高小目标检测精度。在VisDrone2021数据集进行大量实验表明,改进后的模型较基准模型mAP50提高8.4个百分点,mAP50:95提高5.9个百分点,FPS为42,有效提高了无人机航拍图像中小目标的检测精度。

关键词：无人机小目标检测上下文信息特征细化损失函数

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面向航空搜救的无线电数据融合定位方法

无线电通信技术 2024年第1期50卷 25-31页

作者：白岩康廉保旺刘洋洋西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

随着我国海洋经济事业的蓬勃发展,以及现代化战争中航空救援保障体系的急切需求,航空搜救定位技术越来越受到关注。基于无线电的航空搜救定位技术主要包含了测距、测向以及相应的多源融合技术。然而,搜救飞机上的起落架、轮胎等机载设... 详细信息

随着我国海洋经济事业的蓬勃发展,以及现代化战争中航空救援保障体系的急切需求,航空搜救定位技术越来越受到关注。基于无线电的航空搜救定位技术主要包含了测距、测向以及相应的多源融合技术。然而,搜救飞机上的起落架、轮胎等机载设备会对接收天线造成严重的遮挡、多径,给无线电测向带来较大误差。对此,基于贝叶斯滤波和群体智能理论,提出了一种基于稳健人工鱼群粒子滤波的无线电航空搜救数据融合定位方法。将粒子滤波中的粒子看作鱼群个体,通过模仿鱼群算法的觅食、群聚、追尾、随机游走行为来实现重采样步骤的优化,并且对行为中的搜索范围、寻优速度等方面做了改进,形成测距-测向融合定位算法。实际数据建模和仿真结果表明,所提的融合定位方法能够在较短的时间内达到较为准确的位置精度和角度精度,收敛性较强,具有良好的实时性和鲁棒性。

关键词：航空救援无线电测向人工鱼群融合定位

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