检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2003年第26期39卷 156-157,197页

作者：马锐刘玉树杜彦辉北京理工大学北京公安大学北京100038

论文提出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法。该方法对特征数据进行了预处理,利用改进的BP算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,尤其是在识别以前没有观察到的未知攻击方面具有较好的性能。

关键词：入侵检测误用检测异常检测神经网络

老年股骨颈骨折内固定与半髋关节置换的对比研究

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中国继续医学教育 2021年第36期13卷 136-140页

作者：向原野淳园园杜彦辉广水瑞阳骨科医院骨科湖北广水432700

目的探讨分别选择骨折内固定手术以及半髋关节置换术对老年股骨颈骨折患者进行治疗后获得临床效果。方法将我院2015年6月—2020年5月收治的80例老年股骨颈骨折患者数字奇偶法分组;半髋关节置换组(40例):采用半髋关节置换术完成股骨颈骨... 详细信息

目的探讨分别选择骨折内固定手术以及半髋关节置换术对老年股骨颈骨折患者进行治疗后获得临床效果。方法将我院2015年6月—2020年5月收治的80例老年股骨颈骨折患者数字奇偶法分组;半髋关节置换组(40例):采用半髋关节置换术完成股骨颈骨折治疗;内固定组(40例):采用骨折内固定手术完成股骨颈骨折治疗;就组间股骨颈骨折治疗总有效率、不同时间段PSMS(躯体生活自理量表)评分、Harris(髋关节功能评分量表)评分、手术指标(卧床修养时间、手术操作时间、住院时间以及术中失血量)展开对比。结果半髋关节置换组老年股骨颈骨折患者治疗总有效率(95.00%)高于内固定组(72.50%),差异有统计学意义(P0.05);治疗后,半髋关节置换组老年股骨颈骨折患者PSMS评分(18.99±2.19)分、Harris评分(75.35±4.89)分均高于内固定组,差异有统计学意义(P<0.05);半髋关节置换组老年股骨颈骨折患者卧床修养时间(16.75±6.52)d、手术操作时间(63.59±10.99)min、住院时间(18.05±3.65)d以及术中失血量(113.11±27.17)mL均短于/少于内固定组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论半髋关节置换术有效运用,同骨折内固定术比较,可使老年股骨颈骨折患者治疗效果显著增强,将患者自理能力以及髋关节功能显著改善,将卧床修养时间、手术操作时间、住院时间有效缩短,使术中失血量获得确切减少,最终实现老年股骨颈骨折患者有效预后。

关键词：老年股骨颈骨折半髋关节置换术骨折内固定术有效率 PSMS评分 Harris评分手术指标

集束化神经源性膀胱管理模式在宫颈癌术后尿潴留患者中的应用

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现代医药卫生 2020年第5期36卷 706-708页

作者：杜艳会刘玲邓晶岳泓玲重庆医科大学附属第一医院康复医学科

目的探讨集束化神经源性膀胱管理在宫颈癌术后尿潴留患者中的应用。方法对20例宫颈癌术后尿潴留患者采用集束化神经源性膀胱管理模式,观察患者膀胱功能及生活质量的改善情况。结果20例患者经集束化膀胱管理后均恢复自主排尿功能,且较膀... 详细信息

目的探讨集束化神经源性膀胱管理在宫颈癌术后尿潴留患者中的应用。方法对20例宫颈癌术后尿潴留患者采用集束化神经源性膀胱管理模式,观察患者膀胱功能及生活质量的改善情况。结果20例患者经集束化膀胱管理后均恢复自主排尿功能,且较膀胱管理前残余尿量明显减少,差异有统计学意义(P<0.05);患者的生活质量评分也较膀胱集束化管理前明显提高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论集束化神经源性膀胱管理模式在宫颈癌术后尿潴留患者中的应用值得推广。

关键词：集束化神经源性膀胱管理宫颈癌尿潴留

不同厂商吲哚美辛栓微生物限度检查方法适用性研究

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广东化工 2022年第3期49卷 59-62页

作者：张煜琳李哲王建声杜彦辉庆阳市药品检验检测中心甘肃庆阳745000 庆阳市食品检验检测中心甘肃庆阳745000

目的:研究确定两家厂商吲哚美辛栓微生物限度检查方法。方法:按照《中国药典》2020年版四部微生物限度检查方法适用性规定,计数检查采用平皿法和薄膜过滤法,控制菌检查采用常规法进行方法验证。结果:在微生物计数法中,两家厂商生产的吲... 详细信息

目的:研究确定两家厂商吲哚美辛栓微生物限度检查方法。方法:按照《中国药典》2020年版四部微生物限度检查方法适用性规定,计数检查采用平皿法和薄膜过滤法,控制菌检查采用常规法进行方法验证。结果:在微生物计数法中,两家厂商生产的吲哚美辛栓对5种试验菌回收率差异很大,采取回收率大于50%的方法,作为对应厂商的检查方法。在控制菌检查中,金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌阳性组均检出对应菌生长良好,阴性组均无菌生长,采用药典常规方法。结论:厂商提供的适用性试验结果与本实验室确定的方法一致,筛选出可靠、适用、经济、便捷的方法进行微生物限度检查,从而客观公正的反映出微生物污染情况及药品质量。

关键词：吲哚美辛栓试验菌回收率方法适用性微生物限度

一种基于网络数据与主机状态的APT木马检测模型

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网络安全技术与应用 2014年第4期 169-170页

作者：朱平史记杜彦辉陈光宣中国人民公安大学

针对APT木马,本论文提出一种基于网络数据与主机操作系统运行状态的APT木马检测方法及模型,并使用神经网络自适应谐振理论进行模型检测结果验证,实验结论表明本模型可以摆脱传统木马查杀软件依赖于特征码提取及与木马进行技术深度比拼... 详细信息

针对APT木马,本论文提出一种基于网络数据与主机操作系统运行状态的APT木马检测方法及模型,并使用神经网络自适应谐振理论进行模型检测结果验证,实验结论表明本模型可以摆脱传统木马查杀软件依赖于特征码提取及与木马进行技术深度比拼的弊端,可以对通过网络进行控制的APT木马进行有效检测。

关键词： APT木马网络控制网络数据主机运行状态

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药品中需氧菌总数计数能力验证结果分析

药品评价 2022年第3期19卷 154-157页

作者：张煜琳李哲王建声杜彦辉庆阳市药品检验检测中心甘肃庆阳745000 庆阳市食品检验检测中心甘肃庆阳745000

目的:通过分析药品中需氧菌总数计数能力验证结果,促进微生物实验室的内部质量控制,提高检验检测技术能力,增强政府监管部门对本实验室能力的信任度。方法:依据《中国药典》2020年版四部通则1105非无菌产品微生物限度检查:微生物计数法... 详细信息

目的:通过分析药品中需氧菌总数计数能力验证结果,促进微生物实验室的内部质量控制,提高检验检测技术能力,增强政府监管部门对本实验室能力的信任度。方法:依据《中国药典》2020年版四部通则1105非无菌产品微生物限度检查:微生物计数法和能力验证作业指导书(NIFDC-PT-340药品中需氧菌总数计数)。结果:样品QA03400502需氧菌总数3.8×10^(4)cfu/mL;样品QA03400327需氧菌总数1.6×10^(3)cfu/mL;样品QA03400657需氧菌总数<10 cfu/mL。3个考核样品│z│值均小于2,且│z│值很小,结果满意。结论:检测实验室具备药品中需氧菌总数检验检测的技术能力,能够保证检测结果的数据准确、可靠。

关键词：实验室能力验证细菌,需氧细菌载量计数

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BIM技术在古建筑领域应用及其标准化分析

工程建设标准化 2022年第12期 73-77页

作者：宋愷郭倩都艳辉刘曌星王健北京市景山公园管理处

BIM技术凭借强大的信息管理功能在建设项目管理中得到了广泛应用。在古建筑项目管理中引入BIM技术是前沿发展趋势,必将有助于提高古建筑信息化管理效率与质量。但目前由于我国BIM在古建筑领域的应用尚处于探索阶段,因此在实践中面临一... 详细信息

BIM技术凭借强大的信息管理功能在建设项目管理中得到了广泛应用。在古建筑项目管理中引入BIM技术是前沿发展趋势,必将有助于提高古建筑信息化管理效率与质量。但目前由于我国BIM在古建筑领域的应用尚处于探索阶段,因此在实践中面临一系列问题。本文从BIM建模时所面临的构件族参数化规划、模型精细度确立、模型信息交互管理三个主要问题出发,分别提出了解决思路;分析了BIM技术在古建筑可视化档案、文教展示、修缮过程管理场景下的应用优势及标准化需求,以期规范古建筑领域BIM技术的发展。

关键词：古建筑 BIM 标准化

基于HTTP响应报文的物联网终端设备识别方法

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2023年第2期29卷 67-75页

作者：谢镕镕刘翔宇刘丹丹杜彦辉中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

随着物联网的快速发展,物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求,传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合,为了提高算法效率... 详细信息

随着物联网的快速发展,物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求,传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合,为了提高算法效率并寻找较优算法组合,本文提出一种基于HTTP协议响应报文的物联网终端设备识别方法,以HTTP协议响应报文的相关协议字段特征作为输入并进行归一化、标准化处理,通过随机森林算法对特征进行筛选排序得到特征序列,最终基于特征序列,结合不同的分类算法和特征组合对物联网设备进行分类识别。实验结果显示,在收集的数据集中,该方法在设备类型、品牌、型号3个层面分别采用5个、3个和7个不同特征组合并结合不同分类算法,平均提升设备识别准确率18.6%并大大节省了特征空间,实现了低维度特征下稳定高效的识别效果。

关键词：物联网设备识别 HTTP响应报文特征提取特征选择

膀胱尿压测定评定系统在神经源性膀胱患者康复管理中的应用

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现代医药卫生 2015年第12期31卷 1780-1781,1784页

作者：杜艳会赵庆华王焕萍刘玲白定群重庆医科大学附属第一医院康复医学科重庆400016

目的探讨膀胱尿压测定评定系统在神经源性膀胱患者康复管理中的应用效果。方法将2013年9月至2014年6月收治的32例神经源性膀胱患者采用膀胱尿压测定评定系统进行评定,根据监测的膀胱顺应性、膀胱安全容量及残余尿量结果制定综合膀胱管... 详细信息

目的探讨膀胱尿压测定评定系统在神经源性膀胱患者康复管理中的应用效果。方法将2013年9月至2014年6月收治的32例神经源性膀胱患者采用膀胱尿压测定评定系统进行评定,根据监测的膀胱顺应性、膀胱安全容量及残余尿量结果制定综合膀胱管理方案,比较膀胱管理前后膀胱安全容量及残余尿量的变化。结果 32例神经源性膀胱患者中,低压大膀胱23例,高压小膀胱9例;经过近8周的全面膀胱管理后,与膀胱管理前比较,所有患者膀胱功能状态明显改善,差异有统计学意义(P<0.05)。结论膀胱尿压测定评定系统可以有效评估神经源性膀胱,为制定膀胱管理方案提供科学依据,以改善患者的排尿及控尿能力,帮助其恢复膀胱功能。

关键词：膀胱尿压测定评定系统膀胱,神经源性膀胱疾病排尿障碍残余尿量

Using Object Detection Network for Malware Detection and Identification in Network Traffic Packets

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Computers, Materials & Continua 2020年第9期64卷 1785-1796页

作者： Chunlai du Shenghui Liu Lei Si yanhui Guo Tong Jin School of Information Science and Technology North China University of TechnologyBeijing100144China Department of Computer Science University of Illinois SpringfieldSpringfieldUSA

In recent years,the number of exposed vulnerabilities has grown rapidly and more and more attacks occurred to intrude on the target computers using these vulnerabilities such as different *** detection has attracted more attention and still faces severe *** malware detection based traditional machine learning relies on exports’experience to design efficient features to distinguish different malware,it causes bottleneck on feature engineer and is also time-consuming to find efficient *** to its promising ability in automatically proposing and selecting significant features,deep learning has gradually become a research *** this paper,aiming to detect the malicious payload and identify their categories with high accuracy,we proposed a packet-based malicious payload detection and identification algorithm based on object detection deep learning network.A dataset of malicious payload on code execution vulnerability has been constructed under the Metasploit framework and used to evaluate the performance of the proposed malware detection and identification *** experimental results demonstrated that the proposed object detection network can efficiently find and identify malicious payloads with high accuracy.

关键词： Intrusion detection malicious payload deep learning object detection network