检索结果-南通市图书馆

一种基于网络数据与主机状态的APT木马检测模型

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网络安全技术与应用 2014年第4期 169-170页

作者：朱平史记杜彦辉陈光宣中国人民公安大学

针对APT木马,本论文提出一种基于网络数据与主机操作系统运行状态的APT木马检测方法及模型,并使用神经网络自适应谐振理论进行模型检测结果验证,实验结论表明本模型可以摆脱传统木马查杀软件依赖于特征码提取及与木马进行技术深度比拼... 详细信息

针对APT木马,本论文提出一种基于网络数据与主机操作系统运行状态的APT木马检测方法及模型,并使用神经网络自适应谐振理论进行模型检测结果验证,实验结论表明本模型可以摆脱传统木马查杀软件依赖于特征码提取及与木马进行技术深度比拼的弊端,可以对通过网络进行控制的APT木马进行有效检测。

关键词： APT木马网络控制网络数据主机运行状态

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药品中需氧菌总数计数能力验证结果分析

药品评价 2022年第3期19卷 154-157页

作者：张煜琳李哲王建声杜彦辉庆阳市药品检验检测中心甘肃庆阳745000 庆阳市食品检验检测中心甘肃庆阳745000

目的:通过分析药品中需氧菌总数计数能力验证结果,促进微生物实验室的内部质量控制,提高检验检测技术能力,增强政府监管部门对本实验室能力的信任度。方法:依据《中国药典》2020年版四部通则1105非无菌产品微生物限度检查:微生物计数法... 详细信息

目的:通过分析药品中需氧菌总数计数能力验证结果,促进微生物实验室的内部质量控制,提高检验检测技术能力,增强政府监管部门对本实验室能力的信任度。方法:依据《中国药典》2020年版四部通则1105非无菌产品微生物限度检查:微生物计数法和能力验证作业指导书(NIFDC-PT-340药品中需氧菌总数计数)。结果:样品QA03400502需氧菌总数3.8×10^(4)cfu/mL;样品QA03400327需氧菌总数1.6×10^(3)cfu/mL;样品QA03400657需氧菌总数<10 cfu/mL。3个考核样品│z│值均小于2,且│z│值很小,结果满意。结论:检测实验室具备药品中需氧菌总数检验检测的技术能力,能够保证检测结果的数据准确、可靠。

关键词：实验室能力验证细菌,需氧细菌载量计数

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BIM技术在古建筑领域应用及其标准化分析

工程建设标准化 2022年第12期 73-77页

作者：宋愷郭倩都艳辉刘曌星王健北京市景山公园管理处

BIM技术凭借强大的信息管理功能在建设项目管理中得到了广泛应用。在古建筑项目管理中引入BIM技术是前沿发展趋势,必将有助于提高古建筑信息化管理效率与质量。但目前由于我国BIM在古建筑领域的应用尚处于探索阶段,因此在实践中面临一... 详细信息

BIM技术凭借强大的信息管理功能在建设项目管理中得到了广泛应用。在古建筑项目管理中引入BIM技术是前沿发展趋势,必将有助于提高古建筑信息化管理效率与质量。但目前由于我国BIM在古建筑领域的应用尚处于探索阶段,因此在实践中面临一系列问题。本文从BIM建模时所面临的构件族参数化规划、模型精细度确立、模型信息交互管理三个主要问题出发,分别提出了解决思路;分析了BIM技术在古建筑可视化档案、文教展示、修缮过程管理场景下的应用优势及标准化需求,以期规范古建筑领域BIM技术的发展。

关键词：古建筑 BIM 标准化

基于HTTP响应报文的物联网终端设备识别方法

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中国人民公安大学学报（自然科学版） 2023年第2期29卷 67-75页

作者：谢镕镕刘翔宇刘丹丹杜彦辉中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

随着物联网的快速发展,物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求,传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合,为了提高算法效率... 详细信息

随着物联网的快速发展,物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求,传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合,为了提高算法效率并寻找较优算法组合,本文提出一种基于HTTP协议响应报文的物联网终端设备识别方法,以HTTP协议响应报文的相关协议字段特征作为输入并进行归一化、标准化处理,通过随机森林算法对特征进行筛选排序得到特征序列,最终基于特征序列,结合不同的分类算法和特征组合对物联网设备进行分类识别。实验结果显示,在收集的数据集中,该方法在设备类型、品牌、型号3个层面分别采用5个、3个和7个不同特征组合并结合不同分类算法,平均提升设备识别准确率18.6%并大大节省了特征空间,实现了低维度特征下稳定高效的识别效果。

关键词：物联网设备识别 HTTP响应报文特征提取特征选择

膀胱尿压测定评定系统在神经源性膀胱患者康复管理中的应用

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现代医药卫生 2015年第12期31卷 1780-1781,1784页

作者：杜艳会赵庆华王焕萍刘玲白定群重庆医科大学附属第一医院康复医学科重庆400016

目的探讨膀胱尿压测定评定系统在神经源性膀胱患者康复管理中的应用效果。方法将2013年9月至2014年6月收治的32例神经源性膀胱患者采用膀胱尿压测定评定系统进行评定,根据监测的膀胱顺应性、膀胱安全容量及残余尿量结果制定综合膀胱管... 详细信息

目的探讨膀胱尿压测定评定系统在神经源性膀胱患者康复管理中的应用效果。方法将2013年9月至2014年6月收治的32例神经源性膀胱患者采用膀胱尿压测定评定系统进行评定,根据监测的膀胱顺应性、膀胱安全容量及残余尿量结果制定综合膀胱管理方案,比较膀胱管理前后膀胱安全容量及残余尿量的变化。结果 32例神经源性膀胱患者中,低压大膀胱23例,高压小膀胱9例;经过近8周的全面膀胱管理后,与膀胱管理前比较,所有患者膀胱功能状态明显改善,差异有统计学意义(P<0.05)。结论膀胱尿压测定评定系统可以有效评估神经源性膀胱,为制定膀胱管理方案提供科学依据,以改善患者的排尿及控尿能力,帮助其恢复膀胱功能。

关键词：膀胱尿压测定评定系统膀胱,神经源性膀胱疾病排尿障碍残余尿量

Using Object Detection Network for Malware Detection and Identification in Network Traffic Packets

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Computers, Materials & Continua 2020年第9期64卷 1785-1796页

作者： Chunlai du Shenghui Liu Lei Si yanhui Guo Tong Jin School of Information Science and Technology North China University of TechnologyBeijing100144China Department of Computer Science University of Illinois SpringfieldSpringfieldUSA

In recent years,the number of exposed vulnerabilities has grown rapidly and more and more attacks occurred to intrude on the target computers using these vulnerabilities such as different *** detection has attracted more attention and still faces severe *** malware detection based traditional machine learning relies on exports’experience to design efficient features to distinguish different malware,it causes bottleneck on feature engineer and is also time-consuming to find efficient *** to its promising ability in automatically proposing and selecting significant features,deep learning has gradually become a research *** this paper,aiming to detect the malicious payload and identify their categories with high accuracy,we proposed a packet-based malicious payload detection and identification algorithm based on object detection deep learning network.A dataset of malicious payload on code execution vulnerability has been constructed under the Metasploit framework and used to evaluate the performance of the proposed malware detection and identification *** experimental results demonstrated that the proposed object detection network can efficiently find and identify malicious payloads with high accuracy.

关键词： Intrusion detection malicious payload deep learning object detection network

小鼠脑缺血-再灌注损伤中神经细胞BCL2及p-JNK2的表达

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宁夏医科大学学报 2016年第2期38卷 148-150,168,封4页

作者：刘文明蔡晓旭赫天辉杜彦辉宁夏中卫市人民医院神经内科中卫755000 宁夏医科大学总医院银川750004

目的探讨小鼠脑缺血-再灌注中BCL2蛋白和JNK2蛋白的表达。方法 6周龄C57小鼠20只,随机分为对照组(n=10)和脑缺血再灌注组(n=10),采用动脉夹反复夹闭双侧的颈总动脉的方法建立脑缺血-再灌注模型。免疫组织化学方法检测BCL2和JNK2蛋白的定... 详细信息

目的探讨小鼠脑缺血-再灌注中BCL2蛋白和JNK2蛋白的表达。方法 6周龄C57小鼠20只,随机分为对照组(n=10)和脑缺血再灌注组(n=10),采用动脉夹反复夹闭双侧的颈总动脉的方法建立脑缺血-再灌注模型。免疫组织化学方法检测BCL2和JNK2蛋白的定位,Western blot检测BCL2、JNK2和p-JNK2(磷酸化JNK2)蛋白的表达情况。结果免疫组织化学可见,BCL2和JNK2蛋白在大脑皮质处表达,定位于细胞核及细胞质。与对照组比较,BCL2蛋白在脑缺血再灌注组阳性表达降低,JNK2和p-JNK2蛋白阳性表达增多(P<0.05)。Western blot检测也发现,脑缺血再灌注组BCL2蛋白的表达较对照组降低,JNK2和pJNK2蛋白的表达增加(P<0.05)。结论小鼠脑缺血-再灌注后,通过BCL2/JNK2信号通路致使大脑皮质细胞凋亡。

关键词：脑缺血-再灌注 BCL2 JNK2 p-JNK2

FastAFLGo:Toward a Directed Greybox Fuzzing

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Computers, Materials & Continua 2021年第12期69卷 3845-3855页

作者： Chunlai du Tong Jin yanhui Guo Binghao Jia Bin Li School of Information Science and Technology North China University of TechnologyBeijing100144China Department of Computer Science University of Illinois SpringfieldSpringfield62703ILUSA Civil Aviation Management Institute of China Beijing100102China

While the size and complexity of software are rapidly increasing,not only is the number of vulnerabilities increasing,but their forms are *** has become an important factor in network attack and ***,automatic vulnerability discovery has become critical to ensure software *** is one of the most important methods of vulnerability *** is based on the initial input,i.e.,a seed,to generate mutated test cases as new inputs of a tested program in the next execution *** monitoring the path coverage,fuzzing can choose high-value test cases for inclusion in the new seed set and capture crashes used for triggering *** there have been remarkable achievements in terms of the number of discovered vulnerabilities,the reduction of time cost is still *** paper proposes a fast directed greybox fuzzing model,FastAFLGo.A fast convergence formula of temperature is designed,and the energy scheduling scheme can quickly determine the best seed to make the program execute toward the target basic *** results show that FastAFLGo can discover more vulnerabilities than the traditional fuzzing method in the same execution time.

关键词： Directed greybox fuzzing power schedule

康复医学科病房院内感染病原学分布及相关因素分析

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重庆医科大学学报 2019年第5期44卷 674-678页

作者：邵岚王大武白定群余和平杜艳会陈大为李小宏彭晓华何佳孔渝菡重庆医科大学附属第一医院康复医学科

目的:探讨重庆医科大学附属第一医院康复医学科病房院内感染的病原学分布特点及相关因素分析。方法:通过查阅病史及“杏林医院感染实时监控系统”,收集 2014 年 1 月至 2017 年 12 月期间 156 名发生院内感染患者及 1605 名未发生院内... 详细信息

目的:探讨重庆医科大学附属第一医院康复医学科病房院内感染的病原学分布特点及相关因素分析。方法:通过查阅病史及“杏林医院感染实时监控系统”,收集 2014 年 1 月至 2017 年 12 月期间 156 名发生院内感染患者及 1605 名未发生院内感染患者的临床资料,对院内感染的病原菌分布及其影响因素进行回顾性分析。结果:研究期间康复医学科院内感染发生率为8.86%(2014:7.16%;2015:7.73%;2016:10.34%;2017:10.61%);共检测病原菌 235 株,检出革兰阴性菌(G-)178 株(75.74%),革兰阳性菌(G+)49 株(20.85%),真菌 8 株(3.40%)。 G-中最常见的为大肠埃希菌(80 株,34.04%),G+中最常见的为金黄色葡萄球菌(18 株,7.66%);5 种最常见的院内感染菌株中,多重耐药菌(multi-drug resistant bacteria,MDR)占比最高的为鲍曼不动杆菌(73.91%);感染部位最常见的为泌尿系统,占 55.65%,其次为呼吸系统占 20.87%,血液系统感染占 8.70%;发生院内感染的疾病最常见的为脑卒中,占 36.54%,在发生院内感染的所有病种中以脊髓损伤的院感发生率最高,为 63.08%;男性(OR=2.105,95%CI=1.440~3.076,P=0.000)、留置尿管(OR=4.629,95%CI=3.087~6.942,P=0.000)、气管切开(OR=2.427,95%CI=1.293~4.557, P=0.006)以及日常生活活动能力(activity of daily living,ADL)得分<60 分(OR=13.455,95%CI=7.585~23.869,P=0.000)为康复医学科院内感染的危险因素,而留置胃管(OR=0.312,95%CI=0.166~0.587,P=0.000)可能为保护性因素。结论:院内感染的细菌以革兰阴性菌为主,耐药菌比例较高,感染部位以泌尿系感染最常见。发生院内感染最常见的病种为脑卒中,而院感发生率最高的病种为脊髓损伤。男性、留置尿管、气管切开及 ADL 得分<60 分等可能为院内感染的主要危险因素。

关键词：康复医学科院内感染细菌学分布