检索结果-南通市图书馆

激光与光电子学进展 2023年第4期60卷 315-322页

作者：唐超石艳广州科技职业技术大学信息工程学院广东广州510550 岭南师范学院信息工程学院广东湛江524048

针对现有的高斯噪声去除方法的边缘保持能力差、去噪图像对比度低等缺陷,提出一种带边缘增强的双树复小波阈值去噪方法。充分利用双树复小波的平移不变性和多方向选择性等优秀特性,根据高斯噪声的数学模型,由假设推导出一种自适应的双... 详细信息

针对现有的高斯噪声去除方法的边缘保持能力差、去噪图像对比度低等缺陷,提出一种带边缘增强的双树复小波阈值去噪方法。充分利用双树复小波的平移不变性和多方向选择性等优秀特性,根据高斯噪声的数学模型,由假设推导出一种自适应的双树复小波阈值去噪模型;提出一种多向梯度算子,对由阈值去噪模型得出的去噪图像进行边缘提取;最后对边缘图像与去噪图像进行线性有参叠加,得到边缘增强的去噪图像。实验结果证明,所提方法具有良好的去噪性能、边缘保持能力和快速的计算效率。

关键词：图像去噪双树复小波阈值去噪边缘增强多向梯度算子

The Applications of Generalized Computing In Knowledge Management

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AN IMPROVED BICLUSTERING ALGORITHM AND ITS APPLICATION TO GENE EXPRESSION SPECTRUM ANALYSIS

2005年公共管理国际会议

作者： YAO Min SHEN Bin ZHANG yan-gu college of Computer Zhejiang University Provincial Key Lab. for Computer information processing technology in Jiangsu Suzhou University School of Computer Wenzhou Normal College

Generalized computing is a new kind of intelligent computing systems, which combines symbolic intelligence and computational intelligence (including neural computing, fuzzy computing and evolutional computing) together. By introducing generalized computing into knowledge management, this paper presents a kind of knowledge decision-making model, and a kind of control model of enterprise knowledge flow.

关键词： Generalized computing Knowledge management Enterprise management

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Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2005年第3期3卷 189-193页

作者： Hua Qu Liu-Pu Wang yan-Chun Liang Chun-Guo Wu college of Software Key Laboratory of Symbol Computation and Knowledge Engineering of the Ministry of Education Jilin University Changchun 130012 China Guangzhou Institute of china Telecom Guangzhou 510630 China college of Computer science and technology Key Laboratory of Symbol Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education Jilin University Changchun 130012 China Key Laboratory of information science and Engineering of the Ministry of Railway/Key Laboratory of Advanced information science and Network {4. of Beijing Beijing Jiaotong University Beijing 100044 China.

Cheng and Church algorithm is an important approach in biclustering algorithms. In this paper, the process of the extended space in the second stage of Cheng and Church algorithm is improved and the selections of two important parameters are discussed. The results of the improved algorithm used in the gene expression spectrum analysis show that, compared with Cheng and Church algorithm, the quality of clustering results is enhanced obviously, the mining expression models are better, and the data possess a strong consistency with fluctuation on the condition while the computational time does not increase significantly.

关键词： biclustering algorithm gene expression pedigree analysis Cheng and Church algorithm

Momentum Spectroscopy for Multiple Ionization of Cold Rubidium in the Elliptically Polarized Laser Field

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Chinese Physics Letters 2020年第5期37卷 33-37页

作者： Junyang Yuan Yixuan Ma Renyuan Li Huanyu Ma Yizhu Zhang Difa Ye Zhenjie Shen Tianmin yan Xincheng Wang Matthias Weidemüller Yuhai Jiang Shanghai Advanced Research Institute Chinese Academy of SciencesShanghai 201210 University of Chinese Academy of sciences Beijing 100049 School of Physical science and technology ShanghaiTech UniversityShanghai 201210 Center for Terahertz Waves and college of Precision Instrument and Optoelectronics Engineering Key Laboratory of the Ministry of EducationTianjin UniversityTianjin 300072 Laboratory of computational Physics Institute of Applied Physics and Computational MathematicsBeijing 100088 Hefei National Laboratory for Physical sciences at the Microscale and Shanghai Branch University of Science and Technology of ChinaShanghai 201315 CAS Center for Excellence and Synergetic Innovation Center in Quantum information and Quantum Physics University of Science and Technology of ChinaShanghai 201315 Physikalisches Institut Universitat HeidelbergIm Neuenheimer Feld 22669120 HeidelbergGermany

Employing recently developed magneto-optical trap recoil ion momentum spectroscopy(MOTRIMS)combined with cold atoms,strong laser pulse,and ultrafast technologies,we study momentum distributions of the multiply ionized cold rubidium(Rb)induced by the elliptically polarized laser pulses(35 fs,1.3×10^15 W/cm^2).The complete vector momenta of Rb^n+ions up to charge state n=4.are recorded with extremely high resolution(0.12 *** Rb^+).Variations of characteristic multi-bands are displayed in momentum distributions because the ellipticity varies from the linear to circular polarization,are interpreted qualitatively with the classical overbarrier ionization *** momentum spectroscopy of cold heavy alkali atoms presents novel strong-field phenomena beyond the noble gases.

关键词： polarization momentum alkali

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一致决策信息系统规则提取的形式向量方法

计算机科学 2019年第10期46卷 236-241页

作者：延安闫心怡陈泽华太原理工大学电气与动力工程学院太原030024 太原理工大学大数据学院太原030024

知识表示与获取是人工智能领域的关键问题之一,规则提取是其中的一项重要研究内容。形式概念分析是针对大数据和不确定性知识的有效处理方法,被广泛应用于知识表示和数据挖掘等领域。形式概念分析可以实现决策信息系统的规则提取,首先... 详细信息

知识表示与获取是人工智能领域的关键问题之一,规则提取是其中的一项重要研究内容。形式概念分析是针对大数据和不确定性知识的有效处理方法,被广泛应用于知识表示和数据挖掘等领域。形式概念分析可以实现决策信息系统的规则提取,首先将决策信息系统转化为形式背景生成概念,进而通过概念运算获取规则。然而,概念的生成是一项复杂的运算过程,且生成的规则往往存在冗余属性。在形式背景的基础上,定义并讨论了形式向量及其性质,构建了形式向量树形拓扑图,提出了一种基于形式向量的决策信息系统最简规则快速提取算法。引入粒度的思想,由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量,通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取规则。基于树形拓扑图实现了规则提取过程的可视化,并且通过剪枝操作极大地减少了规则提取过程的实际时间开销。通过数学证明与实例分析验证了算法的正确性和有效性,通过对比实验证明了算法不仅具备更好的时效性而且具备较高的识别率。

关键词：粒计算形式背景形式向量规则获取决策信息系统

Feature Extraction by Correntropy Based Average Neighborhood Margin Maximization 26th

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第26届中国控制与决策会议

作者： Lin-Na Ma Hong-Jie Xing Shun-yan Hou Key Laboratory of Machine Learning and computational Intelligence College of Mathematics and Computer ScienceHebei University college of Electronics and information Engineering Hebei University

ISBN: (纸本)9781479937097

Average neighborhood margin maximization（ANMM） is a feature extraction method to make homogeneous points collect as near as possible and heterogeneous points disperse as far away as possible. To enhance the anti-noise ability of ANMM, correntropy based average neighborhood margin maximization（CANMM） is proposed in this paper. This method utilizes correntropy to substitute the Euclidean distance for measuring the similarity between the given data, and uses the maximum correntropy criterion to replace the maximum distance criterion, which makes CANMM more robust. The experimental results on three benchmark face databases validate the effectiveness of the proposed method.

关键词： Feature Extraction Half-quadratic optimization Correntropy ANMM

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改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法

计算机工程与应用 2023年第11期59卷 203-211页

作者：乔炎甄彤李智慧河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 粮食信息处理与控制重点实验室郑州450001

针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大、检测准确率低等问题,提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。在主干网络引入轻量型网络ShuffleNetv2,保留Focus结构和ShuffleNetv2共同组成主干网络,降低网络的计算量和参数量;... 详细信息

针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大、检测准确率低等问题,提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。在主干网络引入轻量型网络ShuffleNetv2,保留Focus结构和ShuffleNetv2共同组成主干网络,降低网络的计算量和参数量;在C3模块中引入Swin Transformer Block,得到C3STB模块,替换Neck部分原有的C3模块;设计了CBAM_H注意力机制,并将其嵌入Neck网络中,获取全局上下文信息,提高模型检测准确率。自建数据集并进行实验,实验结果表明,改进后的YOLOv5模型的参数量由6.14.10^(6)压缩到8.9×10^(5),计算量由1.64.10^(10)压缩到6.2×10^(9),mAP由0.899上升到0.908,优于原模型性能。

关键词： YOLOv5 ShuffleNetv2 CBAM注意力机制 Swin Transformer Block

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涡旋激光阵列产生技术研究进展

激光与光电子学进展 2020年第9期57卷 12-24页

作者：李伟俞嘉文闫爱民上海师范大学数理学院上海200234

与单涡旋光束相比,涡旋光阵列具有多个相位奇点,不仅能够增大信息传输容量,还能增加捕获和观察到的微粒数量。目前在光学领域有多种涡旋光阵列的产生方法,如干涉法、泰伯效应法、光楔衍射法、模式转换法、达曼涡旋光栅法、计算全息法、... 详细信息

与单涡旋光束相比,涡旋光阵列具有多个相位奇点,不仅能够增大信息传输容量,还能增加捕获和观察到的微粒数量。目前在光学领域有多种涡旋光阵列的产生方法,如干涉法、泰伯效应法、光楔衍射法、模式转换法、达曼涡旋光栅法、计算全息法、空间光调制法、超材料图案法等。对这些研究方法的理论模型、实验原理、实验结果及其研究现状进行了详细介绍,并对应用前景作出展望。

关键词：衍射涡旋光阵列干涉计算全息

基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法

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电子与信息学报 2023年第8期45卷 2731-2738页

作者：董峻妃姜润皓燕锐唐华锦四川大学计算机学院成都610065 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014

针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化... 详细信息

针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化操作来消除事件在时间和空间上的冗余,保留显著的运动特征;最后,将特征事件流输入脉冲神经网络进行学习与识别。在基准的动态视觉数据集上的实验结果表明,动态视觉运动特征可显著提升SNN对于事件流的识别精度与计算速度。

关键词：动态视觉感知事件相机脉冲神经网络动作识别运动特征提取