带边缘增强的双树复小波阈值去噪方法
Dual-Tree Complex Wavelet Threshold Denoising Method with Edge Enhancement作者机构：广州科技职业技术大学信息工程学院广东广州510550 岭南师范学院信息工程学院广东湛江524048
出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)
年 卷 期：2023年第60卷第4期
页 面：315-322页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：图像去噪 双树复小波 阈值去噪 边缘增强 多向梯度算子
摘 要：针对现有的高斯噪声去除方法的边缘保持能力差、去噪图像对比度低等缺陷,提出一种带边缘增强的双树复小波阈值去噪方法。充分利用双树复小波的平移不变性和多方向选择性等优秀特性,根据高斯噪声的数学模型,由假设推导出一种自适应的双树复小波阈值去噪模型;提出一种多向梯度算子,对由阈值去噪模型得出的去噪图像进行边缘提取;最后对边缘图像与去噪图像进行线性有参叠加,得到边缘增强的去噪图像。实验结果证明,所提方法具有良好的去噪性能、边缘保持能力和快速的计算效率。
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