检索结果-南通市图书馆

Product quality prediction based on RBF optimized by firefly algorithm

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2024年第1期35卷 105-117页

作者： HAN Huihui WANG Jian CHEN sen yan Manting College of Electronics and Information Engineering Tongji UniversityShanghai 201804China

With the development of information technology,a large number of product quality data in the entire manufacturing process is accumulated,but it is not explored and used *** traditional product quality prediction models have many disadvantages,such as high complexity and low *** overcome the above problems,we propose an optimized data equalization method to pre-process dataset and design a simple but effective product quality prediction model:radial basis function model optimized by the firefly algorithm with Levy flight mechanism(RBFFALM).First,the new data equalization method is introduced to pre-process the dataset,which reduces the dimension of the data,removes redundant features,and improves the data *** the RBFFALFM is used to predict product *** expe riments conducted on real-world product quality datasets validate that the new model RBFFALFM combining with the new data pre-processing method outperforms other previous me thods on predicting product quality.

关键词： product quality prediction data pre-processing radial basis function swarm intelligence optimization algorithm

基于小波和多维泰勒网动力学模型的金融时间序列预测

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系统工程理论与实践 2013年第10期33卷 2654-2662页

作者：周博严洪森东南大学自动化学院南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096

提出建立多维泰勒网动力学模型及参数辨识方法,和基于小波多维泰勒网模型的金融时间序列预测方法.利用Mallat算法将金融时间序列分解成一个低频信号和若干个高频信号;对不同频率的时间序列建立多维泰勒网动力学模型;通过共轭梯度法训练... 详细信息

提出建立多维泰勒网动力学模型及参数辨识方法,和基于小波多维泰勒网模型的金融时间序列预测方法.利用Mallat算法将金融时间序列分解成一个低频信号和若干个高频信号;对不同频率的时间序列建立多维泰勒网动力学模型;通过共轭梯度法训练模型参数,并进行预测;将各模型的预测结果进行叠加,得到原始序列的预测值.实验结果表明,这种金融时间序列预测方法具有较高的预测精度和预测方向正确率.

关键词：小波分解多维泰勒网动力学模型时间序列预测

基于多属性模糊Petri网的知识化制造系统产品需求预测

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系统工程理论与实践 2012年第4期32卷 790-798页

作者：孟宪刚严洪森天津理工大学自动化学院天津300384 东南大学自动化学院南京210096 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096

为强化模糊Petri网的知识表示能力,提出了一种多属性模糊Petri网(AFPN),即在模糊Petri网的基础上,为每个库所及权值赋予与实际系统相对应的多个属性,以简单模型结构完成具有多个属性的系统的建模.利用知识化制造系统的知识库,对多属性模... 详细信息

为强化模糊Petri网的知识表示能力,提出了一种多属性模糊Petri网(AFPN),即在模糊Petri网的基础上,为每个库所及权值赋予与实际系统相对应的多个属性,以简单模型结构完成具有多个属性的系统的建模.利用知识化制造系统的知识库,对多属性模糊Petri网进行属性分解、属性合并以及训练更新,并对不规则模型进行规则化,可以在原有产品的AFPN模型基础上简单快速建立后续产品的AFPN新模型.在产品需求预测的实例中,采用原材料和产品的各需求相关因素建立产品的需求预测AFPN,实现了产品需求的快速预测.

关键词：模糊Petri网知识库需求预测

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基于鲁棒ν-支持向量机的产品销售预测模型

计算机集成制造系统 2009年第6期15卷 1081-1087页

作者：吴奇严洪森东南大学机械工程学院江苏南京210096 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096

产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒ν-支持向量机。它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且比标准ν-支持向量机... 详细信息

产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒ν-支持向量机。它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且比标准ν-支持向量机具有更简洁的对偶优化问题。最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明,基于鲁棒ν-支持向量机的预测模型是有效可行的。

关键词：支持向量机预测模型鲁棒损失函数混合噪音

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永磁同步电机调速系统的多维泰勒网逆控制

控制与决策 2019年第10期34卷 2085-2094页

作者：张超严洪森东南大学自动化学院南京210096 河南工学院计算机科学与技术系河南新乡453003 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096

针对永磁同步电机(PMSM)的高性能控制问题,在充分考虑时变特性、不确定性以及测量噪声等随机因素的基础上,通过PMSM的逆系统将被控对象补偿成为具有线性传递关系的系统,提出一种基于改进自适应逆控制的控制方案.采用矢量控制的双闭环控... 详细信息

针对永磁同步电机(PMSM)的高性能控制问题,在充分考虑时变特性、不确定性以及测量噪声等随机因素的基础上,通过PMSM的逆系统将被控对象补偿成为具有线性传递关系的系统,提出一种基于改进自适应逆控制的控制方案.采用矢量控制的双闭环控制结构,将多维泰勒网逆控制方法引入速度环.首先,对PMSM数学模型的可逆性进行证明以解决非线性系统逆建模的存在性问题;然后,建立新颖的动态网络化控制器—–多维泰勒网(MTN),其具有结构简单、计算复杂度低的优点;最后,为了实现高精度的速度控制,将3个MTN分别作为实现系统建模的自适应模型辨识器、逆建模的自适应逆控制器和噪声干扰消除的非线性自适应滤波器,并将PMSM的动态响应控制和消除干扰的控制分为相对独立的过程进行,同时实现最优控制.仿真结果表明,所提出控制方案能够实现PMSM伺服系统精确的速度控制,具有良好的跟踪性能和较强的抗干扰能力.

关键词：多维泰勒网永磁同步电机系统辨识自适应逆控制非线性滤波器

基于动力学特性聚类多维泰勒网的非线性系统辨识与预测

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控制与决策 2014年第1期29卷 33-38页

作者：周博严洪森东南大学自动化学院南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096

针对时变非线性系统难以建模的问题,提出了基于动力学特性聚类的多维泰勒网模型,对系统进行辨识与预测.首先讨论了多维泰勒网模型构造方法和非线性系统动力学特性聚类的定义;然后给出基于动力学特性聚类的多维泰勒网自重构算法;最后通... 详细信息

针对时变非线性系统难以建模的问题,提出了基于动力学特性聚类的多维泰勒网模型,对系统进行辨识与预测.首先讨论了多维泰勒网模型构造方法和非线性系统动力学特性聚类的定义;然后给出基于动力学特性聚类的多维泰勒网自重构算法;最后通过实例说明基于动力学特性聚类多维泰勒网在实际中应用的方法,实例结果验证了该方法的有效性.

关键词：多维泰勒网动力学特性聚类非线性系统辨识预测

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多尺度正负反馈交替论模型及其应用

控制理论与应用 2016年第7期33卷 879-888页

作者：林屹严洪森东南大学自动化学院江苏南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096 南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044

结合物质系统由量变到质变而呈现"平稳→剧变→再平稳→再剧变"这一变化规律,基于正负反馈交替论思想,提出了多尺度正负反馈交替论的数学模型.该模型引入等效正、负反馈作用,以状态变化速度作为第一尺度、状态变化加速度作为第二尺度进... 详细信息

结合物质系统由量变到质变而呈现"平稳→剧变→再平稳→再剧变"这一变化规律,基于正负反馈交替论思想,提出了多尺度正负反馈交替论的数学模型.该模型引入等效正、负反馈作用,以状态变化速度作为第一尺度、状态变化加速度作为第二尺度进行等效正、负反馈作用的判定,根据状态变化剧烈程度以及剧烈变化趋势,将状态稳定性分离,以动力学方程形式表述物质系统的上述变化规律.该模型建立方法简单、实施方便,无需系统的内在机理或先验知识,是一种基于观测数据的通用模型.将该模型应用于时间序列预测,分别以空气质量指数AQI和大气主要污染物PM2.5数据为基础,进行系统建模及预报的仿真研究.结果表明,该模型能较准确反映系统的变化规律,能有效进行预报,且精度高,为具有量变引起质变而呈现出这一变化规律的复杂系统建模及预测提供了一种新颖而有效的手段.

关键词：多尺度正负反馈交替论多维泰勒网时间序列建模预报

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知识化制造单元的动态任务控制策略

计算机集成制造系统 2005年第4期11卷 548-554页

作者：董昊严洪森东南大学自动化研究所江苏南京210096

针对知识化制造系统中的任务控制问题,提出状态跃迁系统的概念,并以此来分析带故障并具有不确定因素的知识化制造单元。提出了对随机事件概率分布参数进行自学习的方法,把知识化制造单元中的不确定因素纳入任务控制的数学模型。结合一... 详细信息

针对知识化制造系统中的任务控制问题,提出状态跃迁系统的概念,并以此来分析带故障并具有不确定因素的知识化制造单元。提出了对随机事件概率分布参数进行自学习的方法,把知识化制造单元中的不确定因素纳入任务控制的数学模型。结合一致化技术和随机动态规划的方法,得到了知识化制造单元的最优任务控制策略。仿真结果表明,在不同的初始状态下,目标函数均稳定在一定范围内,说明所提出的控制策略是可行的。此外,将该控制策略与随机控制原则和最大值控制原则两种方法进行比较,在该控制策略下的目标函数明显低于用另外两种方法得到的目标函数,说明此控制策略是有效的。

关键词：知识化制造单元状态跃迁系统基状态随机动态规划控制策略

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基于具有高斯损失函数支持向量机的预测模型

计算机集成制造系统 2009年第2期15卷 306-312,332页

作者：吴奇严洪森东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096

鉴于ε-不敏感损失函数的标准支持向量机对产品销售时序的预测效果不好,提出一种采用高斯函数作为损失函数的支持向量机,给出相应的产品销售短期智能预测方法和参数优选算法。最后以汽车销售实例进行分析,表明基于高斯损失函数的支持向... 详细信息

鉴于ε-不敏感损失函数的标准支持向量机对产品销售时序的预测效果不好,提出一种采用高斯函数作为损失函数的支持向量机,给出相应的产品销售短期智能预测方法和参数优选算法。最后以汽车销售实例进行分析,表明基于高斯损失函数的支持向量机的短期预测方法是有效可行的。

关键词：支持向量机粒子群优化混沌映射嵌入式预测模型