基于动力学特性聚类多维泰勒网的非线性系统辨识与预测
Nonlinear system identification and prediction based on dynamics cluster multi-dimensional Taylor network model作者机构：东南大学自动化学院南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2014年第29卷第1期
页 面：33-38页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金重点项目(60934008) 国家自然科学基金项目(50875046)
摘 要：针对时变非线性系统难以建模的问题,提出了基于动力学特性聚类的多维泰勒网模型,对系统进行辨识与预测.首先讨论了多维泰勒网模型构造方法和非线性系统动力学特性聚类的定义;然后给出基于动力学特性聚类的多维泰勒网自重构算法;最后通过实例说明基于动力学特性聚类多维泰勒网在实际中应用的方法,实例结果验证了该方法的有效性.
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