检索结果-南通市图书馆

基于电热特性融合分析的油浸式变压器匝间短路故障辨识方法

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电网技术 2021年第7期45卷 2473-2482页

作者：张立静盛戈皞侯慧娟江秀臣上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240

已有的变压器匝间短路辨识方法主要依据绕组电流、阻抗或者油中溶解气体等单一类型信号,难以实现对故障位置的准确诊断,特别对少量匝数短路的辨识效果较差。综合考虑绕组电流、绕组热点温度和油温等变压器电热特征参数,提出了基于电热... 详细信息

已有的变压器匝间短路辨识方法主要依据绕组电流、阻抗或者油中溶解气体等单一类型信号,难以实现对故障位置的准确诊断,特别对少量匝数短路的辨识效果较差。综合考虑绕组电流、绕组热点温度和油温等变压器电热特征参数,提出了基于电热特性融合分析的油浸式变压器匝间短路故障辨识方法。该方法的主要思路为:运用数字孪生技术建立变压器物理实体的数字孪生体,应用多物理场仿真推演数字孪生体在不同运行断面、不同匝间故障条件下的电热特性参数变化规律,选取绕组电流、绕组热点温度等电热特征参数,建立基于孪生体故障样本数据驱动的匝间短路故障诊断模型。以31.5MVA/110kV变压器为例进行了仿真分析,结果表明本文提出的基于电热特性融合分析的匝间短路辨识方法可以实现对变压器早期潜伏性匝间故障的有效诊断,整体准确率可达94%。

关键词：油浸式变压器匝间短路数字孪生故障辨识电热特性

GIS局部放电光学传感器仿真设计与试验研究

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仪器仪表学报 2023年第8期44卷 249-257页

作者：李泽钱勇赵九一盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海200240

在气体绝缘开关设备(GIS)的光学局部放电检测中,光学传感器是检测系统的核心部件。该文针对导光柱光学局部放电传感器的设计开展了仿真和实验研究。首先,基于TracePro仿真软件,对导光柱的前置微结构和长度进行设计,提出了一种用于GIS局... 详细信息

在气体绝缘开关设备(GIS)的光学局部放电检测中,光学传感器是检测系统的核心部件。该文针对导光柱光学局部放电传感器的设计开展了仿真和实验研究。首先,基于TracePro仿真软件,对导光柱的前置微结构和长度进行设计,提出了一种用于GIS局部放电检测的导光柱光学传感器。随后,搭建GIS光学局部放电实验平台,研究了不同前置微结构和长度的导光柱的实际检测效果。仿真与实验结果均表明:前置微结构为凹锥,长度与罐体内壁平齐的导光柱传感效果较好。仿真与实验结果一致,证明了设计的可行性和仿真模型的正确性。最后,在该仿真模型中设置了多个探测面和探测点,观察并分析了各探测面的总光辐射度分布图和各探测点的光辐射度值。不同探测点接收的光辐射度值与部件遮挡以及直射光强弱有关。以放电源y-115为例,P1探测面上的光斑集中在150°~210°附近,P2探测面上的最优探测点主要位于在30°和330°附近。研究成果将为GIS光学局部放电传感器的研制提供参考依据。

关键词：局部放电光学传感器导光柱辐射度

泛在电力物联网在变电站的应用分析与研究展望

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高压电器 2020年第9期56卷 1-10页

作者：张立静盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海200240

泛在电力物联网是促进电网企业转型升级的重要内容,对保障电网安全可靠运行、实现电力设备精细化管理具有重要意义。变电站作为连接电网输配环节的中间桥梁,依靠泛在电力物联网技术将全面提升状态感知和精准决策能力。基于此,文中结合... 详细信息

泛在电力物联网是促进电网企业转型升级的重要内容,对保障电网安全可靠运行、实现电力设备精细化管理具有重要意义。变电站作为连接电网输配环节的中间桥梁,依靠泛在电力物联网技术将全面提升状态感知和精准决策能力。基于此,文中结合变电站运行特点和监测需求,阐述了变电站泛在电力物联网的概念、体系架构和主要特征;然后,进一步分析了边缘计算、数据预处理技术、人工智能技术、异构信息融合技术等变电站物联网建设的关键技术;最后,对变电站泛在电力物联网建设面临的挑战及未来的研究方向进行了展望。

关键词：泛在电力物联网变电站边缘计算人工智能信息融合

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聚丙烯绝缘材料电导特性与空间电荷研究

高电压技术 2015年第5期41卷 1451-1457页

作者：李喆龚瑾操卫康盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海200240

为考察聚丙烯作为直流电缆绝缘材料在电气性能上的的可行性,选用等规聚丙烯材料制备测试试样,通过差示扫描量热法测试熔融温度(165℃)和结晶温度(111℃),针对击穿特性、强场电导和空间电荷分布与电荷的消散等电气性能对聚丙烯材料进行... 详细信息

为考察聚丙烯作为直流电缆绝缘材料在电气性能上的的可行性,选用等规聚丙烯材料制备测试试样,通过差示扫描量热法测试熔融温度(165℃)和结晶温度(111℃),针对击穿特性、强场电导和空间电荷分布与电荷的消散等电气性能对聚丙烯材料进行测试。击穿强度测试发现:其交流击穿强度明显低于直流击穿强度,交流击穿强度数据的的分散性相对于直流击穿要好。强场电导特性测试发现:在3.3 kV/mm电场下当温度升高到90℃时,材料的强场电导明显升高,达到室温时的2倍。空间电荷实验结果表明聚丙烯在较低的电场强度(10、20 kV/mm)下未出现明显的空间电荷,而在电场强度达到50 kV/mm时,出现了明显的异极性空间电荷。将试样上下电极短接进行短路发现,10、20 kV/mm下加压0.5 h后,经过0.5 h短路放电,试样内部的空间电荷几乎释放完全。而在50 kV/mm下加压0.5 h后,经过1.5 h的短路时间仍然看到试样内部驻留着大量的异极性空间电荷。

关键词：等规聚丙烯强场电导温度空间电荷直流电缆直流击穿强度

基于最大似然估计的变电站特高频局部放电定向方法

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电工技术学报 2019年第15期34卷 3285-3292页

作者：周南罗林根宋辉盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系

局部放电是电力设备绝缘劣化的早期征兆,其准确检测对电力设备安全稳定运行有重要意义。现有研究侧重于对局部放电脉冲波形进行分析与处理,来解决变电站现场局部放电信号信噪比低、易受干扰的问题,从而提高定向准确度。该文将局部放电... 详细信息

局部放电是电力设备绝缘劣化的早期征兆,其准确检测对电力设备安全稳定运行有重要意义。现有研究侧重于对局部放电脉冲波形进行分析与处理,来解决变电站现场局部放电信号信噪比低、易受干扰的问题,从而提高定向准确度。该文将局部放电定向问题转换为统计分析问题,利用概率统计中的最大似然估计法实现了低信噪比环境下的特高频局部放电准确定向。仿真分析计算及变电站电气试验结果证明,该方法能提高局部放电定向精度,特别是在干扰较多、信噪比较低的变电站环境下(信噪比约5dB),定向精度高于传统多信号分类(MUSIC)算法约20%。该文为利用概率统计方法解决局部放电定向问题提供了新思路。

关键词：局部放电特高频概率密度最大似然估计定向

基于插值相关法的局部放电特高频脉冲信号时延估计

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高电压技术 2015年第10期41卷 3320-3325页

作者：汤林胡岳王红斌杨雁江秀臣上海交通大学电气工程系上海200240 广东电网有限责任公司电力科学研究院广州510600 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123

为了提高用于特高频局部放电检测与定位所需的多元传感器阵列间的信号时延精度和降低特高频检测系统成本,提出了一种先对低采样频率采集所得的局部放电特高频脉冲信号特征区域进行三次样条插值,后利用广义相关法估计信号时延的新方法。... 详细信息

为了提高用于特高频局部放电检测与定位所需的多元传感器阵列间的信号时延精度和降低特高频检测系统成本,提出了一种先对低采样频率采集所得的局部放电特高频脉冲信号特征区域进行三次样条插值,后利用广义相关法估计信号时延的新方法。仿真实验研究和模拟实验结果表明:对于满足采样定理采集所得的低采样频率局部放电信号,该方法比传统广义相关法对信号时延的估计精度更高,可有效减小实际时差为采样间隔非整数倍所带来的时延误差;信号两点间插值数为4时,算法最优,时延误差可控制在半个系统采样间隔以内。

关键词：局部放电互相关插值特高频传感阵列时延估计定位

基于2D-LPEWT的特征提取方法在电缆局部放电分析中的应用

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电工技术学报 2019年第1期34卷 170-178页

作者：秦雪钱勇许永鹏盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海200240

局部放电检测对识别电力电缆绝缘缺陷具有重要意义,其中提取有效的特征参量为其研究重点。该文提出一种基于二维Littlewood-Paley经验小波变换(2D-LPEWT)的特征提取方法,可实现电缆局部放电不同缺陷类型的准确识别。通过搭建电缆绝缘局... 详细信息

局部放电检测对识别电力电缆绝缘缺陷具有重要意义,其中提取有效的特征参量为其研究重点。该文提出一种基于二维Littlewood-Paley经验小波变换(2D-LPEWT)的特征提取方法,可实现电缆局部放电不同缺陷类型的准确识别。通过搭建电缆绝缘局部放电检测平台,利用2DLPEWT对四种典型缺陷模型下局部放电产生的?-Q-n图谱进行分解,对得到的经验小波系数子图提取了Tamura特征、矩特征和熵特征,并讨论了不同的特征提取方法对KNN、决策树、支持向量机(SVM)三种分类算法性能的影响。结果表明所提出的特征提取方法在不同的分类器下均可达到很高的识别精度,具有很好的实用性。

关键词：二维Littlewood-Paley经验小波变换电力电缆局部放电特征提取分类器

基于样本扩充的Faster R-CNN电网异物监测技术

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电网技术 2020年第1期44卷 44-51页

作者：史晋涛李喆顾超越盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 上海交通大学烟台信息技术研究院山东省烟台市264000

电网公司的巡检工作主要依靠人工完成,需要大量人力物力,且实时性较差。针对该问题,提出一个基于区域推荐卷积神经网络的图像目标监测系统,其中核心算法为Faster R-CNN算法。利用深度学习对摄像装置所采集的现场图像进行分析,执行目标... 详细信息

电网公司的巡检工作主要依靠人工完成,需要大量人力物力,且实时性较差。针对该问题,提出一个基于区域推荐卷积神经网络的图像目标监测系统,其中核心算法为Faster R-CNN算法。利用深度学习对摄像装置所采集的现场图像进行分析,执行目标检测任务,若发现威胁电网安全运行的隐患将及时通知工作人员。深度学习发挥其优势需要有效样本达到一定数量,包含隐患的真实样本较少,有些异物种类甚至没有合适的样本,往往不能满足深度学习算法的训练要求。因此研究了一种用于扩充样本的样本生成算法,将隐患目标与背景图像按照一定规则进行融合,达到批量扩充样本集的目的。使用该算法生成的样本进行测试,测试结果表明扩充后的训练集可以使系统性能得到一定提升。此外,通过测试发现,对训练集做一定的预处理可以提升模型的识别性能。

关键词：电力巡检 Faster R-CNN 数字图像处理高斯滤波泊松融合

基于改进Faster-RCNN的无人机巡检架空线路销钉缺陷检测

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高电压技术 2020年第9期46卷 3089-3096页

作者：顾超越李喆史晋涛赵航航江一江秀臣上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 中国南方电网超高压输电公司广州局广州510000

为了提升无人机巡检架空线路的效率,提高架空线路销钉缺陷检出率,提出了一种基于改进Faster-RCNN算法的无人机巡检架空线路销钉缺陷检测方法。针对无人机巡检图像背景大、销钉目标尺寸小的特点,通过以深度残差网络ResNet101作为前置特... 详细信息

为了提升无人机巡检架空线路的效率,提高架空线路销钉缺陷检出率,提出了一种基于改进Faster-RCNN算法的无人机巡检架空线路销钉缺陷检测方法。针对无人机巡检图像背景大、销钉目标尺寸小的特点,通过以深度残差网络ResNet101作为前置特征提取网络,增大训练图像尺度,建立特征金字塔融合多尺度特征,以K-means算法优化初始锚框,对Faster-RCNN算法进行改进;并用实际无人机巡检图像进行实验测试。实验结果表明,该方法对无人机巡检图像中销钉缺陷有较好的检测效果,在测试数据集上检测精确度达到93.6%,召回率达到89.8%,泛化能力较强,相比现有其他常见目标检测方法,检测效果更好。

关键词：无人机巡检图像架空线路销钉缺陷检测卷积神经网络多尺度特征融合