基于最大似然估计的变电站特高频局部放电定向方法

作     者：周南 罗林根 宋辉 盛戈皞 江秀臣 Zhou Nan;Luo Lingen;Song Hui;Sheng Gehao;Jiang Xiuchen

作者机构：上海交通大学电气工程系 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2019年第34卷第15期

页      面：3285-3292页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划(2017YFB0902705) 2016年国网公司科技项目(基于特高频无线传感技术的变电站局放在线监测和定位关键技术研究)资助 

主　　题：局部放电 特高频 概率密度 最大似然估计 定向 

摘      要：局部放电是电力设备绝缘劣化的早期征兆,其准确检测对电力设备安全稳定运行有重要意义。现有研究侧重于对局部放电脉冲波形进行分析与处理,来解决变电站现场局部放电信号信噪比低、易受干扰的问题,从而提高定向准确度。该文将局部放电定向问题转换为统计分析问题,利用概率统计中的最大似然估计法实现了低信噪比环境下的特高频局部放电准确定向。仿真分析计算及变电站电气试验结果证明,该方法能提高局部放电定向精度,特别是在干扰较多、信噪比较低的变电站环境下(信噪比约5dB),定向精度高于传统多信号分类(MUSIC)算法约20%。该文为利用概率统计方法解决局部放电定向问题提供了新思路。