检索结果-南通市图书馆

低碳烃类在催化裂化反应中热力学及动力学参数估算

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计算机与应用化学 2019年第2期36卷 141-146页

作者：王鑫磊中国石化股份有限公司石油化工科学研究院

在催化裂化过程的反应动力学计算中,热力学和动力学参数初值对计算影响很大同时又不易获得。本文分别采用基于结构特征向量的基团贡献法和半经验量子力学VAMP方法计算催化裂化过程中低碳烃类组分的热力学数据,计算结果与文献数据吻合较... 详细信息

在催化裂化过程的反应动力学计算中,热力学和动力学参数初值对计算影响很大同时又不易获得。本文分别采用基于结构特征向量的基团贡献法和半经验量子力学VAMP方法计算催化裂化过程中低碳烃类组分的热力学数据,计算结果与文献数据吻合较好,相关系数R均在0.99以上,达到快速估算热力学参数的目的。随后将反应热与反应活化能相关联,二者线性关系较好,相关系数R=0.951,验证了催化裂化反应中线性自由能关系的存在,为动力学参数的快速估算提供了方法。

关键词：基团贡献法量子力学方法线性自由能关系

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高速铁路预售期旅客购票量分布预测

铁道科学与工程学报 2024年第1期21卷 13-25页

作者：徐光明林珊珊米希伟王凯胡心磊中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 北京交通大学交通运输学院北京100044

在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及... 详细信息

在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及旅客购票量分布时序特征的影响,构建了考虑多输出间关联性的最小二乘支持向量回归-卷积长短期记忆网络(MLSSVR-ConvLSTM)模型。以京沪高铁线路中上海虹桥站至北京南站、上海虹桥站至徐州东站、上海虹桥站至无锡东站这3种不同距离OD旅客为例,进行预售期旅客购票量分布预测实例分析。研究结果显示:MLSSVR-ConvLSTM模型预测结果较好地反映了真实的预售期旅客购票量分布的变化趋势,平均绝对百分比误差为6.7%~11.0%,预测效果优于多元线性回归(MLR)、K近邻回归(KN)、极致梯度提升算法(XGBoost)、支持向量回归机(SVM)、多输出最小二乘支持向量回归(MLSSVR)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)等模型,验证了所提出模型的合理性和有效性。进而表明,在构建预售期旅客购票量分布预测模型时,考虑预售期旅客购票量分布整体性以及各类因素的综合影响可有效地提高模型预测精度。所提出的预售期旅客购票量分布预测模型可以为铁路企业制定动态票额分配和浮动票价等政策提供理论支撑。

关键词：高速铁路预售期旅客购票量分布预测 MLSSVR-ConvLSTM模型售票数据

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大规模复杂终端网络的云原生强化设计

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 2-19页

作者：李振华王泓懿李洋林灏杨昕磊清华大学软件学院北京100084

作为互联网数据传输的“最后一公里”,终端网络看似简单却构成99%的性能瓶颈.经典设计面向典型设备常规环境,难以兼顾多样化场景,导致严重性能落差.通过云端汇聚并深度诊断大规模终端网络异常,在可用、可靠、可信3个关键维度揭示经典设... 详细信息

作为互联网数据传输的“最后一公里”,终端网络看似简单却构成99%的性能瓶颈.经典设计面向典型设备常规环境,难以兼顾多样化场景,导致严重性能落差.通过云端汇聚并深度诊断大规模终端网络异常,在可用、可靠、可信3个关键维度揭示经典设计多处重要缺陷,采用跨层跨代的协同强化方法针对性修复(如时变非齐次4G/5G双连接管理方法最小化断网概率),实现无场景预设的自调控机制设计.应用于公安部高速网络、1700万“测网速”app用户、七千万小米手机、一亿百度手机卫士用户以及九亿WiFi设备.近年来进一步开展基于云端模拟器的前瞻网络设计,无需真实用户设备参与即可发现并修复潜在缺陷,让终端网络设计“生于云、长于云”.研究成果应用于华为DevEco Studio集成开发环境、腾讯应用市场、谷歌安卓模拟器及字节跳动多款流行应用(如抖音和今日头条).

关键词：终端网络网络测量网络设计云原生网络模拟

基于校园一卡通数据的高校贫困生认定应用研究

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计算机应用文摘 2023年第1期39卷 19-21页

作者：王新雷史瑞刚西安航空学院西安710077

贫困大学生的认定一直是高校学生资助管理的难点之一,国家为高校贫困生认定建立了较为完善的学生资助政策体系,但是高校在贫困生认定、助学金发放上的材料真实性审核、认定过程存在主观因素等问题。文章构建了基于校园一卡通数据的贫困... 详细信息

贫困大学生的认定一直是高校学生资助管理的难点之一,国家为高校贫困生认定建立了较为完善的学生资助政策体系,但是高校在贫困生认定、助学金发放上的材料真实性审核、认定过程存在主观因素等问题。文章构建了基于校园一卡通数据的贫困生认定框架,应用机器学习算法建立了贫困生识别模型,将模型识别后的贫困生数据发送到贫困生数据库仓库,为高校贫困生精准帮扶工作提供更科学、高效、可量化的决策支持。

关键词：贫困生校园一卡通贫困认定贫困识别

社会转型期知识分子精神突围的一个典型案例——论20世纪90年代的田中禾及其小说创作

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第2期64卷 89-95,155页

作者：李勇席新蕾郑州大学文学院河南郑州450001

20世纪90年代之后,社会转型的加速尤其是经济体制转轨给知识分子带来了普遍的精神动荡。田中禾20世纪90年代的小说创作表现着他的精神焦虑,而新世纪第一个十年长篇小说的创作空白与第二个十年的丰收(“故乡三部曲”),也是这种焦虑直接... 详细信息

20世纪90年代之后,社会转型的加速尤其是经济体制转轨给知识分子带来了普遍的精神动荡。田中禾20世纪90年代的小说创作表现着他的精神焦虑,而新世纪第一个十年长篇小说的创作空白与第二个十年的丰收(“故乡三部曲”),也是这种焦虑直接或间接的体现。对焦虑的抗拒与缓释,得益于他对“社会责任感”和“心灵自由”的关系的体认,这体认也帮助其实现了自我心灵的安妥。田中禾近三十年的心路历程,是社会转型与当代作家精神关联的一个典型案例,对今天仍处于社会转型焦虑中的中国当代知识分子心灵建构极富启示。

关键词：社会转型田中禾焦虑自由

大豆和猪肉来源的高蛋白饮食对小鼠肥胖及肠道菌群的影响

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食品科学技术学报 2024年第2期42卷 120-130页

作者：王涛季珊珊汤鑫磊李倩王恒鹏孟祥忍姜松松扬州大学旅游烹饪学院/中餐非遗技艺传承文化和旅游部重点实验室江苏扬州225127 扬州大学中餐繁荣基地江苏扬州2251270

肥胖是一种复杂的代谢性疾病,与肠道菌群有一定的联系。为分析大豆和猪肉来源的高蛋白饮食对小鼠肥胖的干预作用及对肠道菌群结构的影响,采用高脂膳食诱导构建C57BL/6J小鼠肥胖模型,随后将肥胖小鼠按体质量随机分为4组,高脂饮食(HF)组... 详细信息

肥胖是一种复杂的代谢性疾病,与肠道菌群有一定的联系。为分析大豆和猪肉来源的高蛋白饮食对小鼠肥胖的干预作用及对肠道菌群结构的影响,采用高脂膳食诱导构建C57BL/6J小鼠肥胖模型,随后将肥胖小鼠按体质量随机分为4组,高脂饮食(HF)组、普通恢复(NR)组、高大豆蛋白饮食(HSP)组和高猪肉蛋白饮食(HPP)组,进行为期12周的膳食干预,同时设置空白对照(NC)组,通过对炎症因子及脂肪结构等指标的检测,分析大豆和猪肉来源的高蛋白饮食对肥胖小鼠的干预作用;同时,取盲肠内容物通过16S rRNA高通量测序技术分析各组小鼠肠道菌群的差异性。与NR组相比,HSP组及HPP组小鼠体质量和血清脂多糖水平、肿瘤坏死因子α质量浓度均有不同程度的下降;同时,肝脏苏木精-伊红染色和油红O染色结果显示,HSP组和HPP组小鼠肝脏脂肪沉积明显减轻(P0.05)。高蛋白饮食改善了小鼠的肥胖,并改变了肥胖小鼠的肠道菌群结构。研究旨在为通过饮食干预调控肠道菌群预防和改善肥胖提供新的见解。

关键词：高蛋白饮食 16S rRNA基因测序肥胖小鼠肠道菌群

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基于特征增强的开放域知识库问答系统

计算机工程与应用 2022年第17期58卷 206-212页

作者：李帅驰杨志豪王鑫雷韩钦宇林鸿飞大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

实体消歧和谓词匹配是中文知识库问答系统(CKBQA)中的两个核心任务。针对开放域知识库中实体和谓词数量巨大,且中文问句与知识库知识在表现形式上存在差异的问题,提出一种基于特征增强的BERT的流水线式问答系统(BERT-CKBQA),改进了上述... 详细信息

实体消歧和谓词匹配是中文知识库问答系统(CKBQA)中的两个核心任务。针对开放域知识库中实体和谓词数量巨大,且中文问句与知识库知识在表现形式上存在差异的问题,提出一种基于特征增强的BERT的流水线式问答系统(BERT-CKBQA),改进了上述两个子任务。采用BERT-CRF模型识别问句中提及的实体,得到候选实体集合。将问题和拼接谓词特征的候选实体输入BERT-CNN模型进行实体消歧。根据实体生成候选谓词集合,提出通过注意力机制引入答案实体谓词特征的BERT-BiLSTM-CNN模型进行谓词匹配。结合实体和谓词的得分确定查询路径来检索最终答案。该方法设计了一个中文简单问题的开放域知识库问答系统,引入预训练模型与谓词特征增强子任务特征以提升其性能,并在NLPCC-ICCPOL-2016KBQA数据集上取得了88.75%的平均F1值,提高了系统的回答准确率。

关键词：开放域知识库问答实体提及识别实体消歧谓词匹配 BERT 特征增强

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非线性平差精度评定理论与应用研究进展

大地测量与地球动力学 2024年第6期44卷 551-559页

作者：王乐洋罗鑫磊赵卫凤东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌市330013 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌市330013

从非线性平差精度评定的理论基础出发,综述目前两类精度评定方法的研究现状,描述相应方法的基本原理,分析每种方法的优缺点与适用性,并对非线性平差精度评定的未来研究方向进行展望。

关键词：非线性平差精度评定近似函数表达式近似函数概率分布采样

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硬岩非爆机械化采掘技术发展与展望

金属矿山 2024年第5期 1-15页

作者：王少锋石鑫垒周子龙中南大学资源与安全工程学院

近年来,随着地下工程建设及资源开采规模不断扩大,硬岩机械化采掘技术和装备得到不断创新和发展。传统钻爆法因其危险性高、衍生破坏大,难以满足现代岩石工程发展需求。硬岩非爆机械化采掘技术以其安全、高效、经济、智能化进程快等优... 详细信息

近年来,随着地下工程建设及资源开采规模不断扩大,硬岩机械化采掘技术和装备得到不断创新和发展。传统钻爆法因其危险性高、衍生破坏大,难以满足现代岩石工程发展需求。硬岩非爆机械化采掘技术以其安全、高效、经济、智能化进程快等优势已成为现代岩石破碎工程的主要发展方向。从岩石可切割性、机械刀具(破岩工具)和机械装备3个角度对硬岩非爆机械化采掘技术的发展现状进行了论述。研究表明:岩石可切割性从单一指标评价向多指标综合评价发展;机械刀具类型呈现多样化,刀具性能伴随合金技术和涂层技术的发展而不断提质,并且刀具的设计制造注重在刀具硬度、耐磨蚀性与冲击韧性间寻找最佳平衡点来提高刀具使用寿命;破岩机械装备正在逐步向大型化、重型化、智能化、多样化、精细化发展,以更好地实现硬岩的高效、安全、经济、精细化采掘。在上述分析的基础上,展望了硬岩非爆机械化采掘技术的未来发展方向,认为未来亟须攻克的难点有:(1)建立深部岩石破碎力学与能量模型,探寻深部硬岩高应力诱导利用与高储能调控方法,开发硬岩诱变改性降危增割协同破岩方法与技术;(2)明晰硬岩破碎过程的多场多相耦合及多尺度破裂、破坏、破碎过程,开发机械刀具、水力、热力等多源联合破岩技术及装备;(3)揭示深部破岩扰动诱发高储能岩体动力灾害的力学及能量机制,提出针对性的防控方法;(4)开发与岩体特性、地应力条件、破岩需求协同匹配的精细化智能破岩技术与装备,形成非爆机械化智能采掘方法与技术体系;(5)构建非爆机械化采掘全过程管理模式,完善硬岩非爆机械化采掘作业流程。通过以上研究攻关,有望促进非爆机械化采掘技术在硬岩工程中的规模化应用,实现硬岩的安全、高效、绿色、智能采掘。

关键词：硬岩非爆机械化岩石可切割性机械刀具采掘设备