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Bioactive Materials 2022年第4期7卷 405-419页

作者： xinkun shen Kai Fang Kendrick Hii Ru Yie Zixin Zhou Yiding shen Shuyi Wu Yue Zhu Zhennan Deng Pingping Ma Jianfeng Ma Jinsong Liu School and Hospital of Stomatology Wenzhou Medical UniversityWenzhou325027China

The excessive accumulation of reactive oxygen species(ROS)under osteoporosis precipitates a microenvironment with high levels of oxidative stress(OS).This could significantly interfere with the bioactivity of conventional titanium implants,impeding their early osseointegration with bone.We have prepared a series of strontium(Sr)-doped titanium implants via micro-arc oxidation(MAO)to verify their efficacy and differences in osteoinduction capabilities under normal and osteoporotic(high OS levels)conditions.Apart from the chemical composition,all groups exhibited similar physicochemical properties(morphology,roughness,crystal structure,and wettability).Among the groups,the low Sr group(Sr25%)was more conducive to osteogenesis under normal conditions.In contrast,by increasing the catalase(CAT)/superoxide dismutase(SOD)activity and decreasing ROS levels,the high Sr-doped samples(Sr75% and Sr100%)were superior to Sr25% in inducing osteogenic differentiation of MC3T3-E1 cells and the M2 phenotype polarization of RAW264.7 cells,thus enhancing early osseointegration.Furthermore,the results of both in vitro cell co-culture and in vivo studies also showed that the high Sr-doped samples(especially Sr100%)had positive effects on osteoimmunomodulation under the OS microenvironment.Ultimately,the collated findings indicated that the high proportion Sr-doped MAO coatings were more favorable for osteoporosis patients in implant restorations.

关键词： Osteoporosis Oxidative stress Strontium Osteoimmunomodulation Osteogenesis

Phenylboronic acid-modified hollow silica nanoparticles for dual-responsive delivery of doxorubicin for targeted tumor therapy

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Regenerative Biomaterials 2017年第2期4卷 111-124页

作者： Ling Huang Qingfeng Zhang Liangliang Dai xinkun shen Weizhen Chen Kaiyong Cai Key Laboratory of Biorheological Science and Technology Ministry of Education College of BioengineeringChongqing UniversityChongqing 400044P.R.China

This work reports a multifunctional nanocarrier based on hollow mesoporous silica nanoparticles(HMSNs)for targeting tumor therapy.Doxorubicin(DOX)was loaded into HMSNs and blocked with cytochrome C conjugated lactobionic acid(CytC–LA)via redox-cleavable disulfide bonds and pH-disassociation boronate ester bonds as intermediate linkers.The CytC–LA was used both as sealing agent and targeting motif.A series of characterizations demonstrated the successful construction of the drug delivery system.The system demonstrated pH and redox dual-responsive drug release behavior in vitro.The DOX loading HMSNs system displayed a good biocompatibility,which could be specifically endocytosed by HepG2 cells and led to high cytotoxicity against tumor cells by inducing cell apoptosis.In vivo data(tumor volume,tumor weight,terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling and hematoxylin and eosin staining)proved that the system could deliver DOX to tumor site with high efficiency and inhibit tumor growth with minimal toxic side effect.

关键词： hollow mesoporous silica nanoparticles dual-response drug delivery targeted tumor therapy in vivo

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农民工外出和返乡:村落文化的解构与重构

兰州学刊 2010年第3期 106-109页

作者：沈新坤习强南昌大学社会学系江西南昌330031 华中师范大学社会学院湖北武汉430079

改革开放以来,农民大规模地外出务工,导致传统村落结构逐步解体和传统村落文化继替逻辑的断裂。与此同时,农民工周期性返乡,特别是金融危机可能导致永久性返乡,在带来村落文化复兴的同时,促进了村落文化的重构。

关键词：村落文化农民工返乡潮文化变迁后返乡时代

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西方专业社会工作的宗教渊源

东莞理工学院学报 2019年第4期26卷 93-97,102页

作者：沈新坤韶关学院法学院

西方专业社会工作最早源于基督教慈善活动,而基督教慈善活动源于人道慈善活动。不过,基督教对人性善进行了改造与完善,在这个过程中,基督教义下的助人实践逐渐实现了从神圣化向世俗化的转变。由于世俗化宗教助人实践涉及信仰问题,因此... 详细信息

西方专业社会工作最早源于基督教慈善活动,而基督教慈善活动源于人道慈善活动。不过,基督教对人性善进行了改造与完善,在这个过程中,基督教义下的助人实践逐渐实现了从神圣化向世俗化的转变。由于世俗化宗教助人实践涉及信仰问题,因此很难对其救助行为进行定性,即是利己还是利他,而且使得救助双方主客体身份模糊化。进一步而言,不仅基督教的神圣教义对专业社会工作价值理念起到至关重要的作用,而且基督教的慈善实践也直接推动了专业社会工作的三大方法,即个案法、小组法和社区法的形成。

关键词：社会工作专业社会工作宗教基督教

四川酿酒与非酿酒小麦品种的品质性状比较研究

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四川农业大学学报 2023年第3期41卷 389-392,408页

作者：吴丽娟申世安王军强胡信坤西华师范大学生态研究院四川南充637009 四川农业大学农学院成都611130

【目的】比较分析四川酿酒与非酿酒小麦品种之间的品质性状差异,为四川酿酒小麦品种选育提供理论依据。【方法】以3个酿酒和3个非酿酒小麦品种为试验材料,采用淀粉测定试剂盒法和凯氏定氮法分别测定淀粉含量和粗蛋白含量,并结合籽粒硬... 详细信息

【目的】比较分析四川酿酒与非酿酒小麦品种之间的品质性状差异,为四川酿酒小麦品种选育提供理论依据。【方法】以3个酿酒和3个非酿酒小麦品种为试验材料,采用淀粉测定试剂盒法和凯氏定氮法分别测定淀粉含量和粗蛋白含量,并结合籽粒硬度测定仪和近红外光谱仪对硬度指数和其他品质性状指标进行检测。【结果】3个酿酒小麦的平均总淀粉含量大于60%,平均支链淀粉含量占总淀粉含量的70%以上,均显著高于3个非酿酒小麦。它们的平均粗蛋白含量小于13%,仅与内麦101差异显著,但硬度指数和沉降值显著低于3个非酿酒小麦。此外,吸水率、稳定时间和湿面筋含量也显著低于部分非酿酒小麦。这表明3个酿酒小麦都属弱筋小麦。【结论】表明粗蛋白含量低于13%的优质弱筋小麦非常适合选作酿酒小麦品种。

关键词：小麦酿酒弱筋小麦品质性状

超高b值弥散加权成像、非高斯弥散模型鉴别移行带前列腺癌和基质型增生结节的价值

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中国医学计算机成像杂志 2023年第6期29卷 637-641页

作者：钟燕马露申艳光王鑫坤李天然叶慧义解放军总医院第四医学中心放射诊断科北京100142 清华大学医院放射科北京中医药大学第三附属医院医学影像科解放军总医院第一医学中心放射诊断科

目的:探讨超高b值弥散加权成像(DWI)、体素内不相关运动(IVIM)模型和峰度模型鉴别移行带前列腺癌和基质型增生结节的价值。方法:回顾性分析经穿刺活检病理证实的14例移行带前列腺癌和有基质型增生结节的23例良性前列腺增生(BPH)患者。... 详细信息

目的:探讨超高b值弥散加权成像(DWI)、体素内不相关运动(IVIM)模型和峰度模型鉴别移行带前列腺癌和基质型增生结节的价值。方法:回顾性分析经穿刺活检病理证实的14例移行带前列腺癌和有基质型增生结节的23例良性前列腺增生(BPH)患者。所有患者行超高b值DWI、IVIM和峰度模型检查。在后处理工作站勾画每个病灶的感兴趣区(ROI),测量病灶的表观弥散系数(ADC)、分子弥散系数(D)、灌注分数(f)、伪弥散系数(D*)、平均峰度(MK)和平均弥散系数(MD)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各参数鉴别2种病变的诊断效能。采用Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异。结果:移行带前列腺癌的ADC、MD、D和f值明显低于基质型增生结节(P0.05)。鉴别2种病变,ADC、MK+MD的AUC显著高于D值和f值(均P0.05)。结论:超高b值DWI、IVIM和峰度模型都可以有效地鉴别移行带前列腺癌和基质型增生结节,参数ADC和MK+MD的诊断效能优于IVIM模型的参数。

关键词：弥散体素内不相干运动峰度良性前列腺增生前列腺癌

铌微合金化对调质型9NiCrMo钢强韧性的影响

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金属热处理 2016年第2期41卷 7-10页

作者：李珊珊沈俊昶朱心昆苏航昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650093 钢铁研究总院工程用钢所北京100081

运用光学(OM)、扫描(SEM)和透射(TEM)电镜等方法,研究了不同回火温度下含Nb和不含Nb的9NiCrMo钢的力学性能,并对其微观组织结构进行了观察与分析。结果表明,无论有未添加Nb,试验钢具都有获得良好强韧性匹配的最佳回火温度,本试验中此温... 详细信息

运用光学(OM)、扫描(SEM)和透射(TEM)电镜等方法,研究了不同回火温度下含Nb和不含Nb的9NiCrMo钢的力学性能,并对其微观组织结构进行了观察与分析。结果表明,无论有未添加Nb,试验钢具都有获得良好强韧性匹配的最佳回火温度,本试验中此温度为590℃。添加Nb的9NiCrMo钢的强度无明显提高,却明显改善低温韧性。这是由于钢中添加Nb后,原奥氏体晶粒和组织都得到了细化。

关键词： 9NiCrMo钢回火强度低温韧性 Nb微合金化

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离子液体法制备再生细菌纤维素纤维

合成纤维工业 2011年第6期34卷 6-10页

作者：卢新坤沈新元王哲惟东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室上海201600

以离子液体(氯化1-甲基-3-正丁基咪唑)溶解高聚合度细菌纤维素(BC),采用湿法纺丝制备再生细菌纤维素(RBC)初生纤维;通过红外光谱分析(FTIR)、广角X射线衍射(WAXD)分析、热失重(TG)分析、扫描电镜(SEM)、单丝强度拉伸等表征了RBC初生纤... 详细信息

以离子液体(氯化1-甲基-3-正丁基咪唑)溶解高聚合度细菌纤维素(BC),采用湿法纺丝制备再生细菌纤维素(RBC)初生纤维;通过红外光谱分析(FTIR)、广角X射线衍射(WAXD)分析、热失重(TG)分析、扫描电镜(SEM)、单丝强度拉伸等表征了RBC初生纤维的结构和性能。结果表明:该溶剂体系通过10 h的快速搅拌溶解即可完全溶解BC,其溶解过程以物理变化为主,无衍生物生成;RBC初生纤维的晶型由纤维素Ⅰ型转变为纤维素Ⅱ型,结晶度明显下降,其断裂强度为0.54～1.36 cN/dtex,并随着凝固浴温度的降低而增强,在凝固浴中加入适量的无水乙醇有利于纤维强度的提高;RBC初生纤维的热稳定性相对于BC略有下降;RBC初生纤维表面粗糙、沟槽纵横,且初生纤维的皮层较薄,其芯层结构较为致密,存在少量微孔。

关键词：细菌纤维素离子液体再生细菌纤维素初生纤维

Disruption prediction based on fusion feature extractor on J-TEXT

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Chinese Physics B 2023年第7期32卷 12-23页

作者：郑玮薛凤鸣陈忠勇沈呈硕艾鑫坤钟昱王能超张明丁永华陈志鹏杨州军潘垣 International Joint Research Laboratory of Magnetic Confinement Fusion and Plasma Physics State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and TechnologySchool of Electrical and Electronic EngineeringHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Institute of Artificial Intelligence Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China

Predicting disruptions across different tokamaks is necessary for next generation device.Future large-scale tokamaks can hardly tolerate disruptions at high performance discharge,which makes it difficult for current data-driven methods to obtain an acceptable result.A machine learning method capable of transferring a disruption prediction model trained on one tokamak to another is required to solve the problem.The key is a feature extractor which is able to extract common disruption precursor traces in tokamak diagnostic data,and can be easily transferred to other tokamaks.Based on the concerns above,this paper presents a deep feature extractor,namely,the fusion feature extractor(FFE),which is designed specifically for extracting disruption precursor features from common diagnostics on tokamaks.Furthermore,an FFE-based disruption predictor on J-TEXT is demonstrated.The feature extractor is aimed to extracting disruption-related precursors and is designed according to the precursors of disruption and their representations in common tokamak diagnostics.Strong inductive bias on tokamak diagnostics data is introduced.The paper presents the evolution of the neural network feature extractor and its comparison against general deep neural networks,as well as a physics-based feature extraction with a traditional machine learning method.Results demonstrate that the FFE may reach a similar effect with physics-guided manual feature extraction,and obtain a better result compared with other deep learning methods.

关键词： feature extractor disruption prediction deep learning tokamak diagnostics

时效温度对785MPa级高强度含铜钢组织与性能的影响

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金属热处理 2015年第6期40卷 97-100页

作者：李珊珊沈俊昶朱心昆苏航程建华昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650093 钢铁研究总院工程用钢所北京100081

运用光学(OM)、扫描(SEM)和透射(TEM)电镜等方法,研究了不同时效温度下高强度含Cu钢的力学性能,并对微观组织结构进行了系统分析。结果表明,时效温度为640℃时,钢的强度超过785 MPa,该钢可以获得良好的低温韧性和塑性匹配。分析得出ε-C... 详细信息

运用光学(OM)、扫描(SEM)和透射(TEM)电镜等方法,研究了不同时效温度下高强度含Cu钢的力学性能,并对微观组织结构进行了系统分析。结果表明,时效温度为640℃时,钢的强度超过785 MPa,该钢可以获得良好的低温韧性和塑性匹配。分析得出ε-Cu的析出强化、板条结构的回火马氏体组织及"有效晶粒尺寸"的细化,是试验钢获得优良综合性能的主要原因。

关键词：高强度含Cu钢时效温度组织性能