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不同精粗比饲粮中添加凝结芽孢杆菌对绵羊羔羊瘤胃发酵和免疫功能的影响

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动物营养学报 2024年第3期36卷 1769-1781页

作者：王兴岗郝小燕张暄梓张建新山西农业大学动物科学学院太谷030801

本试验旨在研究不同精粗比饲粮中添加凝结芽孢杆菌(BC)对绵羊羔羊生长性能、瘤胃发酵和免疫功能的影响。试验采用2×2双因子完全随机设计,2个因素分别为精粗比[40∶60(低精料)、70∶30(高精料)]和BC[不添加和添加1.0×10^(10)CFU/kg BC... 详细信息

本试验旨在研究不同精粗比饲粮中添加凝结芽孢杆菌(BC)对绵羊羔羊生长性能、瘤胃发酵和免疫功能的影响。试验采用2×2双因子完全随机设计,2个因素分别为精粗比[40∶60(低精料)、70∶30(高精料)]和BC[不添加和添加1.0×10^(10)CFU/kg BC]。选取48只体重相近的4月龄杜泊×小尾寒羊F1代公羔,随机分为4个组,分别饲喂低精料饲粮(LD组)、添加BC的低精料饲粮(LD+BC组)、高精料饲粮(HD组)、添加BC的高精料饲粮(HD+BC组),每组12只。预试期10 d,正试期60 d。结果显示:1)24只饲喂高精料饲粮的羔羊瘤胃内pH,氨态氮、乙酸、异丁酸浓度以及乙丙比值显著低于24只饲喂低精料饲粮的羔羊(P0.05)。2)24只饲喂高精料饲粮的羔羊瘤胃内淀粉酶和蛋白酶活性显著高于24只饲喂低精料饲粮的羔羊(P0.05)。3)24只饲喂高精料饲粮的羔羊血清中免疫球蛋白G(IgG)含量显著低于24只饲喂低精料饲粮的羔羊(P<0.05)。24只饲喂添加BC饲粮的羔羊血清中白细胞介素-4(IL⁃4)含量显著高于24只饲喂未添加BC饲粮的羔羊(P<0.05)。饲粮精粗比和BC在血清中IL⁃4含量上存在显著的交互作用(P<0.05)。综上所述,在不同精粗比饲粮中添加BC均可以促进瘤胃发酵,有效提高羔羊对饲粮的消化吸收,同时还可以提高机体炎症应答水平,进而促进羔羊健康生长,且在高精料饲喂条件下添加BC效果更好。因此,BC可以作为一种新型的益生菌制剂应用于羔羊生产中,且在精粗比为70∶30的高精料饲粮中添加效果更优。

关键词：羔羊不同精粗比饲粮凝结芽孢杆菌瘤胃发酵免疫功能

不同精粗比饲粮中添加凝结芽孢杆菌对绵羊羔羊生长性能和消化代谢的影响

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动物营养学报 2024年第2期36卷 1075-1086页

作者：王兴岗张暄梓杨代毅郝小燕张建新山西农业大学动物科学学院太谷030801

本试验旨在研究不同精粗比条件下饲粮添加凝结芽孢杆菌(BC)对绵羊羔羊生长性能和消化代谢的影响。试验采用2×2因子完全随机设计,2个因素分别为精粗比[40∶60(低精料)、70∶30(高精料)]和BC[不添加和添加1.0×1010CFU/kg BC]。选取48只... 详细信息

本试验旨在研究不同精粗比条件下饲粮添加凝结芽孢杆菌(BC)对绵羊羔羊生长性能和消化代谢的影响。试验采用2×2因子完全随机设计,2个因素分别为精粗比[40∶60(低精料)、70∶30(高精料)]和BC[不添加和添加1.0×1010CFU/kg BC]。选取48只4月龄的杜泊×小尾寒羊F1代公羔,按体重随机分为4个组,分别饲喂低精料饲粮(LD组)、添加BC低精料饲粮(LD+BC组)、高精料饲粮(HD组)、添加BC高精料饲粮(HD+BC组),每组12只。生长性能试验共计70 d,其中预试期10 d,正试期60 d;消化代谢试验共计7 d,其中适应期4 d,取样期3 d。结果显示:1)24只饲喂高精料饲粮羔羊的末重(FBW)和平均日增重(ADG)显著或极显著高于24只饲喂低精料饲粮羔羊(P<0.05或P<0.01),并且料重比(F/G)极显著低于24只饲喂低精料饲粮羔羊(P<0.01);24只饲喂添加BC饲粮羔羊的ADG显著高于24只饲喂不添加BC饲粮羔羊(P<0.05)。2)24只饲喂高精料饲粮羔羊对干物质(DM)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)的表观消化率极显著高于24只饲喂低精料饲粮羔羊(P<0.05),而对酸性洗涤纤维(ADF)的表观消化率则极显著低于24只饲喂低精料饲粮羔羊(P<0.01);24只饲喂添加BC饲粮羔羊对DM、OM、NDF的表观消化率显著高于24只饲喂不添加BC饲粮羔羊(P<0.05)。同时,饲粮精粗比和BC在羔羊对OM和NDF的表观消化率上有显著的交互作用(P<0.05)。HD+BC组的OM和NDF的表观消化率显著高于其他3组(P<0.05)。3)24只饲喂高精料饲粮羔羊的粪能、总能表观消化率、总能代谢率极显著低于24只饲喂低精料饲粮羔羊(P<0.01);24只饲喂添加BC饲粮羔羊的总能表观消化率显著高于24只饲喂不添加BC饲粮羔羊(P<0.05)。饲粮精粗比和BC在粪能和总能表观消化率上有显著的交互作用(P<0.05)。4)24只饲喂高精料饲粮羔羊在氮表观消化率、微生物蛋白(MCP)合成量上显著或极显著高于24只饲喂低精料饲粮羔羊(P<0.05或P<0.01);饲粮精粗比和BC在摄入氮、粪氮、可消化氮、沉积氮、氮沉积率以及血清中尿素氮含量上有显著的交互作用(P<0.05)。综上所述,饲粮中添加BC较不添加BC可提高绵羊羔羊对饲粮中OM、DM、NDF的消化吸收,有效提高总能表观消化率,进而促进羔羊生长。相较饲喂精粗比为60∶40的饲粮,饲喂精粗比为70∶30的饲粮可提高绵羊羔羊对饲粮中OM、DM、NDF的消化吸收,有效提高总能表观消化率、氮表观消化率和MCP合成量,提高羔羊的生长性能。因此,BC可以作为一种新型的益生菌制剂应用于羔羊生产中,且在精粗比为70∶30的高精料饲粮中添加效果更优。

关键词：羔羊精粗比凝结芽孢杆菌生长性能消化代谢经济效益

Deep graph cut network for weakly-supervised semantic segmentation

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Science China(Information Sciences) 2021年第3期64卷 57-68页

作者： Jiapei FENG xinggang wang Wenyu LIU School of Electronic Information and Communications Huazhong University of Science and Technology

The scarcity of fully-annotated data becomes the biggest obstacle that prevents many deep learning approaches from widely applied. Weakly-supervised visual learning which can utilize inexact annotations is developed rapidly to remedy such a situation. In this paper, we study the weakly-supervised task achieving pixel-level semantic segmentation only with image-level labels as supervision. Different from other methods,our approach tries to transform the weakly-supervised visual learning problem into a semi-supervised visual learning problem and then utilizes semi-supervised learning methods to solve it. Utilizing this transformation,we can adopt effective semi-supervised methods to perform transductive learning with context *** the semi-supervised learning module, we propose to use the graph cut algorithm to label more supervision from the activation seeds generated from a classification network. The generated labels can provide the segmentation model with effective supervision information; moreover, the graph cut module can benefit from features extracted by the segmentation model. Then, each of them updates and optimizes the other iteratively until convergence. Experiment results on PASCAL VOC and COCO benchmarks demonstrate the effectiveness of the proposed deep graph cut algorithm for weakly-supervised semantic segmentation.

关键词： semantic segmentation weakly-supervised learning semi-supervised learning graph cut

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氧化铪基铁电薄膜相结构调控的研究进展

工程科学学报 2024年第4期46卷 649-656页

作者：李彦郭媛媛梁海龙张建婷王兴刚刘书棋辛宁辽宁科技大学材料与冶金学院鞍山114051 中国航空制造技术研究院北京100024 安徽工业大学先进金属材料绿色制备与表面技术教育部重点实验室马鞍山243002

随着微电子技术的发展,氧化铪(HfO2)因具有与Si基半导体工艺相兼容、适宜的相对介电常数、良好的热稳定性和化学稳定性以及较大的禁带宽度等优点,成为当前新型铁电材料的研究焦点.HfO2是一种典型的“相结构决定性能,性能决定应用”的材... 详细信息

随着微电子技术的发展,氧化铪(HfO2)因具有与Si基半导体工艺相兼容、适宜的相对介电常数、良好的热稳定性和化学稳定性以及较大的禁带宽度等优点,成为当前新型铁电材料的研究焦点.HfO2是一种典型的“相结构决定性能,性能决定应用”的材料,其铁电性能源于薄膜中存在空间点群为Pca21的非中心对称的正交相.因此,实现HfO2薄膜铁电性能稳定与提升的前提是调控HfO2薄膜于亚稳正交相结构.以正交相的调控机理为出发点,综述了HfO2正交相的稳定因素,并分别从薄膜厚度、掺杂元素、退火工艺、晶粒取向和电极材料等方面进行归纳,例如HfO2材料的正交相含量随薄膜厚度的增加而降低;适宜含量的元素掺杂可以稳定HfO2材料的正交相;高的升温速率,极短的退火时间可抑制单斜相的形成;制备具有特定取向的正交相薄膜以及顶部电极的夹持作用都是保证HfO2材料正交相稳定的重要因素.最后,对HfO2薄膜未来发展做出展望.

关键词：氧化铪铁电薄膜相调控氧空位膜厚

Efficient Pose: Efficient human pose estimation with neural architecture search

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Computational Visual Media 2021年第3期7卷 335-347页

作者： Wenqiang Zhang Jiemin Fang xinggang wang Wenyu Liu School of EIC Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Institute of Artificial Intelligence Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China

Human pose estimation from image and video is a key task in many multimedia *** methods achieve great performance but rarely take efficiency into consideration,which makes it difficult to implement the networks on lightweight ***,real-time multimedia applications call for more efficient models for better ***,most deep neural networks for pose estimation directly reuse networks designed for image classification as the backbone,which are not optimized for the pose estimation *** this paper,we propose an efficient framework for human pose estimation with two parts,an efficient backbone and an efficient *** implementing a differentiable neural architecture search method,we customize the backbone network design for pose estimation,and reduce computational cost with negligible accuracy *** the efficient head,we slim the transposed convolutions and propose a spatial information correction module to promote the performance of the final *** experiments,we evaluate our networks on the MPII and COCO *** smallest model requires only0.65 GFLOPs with 88.1%PCKh@0.5 on MPII and our large model needs only 2 GFLOPs while its accuracy is competitive with the state-of-the-art large model,HRNet,which takes 9.5 GFLOPs.

关键词： pose estimation neural architecture search efficient deep learning

Learning generalizable deep feature using triplet-batch-center loss for person re-identification

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Science China(Information Sciences) 2021年第2期64卷 58-59页

作者： Bin HU Jiwei XU xinggang wang School of Electronic Information and Communications Huazhong University of Science and Technology

Dear editor,Metric learning loss functions are important for deep learning-based person re-identification(re-ID). Several loss functions, such as triplet loss, center loss, and sphere loss,have been proposed. However, there are a few discussions on the generalization ability of these loss *** this study, we proposed a novel metric-learning loss function, triplet-batch-center loss(TBCL), to learn more generalizable deep features than the previous loss functions.

关键词： Person re-ID triplet loss triplet-batch-center loss metric learning deep learning

三塘湖盆地油气勘探开发新领域、新类型及资源潜力

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石油学报 2024年第1期45卷 115-132页

作者：支东明李建忠周志超焦立新范谭广李斌梁辉王兴刚中国石油吐哈油田公司新疆哈密839009 中国石油吐哈油田公司勘探开发研究院新疆哈密839009

过去30年,三塘湖盆地在侏罗系低压砂岩油藏、二叠系凝灰岩油藏和石炭系火山岩风化壳油藏的油气勘探开发中取得了重要进展,探明石油地质储量为1.68×10^(8)t,建成56×10^(4)t/a的原油产能。三塘湖盆地剩余油气资源潜力大,但已探明未动用... 详细信息

过去30年,三塘湖盆地在侏罗系低压砂岩油藏、二叠系凝灰岩油藏和石炭系火山岩风化壳油藏的油气勘探开发中取得了重要进展,探明石油地质储量为1.68×10^(8)t,建成56×10^(4)t/a的原油产能。三塘湖盆地剩余油气资源潜力大,但已探明未动用储量不足,需要落实油气勘探开发新领域和新类型,实现新的发现和突破,支撑稳健可持续的油气生产。基于盆地构造、烃源岩分布、储层特征研究及煤岩实验取得的认识,提出了南部冲断带、洼陷区页岩油、源边粗碎屑油藏和石炭系火山岩内幕型油藏4个新领域,其石油地质资源量分别为0.86×10^(8)t、2.45×10^(8)t、0.69×10^(8)t和0.96×10^(8)t,以及侏罗系西山窑组煤层气和八道湾组富油煤2种新类型,其煤层气资源量为1427×10^(8)m^(3),焦油资源量为60.20×10^(8)t,资源潜力大,勘探开发前景广阔。根据勘探程度、地质条件和开发技术,按照战略展开、战略突破和战略准备3个层面进行了部署安排。

关键词：资源潜力勘探开发前陆冲断带页岩油火山岩油藏煤基油气三塘湖盆地

Learning to focus: cascaded feature matching network for few-shot image recognition

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Science China(Information Sciences) 2021年第9期64卷 90-102页

作者： Mengting CHEN xinggang wang Heng LUO Yifeng GENG Wenyu LIU School of Electronic Information and Communications Huazhong University of Science and Technology

Generally, deep networks learn to recognize a category of objects by training on a large number of annotated images accurately. However, a meta-learning problem known as a low-shot image recognition task occurs when a few images with annotations are available for learning a recognition model for a single category. Consequently, the objects in testing/query and training/support image datasets are likely to vary in terms of size, location, style, and so on. In this paper, we propose a method, cascaded feature matching network(CFMN), to solve this problem. We train the meta-learner to learn a more fine-grained and adaptive deep distance metric using feature matching block, which aligns associated features together and naturally ignores non-discriminative features. By applying the proposed feature matching block in different layers of the network, multi-scale information among the compared images is incorporated into the final cascaded matching feature, which boosts the recognition performance and generalizes better by learning on relationships. Moreover, the experiments for few-shot learning(FSL) using two standard datasets:miniImageNet and Omniglot, confirm the effectiveness of our proposed method. Besides, the multi-label fewshot task is first studied on a new data split of the COCO dataset, which further shows the superiority of the proposed feature matching network when performing the FSL in complex images.

关键词： few-shot learning image recognition feature matching self-attention

反应温度及压力对三塘湖盆地褐煤热解产物分布影响

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洁净煤技术 2024年第6期30卷 114-127页

作者：王兴刚焦立新曹志雄李斌韩波黄蝶芳富永红李鑫中国石油吐哈油田分公司勘探开发研究院新疆维吾尔自治区哈密839009 中国石油测井有限公司地质研究院新疆维吾尔自治区克拉玛依834000 新疆大学地质与矿业工程学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830000

煤在气化通道中气化反应效率是影响煤炭地下气化气体组分与热值的关键问题。为揭示反应温度和压力对三塘湖盆地褐煤在水蒸气中气化行为和产物分布特征影响,基于固定床热解炉对三塘湖盆地西山窑组褐煤进行不同反应温度和压力热解试验。... 详细信息

煤在气化通道中气化反应效率是影响煤炭地下气化气体组分与热值的关键问题。为揭示反应温度和压力对三塘湖盆地褐煤在水蒸气中气化行为和产物分布特征影响,基于固定床热解炉对三塘湖盆地西山窑组褐煤进行不同反应温度和压力热解试验。结果表明:随反应温度升高(300~900℃),气体质量分数由3.84%增至24.29%,水和焦油质量分数先增后减;高温下反应温度升高,加剧二次反应,H_(2)和CH_(4)体积显著增加,900℃体积最大分别为100.89、106.09 mL/g,污染物总质量减少,900℃质量分数相对小,17.72 mg/g。增加反应压力(1.5~3.0 MPa),利于提高半焦转化率和增加气体质量分数。高温下反应压力增加,加剧二次反应,利于反应加氢气化和甲烷化发生,导致CH_(4)体积显著增加,700℃CH_(4)体积最多增加26.89 mL/g,但在700℃会促进自由基加氢饱和反应,污染物总质量增加。建议在实际生产中,通过控制注汽移动速度适当增加反应温度并提高反应压力,且控制气化反应区的温度远离700℃,利于H_(2)和CH_(4)生成,以提高煤炭地下气化工艺高效清洁开发。研究成果可为三塘湖盆地西山窑组褐煤煤炭地下气化工艺提供指导。

关键词：三塘湖盆地煤热解水蒸气氛围反应温度反应压力

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