检索结果-南通市图书馆

辽宁化工 2000年第1期29卷 36-39页

作者：王重谢士光陈德芳李运康沈阳化工学院沈阳110021 西安交通大学西安710049

介绍了有机膨润土的合成原理和方法及其在油漆、高温润滑脂、铸型涂料、纺织工业、钻井工业、化妆品等方面的应用。

关键词：有机膨润土合成应用膨润土综述

高效液相色谱法对西瓜和香蕉中甲霜灵残留的测定

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热带农业科学 2013年第9期33卷 50-54页

作者：郑雪虹潘永波吕岱竹谢德芳冯信平中国热带农业科学院分析测试中心海南海口571101 农业部热作产品质量安全风险评估实验室海南海口571101

建立用自动固相萃取/高效液相色谱法测定西瓜和香蕉中的甲霜灵残留的方法,样品经乙腈提取,过滤,自动固相萃取,采用高效液相色谱检测,色谱柱：SunFireTMC18;流动相：乙腈-水-甲醇（体积比25∶40∶35）;流速：1.0 mL/min;检测波长：220 nm... 详细信息

建立用自动固相萃取/高效液相色谱法测定西瓜和香蕉中的甲霜灵残留的方法,样品经乙腈提取,过滤,自动固相萃取,采用高效液相色谱检测,色谱柱：SunFireTMC18;流动相：乙腈-水-甲醇（体积比25∶40∶35）;流速：1.0 mL/min;检测波长：220 nm;进样量：10μL。该方法在西瓜和香蕉中添加0.02、0.2、1.0 mg/kg 3个不同水平加标,回收率分别为94.3%~101.0%和81.5%~99.6%,相对标准偏差在1.30%~5.29%和2.66%~6.67%。该方法的最低检出限为0.006 mg/kg,满足农药残留检测的要求。

关键词：甲霜灵高效液相色谱西瓜香蕉

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香蕉中噻唑膦残留分析方法研究

热带作物学报 2017年第5期38卷 945-949页

作者：田海冯玉洁张艳玲谢德芳王明月李琼罗金辉中国热带农业科学院分析测试中心海南省热带果蔬产品质量安全重点实验室海南海口571101 海南省农业科学院植物保护研究所海南海口571100

建立香蕉中噻唑膦的超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS)残留测定方法。香蕉样品采用乙腈提取和PSA+C18分散固相萃取,采用UPLC-MS/MS多反应模式(MRM)进行分析测定。噻唑膦在添加水平0.01~1.0 mg/kg范围内,平均回收率为94.3%~107.5%,... 详细信息

建立香蕉中噻唑膦的超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS)残留测定方法。香蕉样品采用乙腈提取和PSA+C18分散固相萃取,采用UPLC-MS/MS多反应模式(MRM)进行分析测定。噻唑膦在添加水平0.01~1.0 mg/kg范围内,平均回收率为94.3%~107.5%,相对标准偏差为7.9%~11.0%。采用外标法定量,方法的检出限为0.001μg/m L,定量限为0.005 mg/kg。该方法简单、准确、重复性较好且节省溶剂,适用于香蕉中噻唑膦的残留检测。

关键词：噻唑膦香蕉分散固相萃取超高效液相色谱串联质谱法残留

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基于RANSAC的点云配准优化算法

机电工程技术 2020年第9期49卷 38-39,67页

作者：谢德芳陈丛桂※ 周聪马亮华黎鑫泽广州大学机械与电气工程学院广州510006

针对传统配准算法耗时不足的问题,提出了一种基于RANSAC算法的点云配准优化算法,可以解决点云配准中耗时不足的问题。对点云使用RANSAC算法提取,代替原点云的关键面,并使用FPFH特征进行粗配准,在粗配准的基础上使用ICP算法得到旋转矩阵... 详细信息

针对传统配准算法耗时不足的问题,提出了一种基于RANSAC算法的点云配准优化算法,可以解决点云配准中耗时不足的问题。对点云使用RANSAC算法提取,代替原点云的关键面,并使用FPFH特征进行粗配准,在粗配准的基础上使用ICP算法得到旋转矩阵和平移矩阵,达到精配准的效果。实验证明该算法收敛稳定、精度高、速度快。

关键词：点云 RANSAC 配准 ICP

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精甲霜灵在西红柿上的降解残留研究

热带农业科学 2009年第1期29卷 23-26页

作者：韩丙军汤建彪彭黎旭谢德芳刘洪升中国热带农业科学院分析测试中心海南海口571101

采用气相色谱法(氮磷检测器)测定精甲霜灵在西红柿果实上的残留量。结果表明,精甲霜灵在西红柿植株上施用以后降解较快;在西红柿果实上的消解遵循指数型降解规律,半衰期为1.74d;残留量与精甲霜灵施药量相关,残留浓度随着施药量增多而增... 详细信息

采用气相色谱法(氮磷检测器)测定精甲霜灵在西红柿果实上的残留量。结果表明,精甲霜灵在西红柿植株上施用以后降解较快;在西红柿果实上的消解遵循指数型降解规律,半衰期为1.74d;残留量与精甲霜灵施药量相关,残留浓度随着施药量增多而增高;施药4次处理与施药5次处理间无显著差异。以2倍试验农药厂家在西红柿上的推荐使用剂量(2248g/hm2)作施药处理,施药次数为5次,于最后1次施药2d后,精甲霜灵在西红柿果肉中的残留量为0.074mg/kg的分析结果表明,试验农药厂家推荐精甲霜灵在西红柿上施用的安全间隔期为3d是合适的。

关键词：精甲霜灵西红柿气相色谱法残留降解

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基于X光图像的芯片在线自适应计数算法研究

机电工程技术 2020年第2期49卷 80-84页

作者：雷臻宇贺香华骆佩文周聪谢德芳广州大学机械与电气工程学院广州510006

为提高生产线上芯片计数的自动化程度,提出一种基于X光图像的芯片在线自适应计数算法。对X光拍摄的半导体芯片图像进行预处理,利用自动阈值提炼背景区域;对提炼后的背景区域进行自动阈值提取出芯片区域,通过遍历芯片区域的面积估算单个... 详细信息

为提高生产线上芯片计数的自动化程度,提出一种基于X光图像的芯片在线自适应计数算法。对X光拍摄的半导体芯片图像进行预处理,利用自动阈值提炼背景区域;对提炼后的背景区域进行自动阈值提取出芯片区域,通过遍历芯片区域的面积估算单个芯片的面积;设置相应的倍数关系来区分粘连区域和噪声区域,将所有连通区域的个数求和即可得到图像中所有芯片的个数。测试结果表明,自动计数得出的数量偏差率平均为0.03%,耗时平均2.9s 1张,能满足生产线上自动计数的精度高、耗时短等要求。

关键词：芯片自动计数图像分割面积特征参考面积

补肾调经育子汤联合来曲唑对肾虚血瘀型多囊卵巢综合征不孕患者卵泡发育及血清性激素结合球蛋白水平的影响

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中国性科学 2021年第3期30卷 101-104页

作者：闫嘉营刘利红谢德芳吴翔玉伍东月青海省第四人民医院妇产科西宁810000 四川大学华西广安医院中医科四川广安638500 青海省人民医院妇科西宁810000

目的探讨补肾调经育子汤联合来曲唑对肾虚血瘀型多囊卵巢综合征(PCOS)不孕患者卵泡发育及血清性激素结合球蛋白(SHBG)水平的影响,并探讨其临床治疗效果。方法选取2017年2月至2019年2月青海省第四人民医院收治的78例肾虚血瘀型PCOS不孕... 详细信息

目的探讨补肾调经育子汤联合来曲唑对肾虚血瘀型多囊卵巢综合征(PCOS)不孕患者卵泡发育及血清性激素结合球蛋白(SHBG)水平的影响,并探讨其临床治疗效果。方法选取2017年2月至2019年2月青海省第四人民医院收治的78例肾虚血瘀型PCOS不孕患者作为研究对象。按就诊顺序随机分为观察组(n=39)和对照组(n=39)。对照组采用来曲唑治疗,观察组采用补肾调经育子汤联合来曲唑治疗。观察两组治疗后卵泡发育情况,比较两组血清SHBG、内脂素(visfatin)、促黄体素(LH)、睾酮(T)、LH/促卵泡激素(LH/FSH)水平,比较两组临床疗效与不良反应情况。结果治疗后,观察组卵泡直径、成熟卵泡个数及优势卵泡数均高于对照组,差异具有统计学意义(P0.05)。结论补肾调经育子汤联合来曲唑治疗肾虚血瘀型POCS不孕患者临床效果显著,可明显改善血清SHBG、visfatin水平,促进排卵,改善卵泡发育,且不良反应少。

关键词：补肾调经育子汤来曲唑肾虚血瘀型多囊卵巢综合征不孕症卵泡发育性激素结合球蛋白不良反应

Accelerated design for magnetocaloric performance in Mn-Fe-P-Si compounds using machine learning

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Journal of Materials Science & Technology 2022年第1期96卷 241-247页

作者： defang Tu Jianqi Yan Yunbo xie Jun Li Shuo Feng Mingxu Xia Jianguo Li Alex Po Leung School of Material Science and Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Macao University of Science and Technology MacaoChina Shanghai Key Laboratory of Advanced High-temperature Materials and Precision Forming Shanghai 200240China School of Engineering University of LeicesterLeicester LE17RHUnited Kingdom

Magnetocaloric performance is of vital importance for Mn-Fe-P-Si ***,when processes and compositions are considered,designing alloys with large magnetic entropy changes(ΔS_(m)),low thermal hysteresis(ΔT_(hys)),and Curie temperatures(T_(C))around room temperature become relatively *** this study,we adopt machine learning methods to predict the magnetocaloric performance of Mn-Fe-P-Si compounds for the first *** achieve this goal,503,465,and 660 data points for datasets with T_(C),ΔT_(hys),andΔS_(m)are collected,*** collected datasets contain parameters of compositions,preparations,heat treatment,and magnetic field *** search for the optimal configuration using various methods and also compare their mean squared errors(MSE)and allowable *** results show that the performance of neural networks(NNs)is better than other ***,we select NN to explore the T_(C),ΔT_(hys),andΔS_(m)values as a function of Mn,Si,metal/non-metal ratios,and B(Boron).We also propose to use the composition window with excellent magnetocaloric *** results not only help us gain deep insights into Mn-Fe-P-Si alloys but also accelerate the design process of alloys suitable for magnetocaloric *** work has the potential to solve the challenges and boost the research of Mn-Fe-P-Si alloys.

关键词： Mn-Fe-P-Si alloy Material design Magnetocaloric performance Machine learning Neural network

Progress in oncolytic viruses modified with nanomaterials for intravenous application

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Cancer Biology & Medicine 2023年第11期20卷 830-855页

作者： Liting Chen Zhijun Ma Chen Xu Youbang xie defang Ouyang Shuhui Song Xiao Zhao Funan Liu Department of Surgical Oncology and General Surgery Key Laboratory of Precision Diagnosis and Treatment of Gastrointestinal TumorsMinistry of EducationThe First Affiliated Hospital of China Medical UniversityShenyang 110001China Phase IClinical Trials Center Ministry of EducationThe First Affiliated Hospital of China Medical UniversityShenyang 110102China CAS Key Laboratory for Biomedical Effects of Nanomaterials and Nanosafety CAS Center for Excellence in NanoscienceNational Center for Nanoscience and TechnologyBejing 100190China Department of General Surgery Panjin People's HospitalPanjin 124221China Department of Hematology and Rheumatology Qinghai Provincial People's HospitalXining 810007China State Key Laboratory of Quality Research in Chinese Medicine Institute of Chinese Medical Sciences(ICMS)University of MacaoMacao 999078China Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of SciencesBejing 100049China IGDB-NCNST Joint Research Center Institute of Genetics and Developmental BiologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China

In oncolytic virus(OV)therapy,a critical component of tumor immunotherapy,viruses selectively infect,replicate within,and eventually destroy tumor ***,this therapy activates immune responses and mobilizes immune cells,thereby eliminating residual or distant cancer ***,because of OVs’high immunogenicity and immune clearance during circulation,their clinical applications are currently limited to intratumoral injections,and their use is severely *** recent years,numerous studies have used nanomaterials to modify OVs to decrease virulence and increase safety for intravenous *** most commonly used nanomaterials for modifying OVs are liposomes,polymers,and albumin,because of their biosafety,practicability,and *** aim of this review is to summarize progress in the use of these nanomaterials in preclinical experiments to modify OVs and to discuss the challenges encountered from basic research to clinical application.

关键词： Oncolytic virus nanomaterials drug delivery tumor treatment intravenous application

High T_(c) superconductivity in layered hydrides XH_(15) (X = Ca, Sr, Y, La) under high pressures

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Frontiers of physics 2022年第6期17卷 107-113页

作者： Yue Chen Zhengtao Liu Ziyue Lin Qiwen Jiang Mingyang Du Zihan Zhang Hao Song Hui xie Tian Cui defang Duan State Key Laboratory of Superhard Materials College of PhysicsJilin UniversityChangchun 130012China Institute of High Pressure Physics School of Physical Science and TechnologyNingbo UniversityNingbo 315211China

The theoretical predictions and experimental synthesis of H_(3)S and LaH_(10) superconductors with record high superconducting transition temperatures(T_(c))have promoted the hydrogen-based superconducors to be a research hotspot in the field of solid-state ***,we predict an unprecedented layered structure CaH15,with high T_(c) of 189 K at 200 GPa using ab initio *** concerns the novel structure,one layer is made of a hydrogen nonagon,the other layer consists of a Ca atom and six H_(2) molecular units surrounding the Ca *** layered structure was also found in SrH_(15),YH_(15),and LaH_(15) at high pressures,each materials exhibit high T_(c) especially YH_(15) can reach above 200 K at 220 *** represents the second class of layered superhydrides with high value of Tc after pentagraphene like HfH10.

关键词： high pressure hydrides superconductivity ab initio calculation