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基于EMD-LSTM模型的APU排气温度预测

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航空动力学报 2024年第8期39卷 386-392页

作者：王晓燕白贤明宋辞毛子荐沈阳航空航天大学经济与管理学院沈阳110136 辽宁省飞机火爆防控及可靠性适航技术重点实验室沈阳110136 沈阳航空航天大学安全工程学院沈阳110136

为了提高排气温度(EGT)的预测精度需要减少数据的复杂性。提出一种经验模态分解(EMD)和长短期记忆神经网络(LSTM)组合方法来预测EGT。将具有时间序列特征的EGT数据,利用EMD分解成含有相同特征的本征模态函数(IMF)和残差(RES);利用LSTM... 详细信息

为了提高排气温度(EGT)的预测精度需要减少数据的复杂性。提出一种经验模态分解(EMD)和长短期记忆神经网络(LSTM)组合方法来预测EGT。将具有时间序列特征的EGT数据,利用EMD分解成含有相同特征的本征模态函数(IMF)和残差(RES);利用LSTM模型对分量进行预测;将所有分量预测出来的结果进行叠加得到EGT的预测值。并对EMD-LSTM模型与单一的LSTM模型的预测结果进行对比分析。结果表明:前者比后者的方均根误差和平均相对误差分别降低了35%和42%。说明此模型在预测APU的EGT值上具有更好的预测精度。

关键词：排气温度预测精度经验模态分解长短期记忆神经网络本征模态函数

A survey on membership inference attacks and defenses in machine learning

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Journal of Information and Intelligence 2024年第5期2卷 404-454页

作者： Jun Niu Peng Liu xiaoyan Zhu Kuo Shen Yuecong wang Haotian Chi Yulong Shen Xiaohong Jiang Jianfeng Ma Yuqing Zhang School of Computer Science and Technology Xidian UniversityXi'an 710071China Information Sciences and Technology Pennsylvania State UniversityPA 16802United States School of Telecommunications Engineering Xidian UniversityXian 710071China School of Hangzhou Institute of Technology Xidian UniversityHangzhou 311231China School of Automation and Software Engineering Shanxi UniversityTaiyuan 030006China School of Systems Information Science Future University of HakodateHakodate 041-8655Japan School of Computer&Control Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 101408China School of Cyber Engineering Xidian UniversityXian 710071China

Membership inference(MI)attacks mainly aim to infer whether a data record was used to train a target model or *** to the serious privacy risks,MI attacks have been attracting a tremendous amount of attention in the research *** existing work conducted-to our best knowledge the first dedicated survey study in this specific area:The survey provides a comprehensive review of the literature during the period of 2017~2021(e.g.,over 100 papers).However,due to the tremendous amount of progress(i.e.,176 papers)made in this area since 2021,the survey conducted by the one existing work has unfortunately already become very limited in the following two aspects:(1)Although the entire literature from 2017~2021 covers 18 ways to categorize(all the proposed)MI attacks,the literature during the period of 2017~2021,which was reviewed in the one existing work,only covered 5 ways to categorize MI *** 13 ways missing,the survey conducted by the one existing work only covers 27%of the landscape(in terms of how to categorize MI attacks)if a retrospective view is taken.(2)Since the literature during the period of 2017~2021 only covers 27%of the landscape(in terms of how to categorize),the number of new insights(i.e.,why an MI attack could succeed)behind all the proposed MI attacks has been significantly increasing since year *** a result,although none of the previous work has made the insights as a main focus of their studies,we found that the various insights leveraged in the literature can be broken down into 10 *** making the insights as a main focus,a survey study could fail to help researchers gain adequate intellectual depth in this area of *** this work,we conduct a systematic study to address these *** particular,in order to address the first limitation,we make the 13 newly emerged ways to categorize MI attacks as a main focus on the *** order to address the second limitation,we provide-to our best knowledge-the first r

关键词： Machine learning Privacy and security Membershipinferenceattacks Defensivetechniques

喷丸强化对车辆传动齿轮裂纹扩展影响的研究综述

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表面技术 2024年第4期53卷 1-19,57页

作者：李杰高紫钰王晓燕胡铮兰海王志勇北京建筑大学机电与车辆工程学院北京102616 北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 中国北方车辆研究所车辆传动重点实验室北京100072

疲劳断裂是重载车辆传动齿轮的主要失效形式之一,齿轮底部疲劳裂纹的扩展将缩短车辆传动系统的服役寿命,严重时会导致车辆发生安全事故。延缓裂纹扩展的主要方法是在传动齿轮的表面引入一定大小的残余压应力。喷丸技术是一种冷加工表面... 详细信息

疲劳断裂是重载车辆传动齿轮的主要失效形式之一,齿轮底部疲劳裂纹的扩展将缩短车辆传动系统的服役寿命,严重时会导致车辆发生安全事故。延缓裂纹扩展的主要方法是在传动齿轮的表面引入一定大小的残余压应力。喷丸技术是一种冷加工表面强化处理工艺,该技术利用高速弹丸冲击材料表面,使零件表层产生塑性应变的同时,在表面和内部引入残余压应力,从而使裂纹闭合的能力得到强化,达到延缓裂纹扩展的强化效果。为了更好地揭示喷丸引入的残余压应力对疲劳裂纹扩展的影响,首先综述了传动齿轮表面疲劳裂纹产生的原因以及疲劳裂纹的扩展行为对重载车辆服役的影响。从强度因子、J积分以及裂纹闭合效应出发,介绍了传动齿轮表面疲劳裂纹扩展的理论以及残余压应力与疲劳裂纹扩展速率之间的关系。其次概述了目前国内外常用的新型有益于将残余拉应力转化为残余压应力的微粒子喷丸、激光喷丸、超声喷丸方法,并与传统机械喷丸技术相比较,阐述了新型喷丸表面强化技术的优缺点。此外,从数值模拟和试验结果两方面,论述了喷丸速度、喷丸角度、弹丸直径、弹丸材质和覆盖率5个工艺参数对在传动齿轮表面引入残余压应力的改善影响。最后对喷丸强化技术在传动齿轮上的多目标参数优化以及多尺度残余压应力与疲劳性能进行了展望,并结合重载车辆的使用需求,强调需要创新设计一种效率高、价格低、适用性广的喷丸技术,以进一步推动喷丸强化在延缓疲劳裂纹扩展方面的持续发展。

关键词：喷丸强化残余压应力传动齿轮疲劳裂纹扩展速率疲劳寿命表面强化

Reduced clinical severity during 2022 Shanghai Spring epidemic of SARS-CoV-2 omicron BA.2 variant infection——an integrated account of virus pathogenicity and vaccination effectiveness

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National Science Review 2024年第4期11卷 24-27页

作者： Xingyue Wu Yao Chen Kangli Cao Yao Shen Xueling Wu Yilin Yang Zhongshu Kuang Qingrun Li Zhenzhen Lu Yichen Jia Mian Shao Guorong Gu Xiangwei wang Ye Yao Ying wang Shaodie Chen Zhigao Yu Wei Wei Longfei Ding Lulu Lan Tianwen Gu Xiangyu Long Jian Sun Lingyu Xing Jiayuan Shen Yi Han Yue Luo Sucheng Mu Mengna Lin xiaoyan Zhang Rong Zeng Jianqing Xu Guoping Zhao Lihong Huang Zhenju Song Department of Emergency Medicine Clinical Center for Bio-Therapy Department of Biostatistics and Department of UrologyShanghai Key Laboratory of Lung Inflammation and Injury Zhongshan Hospital Fudan University Department of Respiratory and Critical Care Medicine Shanghai Pudong Hospital Fudan University Department of Pulmonology Renji Hospital Shanghai Jiao Tong University School of Medicine Key Laboratory of Systems Biology Center for Excellence in Molecular Cell Science Shanghai Institute of Biochemistry and Cell Biology Chinese Academy of Sciences Shanghai Public Health Clinical Center Fudan University Department of Biostatistics School of Public Health Key Laboratory of Public Health Safety of Ministry of Education and Shanghai Institute of Infectious Disease and Biosecurity School of Public Health Fudan University Shanghai Institute of Immunology Department of Immunology and Microbiology Shanghai Institute of Virology Key Laboratory of Cell Differentiation and Apoptosis of Chinese Ministry of EducationSchool of Medicine Shanghai Jiao Tong University State Key Laboratory of Genetic Engineering Fudan Microbiome CenterSchool of Life Sciences Fudan University Bio-Med Big Data Center Shanghai Institute of Nutrition and Health Chinese Academy of Sciences

The emergence of SARS-Co V-2 variant of concern omicron BA.2 led to high infection incidence rates as well as reduced severity of COVID-19 during the Shanghai Spring epidemic of 2022 [1]. We assessed the role of viral pathogenicity and the effectiveness of inactivated vaccines in a retrospective observational study including 10 258 confirmed COVID-19cases identified between April and June of 2022, from four COVID-19 designated hospitals located in two areas of Shanghai, namely the West Bund and the East Bund, where the populations’ demographic characteristics varied significantly (Table S1, Fig. S1).

关键词： REPLICATION

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农业机械故障诊断系统的设计与试验

农机化研究 2024年第12期46卷 102-106,112页

作者：王晓燕许栋刚郑州职业技术学院郑州450121

基于CAN总线设计了一种农业机械故障诊断系统,由传感器、控制器、通信模块、云端平台和移动终端组成。工作时,传感器采集农业机械的数据并将其传输到控制器,控制器通过CAN总线将数据传输到云端平台;云端平台对数据进行处理和分析,根据... 详细信息

基于CAN总线设计了一种农业机械故障诊断系统,由传感器、控制器、通信模块、云端平台和移动终端组成。工作时,传感器采集农业机械的数据并将其传输到控制器,控制器通过CAN总线将数据传输到云端平台;云端平台对数据进行处理和分析,根据数据结果生成故障诊断报告并将其发送到移动终端,移动终端可以随时随地查看故障诊断报告并进行相应的处理。试验结果表明:系统可以增强农业机械的可靠性和安全性,缩短故障停机时间,提高工作效率和农业生产效益。

关键词：农业机械故障诊断 CAN总线

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黄蒲通窍胶囊改善Wilson病铜负荷大鼠的认知损害:基于抑制内质网应激介导的凋亡途径

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南方医科大学学报 2024年第3期44卷 447-454页

作者：张笑颜王谢王杰邵楠蔡标谢道俊安徽中医药大学中西医结合学院安徽合肥230012 安徽中医药大学第一临床医学院安徽合肥230012 安徽中医药大学护理学院安徽合肥230012 安徽中医药大学第一附属医院脑病中心安徽合肥230031

目的探究黄蒲通窍胶囊(HPTQ)对Wilson病(WD)铜负荷大鼠模型的神经保护作用及其可能的作用机制。方法SD大鼠随机分为6组:对照组、模型组、黄蒲通窍胶囊低剂量组(HPTQ-L,0.47 g/kg)、黄蒲通窍胶囊中剂量组(HPTQ-M,1.41 g/kg)、黄蒲通窍胶... 详细信息

目的探究黄蒲通窍胶囊(HPTQ)对Wilson病(WD)铜负荷大鼠模型的神经保护作用及其可能的作用机制。方法SD大鼠随机分为6组:对照组、模型组、黄蒲通窍胶囊低剂量组(HPTQ-L,0.47 g/kg)、黄蒲通窍胶囊中剂量组(HPTQ-M,1.41 g/kg)、黄蒲通窍胶囊高剂量组(HPTQ-H,4.23 g/kg)、青霉胺组(PCA,0.09 g/kg),10只/组。通过含铜(1 g/kg)饲料、含铜(0.185%)水喂养12周构建WD铜负荷大鼠模型,铜离子(Cu)测定试剂盒检测肝铜、24 h尿铜水平;Morris水迷宫实验评估大鼠学习记忆能力;HE染色法观察海马组织CA1区神经元形态学改变;TUNEL染色观察海马组织CA1区神经元凋亡水平;免疫荧光法检测内质网应激(ERS)标志蛋白GRP78的表达情况;RT-qPCR和Western blot法检测GRP78、CHOP、caspase-12、cleaved caspase-9、cleaved caspase-3基因和蛋白表达水平。结果与对照组比较,模型组肝铜及24 h尿铜水平明显升高(P<0.01);学习记忆能力明显减弱(P<0.01);CA1区海马神经元出现损伤;TUNEL阳性神经元数量增多(P<0.01);GRP78、CHOP、caspase-12、cleaved caspase-9、cleaved caspase-3基因和蛋白表达水平升高(P<0.01)。与模型组比较,HPTQ各组及PCA组肝铜水平降低、24 h尿铜水平升高(P<0.01);学习记忆能力改善(P<0.01,P<0.05);海马神经元损伤减轻;TUNEL阳性神经元数量减少(P<0.01);GRP78、CHOP、caspase-12、cleaved caspase-9、cleaved caspase-3基因和蛋白表达水平降低(P<0.01,P<0.05)。结论HPTQ对WD铜负荷大鼠模型具有神经保护作用,其机制可能与抑制ERS介导的凋亡途径有关。

关键词： Wilson病黄蒲通窍胶囊认知损害内质网应激凋亡

基于密集连接和多尺度池化的X射线焊缝缺陷分割方法

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液晶与显示 2024年第1期39卷 59-68页

作者：张勇王鹏吕志刚邸若海李晓艳李亮亮西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021 西安工业大学发展规划处陕西西安710021 西安工业大学机电工程学院陕西西安710021

为解决X射线底片焊缝缺陷分割精度不高、边界信息模糊的问题,本文提出一种改进的Dilated_Pooling_Unet(DP_Unet)网络分割模型。首先,在上下采样间加入编解码信息提取模块DP_block,旨在下采样后最大限度地保留原始缺陷语义信息及减少连... 详细信息

为解决X射线底片焊缝缺陷分割精度不高、边界信息模糊的问题,本文提出一种改进的Dilated_Pooling_Unet(DP_Unet)网络分割模型。首先,在上下采样间加入编解码信息提取模块DP_block,旨在下采样后最大限度地保留原始缺陷语义信息及减少连续卷积与池化操作造成的损失;然后,在模型中添加GAM注意力机制重点关注焊缝缺陷部分,有效提升缺陷特征通道的学习能力,降低背景噪声影响;最后,提出一种融合二元交叉熵和DiceLoss的混合损失函数,用于解决网络训练时不均衡的正负类数据问题。实验数据集由公开数据集GDX-ray缺陷数据集组成。实验结果表明,本文所提方法在GDX-ray数据集上有较好表现,Dice值达到了93.45%,与基线算法相比均有显著提高。该方法具有良好的分割性能,优于传统的分割算法,有效提高了底片焊缝缺陷分割精度。

关键词：焊接检测缺陷分割 DP_Unet 注意力机制

发展缓和医疗理念和实践后终末期患者死亡状况变化

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协和医学杂志 2024年第1期15卷 84-88页

作者：戴晓艳闫静王友培宁晓红中国医学科学院北京协和医院国际医疗部北京100730 南宁市第一人民医院全科医学科南宁530000 青岛市城阳区人民医院老年医学科山东青岛266109 中国医学科学院北京协和医院老年医学科北京100730 中国医学科学院北京协和医院缓和医学中心北京100730

目的北京协和医院国际医疗部于2016年开始逐步推行缓和医疗理念和实践,本研究旨在对该理念推广前后终末期患者死亡状况进行分析,以评估缓和医疗对终末期患者死亡质量的影响。方法回顾性收集北京协和医院国际医疗部2013年和2019年死亡... 详细信息

目的北京协和医院国际医疗部于2016年开始逐步推行缓和医疗理念和实践,本研究旨在对该理念推广前后终末期患者死亡状况进行分析,以评估缓和医疗对终末期患者死亡质量的影响。方法回顾性收集北京协和医院国际医疗部2013年和2019年死亡的终末期患者的临床资料,对其临终前诊疗细节进行比较。结果共入选符合纳入与排除标准的2013年终末期患者36例、2019年终末期患者37例。2013年患者中,男性19例、女性17例,平均年龄(72.1±14.0)岁,晚期肿瘤19例。2019年患者中,男性19例、女性18例,平均年龄(70.8±15.3)岁,晚期肿瘤27例。相较于2013年患者,2019年患者临终前转入ICU(0比22.2%,P=0.008)、接受心肺复苏(0比16.7%,P=0.011)、气管插管(5.4%比36.1%,P=0.001)、有创机械通气(2.7%比33.3%,P=0.001)、全肠外营养(32.4%比61.1%,P=0.014)的比例均降低,接受缓和医疗会诊(29.7%比0,P<0.001)、得到人文关怀(40.5%比16.7%,P=0.024)的比例均升高。2019年患者中,相较于未接受缓和医疗会诊患者,接受缓和医疗会诊者得到人文关怀的比例更高(90.9%比19.2%,P<0.001)。结论缓和医疗理念推广和实践后北京协和医院国际医疗部终末期患者死亡前接受有创治疗的比例明显降低,得到人文关怀的比例显著提高,死亡质量得到一定提升。

关键词：生命终末期缓和医疗理念推广会诊死亡状况

基于深度学习的镍基高温合金叶片磨削烧伤识别研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 99-104页

作者：刘超刘成王虎陈亮梁晓艳金滩中国航发南方工业有限公司湖南株洲412001 湖南南方通用航空发动机有限公司湖南株洲412001 湖南大学机械与运载工程学院湖南长沙410082

针对目视检查镍基高温合金叶片磨削烧伤时易出现误检、漏检等问题,提出一种基于深度学习的镍基高温合金叶片磨削烧伤识别分类模型(Tenon Grinding Burn Net,TenonG-BNet).以K4125镍基高温合金叶片为研究对象,通过磨削烧伤试验和试件组... 详细信息

针对目视检查镍基高温合金叶片磨削烧伤时易出现误检、漏检等问题,提出一种基于深度学习的镍基高温合金叶片磨削烧伤识别分类模型(Tenon Grinding Burn Net,TenonG-BNet).以K4125镍基高温合金叶片为研究对象,通过磨削烧伤试验和试件组织检测获得不同烧伤程度的叶片榫齿磨削烧伤分级标准和对应的图片集;将ODConv动态卷积融合Inception V2模块和Coordinate Attention注意力机制,保证模型轻量化的同时提高模型的特征提取能力;使用全连接层进行识别分类.结果表明,与其他4个经典分类模型相比,TenonGBNet在具有较小的模型复杂度和参数量的同时保持了96.50%的平均分类准确率,且各烧伤等级的分类准确率均超过95%.

关键词：深度学习镍基合金磨削烧伤图像识别