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A NEW LARGE CAVITATION CHANNEL IN CHINA shiP SCIENTIFIC RESEARCH CENTER

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Journal of Hydrodynamics 2003年第4期15卷 59-62页

作者： Wang Tian-kui, Lu fang, fan xiao-bing, shi xiao-jun China ship Scientific Research Center, Wuxi 214082, China China ship Scientific Research Center Wuxi 214082 China

After about 10 years' runing of the LCC (DTRC, USA) and the HYKAT( HSVA,Germany) , another new large cavitation channel with low background noise is to be in operation inChina ship Scientific Research Center(CSS-RC), Wuxi, China. The important specific properties of thechannel are the large test section (2. 0 m in height, 2. 2 m in width and 10. 5 m in length) , themaximum speed of more than 15 m/s, the low turbulence level, the low background noise of the wholefacility, together with the new noise measurement system. So large scale models can be tested withonly minor wall effects and at high Renolds numbers, and the pretentious acoustical measurements canbe performed. This paper describes the features of the new channel and the first test resultsobtained during extensive calibration and validation.

关键词： large cavitation channel cavitation test noise investigation

基于分布式计算多代理结构的MTO车间调度方法研究

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机械设计与制造 2008年第3期 207-209页

作者：肖实凡张平广东工业大学机电工程学院广州510090

MTO车间调度在中小型企业中起到了非常重要的作用,然而在实际的生产过程中存在着各种不确定性与不可预知的事件,这就干扰了事先已经定义好的计划与安排,并直接导致产品交货期的延期。为在不确定环境下应对这个挑战,提出了一种新的基于... 详细信息

MTO车间调度在中小型企业中起到了非常重要的作用,然而在实际的生产过程中存在着各种不确定性与不可预知的事件,这就干扰了事先已经定义好的计划与安排,并直接导致产品交货期的延期。为在不确定环境下应对这个挑战,提出了一种新的基于多代理调度体系结构的交互通讯模型,同时应用这个体系结构和分布式计算技术,如XML & Web-based services,探讨了在实际的MTO车间调度系统中的实现技术。

关键词：分布式计算多代理结构 MTO调度不确定性 MTO

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加权条件熵在异常检测中的应用

计算机应用研究 2014年第1期31卷 203-205页

作者：范晓诗李成海空军工程大学防空反导学院西安710051

通过分析信息熵在异常检测中的应用和条件熵的固有特性,提出了一种基于条件熵和加权熵理论的异常检测方法。分析网络流量特征,选取具有内在相关性的网络特征属性,给出了加权系数矩阵的公式和异常检测的具体实现方法。通过实验验证了该... 详细信息

通过分析信息熵在异常检测中的应用和条件熵的固有特性,提出了一种基于条件熵和加权熵理论的异常检测方法。分析网络流量特征,选取具有内在相关性的网络特征属性,给出了加权系数矩阵的公式和异常检测的具体实现方法。通过实验验证了该方法的有效性和实用性,根据不同属性特征在加权条件熵理论中的应用效果,分析了不同特征属性选择造成检测效果差异的原因。

关键词：异常检测相关性加权条件熵流量分析特征属性

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基于直觉模糊推理的直觉模糊时间序列模型

系统工程与电子技术 2016年第6期38卷 1332-1338页

作者：王亚男雷英杰王毅范晓诗空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

由于受到模糊集理论的限制,模糊时间序列预测理论在不确定数据集的描述上有失客观,针对这种局限性,提出一种直觉模糊时间序列预测模型。应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的隶... 详细信息

由于受到模糊集理论的限制,模糊时间序列预测理论在不确定数据集的描述上有失客观,针对这种局限性,提出一种直觉模糊时间序列预测模型。应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的隶属度和非隶属度函数的确定方法;提出一种基于直觉模糊近似推理的模型预测规则。在Alabama大学入学人数和中国社会消费品零售总额数据集两组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。

关键词：直觉模糊时间序列模糊聚类隶属度函数非隶属度函数直觉模糊推理

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高阶直觉模糊时间序列预测模型

通信学报 2016年第5期37卷 115-124页

作者：王亚男雷英杰雷阳范晓诗空军工程大学防空反导学院陕西西安710051 武警工程大学电子技术系密码与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高... 详细信息

提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则,进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性。

关键词：高阶直觉模糊时间序列预测模型直觉模糊推理

Single-cell omics: experimental workflow, data analyses and applications

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Science China Life Sciences 2025年第1期68卷 5-102页

作者： Fengying Sun Haoyan Li Dongqing Sun Shaliu Fu Lei Gu Xin Shao Qinqin Wang Xin Dong Bin Duan Feiyang Xing Jun Wu Minmin xiao fangqing Zhao Jing-Dong J.Han Qi Liu xiaohui fan Chen Li Chenfei Wang Tieliu shi Department of Clinical Laboratory the Affiliated Wuhu Hospital of East China Normal University (The Second People's Hospital of Wuhu City) Pharmaceutical Informatics Institute College of Pharmaceutical SciencesZhejiang University Key Laboratory of Spine and Spinal Cord Injury Repair and Regeneration (Tongji University) Ministry of EducationOrthopaedic DepartmentTongji HospitalBioinformatics DepartmentSchool of Life Sciences and TechnologyTongji University Frontier Science Center for Stem Cells School of Life Sciences and TechnologyTongji University Translational Medical Center for Stem Cell Therapy and Institute for Regenerative Medicine Shanghai East HospitalBioinformatics DepartmentSchool of Life Sciences and TechnologyTongji University Research Institute of Intelligent Computing Zhejiang Lab Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems Center for Single-cell Omics School of Public HealthShanghai Jiao Tong University School of Medicine National Key Laboratory of Chinese Medicine Modernization Innovation Center of Yangtze River DeltaZhejiang University Center for Bioinformatics and Computational Biology Shanghai Key Laboratory of Regulatory Biologythe Institute of Biomedical Sciences and School of Life SciencesEast China Normal University Beijing Institutes of Life Science Chinese Academy of Sciences Peking-Tsinghua Center for Life Sciences Academy for Advanced Interdisciplinary StudiesCenter for Quantitative Biology (CQB)Peking University Zhejiang Key Laboratory of Precision Diagnosis and Therapy for Major Gynecological Diseases Women's HospitalZhejiang University School of Medicine Key Laboratory of Advanced Theory and Application in Statistics and Data Science-MOE School of StatisticsEast China Normal University

Cells are the fundamental units of biological systems and exhibit unique development trajectories and molecular features. Our exploration of how the genomes orchestrate the formation and maintenance of each cell, and control the cellular phenotypes of various organismsis, is both captivating and intricate. Since the inception of the first single-cell RNA technology, technologies related to single-cell sequencing have experienced rapid advancements in recent years. These technologies have expanded horizontally to include single-cell genome, epigenome,proteome, and metabolome, while vertically, they have progressed to integrate multiple omics data and incorporate additional information such as spatial sc RNA-seq and CRISPR screening. Single-cell omics represent a groundbreaking advancement in the biomedical field,offering profound insights into the understanding of complex diseases, including cancers. Here, we comprehensively summarize recent advances in single-cell omics technologies, with a specific focus on the methodology section. This overview aims to guide researchers in selecting appropriate methods for single-cell sequencing and related data analysis.

关键词： single-cell sequencing genome epigenome proteomics metabolomics multimodal spatial transcriptomics CRISPR screening

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基于双联支持向量机的入侵检测技术

山东大学学报（工学版） 2013年第6期43卷 53-56,64页

作者：王昊华继学范晓诗空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

为提高网络入侵检测系统的性能,提出基于双联支持向量机的入侵检测方法。介绍网络入侵检测系统工作的基本原理;引入双联支持向量机和入侵检测分类器;构建基于双联支持向量机的入侵检测模型。仿真结果表明,该方法可以在样本数据很少的情... 详细信息

为提高网络入侵检测系统的性能,提出基于双联支持向量机的入侵检测方法。介绍网络入侵检测系统工作的基本原理;引入双联支持向量机和入侵检测分类器;构建基于双联支持向量机的入侵检测模型。仿真结果表明,该方法可以在样本数据很少的情况下,高速率、高精度地对计算机网络安全进行检测,适用于入侵检测系统。

关键词：网络安全入侵检测支持向量机双联支持向量机

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流量异常检测中的直觉模糊推理方法

电子与信息学报 2015年第9期37卷 2218-2224页

作者：范晓诗雷英杰王亚男郭新鹏空军工程大学防空反导学院西安710051

针对网络流量特征属性不确定性和模糊性的特点,将直觉模糊推理理论引入异常检测领域,该文提出一种基于包含度的直觉模糊推理异常检测方法。首先设计异常检测中特征属性的隶属度与非隶属度函数,其次,给出基于包含度的强相似度计算方法并... 详细信息

针对网络流量特征属性不确定性和模糊性的特点,将直觉模糊推理理论引入异常检测领域,该文提出一种基于包含度的直觉模糊推理异常检测方法。首先设计异常检测中特征属性的隶属度与非隶属度函数,其次,给出基于包含度的强相似度计算方法并生成推理规则库,再次给出多维多重式直觉模糊推理规则,最后建立异常检测中的直觉模糊推理方法。通过对异常检测标准数据集KDD99的实验,验证该方法的有效性,与常见经典异常检测方法对比,该方法具有更良好的检测效果。

关键词：网络信息安全直觉模糊集异常检测直觉模糊推理特征属性包含度

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基于DTW的长期直觉模糊时间序列预测模型

通信学报 2016年第8期37卷 95-104页

作者：范晓诗雷英杰路艳丽王亚男空军工程大学防空反导学院

针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题,提出一种基于动态时间弯曲(DTW,dynamic time warping)距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值(IFCM,intuitionistic fuzzy ... 详细信息

针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题,提出一种基于动态时间弯曲(DTW,dynamic time warping)距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值(IFCM,intuitionistic fuzzy C mean)聚类构建直觉模糊时间序列片段库,动态更新和维护规则库,减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段相似度计算方法,有效解决不等长时间序列片段匹配问题。通过对合成数据以及包含不同时间序列模式的气温数据的实验,与其他相关模型比较,说明该模型对于不同时间序列趋势变化模式中均具有较高的预测能力,克服传统模型提高模型只能满足单一模式时间序列预测,提高模型的泛化性能。

关键词： DTW 直觉模糊集合 IFCM聚类时间序列预测