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基于改进生成对抗网络的半监督语义分割

四川大学学报(自然科学版) 2024年第5期61卷 105-113页

作者：王小成胡亚琦王一中兰州交通大学电子与信息工程学院

为了解决对抗式半监督语义分割网络在训练过程中稳定性较差，传统语义分割网络难以对像素之间远距离依赖关系建模等问题，提出了一种结合谱归一化生成对抗网络和坐标注意力机制的半监督语义分割网络.利用谱归一化使对抗网络判别器满足... 详细信息

为了解决对抗式半监督语义分割网络在训练过程中稳定性较差，传统语义分割网络难以对像素之间远距离依赖关系建模等问题，提出了一种结合谱归一化生成对抗网络和坐标注意力机制的半监督语义分割网络.利用谱归一化使对抗网络判别器满足利普西茨连续性，从而提高了网络训练过程的稳定性且避免了梯度消失的问题；在分割网络中融入坐标注意力机制，使网络能够获取远距离像素之间的依赖关系，并扩大感受野.与基准模型相比，在PASCAL VOC 2012增强数据集中采用1/50、1/20和1/8标记数据集时，MIoU分别提升了2.2%、1.4%和1.8%；在Cityscapes城市街景数据集中采用1/8、1/4和1/2标记数据集时，MIoU分别提升了1.9%、2.1%和1.3%.实验结果证明，与其他基于对抗学习的半监督语义分割网络相比，该算法在半监督语义分割任务中具有较好的稳定性和准确性.

关键词：语义分割半监督学习生成对抗网络谱归一化注意力机制

基于VMD-TCN-LSTM模型的短期光伏功率预测

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计算机仿真 2024年第7期41卷 113-117,139页

作者：何铖余成波龙铖朱春霖重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054

针对光伏发电易受气象因素影响导致发电功率不稳定问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Modal Decomposition, VMD)、时域卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)和长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)的短期光伏功率预测模型,以准确预测其发电功率,给电力系统的调度规划提供参考。上述模型首先使用VMD对光伏发电功率数据进行分解,得到多个不同频率的分量,再将光伏发电功率数据、分量数据以及气象数据输入TCN-LSTM,以对数据特征进行深度挖掘,经多次迭代最终输出预测结果。通过实验验证,上述模型的均方误差、平均绝对误差等指标有所提升,具有更高的预测精度。

关键词：气象因素光伏发电功率预测变分模态分解时域卷积网络长短期记忆神经网络

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大型砂石系统骨料预筛分系统的研究与应用

四川水力发电 2024年第3期43卷 116-118,148页

作者：陈志刚曾鸣李力华电金沙江上游水电开发有限公司四川成都610041 中国水利水电第五工程局有限公司四川成都610016

随着各地限制开采天然砂石资源,市场对建筑用砂石骨料需求量的逐渐增加,同时建材需求行业对建筑砂石骨料产品质量要求的提高。目前大部分建筑砂石骨料生产企业正面临着对生产加工工艺进行提质增效和减少能耗的生产压力,笔者以巴塘水电... 详细信息

随着各地限制开采天然砂石资源,市场对建筑用砂石骨料需求量的逐渐增加,同时建材需求行业对建筑砂石骨料产品质量要求的提高。目前大部分建筑砂石骨料生产企业正面临着对生产加工工艺进行提质增效和减少能耗的生产压力,笔者以巴塘水电站砂石系统为例,阐述预筛分技术设计及应用,通过系统实施提高了砂石骨料生产系统制砂能力、生产量和系统运行稳定性,同时预筛分保留了泥土原有状态,可将筛分产物用作表土资源化利用。

关键词：骨料预筛分含泥量

Evaluation of Seven Function-Known Candidate Genes for their Effects on Improving Drought Resistance of Transgenic Rice under Field Conditions

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Molecular Plant 2009年第1期2卷 73-83页

作者： Ben-Ze xiao Xi Chen cheng-Bin Xiang Ning Tang Qi-Fa Zhang li-Zhong Xiong National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement Huazhong Agricultural University Wuhan 430070 China School of life Sciences University of Science and Technology of China Hefei 230026 China

Many stress responsive genes have been reported with an effect on improving stress resistance in model plants under greenhouse conditions. Towards identification of genes for drought resistance breeding, seven well documented genes （CBF3, SOS2, NCED2, NPK1, LOSS, ZAT10, and NHX1） in stress resistance were selected in this study and transformed into rice cultivar Zhonghua 11 under the control of constitutive promoter Actinl and stress-inducible pro- moter of a rice HVA22 homolog, and transgenic rice were tested for drought resistance under field conditions. A total of 1598 independent transgenic To plants were generated. The percentages of single copy and expression of the transgenes were 36.7% and 57.6%, respectively. For each gene construct, 30 T1 families with expression of transgene were selected for drought resistance testing at the reproductive stage in field, and 10 of them were tested in PVC pipes with a defined stress protocol at the same stage. Relative yield and relative spikelet fertility were used as two major criteria to evaluate drought resistance performance because significantly decreased yield was observed in the T1 generation, Trans- genic families of eight constructs （HVA22P：CBF3, HVA22P：NPK1, Actin 1：LOS5, HVA22P：L OS5, Actin 1：ZA T10, HVA22P：ZA T10, Actinl：NHX1, and HVA22P：NHX1） showed significantly higher RY than wild-type （WT） under both drought stress field and PVC tube conditions. Transgenic families of 9 constructs （***2 and CBF3, LOS5, ZAT10, and NHX1 by both promoters） showed significantly higher relative spikelet fertility than WT in the field or PVC pipes. In the field drought resistance testing of T2 families derived from the T1 families with relatively lower yield decrease, transgenic families of seven constructs （HVA22P：CBF3, Actinl：NPK1, HVA22P：NPK1, Actinl：LOS5, HVA22P：LOS5, Actin1：ZAT10, and HVA22P：ZAT10） showed significantly higher yield per plant than WT, and families of nine constructs （Actinl：CBF3, HVA22P：CBF3, HVA22P：-

关键词： Oryza sativa abiotic stress grain yield transformation.

新型城镇化背景下县域建设用地整治对策研究——以T县为例

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价值工程 2024年第17期43卷 20-24页

作者：谭晓阳杨名成安徽财经大学财政与公共管理学院蚌埠233030 安徽省蚌埠市自然资源和规划局蚌埠233000

研究目的:提出县域建设用地整治对策,助推县域新型城镇化建设。研究方法:文献研究法、熵权法、人均建设用地标准法。研究发现:2016-2020年间T县建设用地变化与人口变化协调程度较低,2018-2020年规划期内,T县中心城区范围内城镇低效用地... 详细信息

研究目的:提出县域建设用地整治对策,助推县域新型城镇化建设。研究方法:文献研究法、熵权法、人均建设用地标准法。研究发现:2016-2020年间T县建设用地变化与人口变化协调程度较低,2018-2020年规划期内,T县中心城区范围内城镇低效用地再开发的可实现潜力为178.81公顷;2020年T县农村居民点整治潜力为12741.13公顷。研究结论:为加快县域城镇化建设,需强化城镇项目用地审查及监管,落实建设用地“增存挂钩”机制,同时要加快农村存量建设用地挖潜,推进农村宅基地“空间”置换。

关键词：城镇化建设用地潜力整治对策

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

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集成微腔光梳产生与应用

科学通报 2024年第12期69卷 1526-1527页

作者：程亚薛晓晓华东师范大学物理与电子科学学院上海200241 清华大学电子工程系北京100084

光学频率梳简称为光频梳或光梳,其光谱包含一系列频率严格等间距的谱线,非常像人们日常生活中的梳子,故而得名[1].光梳技术在21世纪初兴起,最早在光频率精密测量中作为倍频链的替代方案而被提出.相对于倍频链,光梳大大降低了系统的复杂... 详细信息

光学频率梳简称为光频梳或光梳,其光谱包含一系列频率严格等间距的谱线,非常像人们日常生活中的梳子,故而得名[1].光梳技术在21世纪初兴起,最早在光频率精密测量中作为倍频链的替代方案而被提出.相对于倍频链,光梳大大降低了系统的复杂度和体积,成为光学频率综合、光原子钟、精密光谱测量等领域的重要工具.在光梳技术发展史上,最被人津津乐道的事情可能是2005年Hänsch和Hall因此而获得诺贝尔物理学奖[2].发展至今,光梳系统的构建技术已经比较成熟,也有一些商用化的产品.其中所使用的种子光源主要包括光纤锁模激光器和固体锁模激光器两类.然而,光梳系统的总体积和功耗仍然较高,应用场景目前仍然主要局限在实验室中.因此,实现光梳的集成化和小型化,使其走出实验室成为大家追求的下一步目标.

关键词：锁模激光器倍频链光频率光梳诺贝尔物理学奖光频梳光学频率梳替代方案

国外将健康的社会决定因素纳入医学教育对我国的启示

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医学与哲学 2024年第9期45卷 66-69页

作者：程静李洁雪张冬梅丁宏安徽医科大学卫生管理学院安徽合肥230032

健康的社会决定因素(social determinants of health,SDH)纳入医学教育,是以健康为中心,弥合公共卫生与临床医学教育裂痕、卫生系统协调发展的需要。各学校将其纳入医学教育的形式和教育侧重点各不相同,有的以短期课程形式,有的将其融... 详细信息

健康的社会决定因素(social determinants of health,SDH)纳入医学教育,是以健康为中心,弥合公共卫生与临床医学教育裂痕、卫生系统协调发展的需要。各学校将其纳入医学教育的形式和教育侧重点各不相同,有的以短期课程形式,有的将其融入临床实习,有的以专设项目形式贯穿教育教学环节,覆盖领域也各有侧重。以SDH教育为切入点推动了教学方法变革,参与式的课堂、实践中的体验式学习、批判性反思、协作学习等转化式学习方式,为SDH纳入医学教育实践提供了良好的方法支撑。未来需进一步关注消除课程壁垒、整合教育教学过程的教育模式变革。

关键词：健康的社会决定因素医学教育转化式学习

Optimization of Low Phosphorus Steel Production With Double Slag Process in BOF

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Journal of Iron and Steel Research International 2013年第8期20卷 41-47页

作者： YANG xiao SUN Feng-mei YANG Jin-li liU Fei cheng Kui-sheng WANG Jian-hua Institute of Research of Iron and Steel (IRIS) Shasteel Hongfa Steelmaking Plant Shasteel

To produce the steel with phosphorus less than 0. 007% （mass percent）, the double slag process has been optimized in basic oxygen furnace （BOF）. Dephosphorization and decarburization are performed in sequence in the same converter. Deslagging is conducted twice, each at the end of dephosphorization and decarburization, by tilting the BOF. Production was tested in a 180 t BOF. Mass percent of phosphorus in steel at BOF blow end has been made to as low as 0. 004 2 % after optimizing operational parameters. Factors affecting dephosphorization performance were studied. Before intermediate deslagging, dephosphorization is determined by the mass transfer of phosphorus from metal/slag interface to bulk slag phase rather than equilibrium thermodynamic conditions. After intermediate deslag-ging, dephosphorization is deter/nined by the equilibriurn thermodynamic conditions such as slag composition and temperature.

关键词： dephosphorization double slag BOF