检索结果-南通市图书馆

Cotton leaf disease detection method based on improved SSD

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2024年第2期17卷 211-220页

作者： Wenjuan Guo Shuo Feng Quan Feng xiangzhou Li Xueze Gao College of Mechanical and Electrical Engineering Gansu Agricultural UniversityLanzhou 730070China School of Cyber Security Gansu University of Political Science and LawLanzhou 730070China College of Mechanical and Electrical Engineering Sichuan Agricultural UniversityYa’an 625014China

In response to the problems of numerous model parameters and low detection accuracy in SSD-based cotton leaf disease detection methods,a cotton leaf disease detection method based on improved SSD was proposed by combining the characteristics of cotton leaf ***,the lightweight network MobileNetV2 was introduced to improve the backbone feature extraction network,which provides more abundant semantic information and details while significantly reducing the amount of model parameters and computing complexity,and accelerates the detection speed to achieve real-time ***,the SE attention mechanism,ECA attention mechanism,and CBAM attention mechanism were fused to filter out disease target features and effectively suppress the feature information of jamming targets,generating feature maps with strong semantics and precise location *** test results on the self-built cotton leaf disease dataset show that the parameter quantity of the SSD_MobileNetV2 model with backbone network of MobileNetV2 was 50.9%of the SSD_VGG model taking VGG as the *** with SSD_VGG model,the P,R,F1 values,and mAP of the MobileNetV2 model increased by 4.37%,3.3%,3.8%,and 8.79%respectively,while FPS increased by 22.5 frames/*** SE,ECA,and CBAM attention mechanisms were introduced into the SSD_VGG model and SSD_MobileNetV2 *** gradient weighted class activation mapping algorithm to explain the model detection process and visually compare the detection results of each *** results indicate that the P,R,F1 values,mAP and FPS of the SSD_MobileNetV2+ECA model were higher than other models that introduced the attention ***,this model has less parameter with faster running speed,and is more suitable for detecting cotton diseases in complex environments,showing the best detection ***,the improved SSD_MobileNetV2+ECA model significantly enhanced the semantic information of the shallow feature map of the model,and has a goo

关键词： cotton disease detection SSD MobileNetV2 attention mechanism

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

角钢塔螺栓的紧固控制技术

北京理工大学学报 2024年第4期44卷 395-402页

作者：王向周陈旸赵国强韩谦北京理工大学自动化学院北京100081

针对角钢塔螺栓紧固作业需求,研究了一种轻量化、扭矩可准确控制的电动扳手.为了解决轻量化问题,提出了一种自抗扰控制器与滑模观测器融合算法,实现了无扭矩传感器的电动扳手扭矩参数估计与控制.首先,将自抗扰控制器引进扭矩环、速度环... 详细信息

针对角钢塔螺栓紧固作业需求,研究了一种轻量化、扭矩可准确控制的电动扳手.为了解决轻量化问题,提出了一种自抗扰控制器与滑模观测器融合算法,实现了无扭矩传感器的电动扳手扭矩参数估计与控制.首先,将自抗扰控制器引进扭矩环、速度环,在对其总扰动量进行估计的同时得到角加速度的估计值,然后将该角加速度值作为二阶滑模观测器的输入进行紧固扭矩值的估计,解决了二阶滑模观测器中变量的导数值难以获得的问题.仿真和实验结果表明,与传统PID控制器、滑模控制器相比,所提方法可实现扭矩的准确估计,具有扭矩调节时间短,超调小的特点.

关键词：电动扳手螺栓紧固自抗扰控制扭矩控制自抗扰与滑模观测器融合算法

基于LR-RF-XGBoost的债券违约风险预警

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 115-124页

作者：陈湘州刘佳湖南科技大学商学院湖南湘潭411201 湖南省新型工业化研究基地湖南湘潭411201

随着市场经济的迅猛发展,各国的债券市场也相继成长,并趋向于多元化发展.然而,在这一发展过程中,中国的债券违约事件屡见不鲜且愈演愈烈,极大地阻碍了市场活力.以发行企业债券、公司债券、短期融资债券以及中期债券的公司为研究主体,提... 详细信息

随着市场经济的迅猛发展,各国的债券市场也相继成长,并趋向于多元化发展.然而,在这一发展过程中,中国的债券违约事件屡见不鲜且愈演愈烈,极大地阻碍了市场活力.以发行企业债券、公司债券、短期融资债券以及中期债券的公司为研究主体,提出LR-RF-XGBoost债券违约预警模型,该模型基于软投票法将逻辑回归(Logistic Regression)、随机森林(Random Forest)、极端梯度提升算法(Extreme Gradient Boosting)相融合,对样本的财务指标及非财务指标数据进行研究.研究结果发现:LR-RF-XGBoost融合模型相比于其他单一预警模型泛化能力更强,准确率高达95.3%.该方法有利于为投资者以及债券市场监督部门提供可靠的预测信息,帮助企业及早识别风险,为债券市场的健康发展提供保障.

关键词：债券违约逻辑回归随机森林极端梯度提升

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

持续冲刷期内黄河下游河床演变特点分析

水利水电科技进展 2024年第3期44卷 73-79页

作者：高璐徐向舟张红武大连理工大学水利工程学院辽宁大连116024 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084

基于2006年10月至2018年11月黄河下游12个典型断面观测数据,通过分析断面主槽平滩形态特征参数变化率及深泓线和主槽中心线的摆动强度,探讨了持续冲刷期内下游河床的调整变化过程及特点。结果表明:黄河下游断面形态调整表现出既有横向... 详细信息

基于2006年10月至2018年11月黄河下游12个典型断面观测数据,通过分析断面主槽平滩形态特征参数变化率及深泓线和主槽中心线的摆动强度,探讨了持续冲刷期内下游河床的调整变化过程及特点。结果表明:黄河下游断面形态调整表现出既有横向展宽又有冲深下切或淤高态势;河床平面摆动促进了断面主槽形态调整,河相系数变化率与深泓线和主槽中心线摆动强度均成正相关关系;来水来沙条件是主槽形态改变的主要驱动力,且可引起局部河段深泓线摆动强度增大。通过调整小浪底水库的运行模式及布设控导工程可进一步塑造并维持稳定的黄河下游中水河槽。

关键词：黄河下游河床冲刷主槽断面形态平面形态水沙变化

Design on Pitch-control Wind Turbine System Based on Bladed

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Design on Pitch-control Wind Turbine System Based on Bladed

基于出错认知模型的矿山救援AR头盔界面交互设计研究

2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）

作者： Lei Zhang and xiangzhou lv are with the School of Control Science and Engineering,Hebei University of Technology Yingguang Sun is with the School of Electrical Engineering,Hebei University of Technology

This paper derives the relationship between the drag coefficient and the electrical power of the generator by deducing the connection between the drag coefficient and the rotor power *** efficiency losing state of running is introduced to the simulation of the aging of the blade and the control strategy that combining the pitch control and generator torque-speed control is utilized under the efficiency losing state of *** simulation results of the software Bladed display that the wind turbine operates safely by using the strategy under the failure operation.

关键词： Generator torque-speed control Aging of blade Efficiency losing state of running Bladed simulation

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

包装工程 2024年第16期45卷 463-470页

作者：李向洲任嘉炜徐州工程学院江苏徐州221018 徐州市工业设计学会江苏徐州221018 比亚迪汽车工业有限公司深圳518118

目的为更好地减少矿山救援过程中的出错行为,提高矿山救援的成效。方法从出错认知理论出发,分析救援场景下对任务中相关信息的视觉认知行为,从认知加工的四个过程分析得出矿山救援场景下的出错因子,以矿山救援场景AR交互信息为研究对象... 详细信息

目的为更好地减少矿山救援过程中的出错行为,提高矿山救援的成效。方法从出错认知理论出发,分析救援场景下对任务中相关信息的视觉认知行为,从认知加工的四个过程分析得出矿山救援场景下的出错因子,以矿山救援场景AR交互信息为研究对象进行出错因子认知模拟实验,获得矿山救援场景相较于其他场景具有特殊性的AR头盔交互界面信息设计影响要素。结论依据实验结论,对矿山救援AR头盔交互界面开展信息设计,以提高救援效率,最终输出初步的交互设计方案,通过降低交互界面的认知难度,提高救援人员的反应速度和准确度,保证该系统可以有效降低任务失败率。

关键词： AR头盔矿山救援出错认知模型生理反应实验界面交互

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

锑污染物对绿藻及蓝藻的急性毒性效应

纺织学报 2024年第4期45卷 169-179页

作者：李方张怡立王曼孟祥周沈忱思东华大学环境科学与工程学院上海201620 上海污染控制与生态安全研究院上海200092 同济大学环境科学与工程学院上海200092

为深入了解不同价态锑的水生生态毒性及其影响因素,选用2种绿藻(羊角月牙藻、莱茵衣藻)和2种蓝藻(聚球藻、水华鱼腥藻)作为模式生物,通过测定藻细胞抑制率、叶绿素a、抗氧化酶及观察细胞微观结构,对锑(Ⅲ)和锑(Ⅴ)进行毒性影响研究。结... 详细信息

为深入了解不同价态锑的水生生态毒性及其影响因素,选用2种绿藻(羊角月牙藻、莱茵衣藻)和2种蓝藻(聚球藻、水华鱼腥藻)作为模式生物,通过测定藻细胞抑制率、叶绿素a、抗氧化酶及观察细胞微观结构,对锑(Ⅲ)和锑(Ⅴ)进行毒性影响研究。结果表明:在2 mg/L锑(Ⅲ)或锑(V)暴露72 h后,锑(Ⅲ)对微藻的抑制率最高达76.6%,而锑(Ⅴ)对微藻的最高抑制率仅为41.0%,且绿藻较蓝藻受锑胁迫更为敏感;微藻的叶绿素a合成及可溶性蛋白含量变化表现出与生长抑制类似的响应规律,相较之下蓝藻的叶绿素a合成受到的影响较绿藻小;绿藻的超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活性变化规律呈现出低浓度促进高浓度抑制的现象,而蓝藻则不具备统一的变化规律;从亚细胞结构来看,莱茵衣藻的细胞壁、细胞核、叶绿体及其它细胞器均受到了损伤,而聚球藻主要是光合系统受损。

关键词：锑污染蓝藻绿藻毒性效应废水处理

氧化铝在四氯丙烷脱氯制三氯丙烯反应中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用化工 2024年第6期53卷 1251-1256页

作者：邱超廖湘洲隋志军华东理工大学化学工程联合国家重点实验室上海200237 上海化工研究院有限公司上海200062

考察γ-Al_(2)O_(3)、θ-Al_(2)O_(3)、AlCl3/Al_(2)O_(3)、AC、SiO_(2)等催化剂,对四氯丙烷脱氯制三氯丙烯反应的影响。结果表明,γ-Al_(2)O_(3)催化剂具有较好的脱氯性能,150~240℃内转化率随温度升高而增大,超过240℃转化率开始随温... 详细信息

考察γ-Al_(2)O_(3)、θ-Al_(2)O_(3)、AlCl3/Al_(2)O_(3)、AC、SiO_(2)等催化剂,对四氯丙烷脱氯制三氯丙烯反应的影响。结果表明,γ-Al_(2)O_(3)催化剂具有较好的脱氯性能,150~240℃内转化率随温度升高而增大,超过240℃转化率开始随温度升高而降低,其主要产物是三氯丙烯,选择性达99%以上。同时,对γ-Al_(2)O_(3)催化剂的再生性能进行研究,并结合XRD、TG、BET、FTIR、NH_(3)-TPD、EDS和XPS等表征进行分析。研究发现,反应过程中催化剂表面存在明显的含氯有机物结焦、积碳以及氯吸附现象,其中结焦积碳是催化剂快速失活的主要原因;在空气气氛下选择适当的条件进行焙烧再生,其性能基本恢复到新鲜催化剂水平,7次往复再生实验表明,四氯丙烷平均转化率大于90%,三氯丙烯选择性大于99%。

关键词：三氯丙烯四氯丙烷脱氯催化剂再生四氟丙烯

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自然语言处理的在线招聘管理系统

长江信息通信 2024年第4期37卷 130-132页

作者：张翔洲盛世工程项目管理有限公司山东东营257091

文章介绍了一种使用自然语言处理技术来解决招聘和应聘管理问题的方法。我们提出了三种算法来解决简历筛选、面试评估和候选人推荐问题,并在一个真实的在线招聘和应聘管理系统中进行了实验。实验结果表明,我们的算法在这三个任务中均比... 详细信息

文章介绍了一种使用自然语言处理技术来解决招聘和应聘管理问题的方法。我们提出了三种算法来解决简历筛选、面试评估和候选人推荐问题,并在一个真实的在线招聘和应聘管理系统中进行了实验。实验结果表明,我们的算法在这三个任务中均比原始算法具有更好的性能和效果。

关键词：招聘和应聘管理自然语言处理