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天然蜡凝胶体系的制备及其对巧克力波动贮藏的影响

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食品科学 2024年第11期45卷 250-257页

作者：李鹏燕王志国张文迪蒋学铭曹君海南大学食品科学与工程学院海南省食品营养与功能食品重点实验室海南海口570228

本研究以椰子油、棕榈仁油、可可脂为油基,添加小烛树蜡构建油凝胶,探究凝胶化对油脂硬度、持油率、流变特性的影响。结果表明,小烛树蜡使得油脂硬度和持油率增强,表观黏度和模量整体增大,表现为强凝胶状态。为进一步明晰蜡基油凝胶对... 详细信息

本研究以椰子油、棕榈仁油、可可脂为油基,添加小烛树蜡构建油凝胶,探究凝胶化对油脂硬度、持油率、流变特性的影响。结果表明,小烛树蜡使得油脂硬度和持油率增强,表观黏度和模量整体增大,表现为强凝胶状态。为进一步明晰蜡基油凝胶对巧克力的影响,以油凝胶为油基制成巧克力并在25/32℃波动温度下贮藏。从宏观和微观方面对油脂组成、色泽、晶型和微观形态进行分析。结果发现凝胶化生成β’新晶型,晶体内部生成羽毛状、球状晶体,致密结晶网络将油脂包裹其中阻止发生迁移,延缓巧克力起霜,使得巧克力体系更加稳定。综上,本研究可为蜡基油凝胶的构建提供理论基础,并为巧克力替代脂资源的开发应用提供参考。

关键词：油凝胶可可替代脂巧克力波动贮藏起霜

基于YOLOv7的红外阴燃火探测算法改进研究

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燃烧科学与技术 2024年第5期30卷 532-538页

作者：汤伟张文迪袁航解聪任家辉陕西科技大学电气与控制工程学院西安710021

目前,基于机器视觉的火灾检测算法中数据集类型不充分、数据集在时间维度覆盖不全面,致使此类算法难以实现火灾的早期预警,文中提出了基于改进YOLOv7的红外阴燃探测方法.该算法利用EfficientFormerV2模型替换原模型的骨干网络CSPDarknet... 详细信息

目前,基于机器视觉的火灾检测算法中数据集类型不充分、数据集在时间维度覆盖不全面,致使此类算法难以实现火灾的早期预警,文中提出了基于改进YOLOv7的红外阴燃探测方法.该算法利用EfficientFormerV2模型替换原模型的骨干网络CSPDarknet53,从而增强了模型低延迟、低参数量、易部署的能力;同时,在预测网络中,采用CARAFE轻量化上采样模块代替原模型中的上采样模块,扩大了模型对特征的感受野,改善了阴燃特征的表示能力;此外,还引入了新的NWD度量来提升模型边界框预测能力.结果表明,在自建阴燃数据集上,该算法的平均精度达到92.9%,对阴燃检测的平均精度达到99.6%,比YOLOv7的精度提升了14.4%,较基于手工提取特征的卷积神经网络算法提升了4.6%.研究成果将为阴燃火早期预警提供新思路.

关键词：阴燃火火灾检测 YOLOv7 红外探测

Analog ferroelectric domain-wall memories and synaptic devices integrated with Si substrates

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Nano Research 2022年第4期15卷 3606-3613页

作者： Chao Wang Tianyu Wang wendi zhang Jun Jiang Lin Chen Anquan Jiang State Key Laboratory of ASIC&Systems School of MicroelectronicsFudan UniversityShanghai 200433China

Brain-inspired neuromorphic computing can overcome the energy and throughput limitations of traditional von Neumann-type computing systems,which requires analog updates of their artificial synaptic strengths for the best recognition performance and low energy ***,we report synaptic devices made from highly insulating ferroelectric LiNbO_(3)(LNO)thin films bonded to SiO_(2)/Si *** the creation/annihilation of periodically arrayed antiparallel domains within LNO nanocells,which are stimulated using positive/negative voltage pulses(synaptic plasticity),we can modulate the synaptic conductance linearly by controlling the number of the conducting domain *** multilevel conductance is nonvolatile and reproducible with negligible dispersion over 100 switching cycles,representing much better performance than that of random defect-based nonlinear memristors,which generally exhibit large-scale resistance *** simulation of a neuromorphic network using these LNO artificial synapses achieves 95.6%recognition accuracy for faces,thus approaching the theoretical yield of ideal neuromorphic computing devices.

关键词： LiNbO_(3)(LNO) domain wall memristor synaptic plasticity recognition

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用氢氟酸从白云鄂博矿中浸出铌及动力学研究

湿法冶金 2024年第3期43卷 236-241页

作者：孙盘石赵增武贾艳贺宇龙崔久龙张文迪汪文清内蒙古科技大学矿业与煤炭学院内蒙古包头014000 内蒙古工业大学材料科学与工程学院内蒙古呼和浩特010051 内蒙古科技大学内蒙古自治区碳中和协同创新中心内蒙古包头014000 内蒙古科技大学白云鄂博共伴生矿废弃物资源综合利用国家地方联合工程研究中心内蒙古包头014000

针对白云鄂博尾矿中含铌矿物综合回收利用中存在的问题,研究了用氢氟酸浸出含铌矿物中的铌,确定了最佳工艺条件,并探讨了浸出动力学。结果表明:在反应温度90℃、液固体积质量比7/1、氢氟酸浓度20 mol/L、反应时间2 h、搅拌速率300 r/mi... 详细信息

针对白云鄂博尾矿中含铌矿物综合回收利用中存在的问题,研究了用氢氟酸浸出含铌矿物中的铌,确定了最佳工艺条件,并探讨了浸出动力学。结果表明:在反应温度90℃、液固体积质量比7/1、氢氟酸浓度20 mol/L、反应时间2 h、搅拌速率300 r/min条件下,铌浸出率达90.91%;铌的浸出过程符合核收缩模型,浸出过程由化学反应和扩散混合控制,表观活化能为35.459 kJ/mol。该法能有效提取尾矿中的铌,有利于后续分离提纯。

关键词：白云鄂博尾矿含铌矿物铌氢氟酸浸出动力学

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金属绕线工艺在现代首饰设计中的应用研究

鞋类工艺与设计 2024年第2期4卷 45-47页

作者：张雯迪邹寒旭宋静慧陈创张庆鸿吉林艺术学院吉林长春130000

随着人们审美不断变化,对首饰的设计也提出了更高的要求,需要设计师更加注重工艺结合,创造更独特的现代首饰。金属绕线工艺为首饰设计提供了新方向,在应用时需要大胆创新设计理念,实现款式和材料上的突破,为现代首饰带来互动性和体验性... 详细信息

随着人们审美不断变化,对首饰的设计也提出了更高的要求,需要设计师更加注重工艺结合,创造更独特的现代首饰。金属绕线工艺为首饰设计提供了新方向,在应用时需要大胆创新设计理念,实现款式和材料上的突破,为现代首饰带来互动性和体验性的双重提升。基于此,文章将从金属绕线工艺的基本情况入手,探究金属绕线工艺在现代首饰设计中的应用策略。

关键词：金属绕线工艺现代首饰设计理念

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基于网络攻击告警的IP地址自动化封禁应用

计算机应用文摘 2024年第12期40卷 50-52页

作者：张文迪高先志雷泽坤孙源席萌中电启明星信息技术有限公司成都610041

随着国内外网络信息技术的发展和普及,网络安全问题逐步增多。外部恶意IP地址在未授权情况下进行各种恶意行为,如DDoS、安全漏洞、数据窃取、勒索病毒、木马后门攻击等,导致数据泄露、服务不可用等安全问题频发。基于此,自动化封禁IP地... 详细信息

随着国内外网络信息技术的发展和普及,网络安全问题逐步增多。外部恶意IP地址在未授权情况下进行各种恶意行为,如DDoS、安全漏洞、数据窃取、勒索病毒、木马后门攻击等,导致数据泄露、服务不可用等安全问题频发。基于此,自动化封禁IP地址技术应运而生,可以快速封禁外部发起的恶意攻击IP地址,及时阻止攻击者的进一步网络攻击行为,有效提升网络安全性能。文章通过介绍基于网络攻击告警的IP地址自动化封禁技术的实现原理和实际运营场景,验证了该技术的可行性和在网络安全防御方面的实用价值。

关键词：网络安全告警 IP地址

Attenuation ofβ-Amyloid Toxicity In Vitro and In Vivo by Accelerated Aggregation

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Neuroscience Bulletin 2017年第4期33卷 405-412页

作者： Aihua Yang Chenxuan Wang Baomin Song wendi zhang Yuanyuan Guo Rong Yang Guangjun Nie Yanlian Yang Chen Wang National Center for Nanoscience and Technology Beijing 100190China

Accumulation and aggregation of β-amyloid（Aβ） peptides result in neuronal death, leading to cognitive dysfunction in Alzheimer＇s disease. The self-assembled Aβ molecules form various intermediate aggregates including oligomers that are more toxic to neurons than the mature aggregates, including fibrils. Thus, one strategy to alleviate Aβ toxicity is to facilitate the conversion of Aβ intermediates to larger aggregates such as fibrils. In this study, we designed a peptide named A3 that significantly enhanced the formation of amorphous aggregates of Aβ by accelerating the aggregation kinetics. Thioflavin T fluorescence experiments revealed an accelerated aggregation of Aβ monomers, accompanying reduced Aβ cytotoxicity. Transgenic Caenorhabditis elegans over-expressing amyloid precursor protein exhibited paralysis due to the accumulation of Aβ oligomers, and this phenotype was attenuated by feeding the animals with A3 peptide. These findings suggest that the Aβ aggregation-promotion effect can potentially be useful for developing strategies to reduce Aβ toxicity.

关键词： Aβ Alzheimer's disease Aggregation Aβ oligomer Amorphous aggregate Cell death C elegans b-sheet

Predicting the returns of the US real estate investment trust market:evidence from the group method of data handling neural network

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Financial Innovation 2023年第1期9卷 2668-2700页

作者： wendi zhang Bin Li Alan Wee‑Chung Liew Eduardo Roca Tarlok Singh Department of Accounting Finance and EconomicsGriffith Business SchoolGriffith UniversityNathan CampusBrisbaneQLDAustralia Institute for Integrated and Intelligent Systems Griffith UniversityNathanBrisbaneQLDAustralia

Purpose:The Group Method of Data Handling(GMDH)neural network has demon-strated good performance in data mining,prediction,and *** have used it to forecast stock and real estate investment trust(REIT)returns in some coun-tries and region,but not in the United States(US)REIT *** primary goal of this study is to predict the US REIT market using GMDH and then compare its accuracy with that derived from the traditional prediction ***/methodology/approach:To forecast the return on the US REIT index,this study used the GMDH neural network and the generalized autoregressive conditional heteroscedasticity(GARCH)*** this test,the training samples,testing samples,and kernel functions of the GMDH model are controlled to investigate their impact on the accuracy of the machine learning *** experiments were performed using the GARCH model,and the accuracies of these two approaches were ***:Compared with GARCH,GMDH’s accuracy is much higher,indicating that the machine learning approach can provide a highly accurate prediction of REIT *** size of the training samples and the kernel functions in the GMDH model affect the accuracy of the prediction *** particular,the kernel function has a signifi-cant impact on prediction *** linear and linear covariance kernel functions are simple to train and yield accurate predictions,whereas the quadratic function is difficult to *** with small training samples,GMDH can outperform GARCH in prediction *** limitations/implications:Although GMDH shows good performance in predicting the US REIT return,it is still a black-box model,and the algorithm is difficult for financial analysts to develop and *** data used in this study come from the US REIT market,which is the world’s largest and most liquid *** implications:This research shows that the GMDH model outperforms the GARCH model in forecasting REIT ***,

关键词： REIT prediction Machine learning GMDH GARCH Accuracy

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理筋正骨手法治疗颈型颈椎病临床观察

安徽中医药大学学报 2024年第1期43卷 27-31页

作者：梁颖陈朝晖林永艳张文娣李冬静安徽中医药大学第一临床医学院安徽合肥230031 安徽中医药大学针灸推拿学院安徽合肥230012

目的观察理筋正骨手法结合运动锻炼治疗颈型颈椎病的临床疗效。方法将60名颈型颈椎病患者随机分为治疗组和对照组,每组30例;治疗组采用理筋正骨手法结合运动锻炼,对照组采用牵引疗法联合运动锻炼;分别于治疗前后采用手持式压痛仪检测患... 详细信息

目的观察理筋正骨手法结合运动锻炼治疗颈型颈椎病的临床疗效。方法将60名颈型颈椎病患者随机分为治疗组和对照组,每组30例;治疗组采用理筋正骨手法结合运动锻炼,对照组采用牵引疗法联合运动锻炼;分别于治疗前后采用手持式压痛仪检测患者颈部疼痛部位压痛阈值,关节角度尺测量颈椎关节活动度,采集颈部肌肉表面肌电积分肌电值(integral electromyogram,iEMG),计算颈椎前屈、后伸、侧屈的肌肉协同收缩率(co-contraction ratio,CCR),采用颈部功能障碍指数(neck disability index,NDI)评价功能改善程度,并进行疗效评价。结果与治疗前比较,两组患者治疗后疼痛减轻,颈椎活动度增加,颈部肌肉CCR下降,NDI降低(P<0.05);治疗组疼痛、颈椎关节活动度、颈部肌肉CCR、NDI改善程度均优于对照组(P<0.05)。治疗组临床疗效优于对照组(P<0.05)。结论理筋正骨手法结合运动锻炼可有效减轻颈型颈椎病患者的疼痛,改善关节活动度,提高颈部肌肉协调性,改善患者颈椎功能,其疗效优于牵引疗法结合运动锻炼。

关键词：理筋正骨颈型颈椎病运动锻炼牵引