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基于多特征信息的双层睡眠分期模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 64-69页

作者：张虹淼王梓廖肖剑李伟达苏州大学机电工程学院江苏省先进机器人技术重点实验室江苏苏州215021

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类... 详细信息

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类识别性能,构建了一种双层分类模型,使睡眠分期的五分类问题转化为两个三分类问题.将所提出的方法在Sleep-EDF数据集上进行验证,结果表明:所提出的模型对健康受试者的准确率可达到88.3%,较以往模型提高1%~3%,其中N1阶段的分类准确率可达69.5%,较以往模型提高约10%,证明本双层分类模型优于传统的睡眠分类模型.

关键词：睡眠分期脑电信号特征提取复合多尺度排列熵双层分类模型

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Two-dimensional materials for future information technology: status and prospects

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Science China(Information Sciences) 2024年第6期67卷 1-147页

作者： Hao QIU Zhihao YU Tiange ZHAO Qi ZHANG Mingsheng XU Peifeng LI Taotao LI Wenzhong BAO Yang CHAI Shula CHEN Yiqi CHEN Hui-Ming CHENG Daoxin DAI Zengfeng DI Zhuo DONG Xidong DUAN Yuhan FENG Yu FU Jingshu GUO Pengwen GUO Yue HAO Jun HE Xiao HE Jingyi HU weida HU Zehua HU Xinyue HUANG Ziyang HUANG Ali IMRAN Ziqiang KONG Jia LI Qian LI Weisheng LI Lei liao Bilu LIU Can LIU Chunsen LIU Guanyu LIU Kaihui LIU Liwei LIU Sheng LIU Yuan LIU Donglin LU Likuan MA Feng MIAO Zhenhua NI Jing NING Anlian PAN Tian-Ling REN Haowen SHU Litao SUN Yue SUN Quanyang TAO Zi-Ao TIAN Dong WANG Hao WANG Haomin WANG Jialong WANG Junyong WANG Wenhui WANG Xingjun WANG Yeliang WANG Yuwei WANG Zhenyu WANG Yao WE Department of Applied Physics The Hong Kong Polytechnic University Key Laboratory for Micro-Nano Physics and Technology of Hunan Province College of Materials Science and EngineeringHunan University College of Integrated Circuits Zhejiang University Shenzhen Geim Graphene Center Shenzhen Key Laboratory of Layered Materials for Value-Added ApplicationsTsinghua-Berkeley Shenzhen Institute & Institute of Materials ResearchTsinghua Shenzhen International Graduate SchoolTsinghua University State Key Laboratory of Extreme Photonics and Instrumentation College of Optical Science and EngineeringInternational Research Center for Advanced PhotonicsZijingang CampusZhejiang University National Key Laboratory of Materials for Integrated Circuits Shanghai Institute of Microsystem and Information TechnologyChinese Academy of Sciences CAS Key Laboratory of Nanophotonic Materials and Devices & Key Laboratory of Nanodevices and Applications i-LabSuzhou Institute of Nano-Tech and Nano-Bionics (SINANO)Chinese Academy of Sciences College of Chemistry and Chemical Engineering Hunan University Key Laboratory of Quantum State Construction and Manipulation (Ministry of Education) Department of PhysicsRenmin University of China School of Integrated Circuits Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist)Tsinghua University School of Electronic Science and Engineering Nanjing University The State Key Discipline Laboratory of Wide Band Gap Semiconductor Technology Shaanxi Joint Key Laboratory of GrapheneSchool of MicroelectronicsXidian University Key Laboratory of Artificial Micro- and Nano-Structures of Ministry of Education School of Physics and TechnologyWuhan University School of Integrated Circuits Huazhong University of Science and Technology Center for Nanochemistry (CNC) Beijing Science and Engineering Center for NanocarbonsBeijing National Laboratory for Molecular SciencesCollege of Chemistry and Molecular EngineeringPeking University State Key Laboratory for Artificial Microstruct

Over the past 70 years, the semiconductor industry has undergone transformative changes,largely driven by the miniaturization of devices and the integration of innovative structures and materials. Two-dimensional(2D) materials like transition metal dichalcogenides(TMDs) and graphene are pivotal in overcoming the limitations of silicon-based technologies, offering innovative approaches in transistor design and functionality, enabling atomic-thin channel transistors and monolithic 3D integration. We review the important progress in the application of 2D materials in future information technology, focusing in particular on microelectronics and optoelectronics. We comprehensively summarize the key advancements across material production, characterization metrology, electronic devices, optoelectronic devices, and heterogeneous integration on silicon. A strategic roadmap and key challenges for the transition of 2D materials from basic research to industrial development are outlined. To facilitate such a transition, key technologies and tools dedicated to 2D materials must be developed to meet industrial standards, and the employment of AI in material growth, characterizations, and circuit design will be essential. It is time for academia to actively engage with industry to drive the next 10 years of 2D material research.

关键词： two-dimensional (2D) materials information technology production technology standardization of characterization microelectronicdevices optoelectronic devices multi-functional integration

Next-generation machine vision systems incorporating two-dimensional materials: Progress and perspectives

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InfoMat 2022年第1期4卷 23-39页

作者： Peisong Wu Ting He He Zhu Yang Wang Qing Li Zhen Wang Xiao Fu Fang Wang Peng Wang Chongxin Shan Zhiyong Fan Lei liao Peng Zhou weida Hu State Key Laboratory of Infrared Physics Shanghai Institute of Technical PhysicsChinese Academy of SciencesShanghaiChina University of Chinese Academy of Sciences BeijingChina Hangzhou Institute for Advanced Study University of Chinese Academy of SciencesHangzhouChina State Key Laboratory of ASIC and System School of MicroelectronicsFudan UniversityShanghaiChina Henan Key Laboratory of Diamond Optoelectronic Materials and Devices School of Physics and EngineeringZhengzhou UniversityZhengzhouChina Department of Electronic and Computer Engineering The Hong Kong University of Science and TechnologyClear Water BayKowloonHong Kong SARChina School of Physics and Electronics Hunan UniversityChangshaChina

Machine vision systems(MVSs)are an important component of intelligent systems,such as autonomous vehicles and ***,with the continuous increase in data and new application scenarios,new requirements are put forward for the next generation of *** is an urgent need to find new material systems to complement the existing semiconductor technology based on thin-film materials,and new architectures must be explored to improve *** of their unique physical properties,two-dimensional(2D)materials have received extensive attention for use in MVSs,especially in biomimetic ones:the human visual system,which can process complex visual information with low power consumption,provides a model for next-generation *** review paper summarizes the progress and challenges of applying 2D material photodetectors in sense-memory-computational integration and biomimetic image sensors for machine vision.

关键词： in-sensor computing machine vision systems photodetectors two-dimensional materials

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骏枣变温干燥工艺优化及品质评价

农业工程学报 2023年第6期39卷 237-246页

作者：廖雅萱程少波张伟达董伟河王宇诺张家郡王海陈国刚石河子大学食品学院石河子832000 农业农村部规划设计研究院北京100125

红枣因具有较高的营养价值而备受消费者欢迎。通常新鲜的红枣采后极易腐烂变质,为了在延长其货架期的同时也能保持其品质特性,该研究采用变温干燥法,探究了变温干燥过程中不同阶段温度和水分转换点对骏枣糖酸比和褐变度的影响,结合响应... 详细信息

红枣因具有较高的营养价值而备受消费者欢迎。通常新鲜的红枣采后极易腐烂变质,为了在延长其货架期的同时也能保持其品质特性,该研究采用变温干燥法,探究了变温干燥过程中不同阶段温度和水分转换点对骏枣糖酸比和褐变度的影响,结合响应面法,建立二次多项式回归方程模型,对骏枣变温干燥工艺进行优化;将此工艺与恒温(60℃)烘制工艺进行对比,探究其对骏枣品质指标的影响。结果表明,骏枣变温干燥优化工艺为:前期温度44℃,前期水分转换点19.5%,中期温度65℃,中期水分转换点17.0%,后期温度49℃,与60℃恒温烘制相比,其糖酸比增加了7.4%,内部褐变度减少了23%,此外,变温烘制还缩短了骏枣烘制的时间,减少了表皮色差、咀嚼度和硬度,增加了抗氧化物质含量和抗氧化能力。研究结果将有助于骏枣变温烘制技术的推广与应用。

关键词：干燥动力学骏枣变温干燥参数优化

发达国家(地区)污染场地修复现状及对中国的启示

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第4期40卷 441-452页

作者：赵丹於方廖晓勇王膑孙倩陶欢吴畏达周游生态环境部环境规划院生态环境风险损害鉴定评估研究中心北京100043 国家环境保护生态环境损害鉴定与恢复重点实验室北京100043 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

综述美国、加拿大、英国、荷兰、日本等发达国家和中国台湾地区在污染场地修复方面的进展,包括立法、重点关注污染物、修复技术、修复资金来源和修复效果评估等。并将其与中国国情进行对比分析,以期为中国探索新时代土壤污染防治路径提... 详细信息

综述美国、加拿大、英国、荷兰、日本等发达国家和中国台湾地区在污染场地修复方面的进展,包括立法、重点关注污染物、修复技术、修复资金来源和修复效果评估等。并将其与中国国情进行对比分析,以期为中国探索新时代土壤污染防治路径提供参考。结果表明,近年来,中国虽针对土壤污染防治进行了专门立法,污染地块的底数有望在详查后初步摸清,与发达国家和地区的差距显著缩小,但历史遗留地块修复仍存在政府兜底、粗放型技术占主导、效果评估周期长等现实问题。未来中国应以《土壤污染防治法》的贯彻落实为契机,结合土壤污染责任人认定和生态环境损害赔偿制度改革相关要求,通过责任追究、成效评估、损害赔偿等制度的落实,妥善解决修复资金难题,严格管控历史遗留污染风险,有效防控新增污染,构建污染地块风险管控和修复长效管理机制,实现环境、经济和社会效益的最大化。

关键词：发达国家和地区中国污染场地修复

基于永久位移比理论的岩质边坡动力稳定性研究

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人民长江 2013年第20期44卷 13-16页

作者：倪卫达廖少波刘晓中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)教育部长江三峡库区地质灾害研究中心湖北武汉430074

提出了一种新的岩质边坡动力稳定性评价方法,该方法以岩质边坡沿滑动面的地震永久位移作为失稳判据,结合动力强度折减法,给出一个物理意义明确的指标用以评价岩质边坡的动力稳定性。采用***和***提供的典型算例对所提方法进行说明和验证... 详细信息

提出了一种新的岩质边坡动力稳定性评价方法,该方法以岩质边坡沿滑动面的地震永久位移作为失稳判据,结合动力强度折减法,给出一个物理意义明确的指标用以评价岩质边坡的动力稳定性。采用***和***提供的典型算例对所提方法进行说明和验证,并对各烈度地震作用下楔形体边坡的动力稳定性规律进行研究,取得了较好的结果。将该方法应用于汶川地震区岩质边坡实例研究中,所得稳定性分析结果与实际地质调查情况相符,验证了方法的工程实用性和有效性。

关键词：岩质边坡地震动力稳定性永久位移比强度折减法

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核电厂抗震系统的耦合性分析

核安全 2015年第2期14卷 87-94页

作者：姚伟达廖剑晖张明姚彦贵上海核工程研究设计院上海200233

核电厂设施是由构筑物、管系、设备和部件(SSCs)等组成的十分复杂的系统,抗震I类设施的抗震设计分析是在安全停堆地震(SSE)设计基准事故下确保核电厂安全的重要措施之一。为了将核电厂中复杂的构筑物、系统、部件的抗震分析开展得全面... 详细信息

核电厂设施是由构筑物、管系、设备和部件(SSCs)等组成的十分复杂的系统,抗震I类设施的抗震设计分析是在安全停堆地震(SSE)设计基准事故下确保核电厂安全的重要措施之一。为了将核电厂中复杂的构筑物、系统、部件的抗震分析开展得全面、可靠又深入,最有效和通用的方法是在抗震分析中将整个构筑物、系统、部件合理地分解成若干抗震主系统和子系统。本文从将主、子系统简化为二自由度的基本振动原理出发,论证主、子系统解耦的条件,证实了美国核管会安全分析报告标准审查大纲3.7.2中提出解耦条件的依据。同时又论证了耦合系统中将子系统独立解耦并进行抗震分析时所必须满足的必要条件。本文的结论可为核电厂抗震设计分析工程师以及安全评审人员提供一个重要的设计分析及评审依据。

关键词：核电厂抗震系统抗震分析耦合与解耦

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高铁锌焙砂浸出方式对锌浸出率的影响

湿法冶金 2016年第6期35卷 473-476页

作者：谭敏刘一宁廖贻鹏刘建华胡伟达湖南工业大学冶金与材料工程学院湖南株洲412007 株洲冶炼集团股份有限公司湖南株洲412004

采用中性浸出及反酸浸出法研究了从高铁锌焙砂中浸出锌。试验结果表明：中性浸出及反酸浸出的锌浸出率分别为63％～67％及79％～80．8％；反酸浸出渣的量减少20％，过滤性能得到改善。浸出渣的物相分析结果表明，反酸浸出过程中避免了Fe... 详细信息

采用中性浸出及反酸浸出法研究了从高铁锌焙砂中浸出锌。试验结果表明：中性浸出及反酸浸出的锌浸出率分别为63％～67％及79％～80．8％；反酸浸出渣的量减少20％，过滤性能得到改善。浸出渣的物相分析结果表明，反酸浸出过程中避免了Fe（OH）3胶体的形成，锌暴露更充分，锌浸出率更高及固液分离效果更好。反酸浸出工艺表现出较好的经济效益。

关键词：锌焙砂中性浸出反酸浸出锌

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高压大电流MOSFET驱动器失效分析

国外电子测量技术 2019年第10期38卷 141-146页

作者：许伟达潘潇雨许砾廖志辉刘伟上海精密计量测试研究所

为了保障军工、航天设备的可靠性,必须对其采用的高压大电流金属-氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)驱动器器件进行可靠性筛选测试[1-2]。介绍了MOS场效应晶体管制作的门电路驱动器的基本原理以及高压大电流MOSFET驱动器电路的主要参数... 详细信息

为了保障军工、航天设备的可靠性,必须对其采用的高压大电流金属-氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)驱动器器件进行可靠性筛选测试[1-2]。介绍了MOS场效应晶体管制作的门电路驱动器的基本原理以及高压大电流MOSFET驱动器电路的主要参数和测试方法。重点介绍了测试设备在测试此类器件的电源电流过程,如果采用不同种类的仪表可能会产生瞬间大电流,造成器件击穿损坏的问题,面对器件这样的黑匣子,依据被测器件测试数据推理,合理解释测试过程中发生的问题,并对该类器件的击穿机理进行了失效分析,提出了如何在器件电源电流测试中避免造成器件损坏的方法,利用此方法解决此类器件的测试开发。

关键词： MOSFET 驱动器测试方法失效分析