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Early fire detection technology based on improved transformers in aircraft cargo compartments

Journal of Safety Science and Resilience 2024年第2期5卷 194-203页

作者： Hongzhou Ai Dong Han xinzhi wang Quanyi Liu Yue wang Mengyue Li Pei Zhu College of Civil Aviation Safety Engineering Civil Aviation Flight University of ChinaGuanghan618307China CivilAircraf Fire Science and Safety Enginring Key Laboratory of Sichuan CivilAviation Flight University of ChinaGuanghan 618307China School of Computer Engineering and Science Shanghai UniversityShanghai 200444China Key Laboratory of Civil Aviation Emergency Science&Technology Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210000China

The implementation of early and accurate detection of aircraft cargo compartment fire is of great significance to ensure flight *** current airborne fire detection technology mostly relies on single-parameter smoke detection using infrared *** often results in a high false alarm rate in complex air transportation *** traditional deep learning model struggles to effectively address the issue of long-term dependency in multivariate fire *** paper proposes a multi-technology collaborative fire detection method based on an improved transformers ***-wavelength optical sensors,flue gas analyzers,and other equipment are used to carry out multi-technology collaborative detection methods and characterize various feature dimensions of fire to improve detection *** improved Transformer model which integrates the self-attention mechanism and position encoding mechanism is applied to the problem of long-time series modeling of fire information from a global perspective,which effectively solves the problem of gradient disappearance and gradient explosion in traditional RNN(recurrent neural network)and CNN(convolutional neural network).Two different multi-head self-attention mechanisms are used to classify and model multivariate fire information,respectively,which solves the problem of confusing time series modeling and classification modeling in dealing with multivariate classification tasks by a single attention ***,the output results of the two models are fused through the gate *** research results show that,compared with the traditional single-feature detection technology,the multi-technology collaborative fire detection method can better capture fire *** with the traditional deep learning model,the multivariate fire pre-diction model constructed by the improved Transformer can better detect fires,and the accuracy rate is 0.995.

关键词： Deep learning Aircraft cargo compartment Attentionmechanism Firedetection Multi-sourcedata fusion

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干密度和初始含水率对珊瑚砂持水性的影响研究

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岩石力学与工程学报 2024年第S1期43卷 3568-3577页

作者：吴昊沈建华雷学文陈翔丁浩桢王新志中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071 武汉科技大学城市建设学院湖北武汉430081 同济大学土木工程学院上海200092

为研究干密度和初始含水率对珊瑚砂持水性的影响,开展压力板脱湿试验对不同干密度和初始含水率试样的土-水特征曲线进行测试分析,并通过核磁共振技术获取试样在不同吸力下的孔隙水分布特征。试验结果表明:珊瑚砂的进气值随干密度的增大... 详细信息

为研究干密度和初始含水率对珊瑚砂持水性的影响,开展压力板脱湿试验对不同干密度和初始含水率试样的土-水特征曲线进行测试分析,并通过核磁共振技术获取试样在不同吸力下的孔隙水分布特征。试验结果表明:珊瑚砂的进气值随干密度的增大而增大,随初始含水率的升高而减小;残余含水率随干密度和初始含水率的增大而增大,总体来说,干密度大、初始含水率高的试样持水性更好;F-X模型对不同条件下珊瑚砂试样的土-水特征曲线具有较好适用性;干密度和初始含水率对压实珊瑚砂试样的孔隙大小分布和持水性具有重要影响,但随基质吸力增大,两者对珊瑚砂持水性的影响在逐渐减弱;在不同吸力阶段内,干密度和初始含水率对珊瑚砂持水性的影响规律存在差异,在0~10 kPa下,初始含水率作为主要影响因素,10~70 kPa下,干密度的影响更大,在70~300 kPa下,两者均不对珊瑚砂的持水性产生主要影响;珊瑚砂孔隙连通性差,致使大孔隙在高吸力下仍可储存水分,这在一定程度上增强了珊瑚砂的持水性。

关键词：土力学珊瑚砂持水特性核磁共振孔隙水分布

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微波间歇干燥对玉米籽粒中淀粉理化特性的影响

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中国食品学报 2024年第2期24卷 179-190页

作者：王新智王天池吴玉柱刘景圣许秀颖赵城彬吉林农业大学食品科学与工程学院、小麦和玉米深加工国家工程研究中心长春130118

为提高玉米干燥的速率,明确微波间歇干燥对玉米中淀粉的影响,以"吉农玉719"为研究对象,对比自然干燥和不同微波功率密度条件下微波间歇干燥对玉米中淀粉加工和结构特性的影响。结果表明:与自然干燥的玉米相比,玉米经微波干燥,其淀粉的... 详细信息

为提高玉米干燥的速率,明确微波间歇干燥对玉米中淀粉的影响,以"吉农玉719"为研究对象,对比自然干燥和不同微波功率密度条件下微波间歇干燥对玉米中淀粉加工和结构特性的影响。结果表明:与自然干燥的玉米相比,玉米经微波干燥,其淀粉的性质发生明显变化,微波功率密度在0.9~3.6 W/g范围内,玉米淀粉的峰值黏度和溶解度均呈先升高后降低的趋势,当微波功率密度为1.8 W/g时,淀粉的峰值黏度最高,溶解度最高。静态流变学结果表明:玉米经自然干燥和微波干燥,其淀粉凝胶均为假塑性流体。动态流变学结果表明:微波功率密度在0.9~1.8 W/g范围,微波作用可明显改善玉米淀粉凝胶的黏弹性,当微波功率密度为1.8 W/g时,淀粉凝胶的黏弹性最好;当微波功率密度高于1.8 W/g时,玉米淀粉凝胶的硬度显著增加;玉米经微波干燥,其淀粉的膨胀度、热焓值和有序度均降低,粒径增加。结论:在微波功率密度1.8 W/g、微波时间2 min、缓苏时间4 min条件下干燥得到的玉米淀粉特性最佳。

关键词：微波间歇干燥玉米淀粉加工特性结构特性

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基于LabWindows/CVI的飞机油量系统故障检测和修理

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电子技术应用 2024年第6期50卷 42-46页

作者：张锐王新芝天津航新航空科技有限公司天津300308

现阶段国内直升机油量采集和显示系统的排故方式多采用系统联试,不能快速准确地定位故障。基于LabWindows/CVI设计开发了油量系统故障诊断测试程序,既可以单独测试系统中某一个部件,又可以系统联试。通过对串行数据的分析,均可以快速判... 详细信息

现阶段国内直升机油量采集和显示系统的排故方式多采用系统联试,不能快速准确地定位故障。基于LabWindows/CVI设计开发了油量系统故障诊断测试程序,既可以单独测试系统中某一个部件,又可以系统联试。通过对串行数据的分析,均可以快速判定油量信号变换器或油量指示器的故障情况。该诊断方法易实现,有助于弥补现阶段直升机油量系统故障检测和修理手段的不足,具有一定的应用前景。

关键词：飞机油量系统 LabWindows/CVI 故障检测

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Multiphysics numerical investigation of photothermal self-driving characteristics of SiO_(2)@Au Janus microparticles for drug delivery

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Particuology 2023年第5期76卷 165-175页

作者： Ying Liu xinzhi wang Yurong He School of Energy Science and Engineering Harbin Institute of TechnologyHarbin150001China Heilongjiang Key Laboratory of New Energy Storage Materials and Processes School of Energy Science and EngineeringHarbin Institute of TechnologyHarbin50001China

The photothermal self-driving process of Janus microparticles has wide application prospects in the fields of *** silica and gold have good biocompatibility and high photothermal conversion efficiency,the SiO_(2)@Au Janus microparticles are widely used as drug *** on the multiphysics coupling method,the photothermal self-driving process of SiO_(2)@Au Janus microparticles was investi-gated,wherein the substrate was SiO_(2)particles and one side of the particles was coated with gold *** a continuous wave laser with irradiation of 20 W/cm^(2),the distance covered by the Janus particles was increased by increasing the thickness of the gold film and reducing the size of the SiO_(2)particles;the self-driving characteristics of the Janus particles were controlled substantially by increasing the intensity of the incident *** on the simulation results,the thermophoretic motion and Brownian motion of particles can be measured by comparing the absolute values of the thermophoretic force impulse,Brownian force impulse,and drag force *** Brownian force acting on Janus microparticles under low laser power cannot be ***,the minimum laser power required for Janus particles to overcome Brownian motion was *** results can effectively guide the design of Janus particles in biomedicine and systematically analyze the mechanism of particle thermophoretic motion during drug delivery.

关键词： Janus microparticles Photothermal self-driving Multiphysics coupling method Brownian

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基于隐结构法的缺血性中风合并OSAHS证候研究

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中国实验方剂学杂志 2024年第8期30卷 141-147页

作者：周红霞刘向哲王新志王彦华张燕平路永坤河南中医药大学第一附属医院郑州450000

目的:探索缺血性脑卒中(CIS)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的常见证候要素,揭示该病中医证候特征,明确辨证分型,为临床辨证提供依据,为建立CIS合并OSAHS临床规范化的中医辨证及诊治方案提供参考。方法:采用证候调研表形式... 详细信息

目的:探索缺血性脑卒中(CIS)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的常见证候要素,揭示该病中医证候特征,明确辨证分型,为临床辨证提供依据,为建立CIS合并OSAHS临床规范化的中医辨证及诊治方案提供参考。方法:采用证候调研表形式应用课题组制订的CIS中合并OSAHS临床信息采集表,采集300例CIS合并OSAHS患者的四诊信息,运用隐结构法及综合聚类分析方法对采集到的四诊信息进行分析,结合中医基础理论及临证经验,提取CIS合并OSAHS的常见证候要素,总结其中医证候特征及符合其客观实际的辨证分型。结果:CIS合并OSAHS患者中排名前5的证候要素为睡眠打鼾、张口呼吸、形体肥胖、夜间憋醒、头晕头昏;舌脉象中排名前5的是舌胖大、脉滑、苔滑、苔白厚、舌紫黯;病位证候要素为肺、脾、胃、肾、肝、脑;病性证候要素为虚、郁、瘀、痰、湿、火;临床证型有痰湿阻滞证、痰湿蒙窍证、脾虚湿蕴证、阴虚火旺证、气郁阻络证、肝郁血瘀证、气虚湿蕴证、阳虚水泛证。结论:CIS合并OSAHS除了常见的痰、湿、瘀相关证型外,还有郁、虚相关证型,主要病因病机是气机不畅,临床需注意结合患者个体的具体情况,实事求是辨别虚实,采用或疏补或通利或二者兼而用之的方法进行治疗。

关键词：隐结构缺血性脑卒中(CIS) 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS) 证候要素证型

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基于BDNF/TrkB信号通路探讨中药调控阿尔茨海默病的研究进展

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中国实验方剂学杂志 2024年第20期30卷 274-282页

作者：岳刘平孙永康徐方飚宋研博王新志河南中医药大学第一附属医院脑病中心河南中医药大学第一临床医学院

阿尔茨海默病（AD）是一种以认知和记忆功能呈进行性丧失为主要特征的神经慢性退行性疾病，病理特征主要为过度磷酸化微管相关蛋白（Tau）聚集形成的神经元纤维缠结和β-淀粉样蛋白聚集形成的淀粉样斑块，其发病机制未完全明确，目前临... 详细信息

阿尔茨海默病（AD）是一种以认知和记忆功能呈进行性丧失为主要特征的神经慢性退行性疾病，病理特征主要为过度磷酸化微管相关蛋白（Tau）聚集形成的神经元纤维缠结和β-淀粉样蛋白聚集形成的淀粉样斑块，其发病机制未完全明确，目前临床上尚无有效的特效药及根治手段。近年来，其发病率呈上升趋势，严重影响着人民的生活健康，因此寻找治疗AD的有效药物及成分十分重要。现代医学研究发现，脑源性神经营养因子（BDNF）/原肌球蛋白受体激酶（TrkB）信号通路与神经发生、细胞凋亡、神经炎症、突触可塑性及氧化应激等存在密切的联系，在AD的病理生理发展过程中，起着至关重要的作用。此外，中药治疗神经退行性疾病的历史悠久，不良反应少，且具有多靶点、多环节、多途径治疗疾病的特点。因此，作者通过检索和查阅国内外最新研究报道，阐述BDNF/TrkB信号通路在AD发生发展中的作用，总结了中药复方及单体调控BDNF/TrkB通路干预AD的研究进展，以期为研发防治AD的临床药物提供参考和依据，为中药治疗AD提供更广阔的视野。

关键词：阿尔茨海默病中药中药复方脑源性神经营养因子(BDNF)/原肌球蛋白受体激酶(TrkB)信号通路研究进展

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基于八纲虚实辨证分期序贯治疗缺血性中风探讨

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中国实验方剂学杂志 2024年第9期30卷 186-192页

作者：刘向哲宋艳芳冉春龙张道培王新志河南中医药大学第一附属医院郑州450000 平顶山市中医院河南平顶山467000

中医诊治疾病的核心在于辨证论治,八纲辨证是中医辨证的纲领,虚实辨证作为八纲辨证之一,是八纲辨证最基本、最关键的方法。缺血性中风是目前危害我国居民健康的首位原因,对其病因病机的认识历经多次演变,从最早的“外风”致病,到后来的... 详细信息

中医诊治疾病的核心在于辨证论治,八纲辨证是中医辨证的纲领,虚实辨证作为八纲辨证之一,是八纲辨证最基本、最关键的方法。缺血性中风是目前危害我国居民健康的首位原因,对其病因病机的认识历经多次演变,从最早的“外风”致病,到后来的“内风”理论,再到现代新提出的“毒损脑络”等学说,虽立论不同,但均认为该病为本虚标实之证。由既往研究可知,中风病虽病机错综复杂,证候动态演变迅速,但核心病机演变具有一定的规律性,即由实渐虚。该文分析了中风病因病机及辨证分型方案的历史沿革,且立足于中风辨证分型版本众多,临床应用不易的实际情况,从中风病核心病机演变规律出发,提出了以虚实为纲分期序贯治疗缺血性中风的新思路。此团队还对新思路进行了初步验证,以100例缺血性中风患者为对象进行随机对照研究,结果发现以虚实为纲分期序贯治疗缺血性中风临床疗效显著。该文还结合团队前期研究基础及既往其他学者的研究,探讨了中风证候与部分生物标志物的关系,以期为精准掌握病机演变规律寻求可靠客观的科学依据。综上,在临床实践中,针对缺血性中风核心病机由实渐虚的演变规律,以虚实为纲分期辨治缺血性中风,执简驭繁,可以更加精准地实现快速干预,提高缺血性中风的临床疗效。

关键词：缺血性中风虚实辨证分期序贯治疗理论探讨

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基于眼动信号的感兴趣检测方法研究

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传感器与微系统 2024年第3期43卷 14-17页

作者：王新志曾洪张华宇宋爱国东南大学仪器科学与工程学院江苏南京210096

为了使机器智能达到人类的识别能力,需要提供标注的难例样本。常用的键盘、鼠标等标注方式效率较低,基于眼动信号的标注方式无需手动操作,但目前研究多采用依赖特征工程的浅层模型实现感兴趣检测以标注样本。针对浅层模型存在的问题,基... 详细信息

为了使机器智能达到人类的识别能力,需要提供标注的难例样本。常用的键盘、鼠标等标注方式效率较低,基于眼动信号的标注方式无需手动操作,但目前研究多采用依赖特征工程的浅层模型实现感兴趣检测以标注样本。针对浅层模型存在的问题,基于特征通道权重重分配多尺度残差网络模型对注视序列分类以实现感兴趣检测,并通过对比实验验证本文方法的有效性。实验结果表明:提出的多尺度残差网络模型分类精度达到96%,较现有基于浅层模型的方法和未改进的基于深层模型的方法,显著提升了感兴趣检测的精度和鲁棒性。

关键词：视线追踪眼动事件检测时间序列分类多尺度残差网络感兴趣检测

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建筑火灾分布式反演与预测方法研究

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中国安全生产科学技术 2024年第5期20卷 5-12页

作者：寇璐瑶张辉王欣芝马一飞中共中央党校(国家行政学院)应急管理培训中心北京100091 清华大学公共安全研究院北京100084 上海大学计算机学院上海200444 山西省消防救援总队山西太原030001

为提高建筑火灾感知与预测的效率和准确性,采用边缘计算这一分布式计算模式,增强建筑终端的智能分析能力,提出边缘分布式的火源参数反演与态势预测方法。研究结果表明:对动态火灾场景,分布式反演与预测方法均能以10~(-1) s量级输出较准... 详细信息

为提高建筑火灾感知与预测的效率和准确性,采用边缘计算这一分布式计算模式,增强建筑终端的智能分析能力,提出边缘分布式的火源参数反演与态势预测方法。研究结果表明:对动态火灾场景,分布式反演与预测方法均能以10~(-1) s量级输出较准确结果,并对全部34组常见误报场景实现判别,同时分布式模式提高反演与预测方法对不同建筑结构的可扩展性。研究结果可为建筑火灾应急救援与人员疏散提供决策支持。

关键词：建筑火灾参数反演态势预测模拟仿真

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