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Loose Body in the Knee Joint: A Case Report

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Open Journal of Orthopedics 2024年第10期14卷 436-440页

作者： Hussein Khudhur Joudi Habbal waleed Mohammed Radiology Department SEHA Sheikh Khalifa Medical City Abu Dhabi United Arab Emirates Internal Medicine Department SEHA Sheikh Khalifa Medical City Abu Dhabi United Arab Emirates Orthopedic Surgery Department HMS Mirdif Private Hospital Dubai United Arab Emirates

Background: Loose bodies (LBs) within the knee joint are commonly encountered during clinical practice and are frequently observed during knee arthroscopy. The primary treatment involves the removal of loose bodies;however, their complete eradication is often challenging and may not address underlying diseases, leading to persistent symptoms and the risk of new loose body formation. Aim: This case report aims to present the findings and surgical management of a 52-year-old male with an unusually large osseous loose body in the knee joint and associated pathologies. Case Presentation: The patient, a 52-year-old male, experienced recurrent episodes of severe, sudden, and painful locking of the knee joint, leading to difficulties moving. A plain MRI study was conducted to evaluate the condition of the knee joint, which revealed various degenerative changes and the presence of a loose body. Subsequently, an arthroscopic examination was performed under general anesthesia, uncovering the presence of an abnormally large loose body, as well as other pathologies including chondropathy, meniscal degeneration, and Baker’s cyst. Conclusion: Loose bodies (LBs) in the knee joint pose significant challenges and may lead to debilitating symptoms. Timely diagnosis and appropriate surgical intervention are crucial for symptom relief and the prevention of further joint damage as arthroscopic excision. Comprehensive imaging has a vital role in guiding treatment decisions and optimizing patient outcomes. In this case, the removal of the loose body improved patient outcomes and helped prevent potential joint complications.

关键词： Loose Bodies Knee Joint Arthroscopy MRI Osseous Loose Body Surgical Management Meniscal Degeneration Baker’s Cyst Bursitis Osteoarthritic Changes Comprehensive Treatment

基于介电特征频率的大量元素水溶肥种类快速辨识装置研制

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农业工程学报 2017年第6期33卷 51-58页

作者：吴昊李加念张建阔马泽宇 waleed Elnour Babekir Salih 昆明理工大学现代农业工程学院昆明650500

为实现对大量元素水溶肥种类的快速准确辨识,根据水溶肥的介电特性设计了一个传感器,并在此基础上采用特征频率法,研制了一种大量元素水溶肥快速辨识装置,主要由±5V稳压电路、单片机控制电路、激励信号发生电路、传感器、真有效值转换... 详细信息

为实现对大量元素水溶肥种类的快速准确辨识,根据水溶肥的介电特性设计了一个传感器,并在此基础上采用特征频率法,研制了一种大量元素水溶肥快速辨识装置,主要由±5V稳压电路、单片机控制电路、激励信号发生电路、传感器、真有效值转换电路和LCD显示模块组成。以市面上常见的尿素、普钙、硫酸钾、磷酸氢二铵、磷酸二氢钾和硝酸钾6种大量元素水溶肥作为试验对象,在1 kHz^10 MHz激励信号频率范围内研究了其频率响应特性,得出了9个用于辨识6种大量元素水溶肥的激励信号特征频率,即30、40、50、600、700、800 kHz和3、4、5 MHz。根据各种水溶肥分别在9个特征频率处的响应模式,设计了对6种大量元素水溶肥的辨识策略。该装置的辨识性能采用234组不同类型和浓度的待测水溶肥进行验证试验,结果表明:该装置的辨识准确率为98.3%,完成1次辨识的平均时间为14.3s,最长不超过19.5 s,表明该装置具有良好的快速性和准确性,满足实际应用要求。

关键词：传感器肥料频率响应大量元素水溶肥特征频率快速辨识辨识装置

CHADS2和CHA2DS2-VASc评分以评价房颤合并肺栓塞的患者

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CHADS2和CHA2DS2-VASc评分以评价房颤合并肺栓塞的患者

作者： Khalid Bin waleed 大连医科大学

学位级别：硕士

背景房颤发生时左心耳收缩功能减低可形成左心系统栓子,增加体循环系统栓塞的风险(如缺血性脑卒中),理论上来说,右心耳相似的收缩功能异常也会导致栓子的形成,随后栓子运动至肺血管系统引起肺栓塞。由于肺脏有强大的代偿能力,这些右心... 详细信息

背景房颤发生时左心耳收缩功能减低可形成左心系统栓子,增加体循环系统栓塞的风险(如缺血性脑卒中),理论上来说,右心耳相似的收缩功能异常也会导致栓子的形成,随后栓子运动至肺血管系统引起肺栓塞。由于肺脏有强大的代偿能力,这些右心耳来源的栓子可能无明显临床表现,但右心耳栓子的风险可能被临床医生所低估。另一方面,普遍认90%有症状的肺栓塞来源于下肢深静脉血栓形成(DVT)。但50%肺栓塞患者并无明确深静脉血栓证据。在缺少外周静脉血栓证据时应考虑其他原因,尤其是对于房颤患者。然而,过去的研究很少关注房颤与肺栓塞之间的关系。除此之外,许多研究已论证过CHADS2(充血性心力衰竭,高血压,年龄≥75岁,糖尿病,既往卒中/TIA(短暂性脑缺血发作))和CHA2DS2-VASc(充血性心力衰竭,高血压,年龄≥75岁,糖尿病,既往卒中/TIA(短暂性脑缺血发作),血管疾病,年龄65-74岁,女性)评分是预测房颤患者发生脑卒中或全身血栓栓塞良好的工具,同时CHA2DS2-VASc评分比CHADS2评分显示出更高的风险预测敏感性。通过这两种评分系统预测肺栓塞的发生风险相关研究却不多。目标本研究为了评估伴有房颤和肺栓塞的患者特点,尤其是这些患者DVT的发生率,通过CHADS2和CHA2DS2-VASc评分进行比较,观察这些患者哪一个是更好的风险分层评分系统。.方法这项回顾性研究的人群是在2002年至2014年于大连医科大学附属第一医院诊断为房颤和肺栓塞的患者。其中10540名房颤患者及1709名肺栓塞患者,确认有110名患者同时患有以上两项诊断。房颤是通过12导联心电图和Holter诊断确认,肺栓塞是通过临床表现结合客观检查(肺动脉CT血管造影、螺旋CT、肺通气灌注扫描、D-二聚体>500ug/L、PO2≤80以及心电图表现如S1Q3T3征)用以确证诊断。所有的人口统计学及临床特点作为基线资料,包括肺栓塞的潜在危险因素如(下肢深静脉血栓,肿瘤活动期,既往8周内手术史,肺部疾病及吸烟史)。同时收集药物数据和出院病志中抗栓治疗的病史。研究初始时计算CHADS2评分(0-6分)和CHA2DS2-VASc评分(0-9分)。对两种评分系统而言,分别将患者分为<2分和≥2分组,即中低危组和高危组,评估两种风险评估评分系统之间的差异。结果:房颤合并肺栓塞患者总体有110人,其中女性及男性患者分别占有49%和51%,平均年龄为70.2±9.3岁,房颤患者发生肺栓塞的发病率为1.1,然而肺栓塞患者发生房颤的发病率为6.4%,在110名患者中,76人(69%)是持续性房颤,34人(31%)是阵发性房颤。影响肺栓塞的危险因素比例如下:下肢深静脉血栓形成26人(23.6%)、恶性肿瘤增殖期15人(13.6%)、近期手术史11人(10%)、肺脏疾病史33人(30%)。其中12名患者(10.9%)有吸烟的习惯。采用华法林治疗的有16名(14.5%)患者,这些患者仅有2名超过INR治疗范围,INR(国际标准化比值)APTT(部分凝血活酶的激活时间)和PT(血浆凝血酶原时间)分别为(1.4±0.5,31.9±14.8 s和15.9±6.5).CHADS2分数为0分有17人(15.4%),1分有37人(33.6%),2分有20人(18.1%),3分有22人(20%),4分有8人(7.2%),5分有5人(4.5%),以及6分有1人(0.9%)。CHA2DS2-VASc分数0分有4人(3.6%),1分有11人(10%),2分有24人(21.8%),3分有23人(20.9%),4分有19人(17.2%),5分有16人(14.5%),6分有7人(6.3%),7分有5人(4.5%),8分有1人(0.9%)。根据CHADS2和CHA2DS2-VASc评分系统,第一组(<2分)即中低危组有54人(49%)和15人(13.6%),第二组(≥2分)即高危组有56人(51%)和95人(83.3%)。两组的CHADS2分数无差异[54(49%)vs.56(51%)]。然而,中低危组的CHADS2分数比例大于CHA2DS2-VASc分数[54(49%)vs.15(13.6%)]。高危组CHA2DS2-VASc分数所占的比例比中低危组高[95(83.3%)vs.56(51%)],然而中低危组CHA2DS2-VASc分数所占的比例要明显低(p<0.001)。从CHADS2和CHA2DS2-VASc组成来看,29名患者(26.3%)低于65岁(平均年龄58.2±5.8岁),42名患者(38%)在65-74岁之间(平均年龄69.9±2.9),39名患者(35.4%)年龄在75岁及以上(平均年龄79.5±4.1岁)。高血压是最常见的疾病组成,有59人(53.6%),随后是充血性心力衰竭,39名患者(35.4%)。糖尿病有

关键词：心房颤动肺栓塞 CHADS2评分 CHA2DS2-VASc评分深静脉血栓

USpider-乌尔都语文本到SQL的数据集

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USpider-乌尔都语文本到SQL的数据集

作者： Muhammad waleed Asif 中山大学

学位级别：硕士

在自然语言处理(NLP)领域中,文本到SQL转换上取得的显著进步,使得用自然语言与数据库交互成为可能。然而,它在低资源语言如乌尔都语上的表现不足。本研究提出USpider,一个乌尔都语文本到SQL转换数据集,旨在解决文本到SQL任务在乌尔都语... 详细信息

在自然语言处理(NLP)领域中,文本到SQL转换上取得的显著进步,使得用自然语言与数据库交互成为可能。然而,它在低资源语言如乌尔都语上的表现不足。本研究提出USpider,一个乌尔都语文本到SQL转换数据集,旨在解决文本到SQL任务在乌尔都语上的资源稀缺问题,为构建该领域在乌尔都语上的发展奠定基础。USpider包含9,693个乌尔都语自然语言问题及其对应的SQL查询,涉及133个不同领域的166个不同的数据库。数据集的创建采用严谨方法,结合机器翻译、人工改进和迭代审查,确保语言的准确性、连贯性和文化相关性。由此产生的高质量数据集展现了乌尔都语在数据库查询中的丰富性和复杂性。为了验证USpider的科研和使用价值,实验部分我们使用了大型语言模型(LLM),具体是GPT-3.5,应用DINSQL方法进行少样本学习。实验通过执行准确性和匹配准确性等指标进行评估,展示了模型在简单和中等难度查询上表现出色。对于简单查询,模型在不同测试批次中达到69%至72%的执行准确性和54%至58%的精确匹配准确性。对于中等难度查询,执行准确性和精确匹配准确性分别在59%至63%和42%至48%之间。这些发现证实了USpider在提高准确SQL查询方面的作用。然而,实验亦揭示了处理复杂查询和语言变化时的挑战。随着查询难度的增加,困难级别查询的执行准确性下降到40%-59%,非常困难级别的查询下降到38%-42%。精确匹配准确性在这些类别中分别在10%-34%和0%-23%之间。USpider数据集对乌尔都语社区将会具有重大意义,将能开启医疗保健、教育、金融和电子政务等领域数据库的自然语言接口。通过让乌尔都语使用者使用母语与技术互动,研究有助于缩小数字鸿沟,推动NLP的包容性。此外,本研究的发现将对更广泛的NLP领域,尤其是对低资源语言有重要启示。DINSQL方法成功应用于乌尔都语,,强调了为低资源语言专门构建数据集的重要性。USpider的创建方法将为其他语言中的类似挑战提供参考。未来的研究方向包括改进USpider以适应较弱的LLM,探索LLM的局限性,并适应Spider数据集的演变。随着Spider 2.0的预期发布,我将开发USpider 2.0,与它的查询复杂性和多样性的提高保持同步,同时利用LLM架构和训练技术的最新进展。总的来说,USpider为乌尔都语上的NLP研究作出了贡献,提供全面翻译的数据集,并证明了它在乌尔都语文本到SQL转换中的效用。实验结果展示了准确生成SQL查询的潜力,同时指出了需要改进的方面。这项研究为开发兼容性强和可用性高的数据库自然语言接口奠定了基础,赋能乌尔都语社区,推动低资源语言NLP领域的发展。

关键词：文本到SQL 语义解析少样本学习大型语言模型 USpider

Systematic Survey on Big Data Analytics and Artificial Intelligence for COVID-19 Containment

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Computer Systems Science & Engineering 2023年第11期47卷 1793-1817页

作者： Saeed M.alshahrani Jameel almalki waleed alshehri Rashid Mehmood Marwan albahar Najlaa Jannah Nayyar Ahmed Khan Department of Computer Science College Computing and Information TechnologyShaqra UniversityShaqraSaudi Arabia Department of Computer Science College of Computer in Al-LithUmm Al-Qura UniversityMakkahSaudi Arabia High-Performance Computing Center King Abdulaziz UniversityJeddahSaudi Arabia

Artificial Intelligence(AI)has gained popularity for the containment of COVID-19 pandemic *** AI techniques provide efficient mechanisms for handling pandemic *** methods,protocols,data sets,and various validation mechanisms empower the users towards proper decision-making and procedures to handle the *** so many tools,there still exist conditions in which AI must go a long *** increase the adaptability and potential of these techniques,a combination of AI and Bigdata is currently gaining *** paper surveys and analyzes the methods within the various computational paradigms used by different researchers and national governments,such as China and South Korea,to fight against this *** process of vaccine development requires multiple medical *** process requires analyzing datasets from different parts of the *** learning and the Internet of Things(IoT)revolutionized the field of disease diagnosis and disease *** accurate observations from different datasets across the world empowered the process of drug development and drug *** overcome the issues generated by the pandemic,using such sophisticated computing paradigms such as AI,Machine Learning(ML),deep learning,Robotics and Bigdata is essential.

关键词： COVID-19 IoT artificial intelligence big data coronavirus deep learning robotics machine learning

Trends and Causes of Traffic Accidents in Dubai

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Journal of Civil Engineering and Architecture 2015年第2期9卷 225-231页

作者： Akmal Abdelfatah Mohamed Saif alZaffin waleed Hijazi Civil Engineering Department American University of Sharjah Sharjah 26666 United Arab Emirates General Department of Traffic Police Dubai Police Dubai 1493 United Arab Emirates

This paper investigates the traffic accidents＇ trends and causes in Dubai. For this purpose, the traffic accident statistics for years 2003 to 2012 are used to examine the trends of different types of accidents and the causes of these accidents. also, the paper determines the most common types of accidents over the study period and identifies some of the causes for these accidents. Furthermore, the paper shows the impact of the new traffic law amendments, which were issued in 2008, on the accident rates and trends. The results showed that the implementation of the traffic law amendments did not have major impact in year 2008. However, there was a significant effect of these amendments in the following years. also, lack of awareness of traffic laws and regulations in Dubai has been proven to be one of the major causes of accidents. Finally, the paper provides some recommendations to reduce the traffic accident rates, in order to achieve the Dubai Police Department 2020 strategic goal to have zero fatalities.

关键词： Traffic safety accident causes fatalities.

Monitoring the Treatment of Hepatitis C Viral Infection by Molecular Techniques

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Journal of Biosciences and Medicines 2019年第11期7卷 91-100页

作者： Mohamed Nabil Mohammed H. Saiem al-Dahr Ahmed Haridi waleed S. Mohamed Ezeldine K. Abdalhabib Bi Bi Zainab Mazahari Department of Clinical Laboratories College of Applied Medical Sciences Jouf University Al-Jouf Saudi Arabia Department of Microbiology Faculty of Science Ain Shams University Cairo Egypt

The prevalence of Hepatitis C viral infection in Egypt is the highest rate in the world. It is a major public health problem in Egypt. The objective of this study was to detect the clearance of HCV-RNA in Egyptian patients who were recommended for combination therapy of pyglated interferon α 2a and ribavirin (PEG-interferon/Ribavirin). Ninety-five positive HCV-IgG cases were tested for HCV-RNA at baseline and at weeks 4, 12, 24, 48 and 72 of treatment with PEG-interferon α 2a/Ribavirin. The correlations between the viral parameters during and after treatment were evaluated. Patients recommended receiving PEG-interferon 2a/ribavirin combination therapy showed high response rate determined as 71.9% achieved Sustained Virological Response (SVR) from total patients, and 71.4% from patients who received 48 weeks therapy. In general, the employment of TMA provided us the accuracy of results with confidence in our work. There was a significant relation (p al therapy but also our understanding of the mechanism underlying antiviral resistance.

关键词： Monitoring Hepatitis C Infection RNA Treatment Molecular Techniques

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基于压力传感智能手套的健身房运动监测

基于压力传感智能手套的健身房运动监测

作者： MUHAMMAD waleed ASLAM 中国科学技术大学

学位级别：硕士

众所周知,体育锻炼和健身运动有利于身心健康。近年来,将先进的信息技术应用于体育活动已经成为一种趋势,例如利用可穿戴计算和传感器技术开发用于监测体育活动、评估训练结果并给出优化建议的系统。其中,用于监测跑步或骑行运动时心血... 详细信息

众所周知,体育锻炼和健身运动有利于身心健康。近年来,将先进的信息技术应用于体育活动已经成为一种趋势,例如利用可穿戴计算和传感器技术开发用于监测体育活动、评估训练结果并给出优化建议的系统。其中,用于监测跑步或骑行运动时心血管活动的系统数量,远大于用于监测健身房中力量训练的系统数量。值得注意的是,健身运动除了与跑步运动一样涉及心血管活动外,还涉及手、身体和健身设备之间的单一或多重互动。基于这些,进行文献调研并咨询健身教练后,本文提出了一种带有压力感应的智能手套的设计方案,该款手套在感应区域没有导线连接,当用户的手与健身设备或身体接触时,它就可以监测健身活动。在使用常规的健身设备时,压力感应智能手套可以监测和评估上半身的健身训练。智能手套的原型是基于针织机编织柔软有弹性的压力传感织物开发的。智能手套有93个感应点,在手腕上呈3×15矩阵式布局,在手掌上呈6×8矩阵式布局,这些地方没有连接电缆,不会对健身训练产生干扰。对压力传感智能手套进行了数据采集和性能分析实验。共有20名志愿者被选中进行10种不同的上半身锻炼,并通过教学手册和演示视频指导他们如何进行锻炼。参与者被要求填写一份关于他们戴手套经历的问卷。大约72.5%的参与者更喜欢戴手套进行锻炼,并对本实验中所使用的智能手套反馈良好。通过对获取的原始数据进行预处理,进而提取体育锻炼的特征和识别进行了何种体育锻炼。预处理阶段的目标是恢复异常通道的数据并对数据进行去噪。使用从手腕和手掌区域获取的数据来计算2934个特征,包括时间、频率和帧特征。通过对计算得出的特征去除重复的、准常数的和相关的部分,最终获取286个特征的子集,并使用这些特征子集基于网格搜索技术来调整四个机器学习模型的参数。基于手腕和手掌的数据,对结果进行分析以选择最优的模型,实验结果表明,在10折交叉验证下,支持向量机模型最高可以达到96%的分类准确率。在本研究中,设计了一套基于智能手套的算法,该算法通过运动过程中的重量信号来识别锻炼动作的重复次数。算法中包含三个独立的阶段:1)通过设置高度和距离阈值来选择真实峰值;2)施加动态时间规整(DTW)运算以标识用于计算重复次数的显式模式模板;3)再次施加动态时间规整来检验和计算某项运动的重复次数。在评估了从手腕区域、手掌区域以及手腕和手掌区域获得的训练的数据信号之后,计算出17.81(手腕区域和手掌区域在一起)的平均绝对误差。比率指数法是评价负重平衡程度的一种方法。通过计算得出正负Γ±=±0.6的标准,并以此标准确认健身运动时的负重不平衡现象。根据计算结果,共有15名参与者在18组不同的运动中的评定结果为存在负重不平衡现象。综上所述,本文提出了一套可用于健身运动识别、运动次数计数和负重不平衡性量化评估的压力感应智能手套系统。通过该智能手套上手掌和手腕区域的93个压力传感单元,可以收集测试者手掌手腕区域的压力分布数据。通过从20名志愿者获取的锻炼数据对该系统的性能进行了验证。使用支持向量机分类器实现了 96%的健身运动识别准确率。针对重复运动计数任务,计算出17.81的平均绝对误差。对于负重不平衡的监测通过比率指数法和一个计算出的阈值Γ±=±0.6进行量化。

关键词：健身房锻炼压力感应智能手套特征提取机器学习支持向量机不平衡量化

Strip Thickness Control of Cold Rolling Mill with Roll Eccentricity Compensation by Using Fuzzy Neural Network

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Engineering（科研） 2014年第1期6卷 27-33页

作者： waleed I. Hameed Khearia A. Mohamad Department of Electrical Engineering University of Basrah Basrah Iraq

In rolling mill, the accuracy and quality of the strip exit thickness are very important factors. To realize high accuracy in the strip exit thickness, the Automatic Gauge Control (AGC) system is used. Because of roll eccentricity in backup rolls, the exit thickness deviates periodically. In this paper, we design PI controller in outer loop for the strip exit thickness while PD controller is used in inner loop for the work roll actuator position. also, in order to reduce the periodic thickness deviation, we propose roll eccentricity compensation by using Fuzzy Neural Network with online tuning. Simulink model for the overall system has been implemented using MATLAB/SIMULINK software. The simulation results show the effectiveness of the proposed control.

关键词： Cold Rolling Mill Thickness Control Roll Eccentricity Fuzzy Neural Network Eccentricity Compensation