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Combined Chemical and Mineralogical Evidence for Heavy Metal Binding in Mining- and Smelting-Affected Alluvial Soils

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Pedosphere 2008年第4期18卷 464-478页

作者： A. vanek V. ETTLER T. GRYGAR L. BORUVKA O. EBEK O. DRBEK Department of Soil Science and Soil Protection Czech University of Life Sciences Prague Kamyck 129 165 21 Praha6 (Czech Republic). Institute of Geochemistry Mineralogy and Mineral Resources Charles University Albertov 6 128 43 Praha 2 (CzechRepublic) Institute of Inorganic Chemistry Analytical Laboratory Academy of Sciences of the Czech Republic 250 68 Rez u Prahy(Czech Republic)

The binding of metallic contaminants （Pb, Cd, and Zn） and As on soil constituents was studied on four highly contaxninated alluvial soil profiles from the mining/smelting district of Pribram （Czech Republic） using a combination of mineralogical and chemical methods. Sequential extraction analysis （SEA） was supplemented by mineralogical investigation of both bulk samples and heavy mineral fractions using X-ray diffraction analysis （XRD） and scanning electron microscopy with an energy dispersive X-ray spectrometer （SEM/EDS）. The mineralogy of Fe and Mn oxides was studied by voltammetry of microparticles （VMP） and diffuse reflectance spectrometry （DRS）. Zinc and Pb were predominantly bound in the reducible fraction attributed to Fe oxides and Mn oxides （mainly birnessite, Na4Mn14O27.9H2O）, which were detected in soils by XRD and SEM/EDS. In contrast, Cd was the most mobile contaminant and was predominantly present in the exchangeable fraction. Arsenic was bound to the residual and reducible fractions （corresponding to Fe oxides or to unidentified Fe-Pb arsenates）. SEM/EDS observations indicate the predominant affinity of Pb for Mn oxides, and to a lesser extent, for Fe oxides. Thus, a more suitable SEA procedure should be used for these mining-affected soils to distinguish between the contaminant fraction bound to Mn oxides and Fe oxides.

关键词： alluvial soil Fe and Mn oxides heavy metals mineralogy mining

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四环素类的生物合成

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国外医药（抗生素分册） 1989年第3期10卷 172-177,167页

作者： Z.Hostalek Z.vanek 周光邠

导言自从Duggar(1948)发现金霉素、Finlay等(1950)发现土霉素以及Minieri等(1954)生物合成四环素后,四环素类抗生素生物合成的研究,取得飞跃的进展。其历史可划分成几个时期。第一期是在二十世纪50年代,大力研究四环素发酵工艺。二十世... 详细信息

导言自从Duggar(1948)发现金霉素、Finlay等(1950)发现土霉素以及Minieri等(1954)生物合成四环素后,四环素类抗生素生物合成的研究,取得飞跃的进展。其历史可划分成几个时期。第一期是在二十世纪50年代,大力研究四环素发酵工艺。二十世纪60年代的特点是研究四环素类生物合成的中间体及其基本构成单元。随后的10年中,集中于对生物合成调节机制的解释,以及辨认这些过程中天然产物的分子。对产生菌的基因操作,大大促进了生产工艺的发展和生物合成途径的阐明。前者是由高产菌株推动的,而后者则获得于生物合成途径阻断型突变株。

关键词：四环素生物合成

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东魁杨梅叶精油的提取工艺优化与成分分析

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食品工业 2014年第11期35卷 139-143页

作者：杨君朱丽云尹洁 Lenka Langhansova Tomas vanek 楼纪东浙江中烟工业有限责任公司杭州310008 中国计量学院生命科学学院杭州310018 捷克科学研究院实验植物研究所布拉格999036

采用水蒸气蒸馏法提取杨梅叶精油,在单因素试验的基础上,运用Minitab 16.0数据分析软件,设计3因素3水平的响应面法优化杨梅叶精油的提取工艺条件,并利用GC/MS分析了杨梅叶精油的主要组成成分。优化结果表明,在温度170℃,料水质量比1∶7... 详细信息

采用水蒸气蒸馏法提取杨梅叶精油,在单因素试验的基础上,运用Minitab 16.0数据分析软件,设计3因素3水平的响应面法优化杨梅叶精油的提取工艺条件,并利用GC/MS分析了杨梅叶精油的主要组成成分。优化结果表明,在温度170℃,料水质量比1∶7,蒸馏时间为7h的条件下,杨梅叶精油的提取得率达0.129%。GC/MS分析鉴定出杨梅叶精油20种化学成分,占总峰面积的96.25%,其中葎草烯、石竹烯、氧化喇叭茶烯-(Ⅱ)、γ-雪松烯等主要成分占67%,并含有微量的酯类、醇类、酮类和烷类等物质。

关键词：水蒸气蒸馏精油化学成分响应面

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合规性是提高效率的关键

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流程工业 2019年第18期 18-20页

作者： vitezsla. vanek Christof Paparella 奥地利维也纳uQualize+公司不详

如何解决“合规性头痛”问题——您是否患有“合规性头痛”?质量管理是提高效率的关键。当不再把合规性和效率相互对立起来,而是将这两方面的问题结合起来考虑问题,则会发现繁琐的合规性恰恰是推动效率提高的真正动力。

关键词：合规性提高效率关键

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能源系统设计与实践

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作者： (美)Francis M. vanek (美)Louis D. Albright (美)Largus T. Angenent

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杨梅叶水溶性提取物的抗氧化、抗菌活性与防腐应用

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中国食品添加剂 2014年第2期25卷 198-202页

作者：杨君朱丽云吴俊清尹洁 Lenka Langhansova Tomas vanek 高永生楼纪东浙江中烟工业有限责任公司杭州310012 中国计量学院生命科学学院杭州310018 捷克科学研究院实验植物研究所捷克布拉格999036

以杨梅叶精油提取后的料渣为原料,对料渣的水溶性提取物进行了抗氧化分析,并将水溶性提取物经石油醚、二氯甲烷、乙酸乙酯和正丁醇分级萃取,并测定了其抗菌能力,在此基础上将抑菌效果明显的萃取层添加于肉糜进行防腐试验.结果表明,杨梅... 详细信息

以杨梅叶精油提取后的料渣为原料,对料渣的水溶性提取物进行了抗氧化分析,并将水溶性提取物经石油醚、二氯甲烷、乙酸乙酯和正丁醇分级萃取,并测定了其抗菌能力,在此基础上将抑菌效果明显的萃取层添加于肉糜进行防腐试验.结果表明,杨梅叶水溶性提取物在o.1～ 5mg/mL的浓度范围内对DPPH自由基和羟基自由基的清除能力均随着浓度升高而提高,且达到80％以上,具有较强的自由基清除能力.通过抑菌实验发现乙酸乙酯层和正丁醇层萃取液具有较强的抗菌性和较宽的抗菌谱,通过对肉糜的防腐添加实验发现乙酸乙酯层萃取液优于同浓度的山梨酸钾防腐效果,正丁醇层萃取液与同浓度的山梨酸钾防腐作用无显著差异.

关键词：杨梅叶抗氧化抗菌防腐

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杨梅叶挥发油的季节变化规律及其药用价值分析

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药物分析杂志 2015年第7期35卷 1145-1152页

作者：吴俊清朱丽云尹洁杨君高永生张拥军张春苗 Lenka Langhansova Tomas vanek 楼纪东中国计量学院海洋食品加工质量控制技术与仪器国家地方联合工程实验室杭州310018 浙江中烟工业有限责任公司杭州310012 捷克科学研究院实验植物研究所捷克布拉格999036

目的：分析不同季节杨梅叶挥发油（Myrica rubra leaves volatile oils,MVO）的化学成分变化规律,探讨其抗癌抑菌等生物活性及药用价值。方法：通过水蒸气蒸馏法提取挥发油,利用GC-MS技术表征挥发油的季节差异性,并通过MTT法分析对人肺... 详细信息

目的：分析不同季节杨梅叶挥发油（Myrica rubra leaves volatile oils,MVO）的化学成分变化规律,探讨其抗癌抑菌等生物活性及药用价值。方法：通过水蒸气蒸馏法提取挥发油,利用GC-MS技术表征挥发油的季节差异性,并通过MTT法分析对人肺癌细胞A549增殖抑制作用,琼脂扩散法分析对6种细菌的抑菌活性。结果：春、夏、秋和冬四季杨梅叶挥发油提取得率为每100 g 0.09∽0.13 m L,分别鉴定出39、30、28和41种成分,其中有16种萜烯、醇、醛、酮、酸和酯类物质存在于所有的叶片中。β-石竹烯和α-葎草烯是杨梅叶挥发油的主要成分,β-石竹烯含量的季节变化规律为冬季（43%）〉春季（28.9%）〉秋季（22.9%）〉夏季（19.02%）,α-葎草烯含量的季节变化规律为秋季（39.8%）〉春季（31.5%）〉冬季（26.02%）〉夏季（25.1%）。另外挥发油中含量超过15%的成分有秋季挥发油中的γ-雪松烯和夏季挥发油中的喇叭烯氧化物-（Ⅱ）,此2种成分在不同的季节中含量变化差异显著,氧化石竹烯含量在春冬两季含量大于4%,秋季未检出,除此以外其他成分含量均较低。MTT实验结果表明,杨梅叶挥发油对细胞A549增殖的抑制随作用时间增加而增强,且冬季挥发油对肿瘤细胞具有较强的细胞毒活性。抑菌实验表明杨梅叶挥发油对革兰氏阳性菌的抑制作用强于对革兰氏阴性菌,而冬季挥发油抑菌效果强于其他3个季节,对变形杆菌和沙门氏菌的抑制能力较弱。结论：杨梅叶挥发油具有抑菌、抗癌等药物开发前景,且在冬季杨梅叶挥发油作用最为显著。

关键词：杨梅叶挥发油气相色谱-质谱联用 β-石竹烯 α-葎草烯 γ-雪松烯喇叭烯氧化物-(Ⅱ) 肺癌细胞 MTT法抑菌活性药用资源开发

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缺血性脑卒中急性期较低的血压水平与存活率降低相关

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中华高血压杂志 2014年第11期22卷 1099-1099页

作者： Wohlfahrt P Krajcoviechova A Jozifova M Mayer O vanek J Filipovsky J Cifkova R 刘莉叶鹏

关于血压与脑卒中预后之间关系的研究结果不一,故目前对于脑卒中急性期的血压目标水平并没有达成一致的共识。该研究旨在比较首发急性缺血性脑卒中患者入院时、出院时和住院期间血压最大值及其组分与脑卒中死亡率的关系。方法：连续入选... 详细信息

关于血压与脑卒中预后之间关系的研究结果不一,故目前对于脑卒中急性期的血压目标水平并没有达成一致的共识。该研究旨在比较首发急性缺血性脑卒中患者入院时、出院时和住院期间血压最大值及其组分与脑卒中死亡率的关系。方法：连续入选532例由于首发缺血性脑卒中而住院的患者[（66±10）岁,59%为男性],分析在中位数为66周（四分位数间距33~119周）的随访期间,血压和总死亡率间的关系。

关键词：脑卒中急性期血压水平急性缺血性存活率脑卒中患者脑卒中死亡率缺血性脑卒中目标水平

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痉挛状态

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国际脑血管病杂志 2006年第4期14卷 312-312页

作者： Zeba F.vanek John H.Menkes 王玉洁李晓久白璇张瑞君 From the Department of Neurology University of California at Los Angeles 辽宁省人民医院神经内科

1引言痉挛状态定义为因牵张反射兴奋过度引起的肌张力增高,其特征为速度依赖性强直性牵张反射增强。[第一段]

关键词：反射牵张肌张力痉挛/病理学

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Methods for a blind analysis of isobar data collected by the STAR collaboration

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Nuclear Science and Techniques 2021年第5期32卷 43-50页

作者： J.Adam L.Adamczyk J.R.Adams J.K.Adkins G.Agakishiev M.M.Aggarwal Z.Ahammed I.Alekseev D.M.Anderson A.Aparin E.C.Aschenauer M.U.Ashraf F.G.Atetalla A.Attri G.S.Averichev V.Bairathi K.Barish A.Behera R.Bellwied A.Bhasin J.Bielcik J.Bielcikova L.C.Bland I.G.Bordyuzhin J.D.Brandenburg A.V.Brandin J.Butterworth H.Caines M.Calderon de la Barca Sanchez D.Cebra I.Chakaberia P.Chaloupka B.K.Chan F-H.Chang Z.Chang N.Chankova-Bunzarova A.Chatterjee D.Chen J.Chen J.H.Chen X.Chen Z.Chen J.Cheng M.Cherney M.Chevalier S.Choudhury W.Christie X.Chu H.J.Crawford M.Csanad M.Daugherity T.G.Dedovich I.M.Deppner A.A.Derevschikov L.Didenko X.Dong J.L.Drachenberg J.C.Dunlop T.Edmonds N.Elsey J.Engelage G.Eppley S.Esumi O.Evdokimov A.Ewigleben O.Eyser R.Fatemi S.Fazio P.Federic J.Fedorisin C.J.Feng Y.Feng P.Filip E.Finch Y.Fisyak A.Francisco L.Fulek C.A.Gagliardi T.Galatyuk F.Geurts A.Gibson K.Gopal X.Gou D.Grosnick W.Guryn A.I.Hamad A.Hamed S.Harabasz J.W.Harris S.He W.He X.H.He Y.He S.Heppelmann S.Heppelmann N.Herrmann E.Hoffman L.Holub Y.Hong S.Horvat Y.Hu H.Z.Huang S.L.Huang T.Huang X.Huang T.J.Humanic P.Huo G.Igo D.Isenhower W.W.Jacobs C.Jena A.Jentsch Y.Ji J.Jia K.Jiang S.Jowzaee X.Ju E.G.Judd S.Kabana M.L.Kabir S.Kagamaster D.Kalinkin K.Kang D.Kapukchyan K.Kauder H.W.Ke D.Keane A.Kechechyan M.Kelsey Y.V.Khyzhniak D.P.Kikoła C.Kim B.Kimelman D.Kincses T.A.Kinghorn I.Kisel A.Kiselev M.Kocan L.Kochenda L.K.Kosarzewski L.Kramarik P.Kravtsov K.Krueger N.Kulathunga Mudiyanselage L.Kumar S.Kumar R.Kunnawalkam Elayavalli J.H.Kwasizur R.Lacey S.Lan J.M.Landgraf J.Lauret A.Lebedev R.Lednicky J.H.Lee Y.H.Leung C.Li C.Li W.Li W.Li X.Li Y.Li Y.Liang R.Licenik T.Lin Y.Lin M.A.Lisa F.Liu H.Liu P.Liu P.Liu T.Liu X.Liu Y.Liu Z.Liu T.Ljubicic W.J.Llope R.S.Longacre N.S.Lukow S.Luo X.Luo G.L.Ma L.Ma R.Ma Y.G.Ma N.Magdy R.Majka D.Mallick S.Margetis C.Markert H.S.Matis J.A.Mazer N.G.Minaev S.Mioduszewski B.Mohanty I.Mooney Z.Moravcova D.A.Morozov M.Nagy J.D.Nam Md.Nasim K.Nayak D.Neff J.M.Nelson D.B.Nemes M.Nie G.Nigmatkulov T.Niida L.V.Nogach T.Nonak Christian University AbileneTX 796992 AGH University of Science and Technology FPACSCracow 30-059Poland Alikhanov Institute for Theoretical and Experimental Physics NRC"Kurchatov Institute" MoscowRussia 117218 Argonne National Laboratory ArgonneIL 60439 American University of Cairo New CairoNew Cairo 11835Egypt Brookhaven National Laboratory UptonNY 11973 University of California BerkeleyCA 94720 University of California DavisCA 95616 University of California Los AngelesCA 90095 University of California RiversideCA 92521 Central China Normal University Wuhan 430079 University of Illinois at Chicago ChicagoIL 60607 Creighton University OmahaNE 68178 Czech Technical University in Prague FNSPEPrague 11519Czech Republic Technische Universitat Darmstadt Darmstadt 64289Germany ELTE Eotvos Lorand University Budapest 1117Hungary Frankfurt Institute for Advanced Studies FIAS Frankfurt 60438Germany Fudan University Shanghai 200433 University of Heidelberg 69120 HeidelbergGermany University of Houston HoustonTX 77204 Huzhou University Huzhou 313000 Indian Institute of Science Education and Research(IISER) Berhampur 760010India Indian Institute of Science Education and Research(IISER)Tirupati Tirupati 517507India Indian Institute Technology PatnaBihar 801106India Indiana University BloomingtonIN 47408 Institute of Modern Physics Chinese Academy of SciencesLanzhou 730000 University of Jammu Jammu 180001India Joint Institute for Nuclear Research DubnaRussia 141980 Kent State University KentOH 44242 University of Kentucky LexingtonKY 40506-0055 Lawrence Berkeley National Laboratory BerkeleyCA 94720 Lehigh University BethlehemPA 18015 Max-Planck-Institut fur Physik 80805 MunichGermany Michigan State University East LansingMI 48824 National Research Nuclear University MEPhI MoscowRussia 115409 National Institute of Science Education and Research HBNIJatni 752050India National Cheng Kung University Tainan 70101 Nuclear Physics Institute of the CAS Rez 25068Czech Republic Ohio State University

In 2018,the STAR collaboration collected data from^(96)_(44)Ru+^(96)_(44)Ru and^(96)_(40)Zr+^(96)_(40)Zr at√^(S)NN=200 Ge V to search for the presence of the chiral magnetic effect in collisions of *** isobar collision species alternated frequently between 9644 Ru+^(96)_(44)Ru and^(96)_(40)Zr+^(96)_(40)*** order to conduct blind analyses of studies related to the chiral magnetic effect in these isobar data,STAR developed a three-step blind analysis *** are initially provided a"reference sample"of data,comprised of a mix of events from the two species,the order of which respects time-dependent changes in run *** tuning analysis codes and performing time-dependent quality assurance on the reference sample,analysts are provided a species-blind sample suitable for calculating efficiencies and corrections for individual≈30-min data-taking *** this sample,species-specific information is disguised,but individual output files contain data from a single isobar *** run-by-run corrections and code alteration subsequent to these corrections are allowed at this *** these modifications,the"frozen"code is passed over the fully un-blind data,completing the blind *** a check of the feasibility of the blind analysis procedure,analysts completed a"mock data challenge,"analyzing data from Au+Au collisions at√^(S)NN=27 Ge V,collected in *** Au+Au data were prepared in the same manner intended for the isobar blind *** details of the blind analysis procedure and results from the mock data challenge are presented.

关键词： Blind analysis Chiral magnetic effect Heavy-ion collisions

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