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SARS-CoV-2 immunity in animal models

Cellular & Molecular Immunology 2024年第2期21卷 119-133页

作者： Zhao Chen Yaochang Yuan Qingtao Hu Airu Zhu Fenghua Chen Shu Li Xin Guan Chao Lv tian tang Yiyun He Jinling Cheng Jie Zheng Xiaoyu Hu Jingxian Zhao Jincun Zhao Jing Sun State Key Laboratory of Respiratory Disease National Clinical Research Centre for Respiratory DiseaseNational Centre for Respiratory MedicineGuangzhou Institute of Respiratory Healththe First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical UniversityGuangzhouGuangdong 510182China GMU-GIBH Joint School of Life Sciences Guangzhou Medical UniversityGuangzhou 510000China Guangzhou National Laboratory GuangzhouGuangdong 510005China Shanghai Institute for Advanced Immunochemical Studies School of Life Science and TechnologyShanghaiTech UniversityShanghai 201210China Institute for Hepatology National Clinical Research Center for Infectious DiseaseShenzhen Third People’s Hospitalthe Second Affiliated HospitalSchool of MedicineSouthern University of Science and TechnologyShenzhen 518005China

The COVID-19 pandemic,which was caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2),has become a worldwide health crisis due to its ***-CoV-2 infection results in severe respiratory illness and can lead to significant complications in affected *** complications encompass symptoms such as coughing,respiratory distress,fever,infectious shock,acute respiratory distress syndrome(ARDS),and even multiple-organ *** models serve as crucial tools for investigating pathogenic mechanisms,immune responses,immune escape mechanisms,antiviral drug development,and vaccines against ***,various animal models for SARS-CoV-2 infection,such as nonhuman primates(NHPs),ferrets,hamsters,and many different mouse models,have been *** model possesses distinctive features and *** this review,we elucidate the immune response elicited by SARS-CoV-2 infection in patients and provide an overview of the characteristics of various animal models mainly used for SARS-CoV-2 infection,as well as the corresponding immune responses and applications of these models.A comparative analysis of transcriptomic alterations in the lungs from different animal models revealed that the K18-hACE2 and mouse-adapted virus mouse models exhibited the highest similarity with the deceased COVID-19 ***,we highlighted the current gaps in related research between animal model studies and clinical investigations,underscoring lingering scientific questions that demand further clarification.

关键词： COVID-19 SARS-CoV-2 animal models immune response

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“断亲”为何?——试论中国人际关系的变迁

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河北学刊 2024年第3期44卷 167-176页

作者：唐甜甜翟学伟南京大学社会学院

当前中国社会出现的断亲现象，理论上可区分为宏观意义上的一般性解释、中层意义上的跨文化以及社会学本土化中的“关系性”解释。从人情与面子的研究框架出发予以审视，以往的各种理论均倾向于从社会结构角度解释这一现象，即认为“断... 详细信息

当前中国社会出现的断亲现象，理论上可区分为宏观意义上的一般性解释、中层意义上的跨文化以及社会学本土化中的“关系性”解释。从人情与面子的研究框架出发予以审视，以往的各种理论均倾向于从社会结构角度解释这一现象，即认为“断亲”是由工业化、城市化、市场化所引发的社会流动导致的个体化结果。而人情与面子的研究框架则将此种社会现象指向行动主体的主观意图，即如果一个人的地方社会网络能够给其带来充沛的社会资源，那么他不会采取“断亲”行为；当一个人从其原有的地方网络中无法获得他所要的社会资源，或此资源已派不上用场时，其依附性便随之消失。但这并不意味着关系本身不再重要，因为现代性社会生活会使人们在自己的生活或事业领域重建自己的社会网络，“断亲”只是表示与旧有的亲属网络不再发生联系。

关键词：社会转型亲属网络人情与面子断亲

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颅脑损伤病人ICU后综合征风险评估模型的建立

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循证护理 2024年第6期10卷 1101-1105页

作者：唐甜盐城市第一人民医院江苏224000

目的:探究颅脑损伤病人出现重症监护室(ICU)后综合征(PICS)的危险因素,建立风险预测模型,并进行预测效果验证。方法:选取2021年5月—2022年5月在我院ICU入住的230例颅脑损伤病人为研究对象,按照是否发生PICS分为PICS组与无PICS组。通过... 详细信息

目的:探究颅脑损伤病人出现重症监护室(ICU)后综合征(PICS)的危险因素,建立风险预测模型,并进行预测效果验证。方法:选取2021年5月—2022年5月在我院ICU入住的230例颅脑损伤病人为研究对象,按照是否发生PICS分为PICS组与无PICS组。通过单因素分析与多因素Logistic回归分析明确PICS独立危险因素,并建立PICS风险预测模型,对该模型进行预测效果验证。结果:230例颅脑损伤病人发生PICS 52例,发生率为22.61%。年龄≥60岁、机械通气时间≥3 d、ICU住院时间≥7 d、广泛焦虑障碍量表得分>14分、急性生理学和慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分≥15分是颅脑损伤病人PICS的影响因素。预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.794,95%CI(0.750,0.837),最佳截断值为0.122,灵敏度为91.3%,特异度为69.6%;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=4.561,P=0.683。结论:颅脑损伤病人PICS风险较高,本研究为其构建的风险预测模型能为临床识别高危病人并提前制定针对性预防管理方案提供重要依据。

关键词：颅脑损伤 ICU后综合征危险因素预测模型列线图护理

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基于正交匹配追踪的深度波数谱分解及其在含油气储层预测中的应用

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地质科技通报 2024年第1期43卷 360-370页

作者：唐甜巴素玉时瑞坤王楠田媛顾汉明中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院武汉430074 中国石化胜利油田分公司物探研究院山东东营257022

常规时间域地震属性分析是利用由叠前深度偏移数据转换至时间域的数据,这种转换将造成有效高频信息的损失,为了充分利用深度域资料成像精度高的优势,有必要开展深度域资料属性分析工作。由于深度域波数与频率和波速有关,如何获得高分辨... 详细信息

常规时间域地震属性分析是利用由叠前深度偏移数据转换至时间域的数据,这种转换将造成有效高频信息的损失,为了充分利用深度域资料成像精度高的优势,有必要开展深度域资料属性分析工作。由于深度域波数与频率和波速有关,如何获得高分辨率深度波数谱是深度域地震属性分析的关键。采用基于稀疏反演的谱分解方法,通过建立深度域过完备子波库,利用正交匹配追踪算法提高深度波数谱计算分辨率,通过理论模型的深度波数谱属性计算,并与时频谱属性进行对比,分析含油气储层的深度波数谱变化特征,通过实际资料的深度波数谱属性分析应用,验证利用深度波数谱进行含油气性预测的实用性。结果表明,基于正交匹配追踪算法的深度波数谱分解方法具有较高分辨率,可作为深度域含油气储层预测的高精度手段之一。实际数据应用表明,深度波数谱含油气储层下方出现低波数伴影现象,可作为深度域指示油气储层存在的标志,基于正交匹配追踪的深度波数谱分解方法可有效识别低波数伴影异常,对深度域地震资料进行含油气储层预测。

关键词：正交匹配追踪深度波数谱分解低频伴影油气储层预测

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外部支持与教师职业倦怠关系的元分析:自我效能感的部分中介作用

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现代基础教育研究 2024年第2期54卷 48-56页

作者：陈宁唐甜上海师范大学心理学院上海200234

基于发展资源理论,以24篇原始文献为样本,运用元分析和结构方程模型的方法,分析教师自我效能感与外部支持的相互作用及对职业倦怠的影响。结果发现:自我效能感与教师职业倦怠存在显著负相关,二者关系受性别、年龄等变量的调节;外部支持... 详细信息

基于发展资源理论,以24篇原始文献为样本,运用元分析和结构方程模型的方法,分析教师自我效能感与外部支持的相互作用及对职业倦怠的影响。结果发现:自我效能感与教师职业倦怠存在显著负相关,二者关系受性别、年龄等变量的调节;外部支持与职业倦怠存在显著负相关,二者关系受性别、年龄等变量的调节;自我效能感与外部支持也存在着显著的正向相关关系。元分析结构方程模型结果发现,外部支持不仅直接影响职业倦怠,而且通过自我效能感产生间接影响。

关键词：教师职业倦怠自我效能感社会支持元分析

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融合隐式渲染与显式建模的三维重建方法

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电脑与信息技术 2024年第1期32卷 78-81,85页

作者：唐天俊重庆工商职业学院重庆401520

针对多视图三维重建易出现纹理缺失、大面积空洞的挑战,提出了融合隐式渲染与显式建模的三维重建方法。首先输入多视图,以增量式运动重建算法恢复相机参数,生成精密稀疏点云;随后,以融合自注意力机制的深度全连接网络预测体渲染密度及RG... 详细信息

针对多视图三维重建易出现纹理缺失、大面积空洞的挑战,提出了融合隐式渲染与显式建模的三维重建方法。首先输入多视图,以增量式运动重建算法恢复相机参数,生成精密稀疏点云;随后,以融合自注意力机制的深度全连接网络预测体渲染密度及RGB颜色;然后,分层采样光线样本点以求解其体渲染积分,以积分结果构建损失函数进行参数优化,体渲染生成三维隐式表达,存储于神经网络中;最后,以显式重建等值面提取算法实现三维重建。以DTU数据集进行实验验证,结果表明:在DTU数据集Scan16与Scan19中,该方法平均整体精度达到0.403 mm,相较于经典显式重建模型,所建模型空洞更小,细节更突出,对实景三维、虚拟现实具有一定的参考价值。

关键词：三维重建多视图立体显式重建隐式渲染全连接网络

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高阶广义弱Studniarski上导数及对复合集值优化问题的应用

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应用数学学报 2024年第2期47卷 312-332页

作者：何柳王其林张晓艳唐田重庆机电职业技术大学通识教育学院重庆402760 重庆交通大学数学与统计学院重庆400074

本文引入了集值映射不带低阶逼近方向的高阶广义弱Studniarski上导数,并且讨论了该导数的一些性质和运算法则.利用高阶广义弱Studniarski上导数及其性质,建立了复合集值优化问题弱有效解的高阶最优性充分条件和必要条件,并且给出了一些... 详细信息

本文引入了集值映射不带低阶逼近方向的高阶广义弱Studniarski上导数,并且讨论了该导数的一些性质和运算法则.利用高阶广义弱Studniarski上导数及其性质,建立了复合集值优化问题弱有效解的高阶最优性充分条件和必要条件,并且给出了一些例子来验证所获得的结果.

关键词：复合集值优化问题高阶广义弱Studniarski上导数高阶最优性条件弱有效解

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等离子体轰击单层WS_(2)引入缺陷态对束缚激子光学性质的影响

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物理学报 2024年第13期73卷 9-19页

作者：刘海洋范晓跃范豪杰李阳阳唐天鸿王刚北京理工大学物理学院量子物理实验中心先进光电量子结构设计与测量教育部重点实验室北京100081

单层过渡金属硫化物具有原子级厚度、直接带隙、强自旋轨道耦合等优异性能,使其在自旋电子学、光电子学等领域具有重要的研究价值和广泛的应用前景.通常材料中包含多种结构缺陷,这可能是在样品制备和生长过程中形成的,也可以经过后期处... 详细信息

单层过渡金属硫化物具有原子级厚度、直接带隙、强自旋轨道耦合等优异性能,使其在自旋电子学、光电子学等领域具有重要的研究价值和广泛的应用前景.通常材料中包含多种结构缺陷,这可能是在样品制备和生长过程中形成的,也可以经过后期处理产生,这些缺陷会显著改变其物理化学性质.因此,控制和理解缺陷是调控材料性质的重要途径.本文利用氩等离子体对机械剥离的单层WS_(2)进行轰击处理,通过控制轰击时间引入不同密度的缺陷.光致发光和拉曼测试结果表明,在未改变晶格结构的前提下,引入了两种缺陷态的束缚激子,两种激子的动力学过程与中性激子相比明显变慢.对比真空和大气环境下的光致发光光谱(photoluminescence spectroscopy,PL),两种激子的强度变化呈现相反的行为.本文的研究结果可为二维材料缺陷的引入和调控以及特征光谱的研究提供依据.

关键词：二维半导体 WS_(2) 缺陷态激子

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家庭教养方式与中国青少年积极发展的关系:系列元分析

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心理科学进展 2024年第8期32卷 1302-1314,I0001-I0005页

作者：唐甜王雨巩芳颍石可李喜刘伟陈宁上海师范大学心理学院上海200234

以往元分析研究多考察家庭教养方式对青少年积极发展结构中单一变量的影响,未见有研究探讨家庭教养方式对青少年积极发展整体性构念的影响。本研究基于积极青少年发展观视角,以中国青少年为样本,纳入学业成就、自尊、复原力三个变量进... 详细信息

以往元分析研究多考察家庭教养方式对青少年积极发展结构中单一变量的影响,未见有研究探讨家庭教养方式对青少年积极发展整体性构念的影响。本研究基于积极青少年发展观视角,以中国青少年为样本,纳入学业成就、自尊、复原力三个变量进行系列元分析(206篇文献、1822个独立效果量、被试总量达到109968)。结果显示:不同类型的家庭教养方式与青少年积极发展3个核心构念总体均呈显著相关,积极家庭教养方式与青少年积极发展总体呈中等正相关,消极家庭教养方式与青少年积极发展总体呈较低负相关,且女性比、受教育阶段的调节效应显著。上述结果对全面、深刻认识中国文化背景下家庭教养方式的发展资源价值,进而促进青少年积极发展具有重要的借鉴意义。

关键词：家庭教养方式学业成就自尊复原力元分析

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生成式人工智能背景下的高职教学改革探索

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电脑与信息技术 2024年第2期32卷 111-113页

作者：唐天俊苏畅重庆工商职业学院重庆401520 重庆潼南实验幼儿园重庆402660

以ChatGPT为代表的生成式人工智能一经问世,其影响力波及社会各研究领域,ChatGPT优秀的自然语言理解及生成能力不仅震惊了人工智能领域的研究者及使用者,也对教育领域的研究者造成一定的冲击。旨在以生成式人工智能—ChatGPT为研究对象... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能一经问世,其影响力波及社会各研究领域,ChatGPT优秀的自然语言理解及生成能力不仅震惊了人工智能领域的研究者及使用者,也对教育领域的研究者造成一定的冲击。旨在以生成式人工智能—ChatGPT为研究对象,从教师端及学生端探索其在高职教学改革中的潜在应用;最后,文章还浅析了生成式人工智能在高职教学改革应用中将面临的挑战以及启示。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT 人工智能教育教学改革高职课程

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