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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2018年第2期23卷 269-275页

作者： DENG Shijie tang liwei ZHANG Xiaotao Department of Artillery Engineering Army Engineering University Shijiazhuang 050003 China

In view of the incremental learning problem of manifold learning algorithm, an adaptive neighborhood incremental principal component analysis(PCA) and locality preserving projection(LPP) manifold learning algorithm is presented, and the incremental learning principle of algorithm is introduced. For incremental sample data, the adjacency and covariance matrices are incrementally updated by the existing samples; then the dimensionality reduction results of the incremental samples are estimated by the dimensionality reduction results of the existing samples; finally, the dimensionality reduction results of the incremental and existing samples are updated by subspace iteration method. The adaptive neighborhood incremental PCA-LPP manifold learning algorithm is applied to processing of gearbox fault signals. The dimensionality reduction results by incremental learning have very small error, compared with those by batch learning. Spatial aggregation of the incremental samples is basically stable, and fault identification rate is increased.

关键词： incremental learning adaptive manifold learning fault diagnosis

Genesis of the Nuri Cu-W-Mo Deposit,Tibet,China:Constraints from in situ Trace Elements and Sr Isotopic Analysis of Scheelite

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Acta Geologica Sinica(English Edition) 2024年第1期98卷 117-131页

作者： WANG Yiyun WU Zhishan CHEN Wenqing DU Qing’an tang liwei SHI Hongzhao MA Guotao ZHANG Zhi LIANG Wei WU Bo MIAO Hengyi Chengdu Center China Geological Survey(Geoscience Innovation Center of Southwest China)Chengdu 610081China The Second Geological Institute of China’s Metallurgical Geology Bureau Fuzhou 351111China

The Nuri deposit is the only Cu-W-Mo polymetallic deposit with large-scale WO3 resources in the eastern section of the Gangdese metallogenic belt,Tibet,***,the genetic type of this deposit has been controversial since its *** on a study of the geological characteristics of the deposit,this study presents mineralization stages,focusing on the oxide stage and the quartz-sulfide stage where scheelite is mainly formed,referred to as Sch-A and Sch-B,*** LA-ICP-MS trace element and Sr isotope analyses,the origin,evolutionary process of the oreforming fluid and genesis of the ore deposit are *** Electron Microscope-Cathodoluminescence(SEMCL)observations reveal that Sch-A consists of three generations,with dark gray homogenous Sch-A1 being replaced by relatively lighter and homogeneous Sch-A2 and Sch-A3,with Sch-A2 displaying a gray CL image color with vague and uneven growth bands and Sch-A3 has a light gray CL image color with hardly any growth *** contrast,Sch-B exhibits a‘core-rim’structure,with the core part(Sch-B1)being dark gray and displaying a uniform growth band,while the rim part(Sch-B2)is light gray and *** normalized distribution pattern of rare earth elements in scheelite and Sr isotope data suggest that the early ore-forming fluid in the Nuri deposit originated from granodiorite porphyry and,later on,some country rock material was mixed in,due to strong water-rock *** the O-H isotope data further indicates that the ore-forming fluid in the Nuri deposit originated from magmatic-hydrothermal sources,with contributions from metamorphic water caused by water-rock interaction during the mineralization process,as well as later meteoric *** intense water-rock interaction likely played a crucial role in the precipitation of scheelite,leading to varying Eu anomalies in different generations of scheelite from the oxide stage to the quartz-sulfide stage,while also causing a

关键词： trace elements in situ Sr isotopes tungsten mineralization Gangdese metallogenic belt Tibet

Hybrid integrated low-noise linear chirp frequency-modulated continuous-wave laser source based on self-injection to an external cavity

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Photonics Research 2021年第10期9卷 1948-1957页

作者： liwei tang HONGXIANG JIA SHUAI SHAO SIGANG YANG HONGWEI CHEN MINGHUA CHEN Department of Electronic Engineering Tsinghua UniversityBeijing 100084China Beijing National Research Center for Information Science and Technology(BNRist) Beijing 100084China

A hybrid integrated low-noise linear chirp frequency-modulated continuous-wave(FMCW)laser source with a wide frequency bandwidth is *** employing two-dimensional thermal tuning,the laser source shows frequency modulation bandwidth of 10.3 GHz at 100 Hz chirped frequency and 5.6 GHz at 1 kHz chirped *** intrinsic linewidth of 49.9 Hz with 42 GHz continuous frequency tuning bandwidth is measured under static ***,by pre-distortion linearization of the laser source,it can distinguish 3 m length difference at 45 km distance in the fiber length measurement experiment,demonstrating its application potential in ultra-long fiber sensing and FMCW light detection and ranging.

关键词： tuning fiber source

基于级差格式的GM(2,1)模型参数估计优化研究

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系统工程理论与实践 2018年第2期38卷 502-508页

作者：唐李伟鲁亚运湖南师范大学数学与计算机科学学院高性能计算与随机信息处理省部共建教育部重点实验室长沙410006 广东省海洋发展规划研究中心广州510220

参数估计的优化是提高灰色模型精度的一个重要途径，级差格式的提出避免了背景值的复杂构造.现有的GM（2，1）模型计算较为复杂，且参数估计基于目标函数是原始序列一次差分序列的拟合误差平方和最小化来确定，同时，参数估计中微分到... 详细信息

参数估计的优化是提高灰色模型精度的一个重要途径，级差格式的提出避免了背景值的复杂构造.现有的GM（2，1）模型计算较为复杂，且参数估计基于目标函数是原始序列一次差分序列的拟合误差平方和最小化来确定，同时，参数估计中微分到差分的转换以及背景值构造存在较大误差.针对这些问题，本文基于GM（2，1）模型微分方程的时间响应函数推导了级差格式，给出了最小二乘法的参数估计方法，然后基于原始序列误差平方和最小的目标函数，优化了模型的两个初始条件，同时，推导出GM（1，1）回归模型和GM（1，1，exp）模型是该模型的特殊情况，最后通过实例比较本文优化方法与现有方法估计的GM（2，1）模型拟合精度与预测精度.实例结果显示，本文的优化方法估计的GM（2，1）模型具有较好的效果.

关键词： GM(2,1)模型级差格式参数估计优化

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基于匹配函数的云测试资源匹配算法研究

仪器仪表学报 2015年第12期36卷 2697-2705页

作者：丁超唐力伟邓士杰军械工程学院石家庄050000

在云测试领域,用户需求与云资源间的匹配关系MR复杂且相互影响,导致缺少有效的针对云资源匹配方法的研究,而实现两者间的有效匹配对于满足用户需求和提高服务效率具有重要意义。首先对用户需求和云资源进行数学建模,然后综合考虑资源的... 详细信息

在云测试领域,用户需求与云资源间的匹配关系MR复杂且相互影响,导致缺少有效的针对云资源匹配方法的研究,而实现两者间的有效匹配对于满足用户需求和提高服务效率具有重要意义。首先对用户需求和云资源进行数学建模,然后综合考虑资源的性能、成本、可靠性、复杂性以及均衡性等影响因素,结合需求与资源间属性的距离偏好提出了相应的匹配函数和基于匹配函数的云测试资源匹配算法CTRMAMF,最后基于某工程实例,验证了该算法在解决用户需求与资源间最优匹配问题上的可行性。

关键词：云测试匹配函数资源匹配最优算法

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故障装备检测任务分解模型评估

仪器仪表学报 2015年第6期36卷 1433-1440页

作者：丁超唐力伟邓士杰军械工程学院石家庄050000

为解决故障装备检测过程存在的突出问题,提高检测任务的执行效率,降低任务执行过程中的复杂程度,在掌握一般检测任务执行过程的基础上,总结了现有故障装备检测过程中常见任务的不同类型;以检测过程中相互间具有约束关系的任务分解为研... 详细信息

为解决故障装备检测过程存在的突出问题,提高检测任务的执行效率,降低任务执行过程中的复杂程度,在掌握一般检测任务执行过程的基础上,总结了现有故障装备检测过程中常见任务的不同类型;以检测过程中相互间具有约束关系的任务分解为研究对象,借鉴任务关联矩阵(TAM)等相关概念,提出了基于检测任务分解的评估方法和过程模型,从检测周期和资源占用2个角度实现了对检测任务分解程度的定性分析,对任务内聚性、耦合性以及均衡性的定量计算,最后通过实例验证了该方法和模型的可行性,为评估不同检测任务分解方案提供了参考。

关键词：故障装备检测任务执行过程模型任务分解过程模型评估任务关联矩阵

青年马克思的私有财产批判和市民社会转向——以《黑格尔法哲学批判》为中心

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中南大学学报（社会科学版） 2023年第2期29卷 22-29页

作者：温权唐莉维南京大学马克思主义学院江苏南京210023

以私有财产和国家制度间的矛盾关系为问题聚焦,通过对比普鲁士国家的“政治图景”和黑格尔伦理国家的“理论形象”,马克思确证了私有财产之于黑格尔法哲学结构的关键地位。在批驳以意志为起点的抽象法哲学基础上,马克思既揭示出黑格尔... 详细信息

以私有财产和国家制度间的矛盾关系为问题聚焦,通过对比普鲁士国家的“政治图景”和黑格尔伦理国家的“理论形象”,马克思确证了私有财产之于黑格尔法哲学结构的关键地位。在批驳以意志为起点的抽象法哲学基础上,马克思既揭示出黑格尔法哲学在政治层面得以现实化的实践限度,又实现了以该限度为前提的市民社会转向,这在根本上关乎唯物史观立场的确立。由此可见,青年马克思在私有财产批判语境中,对作为社会历史特定阶段的市民社会的现实表征与内在局限的透视,构成他日后以政治经济学批判方法解剖市民社会,并探究人类社会历史变迁规律的理论前奏。

关键词：马克思黑格尔法哲学私有财产市民社会政治国家

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效率与对话:教育技术化的价值取向及其调适

高教探索 2021年第10期 22-30页

作者：唐丽伟广州大学外国语学院

效率和对话是教育技术化的基本价值取向,探究二者的深层内涵和调适路径,对我们反思教育技术化发展的未来方向具有重要价值。"效率"作为教育技术化重要价值取向,其教育的"成本节约"之道,教育"技能祛除"的倾向和教育"管理思维"的路向可能... 详细信息

效率和对话是教育技术化的基本价值取向,探究二者的深层内涵和调适路径,对我们反思教育技术化发展的未来方向具有重要价值。"效率"作为教育技术化重要价值取向,其教育的"成本节约"之道,教育"技能祛除"的倾向和教育"管理思维"的路向可能导致教育技术化发展的问题。"对话"作为一种原初教育价值取向是传统教育理念传承的核心,是教育技术化价值反思的基础,也是技术重建教育生活世界的根本,对于超越单纯的效率价值具有重要意义。教育技术化的价值平衡关键就是寻求效率和对话的调适,其方向是寻求目的理性和交往理性、管理主义和职业主义、功能主义和人本主义的平衡。

关键词：效率对话教育技术化教育价值取向

邻域自适应增量式PCA-LPP在齿轮箱故障诊断中的应用

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振动与冲击 2017年第14期36卷 111-115,132页

作者：邓士杰唐力伟张晓涛军械工程学院火炮工程系石家庄050003

针对流形学习算法的增量处理问题,提出一种邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法,阐述了算法的基本原理以及增量样本处理方法。对新增样本的引入,首先根据已有样本对协方差矩阵和相似矩阵进行增量更新,而后结合已有样本降维结果对新增... 详细信息

针对流形学习算法的增量处理问题,提出一种邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法,阐述了算法的基本原理以及增量样本处理方法。对新增样本的引入,首先根据已有样本对协方差矩阵和相似矩阵进行增量更新,而后结合已有样本降维结果对新增样本降维结果进行估计,最后采用子空间迭代法实现新旧样本降维结果的更新。采用齿轮箱故障信号特征向量对邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法进行检验,结果表明,邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法降维后特征具有良好的故障分类识别效果。

关键词：增量式学习自适应流形学习故障诊断

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省域碳排放强度的收敛性与动态演进

资源科学 2015年第1期37卷 142-151页

作者：胡宗义唐李伟苏静湖南大学金融与统计学院长沙410079

鉴于传统收敛模型的局限性,基于PS收敛模型对中国30个省市1986-2010年碳排放强度的收敛特征进行分析。研究结果表明,中国30个省市的碳排放强度整体上不存在收敛,但内部存在4个收敛类型(即类型A-类型D)和1个离散类型(即类型E),其中类型A... 详细信息

鉴于传统收敛模型的局限性,基于PS收敛模型对中国30个省市1986-2010年碳排放强度的收敛特征进行分析。研究结果表明,中国30个省市的碳排放强度整体上不存在收敛,但内部存在4个收敛类型(即类型A-类型D)和1个离散类型(即类型E),其中类型A、类型B和类型E的相对转移路径趋于上扬,其所包含省份的整体碳排放强度与全国总体平均水平的碳排放强度间的差距趋于扩大,资源利用效率趋于下降,是拉动我国碳排放强度增加的主要类型;类型C和类型D的相对转移路径在样本研究期内呈现出平稳的下降趋势,其所包含省份的整体碳排放强度与全国总体平均水平的碳排放强度间的差距趋于缩小,资源利用效率趋于提高,是降低我国碳排放强度的主要类型。进一步的核密度分析发现,整体上看,我国碳排放强度逐年趋于下降,且省域间的碳排放差异也呈现出缩小态势。

关键词：碳排放强度 PS收敛模型核密度估计动态分析