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发展素养的三个知识教学问题

中国教育学刊 2024年第5期 74-78页

作者：李松林张燕四川师范大学教育科学学院四川成都610066 成都师范学院教育与心理学院四川成都610066

在知识与素养的关系中,如何化知识为素养是落实素养导向课程的中心问题,“学习什么样的知识才利于素养的生成”“学到什么样的知识才利于素养的生成”“学生如何学习知识才利于素养的生成”则是化知识为素养的三个基本问题。究其实质,... 详细信息

在知识与素养的关系中,如何化知识为素养是落实素养导向课程的中心问题,“学习什么样的知识才利于素养的生成”“学到什么样的知识才利于素养的生成”“学生如何学习知识才利于素养的生成”则是化知识为素养的三个基本问题。究其实质,化知识为素养的问题乃是重新认识知识和知识教学的问题。根据人的素养所具有的实践性、整体性与随身性等基本特性,学习情境化和结构化的知识更利于素养的生成,学到有深度和强有力的知识更利于素养的生成,在实践参与和问题解决中学习知识更利于素养的生成。课堂行动的关键则是建构以真实任务为依托、以深层问题为主线和以更大概念为灵魂的高质量主体实践活动。

关键词：知识素养知识教学

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论唐代襦裙的创新改良应用

山东纺织经济 2024年第1期41卷 26-29页

作者：李松燐山东服装职业学院山东泰安271000

唐代服饰文化作为中国古代文化中的一颗璀璨明珠,独具特色且影响深远。尤其是襦裙充满着浓郁的文化底蕴,其设计多彩缤纷,设计艺术价值非常高。其款式众多、色调鲜艳,享有盛誉。即使在现代,唐代襦裙仍具有丰富的研究和实践价值。但由于... 详细信息

唐代服饰文化作为中国古代文化中的一颗璀璨明珠,独具特色且影响深远。尤其是襦裙充满着浓郁的文化底蕴,其设计多彩缤纷,设计艺术价值非常高。其款式众多、色调鲜艳,享有盛誉。即使在现代,唐代襦裙仍具有丰富的研究和实践价值。但由于现代社会中的穿着和审美与古代有着较大的差异,须对其进行设计改良应用,才能更适合当代人的审美喜好和穿着习惯。文章着重从唐代襦裙的设计理念和艺术特质出发,探讨如何将唐代襦裙的美学特质融入到现代服装设计中。

关键词：襦裙现代服饰改良

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儿童日间手术要求及麻醉管理的研究进展

中南医学科学杂志 2024年第2期52卷 309-312页

作者：李贤李松林郴州市第一人民医院麻醉科湖南郴州423000

随着儿童外科技术的发展,特别是微创技术以及儿童麻醉技术的提高,国内儿童日间手术得到了快速发展。儿童日间手术住院时间短、周转快,加上儿童病理生理的特殊性,对麻醉及围术期管理提出了更高的要求。本文就开展儿童日间手术的要求及麻... 详细信息

随着儿童外科技术的发展,特别是微创技术以及儿童麻醉技术的提高,国内儿童日间手术得到了快速发展。儿童日间手术住院时间短、周转快,加上儿童病理生理的特殊性,对麻醉及围术期管理提出了更高的要求。本文就开展儿童日间手术的要求及麻醉与围术期管理进行综述。

关键词：儿童日间手术麻醉管理

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改进YOLOv5的无人机小目标检测算法

测试技术学报 2024年第4期38卷 354-362页

作者：李松林江剑南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

小目标由于可用特征少、纹理模糊等因素,一直是目标检测领域中的一个难点。针对无人机小目标检测中的误检与漏检问题,提出了一种无人机小目标检测算法LASD-YOLOv5。设计了一种极化自注意力机制,以更准确地提取微小特征;引入加权双向特... 详细信息

小目标由于可用特征少、纹理模糊等因素,一直是目标检测领域中的一个难点。针对无人机小目标检测中的误检与漏检问题,提出了一种无人机小目标检测算法LASD-YOLOv5。设计了一种极化自注意力机制,以更准确地提取微小特征;引入加权双向特征金字塔网络,替换路径聚合网络,以加强对底层特征的利用,对检测头进行解耦,以提高模型的收敛速度。同时,针对当前无人机小目标数据集中小目标占比少与场景不全面的问题,贡献了一个多场景低慢小无人机目标数据集LASD-D。结果表明,所提算法在LASDD数据集上的平均精度为98.29%,相比原网络提升了2.87%,同时也优于YOLOv7, YOLOv8与QueryDet等主流算法,完全满足无人机小目标检测领域的需求。

关键词：小目标检测无人机注意力机制特征融合 YOLOv5

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深度学习提高有效波高预报精度的实验分析

中国海洋大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 1-8页

作者：叶佳承于华明葛晶晶李松霖万江岳中国海洋大学海洋与大气学院山东青岛266100 中国海洋大学三亚海洋研究院海南三亚572025 解放军31110部队

海浪预报对于指导海上生产活动具有重要作用,随着观测技术和人工智能技术的快速发展,海浪观测数据大量积累,采用大数据结合深度学习的方法是当今数字时代提高海浪预报精度的有效手段。本研究采用深度学习中的长短时记忆网络(Long short-... 详细信息

海浪预报对于指导海上生产活动具有重要作用,随着观测技术和人工智能技术的快速发展,海浪观测数据大量积累,采用大数据结合深度学习的方法是当今数字时代提高海浪预报精度的有效手段。本研究采用深度学习中的长短时记忆网络(Long short-term memory, LSTM)模型建立海浪预报订正模型,基于董家口港区现场海浪观测数据,对海浪数值模式的预报结果开展订正实验,使用均方根误差(RMSE)与相关系数(COR)作为订正效果的评价指标。实验结果表明:将平均周期与有效波高作为输入变量进行模式训练,得到的LSTM模型可令海浪预报的RMSE由0.26 m降至0.14 m,预报精度提高了46%;将平均周期纳入输入变量对LSTM订正模型的订正效果有明显改善,主要体现在对相关系数的改善,可以使COR提高10%;与传统订正方案相比,LSTM能够通过加入相关变量提高订正能力。本研究成果可广泛应用于其他海域的海浪数值预报结果订正,对提高海浪预报精度具有重要现实意义。

关键词：海浪预报深度学习观测数据平均周期

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Crustal P-and S-Wave Velocity Structure of the North China Craton at 36°N from Active-Source Seismic Data and Its Tectonic Implications

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Journal of Earth Science 2022年第3期33卷 642-663页

作者： Xiaofeng Tian Walter DMooney Xiaoguo Deng songlin li Baofeng liu Hanqi liu Geophysical Exploration Center China Earthquake AdministrationZhengzhou 450003China U.S.Geological Survey Menlo Park CA94025USA

We present crustal models for seismic P-waves(Vp),S-waves(Vs)and the Vp/Vs ratio across the southern North China Craton along latitude 36°*** results are based on inverse and forward modeling of long-range wide-angle reflection/refraction *** crust of the southern Ordos Block has high lower crustal velocity(7.0 km/s)and a Moho depth of~42 *** contrast,thick sediments and a lower average velocity(compared with the Ordos block)found underneath the Shanxi Graben are likely to be the products of rifting that has occurred since the *** Moho dips,exposed basement rock and higher average crustal velocity beneath the Lüliang Mountain and the Taihang Mountain are characteristic of an orogenic *** Tanlu fault and the liaocheng-Lankao fault show sharp crustal velocity variations and a Moho *** seismic profile sampled the entire region of the Eastern North China Craton where the cratonic root has been destroyed and the unique crustal structure is correlated with the substantially modified *** crustal seismic velocity model shows a strong correspondence between surface geology,local tectonics and the deep crustal structure.

关键词： North China Craton crustal velocity structure craton destructure tectonics wideangle reflection/refraction

中重度颅脑损伤颅内压波幅监测与甘露醇应用的关系及预后情况研究

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宁夏医学杂志 2024年第3期46卷 215-218页

作者：李松林张志伟蒋令修河南大学第一附属医院神经重症科河南开封475000

目的探究中重度颅脑损伤患者颅内压波幅监测与甘露醇应用的关系及患者预后情况。方法选取中重度颅脑损伤患者80例,按随机数字表法将其分为2组,实验组和对照组,每组40例。对照组采用单纯监测颅内压,若患者单纯监测颅内压>22 mmHg则应用... 详细信息

目的探究中重度颅脑损伤患者颅内压波幅监测与甘露醇应用的关系及患者预后情况。方法选取中重度颅脑损伤患者80例,按随机数字表法将其分为2组,实验组和对照组,每组40例。对照组采用单纯监测颅内压,若患者单纯监测颅内压>22 mmHg则应用甘露醇,观察组采用平均颅内压波幅监测,若患者平均颅内压波幅(MWA)>5 mmHg则应用甘露醇。观察2组甘露醇应用总量、甘露醇应用时间、甘露醇相关并发症发生率及治疗后3个月预后情况。结果2组患者性别、年龄、格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评分、损伤原因、出血部位等一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组甘露醇应用总量、甘露醇应用时间均低于对照组,差异有统计学意义(P0.05),但在高渗状态、电解质紊乱、静脉炎等并发症发生率上,观察组显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组预后良好率为75.00%,显著高于对照组的52.50%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论中重度颅脑损伤患者采用平均颅内压波幅(MWA)监测并应用甘露醇治疗,在减少甘露醇应用总量、应用时间和甘露醇相关并发症的同时,可以提高预后良好率,具有一定的临床应用价值。

关键词：颅内压波幅监测甘露醇预后并发症

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电动悬浮车载低温容器支撑结构的优化设计

低温与超导 2024年第3期52卷 37-46页

作者：田伟康李松林王瑞晨刘博强谢蓬阳周鹏博马光同西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室成都610031

低温容器是超导电动悬浮列车的核心部件,其支撑杆的设计应兼顾高结构强度和低漏热这两个关键因素。然而,增加支撑杆结构强度往往会导致高漏热,这将不利于列车安全运行。为了解决这一问题,本研究针对低温容器的支撑杆,以满足结构强度前... 详细信息

低温容器是超导电动悬浮列车的核心部件,其支撑杆的设计应兼顾高结构强度和低漏热这两个关键因素。然而,增加支撑杆结构强度往往会导致高漏热,这将不利于列车安全运行。为了解决这一问题,本研究针对低温容器的支撑杆,以满足结构强度前提的同时获得最小的传导漏热为目标,对不同支撑方式下的支撑杆内外径及杆长进行了优化。优化结果满足设计要求,实现了支撑杆结构强度与漏热量的平衡,为试验样机设计提供了理论参考。

关键词：低温容器支撑杆传导漏热优化设计

基于COI条形码的市售蝉蜕及其混淆品DNA分子鉴定研究

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中草药 2024年第6期55卷 2057-2065页

作者：张欢欢徐金娣周静贾聪玲吴啟南郭梦斐沈纪晨伍城颖李松林毛茜南京中医药大学附属中西医结合医院中药质量研究室江苏南京210028 江苏省中医药研究院/中国中医科院江苏分院中药代谢组研究室江苏南京210028 南京中医药大学药学院江苏南京210023

目的利用COI序列对中药材蝉蜕Cicadae Periostracum及其混淆品进行DNA条形码鉴定研究,为蝉蜕药材的快速准确鉴定提供新的技术手段。方法收集全国市售蝉蜕药材、基地自采蝉蜕及其混淆品总45份样本,同时采集江苏徐州黑蚱养殖基地不同树种... 详细信息

目的利用COI序列对中药材蝉蜕Cicadae Periostracum及其混淆品进行DNA条形码鉴定研究,为蝉蜕药材的快速准确鉴定提供新的技术手段。方法收集全国市售蝉蜕药材、基地自采蝉蜕及其混淆品总45份样本,同时采集江苏徐州黑蚱养殖基地不同树种中蝉卵样品5份作为对照。提取DNA,进行PCR扩增及双向测序,测序结果采用DNAMAN和SnapGene进行拼接校对,运用MEGA11.0进行比对分析,计算种内及种间Kimura 2-Parameter(K2P)遗传距离并构建邻接法(neighbor-joining,NJ)系统发育树。结果黑蚱种内遗传距离远小于种间最小遗传距离,NJ树结果显示,黑蚱蝉蜕样品全部聚集为独立的一支,支持率为99%。混淆品样品分别聚集为单独的一支,支持率均大于90%,表明基于COI序列的DNA条形码技术可以有效鉴别蝉蜕药材真伪。结论应用COI序列作为DNA条形码能够准确有效地鉴别蝉蜕及其混淆品。

关键词：蝉蜕混淆品 DNA条形码 COI序列分子鉴定