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Frictional Behavior of a Micro-sized Superconducting Fiber in a Low-Temperature Medium： Experimental and Computational Analysis

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Acta Mechanica Solida Sinica 2018年第4期31卷 405-415页

作者： shiren la Jun Wang Xingyi Zhang Youhe Zhou Department of Mechanics and Engineering Sciences College of Civil Engineering and Mechanics Lanzhou University Lanzhou 730000 China Key laboratory of Mechanics on Disaster and Environment in Western China Attached to the Ministry of Education of China Lanzhou University Lanzhou 730000 China

The purpose of the current study is to explore the frictional behavior of a micro- sized superconducting fiber at the low-temperature condition. At first, a highly precise tribometer composed of a superconducting fiber wrapping around a cylinder made of pure Cu was immersed in liquid nitrogen. The force and displacement resolutions of the experimental system were as high as 0.01 mN and 0.03 ~m, respectively. The NbTi fibers with diameters ranging from 22.9 to 115 ~m were used in the experiments, and their frictional behaviors in three media, i.e., liquid nitrogen, air and water, were systemically investigated. It was found that the frictional force in air showed a remarkable size effect. The existence of water medium could significantly reduce the frictional force, but could not eliminate the size effect. For the samples with the same diameter, the frictional force in liquid nitrogen was about 1.4 times of that in air, accompanied with remark- able stick-slip phenomenon. Notably, the fiber＇s frictional behavior in liquid nitrogen showed no dependence on diameter. In order to interpret these phenomena, the frictional behaviors of the fibers in air, water and liquid nitrogen were simulated using a modified spring-slider model, by taking into account the influence of hydrophilicity on surface roughness, and the influence of surface roughness on the fiber＇s frictional behavior. The simulation results were consistent with the experimental data qualitatively.

关键词： Micro-sized superconducting fiber Frictional behavior Surface roughness Hydrophilic-ity Stick-slip Size effect Modified spring-slider model

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混凝土路面摩擦特性实验及数值计算研究

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实验力学 2023年第4期38卷 467-472页

作者：喇世仁苏西洋张兴义青海民族大学土木与交通工程学院青海西宁810007 西部灾害与环境力学教育部重点实验室兰州大学土木工程与力学学院甘肃兰州730000

针对混凝土路面摩擦特性的测试需要,本文自行搭建不同路况混凝土路面摩擦特性测试装置,利用该装置对影响混凝土路面摩擦特性的关键因素如温度、粗糙度及砂粒粒径等进行实验分析,结果表明随着温度的升高,摩擦力逐渐增大,砂粒的粒径大小... 详细信息

针对混凝土路面摩擦特性的测试需要,本文自行搭建不同路况混凝土路面摩擦特性测试装置,利用该装置对影响混凝土路面摩擦特性的关键因素如温度、粗糙度及砂粒粒径等进行实验分析,结果表明随着温度的升高,摩擦力逐渐增大,砂粒的粒径大小和粗糙度对混凝土路面摩擦性能影响显著。通过改进的弹簧-滑块模型对混凝土路面摩擦特性进行数值计算,计算结果与实验结果相吻合;对模型中影响混凝土摩擦的因素如模量和粗糙度进行研究,结果表明材料表面粗糙度及模量的改变会使混凝土路面的摩擦力曲线出现明显的黏滑效应。

关键词：混凝土路面不同温度表面粗糙度弹簧滑块模型

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丙烯酸乳液/青稞秸秆灰改性氯氧镁水泥的耐水性能研究

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功能材料 2022年第10期53卷 10122-10129页

作者：曹锋乔宏霞李双营喇世仁邵亚飞青海民族大学土木与交通工程学院西宁810000 兰州理工大学土木工程学院兰州730050

氯氧镁水泥具有较好的抗盐卤侵蚀性能,但耐水性能差限制了其在盐湖及盐渍土地区的普遍应用。为了提高氯氧镁水泥砂浆(MOCM)的耐水性能,将丙烯酸乳液(AE)和青稞秸秆灰(HBSA)分别以单掺和复掺的方式掺入MOCM中,采用软化系数来表征耐水性... 详细信息

氯氧镁水泥具有较好的抗盐卤侵蚀性能,但耐水性能差限制了其在盐湖及盐渍土地区的普遍应用。为了提高氯氧镁水泥砂浆(MOCM)的耐水性能,将丙烯酸乳液(AE)和青稞秸秆灰(HBSA)分别以单掺和复掺的方式掺入MOCM中,采用软化系数来表征耐水性能的高低。采用气体吸附技术对MOCM的孔隙结构进行分析,采用傅里叶红外光谱(FT-IR)和X射线衍射技术(XRD)对MOCM的微观结构进行表征,进而揭示AE和HBSA影响MOCM耐水性能的作用机理。研究结果表明,单掺1%AE时MOCM的耐水性能显著增加,但其力学性能显著下降。复掺1%AE和15%HBSA的MOCM耐水性能比未掺时增加了18.43%,而且力学性能最高。AE掺入MOCM中形成了丙烯酸镁凝胶,有效填充了孔隙,增加了结构的密实性,提高了耐水性能;但是抑制了5相晶体的形成,使得力学性能显著下降。MOCM中掺入HBSA生成了水化硅酸镁(M-S-H)凝胶,填充了5相晶体与固体颗粒之间的有害孔隙,优化了孔隙结构,提高了MOCM的力学及耐水性能。

关键词：氯氧镁水泥丙烯酸乳液青稞秸秆灰耐水性能微观结构

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驾驶员视错觉在道路减速枕设计中的应用研究

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青海交通科技 2020年第3期32卷 27-30页

作者：马争锋刘灏喇世仁青海民族大学西宁810000

基于驾驶员视错觉,选取红、黄、黑、白四种颜色和三角形、菱形、长方形三种基础图案,提出了五种视错觉平面减速枕设计方案,根据试验车减速实验数据可知,在视觉错平面减速枕设计中,黑颜色与黄颜色对于驾驶员的影响较大,图案与道路方向呈... 详细信息

基于驾驶员视错觉,选取红、黄、黑、白四种颜色和三角形、菱形、长方形三种基础图案,提出了五种视错觉平面减速枕设计方案,根据试验车减速实验数据可知,在视觉错平面减速枕设计中,黑颜色与黄颜色对于驾驶员的影响较大,图案与道路方向呈一定夹角时其立体效果更佳,倒三角形比矩形立体效果更好。

关键词：道路视错觉减速枕

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p53 upregulated by HIF-la promotes hypoxiainduced G2/M arrest and renal fibrosis in vitro and in vivo

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Journal of Molecular Cell Biology 2019年第5期11卷 371-382页

作者： Limin Liu Peng Zhang Ming Bai Lijie He Lei Zhang Ting Liu Zhen Yang Menglu Duan Minna Liu Baojian Liu Rui Du Qi Qian shiren Sun Department of Nephrology Xijing Hospital Fourth Military Medical University Xi'an 710032 China State Key laboratory of Cancer Biology Fourth Military Medical University Xi'an 710032 China Department of Radiation Oncology Navy General Hospital Beijing 100048 China Department of Medicine Mayo Clinic College of Medicine and Mayo Graduate School Rochester MN 55905 USA

Hypoxia plays an important role in the genesis and progression of renal *** underlying mechanisms, however, have not been sufficiently elucidated. We examined the role of p53 in hypoxia-induced renal fibrosis in cell culture (human and rat renal tubular epithelial cells) and a mouse unilateral ureteral obstruction (UUO) model. Cell cycle of tubular cells was determined by flow cytometry, and the expression of profibrogenic factors was determined by RT-PCR, immunohistochemistry, and western blotting. Chromatin immunoprecipitation and luciferase reporter experiments were performed to explore the effect of HIF-lα on p53 expression. We showed that, in hypoxic tubular cells, p53 upregulation suppressed the expression of CDK1 and cyclins Bl and DI, leading to cell cycle (G2/M) arrest (or delay) and higher expression of TGF-β, CTGF, collagens, and fibronectin. p53 suppression by siRNA or by a specific p53 inhibitor (PIF-α) triggered opposite effects preventing the G2/M arrest and profibrotic changes. In vivo experiments in the UUO model revealed similar antifibrotic results following intraperitoneal administration of PIF-α(2.2 mg/kg). Using gain-of-function, loss-of-function, and luciferase assays, we further identified an HRE3 region on the p53 promoter as the HIF-lα-binding site. The HIF-la-HRE3 binding resulted in a sharp transcriptional activation of p53. Collectively, we show the presence of a hypoxia-activated, p53-responsive profibrogenic pathway in the kidney. During hypoxia, p53 upregulation induced by HIF-la suppresses cell cycle progression, leading to the accumulation of G2/M cells, and activates profibrotic TGF-β and CTGF-mediated signaling pathways, causing extracellular matrix production and renal fibrosis.

关键词： renal tubulointerstitial fibrosis hypoxia cell cycle (G2/M) arrest p53 HIF-lα TGF-β

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基于聚类与分类结合的多示例预测算法

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计算机应用研究 2017年第5期34卷 1371-1373页

作者：顾世忍刘浩山东建筑大学计算机科学与技术学院济南250101

针对训练包不含标签的无监督多示例问题,提出了聚类与分类结合的多示例预测算法。利用多示例聚类算法完成无监督多示例学习的聚类任务,并根据聚类结果将各个簇中的每个包转换成相应的k维特征向量。在标准多示例预测模型和一般性多示例... 详细信息

针对训练包不含标签的无监督多示例问题,提出了聚类与分类结合的多示例预测算法。利用多示例聚类算法完成无监督多示例学习的聚类任务,并根据聚类结果将各个簇中的每个包转换成相应的k维特征向量。在标准多示例预测模型和一般性多示例预测模型上进行实验,可以得到较高的预测准确度,与其他多示例预测算法相比,提出的算法具有较好的性能。

关键词：多示例预测 K-均值支持向量机预测模型准确度

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