检索结果-南通市图书馆

鹅源星状病毒TaqMan荧光定量PCR检测方法的建立及初步应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国比较医学杂志 2021年第3期31卷 43-48页

作者：苏世博蒲路莎陈肖韩赵丽丽陈洪岩中国农业科学院哈尔滨兽医研究所/兽医生物技术国家重点实验室/黑龙江省实验动物与比较医学重点实验室/国家禽类实验动物资源库哈尔滨150069

目的建立一种可快速诊断鹅源星状病毒的荧光定量PCR方法。方法分析比对NCBI下载的鹅源星状病毒全基因组序列,在其ORF1a保守区设计一对特异性引物及Taq Man探针,优化反应条件,建立标准曲线,并验证其特异性,敏感性和稳定性。结果该方法最... 详细信息

目的建立一种可快速诊断鹅源星状病毒的荧光定量PCR方法。方法分析比对NCBI下载的鹅源星状病毒全基因组序列,在其ORF1a保守区设计一对特异性引物及Taq Man探针,优化反应条件,建立标准曲线,并验证其特异性,敏感性和稳定性。结果该方法最低检测线限为1.50×10^(2)copies/μL,批内和批间检测变异系数分别小于0.5%和4%,且对其他常见水禽病毒无特异性扩增。临床应用结果显示检出率明显高于常规RT-PCR方法。结论建立了一种鹅源星状病毒的Taq Man荧光定量PCR方法,该方法特异性强,灵敏度高且重复性良好,适用于鹅源星状病毒的早期检测和定量分析。

关键词：鹅源星状病毒荧光定量PCR 雏鹅痛风检测方法

超低排放燃煤电厂SO_3生成及控制的试验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2019年第4期39卷 1079-1086页

作者：李高磊郭沂权张世博王洪跃朱彬彬常林赵永椿张军营煤燃烧国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074

针对3×340MW燃煤电厂超低排放改造机组,进行SO3排放控制的试验研究。探究SO3的生成转化规律及排放特征,并对比湿式电除尘技术和化学团聚强化除尘技术在不同机组负荷下对SO3的脱除效果。实验结果表明:SO3在炉膛内的转化率在0.8%～1.4%之... 详细信息

针对3×340MW燃煤电厂超低排放改造机组,进行SO3排放控制的试验研究。探究SO3的生成转化规律及排放特征,并对比湿式电除尘技术和化学团聚强化除尘技术在不同机组负荷下对SO3的脱除效果。实验结果表明:SO3在炉膛内的转化率在0.8%～1.4%之间,在SCR催化装置中,SO3的转化率在0.8%～1.3%。SCR装置前后3台机组SO3浓度分别由10.4～30.7mg/m3、22.3～45.5mg/m3以及24.8～48.1mg/m3变为20.2～56.5mg/m3、42.5～74.8mg/m3以及51.4～82.5mg/m3。静电除尘器(electrostaticprecipitator,ESP)对SO3的脱除效率在19.3%～62.3%之间,化学团聚协同ESP对SO3的脱除效率在63.8%～75.2%之间,SO3脱除效率最高可提升51.4%。湿法脱硫系统(wet fluegasdesulfurization,WFGD)对SO3酸雾的脱除效率在50%左右,湿式静电除尘装置及化学团聚协同WFGD脱除SO3效率在50%～70%。超低排放改造后,3台机组的SO3总脱除效率基本维持在80%～90%,排放浓度在5.7～11.4mg/m3。

关键词： SO3 湿式电除尘化学团聚超低排放燃煤电厂

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电厂主汽温的模糊逆控制

上海电力学院学报 2014年第3期30卷 256-260页

作者：孙灵芳赵瑞麻世博东北电力大学自动化工程学院吉林吉林132012

采用模糊辨识的方法建立了电厂主汽温系统的T-S模糊逆模型.该模型的前提结构采用模糊均值聚类方法辨识,结论参数由最小二乘法辨识,并结合最小均方根算法在线调节逆模型,将其作为系统控制器,以解决电厂主汽温系统的大惯性、大延迟的动态... 详细信息

采用模糊辨识的方法建立了电厂主汽温系统的T-S模糊逆模型.该模型的前提结构采用模糊均值聚类方法辨识,结论参数由最小二乘法辨识,并结合最小均方根算法在线调节逆模型,将其作为系统控制器,以解决电厂主汽温系统的大惯性、大延迟的动态特性.仿真结果表明,该方法可以提高电厂主汽温系统的鲁棒性和动态稳定性.

关键词：电厂主汽温模糊逆模型最小均方根算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

前侧pilon骨折的诊断和治疗

中华创伤杂志 2016年第5期32卷 423-426页

作者：高彦军张勇郑杰高迪赵廷虎王仕波郑伟浩深圳平乐骨伤科医院创伤骨科 518000

目的探讨前侧pilon骨折的诊断、手术特点及临床疗效。方法回顾性分析2012年9月-2014年3月收治的前侧pilon骨折13例，均为新鲜闭合性骨折。平均年龄39．8岁（18～61岁）。致伤原因：高处坠落伤11例，摔伤2例。根据术前影像学表现及pilon... 详细信息

目的探讨前侧pilon骨折的诊断、手术特点及临床疗效。方法回顾性分析2012年9月-2014年3月收治的前侧pilon骨折13例，均为新鲜闭合性骨折。平均年龄39．8岁（18～61岁）。致伤原因：高处坠落伤11例，摔伤2例。根据术前影像学表现及pilon骨折四柱分型，主要以前柱骨折为主。均行手术切开复位支撑钢板内固定，其中8例行同种异体骨植骨；末次随访采用美国足踝外科协会（AOFAS）踝-后足评分和视觉模拟评分（VAS）进行临床评估。结果13例均获随访，平均15．7个月（12-30个月）；平均AOFAS评分为91．38分（74～100分），其中优10例，良2例，中1例，优良率为92％。平均VAS为1．08分（0～3分）。出现创伤性关节炎1例；出现切口皮肤坏死1例，经换药治愈；未出现感染、骨折再移位及内固定失败等并发症。结论前侧pilon骨折的受伤机制为足背伸位垂直暴力所致，影像学特点以胫骨远端前侧关节面不同程度压缩骨折为主，多波及内踝前部，部分合并外踝骨折，属于高能量损伤；根据受伤机制及影像学表现可明确诊断；通过前方入路，行切开复位支撑钢板螺钉内固定＋同种异体骨植骨，可取得满意的临床疗效。

关键词：胫骨骨折踝损伤骨折固定术,内

青藏高原中部典型下垫面活动层水热动态及其热扩散率研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冰川冻土 2020年第2期42卷 378-389页

作者：原黎明赵林胡国杰马露周华云刘世博乔永平中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室/青藏高原冰冻圈观测研究站甘肃兰州730000 中国科学院大学北京100049 南京信息工程大学地理科学学院江苏南京210044

多年冻土活动层,尤其是浅层土壤的水热传输机制,以及冻融过程的时空异质性是研究地-气间能水交换的关键。利用位于青藏高原中部的唐古拉和通天河两个活动层观测场2013年的土壤温度和水分数据,比较了不同下垫面浅层土壤日冻融循环过程的... 详细信息

多年冻土活动层,尤其是浅层土壤的水热传输机制,以及冻融过程的时空异质性是研究地-气间能水交换的关键。利用位于青藏高原中部的唐古拉和通天河两个活动层观测场2013年的土壤温度和水分数据,比较了不同下垫面浅层土壤日冻融循环过程的差异,以及不同冻融阶段的地温日变化及热扩散率特征。结果表明:根据一日之内地温的正负波动,浅层土壤的冻融过程可以划分为解冻期、完全融化期、始冻期和完全冻结期四个时期,其中解冻期和始冻期统称为日冻融循环发生期。解冻期的持续天数和深度明显高于始冻期,高寒草原的日冻融循环天数和发生深度明显高于高寒草甸。浅层土壤(0~20cm)日地温变化普遍呈现明显的正弦波动趋势,且不同冻融阶段的振幅差异较大,由于相变的缘故,解冻期的日地温变化振幅最小。高寒草甸的日地温振幅显著低于高寒草原,说明日地温动态与土壤质地和土壤水分密切相关,植被作为热绝缘层,减弱了地温对气温波动的响应。地表下5~10cm的热扩散率显著大于10~20cm深度,且5-10月融化季的热扩散率显著大于冻结季。热传导对流方程可以描述多年冻土区典型下垫面在季节冻融循环周期内不同月份的水分迁移方向。

关键词：青藏高原冻融过程活动层日冻融循环热扩散率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

清洁车智能监测与控制系统研究

计算机测量与控制 2022年第5期30卷 109-114页

作者：熊文军赵山虎李世博杨建华范孝波孙洪良陈军西北工业大学自动化学院西安710000 江苏悦达专用车有限公司特种车辆研究院江苏盐城224000

针对目前市面上的清洁车容易因为驾驶员的疏忽造成清扫盘与路沿的碰撞,加速清扫盘的损坏,洒水作业容易波及路人,贴地工作的吸盘容易与减速带碰撞造成损失,不能自动根据垃圾量调节清扫功率等问题,提出了一种清洁车智能监测和控制系统;该... 详细信息

针对目前市面上的清洁车容易因为驾驶员的疏忽造成清扫盘与路沿的碰撞,加速清扫盘的损坏,洒水作业容易波及路人,贴地工作的吸盘容易与减速带碰撞造成损失,不能自动根据垃圾量调节清扫功率等问题,提出了一种清洁车智能监测和控制系统;该系统采用超声测距模块避免碰撞,运用YOLOv4算法检测行人和减速带,使用VGG16网络进行垃圾量化进而调节清扫功率,通过CAN通信模块实现对清洁车设备的实时控制;该系统采用多线程实现多任务算法之间的协调与通信;行车实验表明,该系统的整体运行速度为每秒6~7帧,满足实时性;路沿距离检测及避障算法准确率为96%,垃圾量化算法准确率为90%,行人和减速带算法准确率为96.25%,准确率较高,能够有效提高清扫效率,降低设备损耗,提高行车安全。

关键词：清洁车智能监测超声传感器 YOLOv4 VGG16 多线程 CAN通信

维普期刊数据库博看期刊

放养密度对凡纳滨对虾苗种中间培育效果的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

渔业科学进展 2019年第1期40卷 76-83页

作者：张龙陈钊汪鲁陈世波张鹏曲克明李秋芬朱建新上海海洋大学水产与生命学院上海201306 农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所青岛266071 青岛卓越海洋集团有限公司青岛266400

通过对养殖场凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)实际苗种中间培育进行实验(21 d),探究了放养密度(1.50～2.25万尾/m^3)对凡纳滨对虾的生长性能、养殖水体水质以及细菌群落的影响。结果显示,当放养密度为1.50～2.25万尾/m^3时,放养密度... 详细信息

通过对养殖场凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)实际苗种中间培育进行实验(21 d),探究了放养密度(1.50～2.25万尾/m^3)对凡纳滨对虾的生长性能、养殖水体水质以及细菌群落的影响。结果显示,当放养密度为1.50～2.25万尾/m^3时,放养密度的增加会提高凡纳滨对虾的产率、特定生长率、存活率及饵料转化率。实验期间,各养殖池内水体的pH逐渐下降,氨氮(NH_4^+-N)和化学需氧量(COD)浓度均呈逐渐上升趋势,弧菌(Vibrio)浓度则在一定范围内[(0.3～7.5)×10~4 CFU/ml]波动。放养密度的增加会导致养殖水体pH下降,NH4+-N和COD浓度升高,但对水体中的弧菌浓度没有明显影响。实验末期,放养密度较高的养殖池具有较高的细菌生物多样性,变形菌门(Proteobacteria)(56.52%～71.22%)和拟杆菌门(Bacteroidetes)(20.65%～38.23%)为各养殖池内主要细菌门类,而且弧菌属(Vibrio)(2.3%～9.4%)在各养殖池内均为优势菌属。在凡纳滨对虾苗种中间培育过程中,逐日增加换水量对水体pH和COD浓度具有一定的调节能力,但难以控制NH4+-N和亚硝酸氮(NO_2^--N)浓度的升高。

关键词：凡纳滨对虾放养密度苗种中间培育细菌群落

血清锌α2糖蛋白与2型糖尿病患者空腹C肽、血尿酸水平的相关性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际医药卫生导报 2022年第1期28卷 79-81页

作者：吴敏黄淑玉王星邹毅胡小平姜静雯廖世波朱钊黄高李玲武汉科技大学附属孝感医院内分泌科孝感432000

目的观察探讨血清锌a2糖蛋白(ZAG)与2型糖尿病(T2DM)患者空腹C肽、血尿酸(SUA)水平的相关性,为预防T2DM患者高尿酸血症(HUA)及并发症的发生提供理论依据。方法选取2019年5月至2021年5月在武汉科技大学附属孝感医院内分泌科住院的2型糖... 详细信息

目的观察探讨血清锌a2糖蛋白(ZAG)与2型糖尿病(T2DM)患者空腹C肽、血尿酸(SUA)水平的相关性,为预防T2DM患者高尿酸血症(HUA)及并发症的发生提供理论依据。方法选取2019年5月至2021年5月在武汉科技大学附属孝感医院内分泌科住院的2型糖尿病患者110例为研究对象,根据是否合并HUA分为两组,观察组:T2DM并HUA组54例,年龄(55.2±6.68)岁,男28例,女26例;对照组:T2DM尿酸正常组56例,年龄(55.8±5.80)岁,男28例,女28例。均测定空腹血清ZAG、C肽、血糖、血脂、糖化血红蛋白及其他相关临床指标。数据采用SPSS 17.0软件,组间比较采用独立样本t检验、χ^(2)检验和非参数检验,ZAG与临床其他指标分别进行偏相关分析和多元性逐步回归分析。结果观察组患者空腹血清ZAG水平明显高于对照组[(60.01±24.56)mg/L比(44.35±17.20)mg/L,P<0.05]。T2DM患者空腹血清ZAG水平分别与SUA(r=0.543)、体质量指数(r=0.240)、C肽(r=0.437)、三酰甘油(r=0.372)呈正相关,与高密度脂蛋白胆固醇呈负相关(r=-0.447),差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论T2DM并HUA患者较T2DM尿酸正常者血清ZAG表达水平升高;ZAG可能诱导T2DM患者糖脂代谢紊乱,参与胰岛素抵抗过程,增加SUA表达,可能成为预防及治疗HUA及其相关代谢性疾病的新靶点。

关键词： 2型糖尿病高尿酸血症锌a2糖蛋白空腹C肽血尿酸

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

燃煤电厂锅炉燃烧系统的回声状态网络建模

电力建设 2014年第3期35卷 97-101页

作者：孙灵芳麻世博赵瑞赵光军东北电力大学自动化工程学院吉林省吉林市132012 广州华润热电有限人司广州市511455

燃煤电厂的锅炉燃烧系统是一个复杂而又重要的系统,建立其精确、普适的模型很困难。首先对现场采集的锅炉燃烧系统输入输出数据进行处理和优选,以用于燃烧系统的建模;然后将一种新型的递归神经网络———回声状态网络(echo state networ... 详细信息

燃煤电厂的锅炉燃烧系统是一个复杂而又重要的系统,建立其精确、普适的模型很困难。首先对现场采集的锅炉燃烧系统输入输出数据进行处理和优选,以用于燃烧系统的建模;然后将一种新型的递归神经网络———回声状态网络(echo state network,ESN)进行改进,提高了网络的精度和适应性,并且将改进的回声状态网络应用于燃烧系统静态建模,与其他4种神经网络建立的静态模型比较,前者适应性更强;最后将改进的回声状态网络应用于锅炉燃烧系统的动态建模,与静态建模相比,模型的适应性更好,能够进行长时间的预测。

关键词：燃煤电厂锅炉燃烧系统回声状态网络(ESN) 静态模型动态模型