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Parallel System Based Quantitative Assessment and Self-evolution for Artificial Intelligence of Active Power Corrective Control

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2024年第1期10卷 13-28页

作者： tianyun Zhang Jun Zhang Feiyue Wang Peidong Xu Tianlu Gao Haoran Zhang Ruiqi Si School of Electrical Engineering and Automation Wuhan UniversityWuhan 430072HubeiChina State Key Laboratory for Management and Control of Complex System Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China

In artificial intelligence(AI)based-complex power system management and control technology,one of the urgent tasks is to evaluate AI intelligence and invent a way of autonomous intelligence ***,there is,currently,nearly no standard technical framework for objective and quantitative intelligence *** this article,based on a parallel system framework,a method is established to objectively and quantitatively assess the intelligence level of an AI agent for active power corrective control of modern power systems,by resorting to human intelligence evaluation *** this basis,this article puts forward an AI self-evolution method based on intelligence assessment through embedding a quantitative intelligence assessment method into automated reinforcement learning(AutoRL)systems.A parallel system based quantitative assessment and self-evolution(PLASE)system for power grid corrective control AI is thereby constructed,taking Bayesian Optimization as the measure of AI evolution to fulfill autonomous evolution of AI under guidance of their intelligence assessment *** results exemplified in the power grid corrective control AI agent show the PLASE system can reliably and quantitatively assess the intelligence level of the power grid corrective control agent,and it could promote evolution of the power grid corrective control agent under guidance of intelligence assessment results,effectively,as well as intuitively improving its intelligence level through selfevolution.

关键词： AI quantitative intelligence assessment and self-evolution automated reinforcement learning Bayesian optimization corrective control parallel system

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基于深度学习集成的高速铁路信号设备故障诊断方法

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铁道学报 2020年第12期42卷 97-105页

作者：李新琴张鹏翔史天运李平中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081

基于高速铁路设备故障文本数据,提出高速铁路信号设备故障诊断方法。根据信号道岔设备故障文本数据,结合专家经验,构建两级道岔故障诊断类别;针对信号道岔设备故障样本不均衡性,采用ADASYN样本合成方法合成故障少类别样本;故障诊断模型... 详细信息

基于高速铁路设备故障文本数据,提出高速铁路信号设备故障诊断方法。根据信号道岔设备故障文本数据,结合专家经验,构建两级道岔故障诊断类别;针对信号道岔设备故障样本不均衡性,采用ADASYN样本合成方法合成故障少类别样本;故障诊断模型中采用TF-IDF实现文本特征提取,应用深度学习BiGRU和BiLSTM对文本进行分类,设计组合权重计算方法将深度学习学习结果进行集成。采用高速铁路2009—2018年产生的信号道岔设备故障数据进行试验验证,试验证明深度学习集成方法能够进一步提升信号设备故障诊断分类性能。

关键词：高速铁路信号设备 ADASYN数据合成深度学习集成学习故障诊断

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增强型智能铁路客运车站架构及关键技术

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铁道运输与经济 2021年第4期43卷 72-79页

作者：史天运彭凯贝中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

为进一步推动铁路客运车站智能化发展,提升车站服务质量和生产效率,在分析智能铁路客运车站现状的基础上,针对存在问题,结合信息物理融合和数字孪生的理念开展智能铁路客运车站的深化研究,提出增强型智能铁路客运车站的建设目标和设计理... 详细信息

为进一步推动铁路客运车站智能化发展,提升车站服务质量和生产效率,在分析智能铁路客运车站现状的基础上,针对存在问题,结合信息物理融合和数字孪生的理念开展智能铁路客运车站的深化研究,提出增强型智能铁路客运车站的建设目标和设计理念,设计增强型智能铁路客运车站的总体架构和平台架构。从智能安检、便捷换乘、智能视频分析、客流预测预警、风险智能识别及应急处置、数字孪生车站构建及应用等方面,研究增强型智能铁路客运车站重点应用及关键技术。通过搭建典型业务场景的实验环境进行试验验证,验证增强型智能铁路客运站智能化应用的可行性与有效性。

关键词：智能铁路客运车站总体架构关键技术信息物理系统数字孪生

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The complete mitochondrial genomes of five blind scolopendromorph centipedes and phylogenetic within Scolopendromorpha(Chilopoda)

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Zoological Systematics 2024年第4期 299-308页

作者： tianyun Chen Chao Jiang State Key Laboratory for Quality Ensurance and Sustainable Use of Dao-di Herbs National Resource Center for Chinese Materia MedicaChina Academy of Chinese Medical Sciences

Mitochondrial genomes of five Tykhepoda scolopendromorphs(Cryptopidae,Scolopocryptopidae and Plutoniumidae) are sequenced and analyzed using methods of comparative genomics to provide more information on the phylogeny of *** locations of 22 t RNAs, 13 PCGs, and 2 rRNAs are annotated. The heavy chain of mitochondrial genomes are 14,841–15,619 bp in length. A+T % vary from 64.79% to 77.40%,and mitochondrial genomes are CG and AT skewed. The phylogenetic reconstructions showed the blind clade, recently named Tykhepoda, is monophyletic with high support values(BS = 100%and PP = 1).

关键词：

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Modeling, Analysis and Simulation on Cloud Optimization Algorithm

Modeling, Analysis and Simulation on Cloud Optimization Algo...

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第三十九届中国控制会议

作者： Jun Liu Xiaoning Ma tianyun shi Chang Bao Xin Li Guang Yang Institute of Computing Technologies China Academy of Railway Sciences

A new cloud optimization algorithm, which is mainly motivated by several swarm optimization methods and elastic computing in cloud computation, mainly tackles with the complicated optimization problem in few computational time. Some concepts of cloud optimization are provided to better illustrate the corresponding algorithm, while the velocity and position’s equations of cloud optimization algorithm, which are closely referred to as the topology, the delay time and key parameters,are also mathematically given and inspired by the existing swarm optimization methods and those improved methods. More importantly, the main steps of cloud optimization are also introduced to optimize the parameters. Numerical results, which are programmed by Java Language and executed in Spring Boot, show that cloud optimization including several PSO algorithms achieves good performance and has few computational time.

关键词： Cloud optimization swarm optimization virtual machine thread

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Association of Multiple Urinary Phthalates Metabolites with Diabetes Risk in Elderly Population

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Environment & Health 2024年第3期2卷 140-149页

作者： Yue Wang Jiaoyang Chen Jingang shi Zhixin Zhao Jiamei Chen Ye Deng tianyun Wang Yuting Wang Yuting Xiang Miao He Department of Environmental Health School of Public HealthKey Laboratory of Environmental Health Damage Research and AssessmentChina Medical UniversityShenyang 110122China

As a common environmental endocrine disruptor,phthalate exposure could affect the diabetes ***,it remains unclear whether phthalate exposure in the elderly population alters diabetes *** conducted a cross-sectional survey to explore the effect of urinary phthalate metabolites on diabetes in the *** conducted a health survey of 200 elderly in northeastern China and measured urinary concentrations of 64 phthalate *** next evaluated the association between major phthalates and phthalate mixtures and diabetes in the *** least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)regression screened for mono(3-carboxypropyl)phthalate(MCPP),monoethyl phthalate(MEP),and mono(2-ethyl-5-hydroxyhexyl)phthalate(MEHHP)as important predictors for *** quantile sum(WQS)regression and Bayesian Kernel Machine regression(BKMR)models consistently found MEHHP(Weights=51.9%,PIP=0.97)to have the greatest effect on diabetes risk in the ***,MEHHP was associated with an increased risk of diabetes in the multipollutant logistic regression model(OR=2.148,95%CI:1.255 to 3.677).The overall effect of coexposure to MCPP,MEHHP,and MEP on the risk of diabetes in elderly population was significant and *** summary,we found that increased urinary MEHHP levels could increase the risk of diabetes in the elderly ***-exposure to MCPP,MEHHP and MEP may increase the risk of diabetes.

关键词： diabetes phthalate MEHHP elderly population coexposure

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基于2阶级联轻量级卷积神经网络的高铁接触网悬挂紧固件缺陷识别方法

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中国铁道科学 2020年第5期41卷 115-126页

作者：周雯史天运李平马小宁吴艳华中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081

基于高铁接触网悬挂运行状态监测图像,分析监测图像与普通图像的区别;将紧固件缺陷检测问题转换为紧固件检测和运行状态精细识别2个过程,提出基于2阶级联卷积神经网络的紧固件缺陷识别方法。首先,设计紧固件检测网络,由轻量级特征提取... 详细信息

基于高铁接触网悬挂运行状态监测图像,分析监测图像与普通图像的区别;将紧固件缺陷检测问题转换为紧固件检测和运行状态精细识别2个过程,提出基于2阶级联卷积神经网络的紧固件缺陷识别方法。首先,设计紧固件检测网络,由轻量级特征提取网络、全局注意力模块及相互增强的分类器和检测器组成,实现目标紧固件实例的高效检测;然后,搭建1个包含4个卷积层、2个池化层、1个全连接层和1个输出层的多标签分类网络,完成紧固件运行状态的精细分类,实现缺陷识别。运用紧固体缺陷识别方法,对某高铁线路接触网状态监测图像数据进行试验分析,结果表明:2阶级联卷积神经网络的方法可以快速准确地检测紧固件的缺陷,紧固件定位平均检出率达98.2%,紧固件缺陷平均识别精度达95.8%,较单一检测网络提高约21.5%。

关键词：高速铁路 2阶级联卷积神经网络接触网缺陷识别紧固件目标检测

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基于对象的铁路公用基础信息编码方法

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中国铁道科学 2012年第2期33卷 129-134页

作者：史天运张莉艳李平刘春煌中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

基于已有的信息编码方法,结合生产制造业和产品的编码经验,提出基于对象的信息编码方法。该方法将铁路公用基础信息作为对象,采用基于对象的方法,分析对象的属性和对象之间的关联关系,形成铁路公用基础信息分类体系。根据分类体系构造... 详细信息

基于已有的信息编码方法,结合生产制造业和产品的编码经验,提出基于对象的信息编码方法。该方法将铁路公用基础信息作为对象,采用基于对象的方法,分析对象的属性和对象之间的关联关系,形成铁路公用基础信息分类体系。根据分类体系构造类别码。分析对象的基本属性。根据选取的属性构造类别码和辅助码。采用专家知识库和优化算法优化选取适于编码的属性,利用对象的继承性,形成编码模型。根据编码模型和编码规则,将类别码、属性码和辅助码组合在一起形成信息编码。采用该方法对铁路车站信息进行编码,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：编码方法公用基础信息编码模型类别码,属性码辅助码

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动车组运用计划和检修计划一体化编制模型及算法

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中国铁道科学 2012年第3期33卷 102-108页

作者：王忠凯史天运张惟皎王辉中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

针对动车运用所的动车组运用计划和检修计划编制问题,在动车组运用交路已知的前提下,以动车组的运用交路和检修规程为主要约束,以减少动车组使用数量、降低检修成本为优化目标,建立动车组运用计划和检修计划一体化编制的整数规划模型。... 详细信息

针对动车运用所的动车组运用计划和检修计划编制问题,在动车组运用交路已知的前提下,以动车组的运用交路和检修规程为主要约束,以减少动车组使用数量、降低检修成本为优化目标,建立动车组运用计划和检修计划一体化编制的整数规划模型。根据动车组的可能运用情况和检修规程约束,求解动车组的可行运用路径集合;以该集合为基础,设计求解模型的模拟退火算法。通过算例分析,验证所提出的模型和算法可以有效解决动车组运用计划和检修计划的编制问题。

关键词：动车组运用计划检修计划模拟退火算法

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基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法

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中国铁道科学 2015年第1期36卷 133-139页

作者：徐春婕史天运刘硕研沈海燕中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081

为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图... 详细信息

为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图像的关键点,将靠近关键点的区域划分为部分重叠的子区域,然后以图像的词包模型差为基元构建人脸差特征空间,对训练图像的类别信息进行建模;对支持向量机(SVM)分类器训练分类的过程进行优化,训练优化的SVM分类器;最后,使用人脸差特征空间和训练好的SVM分类器进行加权投票,确认身份证上的人脸图像与现场采集的人脸图像是否为同一个人,实现旅客身份的认证。实验结果表明,在图像采集的尺度、角度和光照等不可控的情况下,该算法能够达到较高的认证速度和准确率。

关键词：火车票实名制自动检票人脸认证尺度不变特征变换词包模型人脸差特征空间

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