基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法

作     者：徐春婕 史天运 刘硕研 沈海燕 XU Chunjie;SHI Tianyun;LIU Shuoyan;SHEN Haiyan

作者机构：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所北京100081 

出 版 物：《中国铁道科学》 (China Railway Science)

年 卷 期：2015年第36卷第1期

页      面：133-139页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(201313342056) 铁道科学技术研究发展中心科研项目(1119DZ4303) 

主　　题：火车票实名制 自动检票 人脸认证 尺度不变特征变换 词包模型 人脸差特征空间 

摘      要：为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图像的关键点,将靠近关键点的区域划分为部分重叠的子区域,然后以图像的词包模型差为基元构建人脸差特征空间,对训练图像的类别信息进行建模;对支持向量机(SVM)分类器训练分类的过程进行优化,训练优化的SVM分类器;最后,使用人脸差特征空间和训练好的SVM分类器进行加权投票,确认身份证上的人脸图像与现场采集的人脸图像是否为同一个人,实现旅客身份的认证。实验结果表明,在图像采集的尺度、角度和光照等不可控的情况下,该算法能够达到较高的认证速度和准确率。