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城镇化、住房需求与家庭杠杆率

金融论坛 2024年第1期29卷 70-80页

作者：张诚翁希演胡少东汕头大学商学院汕头515063

本文从家庭微观层面,运用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,研究在城镇化进程中户籍身份转换对家庭杠杆率的影响。基准估计结果表明,户籍身份转换推高家庭杠杆率。机制分析发现,户籍身份转换引致家庭产生新的住房需求,促使其为平滑消费而负... 详细信息

本文从家庭微观层面,运用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,研究在城镇化进程中户籍身份转换对家庭杠杆率的影响。基准估计结果表明,户籍身份转换推高家庭杠杆率。机制分析发现,户籍身份转换引致家庭产生新的住房需求,促使其为平滑消费而负债购房,导致家庭杠杆率提高。进一步研究发现,户籍身份转换提高家庭的消费水平,且提高家庭过度负债的概率。异质性分析结果发现,对于受教育水平较低、中等收入家庭和养幼负担较重的家庭,户籍身份转换对家庭杠杆率的影响更显著。

关键词：户籍身份转换家庭杠杆率住房需求住房贷款

考虑荷电与储氢状态的风光氢储系统动态控制仿真模型

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中国电力 2024年第7期57卷 109-124页

作者：邵冲胡荣义余姣王明典国网甘肃省电力公司甘肃兰州730000 国网甘肃省电力公司张掖供电公司甘肃张掖734000

储能是平抑可再生能源波动的重要手段之一。考虑内部气体跨膜传输现象,基于质子交换膜电解槽的组件结构以及电化学和热平衡原理,构建了可描述质子交换膜电解槽物质传输以及能量转换的精细化仿真模型。在此基础上,建立了包含电化学储能... 详细信息

储能是平抑可再生能源波动的重要手段之一。考虑内部气体跨膜传输现象,基于质子交换膜电解槽的组件结构以及电化学和热平衡原理,构建了可描述质子交换膜电解槽物质传输以及能量转换的精细化仿真模型。在此基础上,建立了包含电化学储能、氢储能的电-氢耦合系统模型。提出了一种考虑电化学储能荷电状态与氢储能氢状态的双层协调控制策略。上层功率分配考虑了系统内电负荷和氢负荷需求变化,将电化学储能荷电状态、储氢罐氢状态作为重要约束因素,确定系统各设备的工作模式。底层控制根据设备的工作特性,采用PQ控制、VQ控制等方法实现功率追踪调整。通过多种不同运行场景的算例仿真验证了所提模型与控制方法的有效性。研究成果可为风光氢储系统控制策略优化提供支撑。

关键词：可再生能源氢储能电化学储能荷电状态储氢状态协调控制

Microbiota enterotoxigenic Bacteroides fragilis-secreted BFT-1 promotes breast cancer cell stemness and chemoresistance through its functional receptor NOD1

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Protein & Cell 2024年第6期15卷 419-440页

作者： Wei Ma Lu Zhang Weilong Chen Zhaoxia Chang Juchuanli Tu Yuanyuan Qin Yuwen Yao Mengxue Dong Jiajun Ding Siqin Li Fengkai Li Qiaodan Deng Yifei Yang Tingting Feng Fanrong Zhang Xiying shao Xueyan He Lixing Zhang Guohong hu Quentin Liu Yi-Zhou Jiang Shu Zhu Zhi Xiao Dan Su Tong Liu Suling Liu Fudan University Shanghai Cancer Center & Institutes of Biomedical Sciences State Key Laboratory of Genetic EngineeringCancer InstitutesDepartment of OncologyKey Laboratory of Breast Cancer in ShanghaiThe Shanghai Key Laboratory of Medical EpigeneticsShanghai Key Laboratory of Radiation OncologyThe International Co-laboratory of Medical Epigenetics and MetabolismMinistry of Science and TechnologyShanghai Medical CollegeFudan UniversityShanghai 200032China Intelligent Pathology Institute and Department of Pathology The First Affiliated Hospital of USTCDivision of Life Sciences and MedicineUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230071China Department of Thyroid Breast and Vascular SurgeryXijing HospitalFourth Military Medical UniversityXi’an 710032China Institute of Immunology CAS Key Laboratory of Innate Immunity and Chronic DiseaseSchool of Basic Medical SciencesDivision of Life Science and MedicineUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230027China Department of Pathology The Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences (Zhejiang Cancer Hospital)Institute of Basic Medicine and Cancer (IBMC)Chinese Academy of SciencesHangzhou 310022China Department of Breast Surgery The Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences (Zhejiang Cancer Hospital)Institute of Basic Medicine and Cancer (IBMC)Chinese Academy of SciencesHangzhou 310022China Department of Breast Medical Oncology The Cancer Hospital of the University of Chinese Academy of Sciences (Zhejiang Cancer Hospital)Institute of Basic Medicine and Cancer (IBMC)Chinese Academy of SciencesHangzhou 310022China Shanghai Institute of Nutrition and Health University of Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesShanghai 200031China Sun Yat-sen University Cancer Center State Key Laboratory of Oncology in South ChinaGuangzhou 510060China Department of Breast Surgery Xiangya HospitalChangsha 410008China Department of Breast Surgery Tumor Hospital of Harbin Medic

Tumor-resident microbiota in breast cancer promotes cancer initiation and malignant ***,targeting microbiota to improve the effects of breast cancer therapy has not been investigated in ***,we evaluated the microbiota composition of breast tumors and found that enterotoxigenic Bacteroides fragilis(ETBF)was highly enriched in the tumors of patients who did not respond to taxane-based neoadjuvant ***,albeit at low biomass,secreted the toxic protein BFT-1 to promote breast cancer cell stemness and *** studies showed that BFT-1 directly bound to NOD1 and stabilized NOD1 ***1 was highly expressed on ALDH+breast cancer stem cells(BCSCs)and cooperated with GAK to phosphorylate NUMB and promote its lysosomal degradation,thereby activating the NOTCH1-HEY1 signaling pathway to increase ***1 inhibition and ETBF clearance increase the chemosensitivity of breast cancer by impairing BCSCs.

关键词： NOD1 breast chemotherapy

Seed priming with chitosan improves maize germination and seedling growth in relation to physiological changes under low temperature stress

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Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology) 2009年第6期10卷 427-433页

作者： Ya-jing GUAN Jin hu xian-ju WANG Chen-xia shao Seed Science Center College of Agriculture and Biotechnology Zhejiang University Hangzhou 310029 China Yuan Longping High-Tech Agriculture Co. Ltd. Changsha 410001 China

Low temperature stress during germination and early seedling growth is an important constraint of global production of maize. The effects of seed priming with 0.25%, 0.50%, and 0.75% （w/v） chitosan solutions at 15 ℃ on the growth and physiological changes were investigated using two maize （Zea rnays L.） inbred lines, huangC （chilling-tolerant） and Mo17 （chilling-sensitive）. While seed priming with chitosan had no significant effect on germination percentage under low temperature stress, it enhanced germination index, reduced the mean germination time （MGT）, and increased shoot height, root length, and shoot and root dry weights in both maize lines. The decline of malondialdehyde （MDA） content and relative permeability of the plasma membrane and the increase of the concentrations of soluble sugars and proline, peroxidase （POD） activity, and catalase （CAT） activity were detected both in the chilling-sensitive and chilling-tolerant maize seedlings after priming with the three concentrations of chitosan. huangC was less sensitive to responding to different concentrations of chitosan. Priming with 0.50% chitosan for about 60-64 h seemed to have the best effects. Thus, it suggests that seed priming with chitosan may improve the speed of germination of maize seed and benefit for seedling growth under low temperature stress.

关键词： Seed priming Chitosan Low temperature stress Germination Physiological changes Maize

前置上流式反应器的固定床渣油加氢工艺运行分析及研发建议

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石油炼制与化工 2024年第3期55卷 32-37页

作者：邵志才刘涛胡大为戴立顺中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

原油价格高企,需要高效利用原油资源,渣油加氢技术是较好的选择,微膨胀的上流式反应器与固定床反应器结合的渣油加氢工艺技术已成功开发并多次工业应用。分别选取两套上流式反应器与固定床反应器结合的渣油加氢装置(A、C)和两套固定床... 详细信息

原油价格高企,需要高效利用原油资源,渣油加氢技术是较好的选择,微膨胀的上流式反应器与固定床反应器结合的渣油加氢工艺技术已成功开发并多次工业应用。分别选取两套上流式反应器与固定床反应器结合的渣油加氢装置(A、C)和两套固定床渣油加氢装置(B、D)进行对比分析,结果表明:前置上流式反应器的渣油加氢工艺技术也能加工不同类型的渣油原料,A装置加工高氮含量的渣油原料,其在装置运转第14周期脱硫率、脱氮率、脱金属率和降残炭率分别为82.46%,31.51%,73.69%,54.85%;C装置加工高硫含量的渣油原料,其在装置运转第5周期脱硫率、脱氮率、脱金属率和降残炭率分别为85.23%,38.71%,72.83%,54.49%;级配催化剂均满足装置的技术需求。与固定床渣油加氢装置相同,上流式反应器第一催化剂层也会出现较大的径向温差,第一反应器压降也会升高,主要与催化剂床层中的物流分布和膨胀程度有关。建议进行上流式反应器内构件、催化剂和关键工艺参数的协同研发。

关键词：上流式反应器渣油加氢径向温差加氢脱硫加氢脱氮

基于TCN-Wpsformer混合模型的超短期风电功率预测

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电力自动化设备 2024年第8期44卷 54-61页

作者：徐钽谢开贵王宇胡博邵常政赵宇生重庆大学电气工程学院输变电装备技术全国重点实验室重庆400044

针对基于梯度下降的递归神经网络难以捕获时间跨度较长的风电功率长期依赖关系的问题,提出一种基于时间卷积网络(TCN)和窗口概率稀疏Transformer(Wpsformer)混合模型的超短期风电功率预测方法。将包含时间季节性特征的时间编码与包含原... 详细信息

针对基于梯度下降的递归神经网络难以捕获时间跨度较长的风电功率长期依赖关系的问题,提出一种基于时间卷积网络(TCN)和窗口概率稀疏Transformer(Wpsformer)混合模型的超短期风电功率预测方法。将包含时间季节性特征的时间编码与包含原始数据位置信息的绝对位置编码进行拼接,引入TCN提取时间片段特征,将时间片段特征融入自注意力机制,以时间片段的相关性联系替代时间点的相关性联系。通过Wpsformer模型多步输出超短期风电功率预测值,与原始Transformer模型相比,Wpsformer模型使用窗口概率稀疏自注意力机制,在捕获长期依赖关系的同时筛选出重要程度相对较高的时间片段特征进行计算,提高了预测精度且降低了计算成本。曹店风电场的算例结果表明,所提模型在预测精度方面具有明显优势。消融实验证明了所提模型各模块的必要性。

关键词：超短期风电功率预测时间卷积网络窗口概率稀疏Transformer 窗口概率稀疏自注意力机制

基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的土壤有机质空间分布预测

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环境科学 2024年第5期45卷 2859-2870页

作者：胡志瑞赵万伏宋垠先王芳林妍敏宁夏回族自治区国土资源调查监测院银川750002 昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 宁夏大学地理科学与规划学院银川750021

土壤有机质是衡量土壤肥力的重要指标,提高区域有机质空间分布预测精度十分必要.利用黄河流域卫宁平原采集的1690个土壤表层(0~20 cm)有机质及自然环境、人类活动数据,通过1348个点采用经典统计学、确定性插值、地统计插值和机器学习的... 详细信息

土壤有机质是衡量土壤肥力的重要指标,提高区域有机质空间分布预测精度十分必要.利用黄河流域卫宁平原采集的1690个土壤表层(0~20 cm)有机质及自然环境、人类活动数据,通过1348个点采用经典统计学、确定性插值、地统计插值和机器学习的方法分别建立了土壤有机质空间分布预测模型,以342个样点数据为测试集检验分析不同模型预测精度.结果表明,卫宁平原土壤表层ω(SOM)的平均值为14.34 g·kg^(−1),1690个采样点土壤有机质变异系数为34.81%,为中等程度变异,呈现出东北部、西南地区含量低,中间黄河左右岸和地势平缓的黄河阶地相对含量高的空间分布趋势.4类方法的预测精度大小为:机器学习法>地统计插值方法>确定性插值方法>经典统计学方法.通过对比,基于改进麻雀搜索算法优化的BP神经网络预测精度最好,改进后的麻雀搜索算法具有更优的收敛精度,避免了陷入局部最优,防止了数据过拟合,具有较好的预测能力,该优化算法可以提高土壤有机质含量预测精度,在土壤属性预测上有良好的应用前景.

关键词：土壤有机质(SOM) 麻雀搜索算法 BP神经网络优化卫宁平原数字化土壤制图

Downregulation of MUC1 Inhibits Proliferation and Promotes Apoptosis by Inactivating NF-κB Signaling Pathway in human Nasopharyngeal Carcinoma

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生物化学与生物物理进展 2024年第9期51卷 2182-2193页

作者： WU Shou-Wu LIN shao-Kun NIAN Zhong-Zhu WANG Xin-Wen LIN Wei-Nian ZhuANG Li-Ming WU Zhi-Sheng huANG Zhi-Wei WANG A-Min GAO Ni-Li CHEN Jia-Wen YUAN Wen-Ting LU Kai-xian LIAO Jun Department of Otolaryngology Quanzhou First HospitalQuanzhou 362001China Department of Otolaryngology Quanzhou First Hospital Affiliated to Fujian Medical UniversityQuanzhou 362001China Department of Ultrasound Quanzhou First Hospital Affiliated to Fujian Medical UniversityQuanzhou 362001China Department of Orthopaedics Dongguan City People’s HospitalDongguan 523016China

Objective To investigate the effect of mucin 1(MUC1)on the proliferation and apoptosis of nasopharyngeal carcinoma(NPC)and its regulatory *** The 60 NPC and paired para-cancer normal tissues were collected from October 2020 to July 2021 in Quanzhou First *** expression of MUC1 was measured by real-time quantitative PCR(qPCR)in the patients with *** 5-8F and HNE1 cells were transfected with siRNA control(si-control)or siRNA targeting MUC1(si-MUC1).Cell proliferation was analyzed by cell counting kit-8 and colony formation assay,and apoptosis was analyzed by flow cytometry analysis in the 5-8F and HNE1 *** qPCR and ELISA were executed to analyze the levels of TNF-αand *** blot was performed to measure the expression of MUC1,NFкB and apoptosis-related proteins(Bax and Bcl-2).Results The expression of MUC1 was up-regulated in the NPC tissues,and NPC patients with the high MUC1 expression were inclined to EBV infection,growth and metastasis of *** of MUC1 restrained malignant features,including the proliferation and apoptosis,downregulated the expression of p-IкB、p-P65 and Bcl-2 and upregulated the expression of Bax in the NPC *** Downregulation of MUC1 restrained biological characteristics of malignancy,including cell proliferation and apoptosis,by inactivating NF-κB signaling pathway in NPC.

关键词： mucin 1 nasopharyngeal carcinoma NF-κB signaling pathway proliferation apoptosis

基于临床、超声特征及影像组学构建机器学习模型预测慢性肾脏病患者肾功能损伤程度

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中国医学影像技术 2024年第4期40卷 575-579页

作者：谌典周畅张奥懿聂淑婷邵袁缘鲜锋胡文姝李心怡三峡大学第一临床医学院宜昌市中心人民医院超声科湖北宜昌443000

目的观察基于临床、超声特征及影像组学构建机器学习(ML)模型预测慢性肾脏病(CKD)患者肾功能损伤程度的价值。方法回顾性分析199例CKD患者资料,以9∶1比例将其分为训练集(n=179)及验证集(n=20),根据估算肾小球滤过率(eGFR)划分轻中度... 详细信息

目的观察基于临床、超声特征及影像组学构建机器学习(ML)模型预测慢性肾脏病(CKD)患者肾功能损伤程度的价值。方法回顾性分析199例CKD患者资料,以9∶1比例将其分为训练集(n=179)及验证集(n=20),根据估算肾小球滤过率(eGFR)划分轻中度或重度肾功能损伤。采用多因素logistic回归分析训练集临床及超声特征,筛选CKD患者肾功能损伤程度的独立预测因素,分别基于支持向量机(SVM)、极致梯度提升(XGBoost)及逻辑回归(LR)算法构建临床-超声模型、影像组学模型及联合模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测CKD患者肾功能损伤程度的效能。结果肾脏长径为CKD患者肾功能损伤的独立预测因素(P<0.05)。以不同算法所获模型中,以SVM算法所获临床-超声模型、影像组学模型及联合模型预测肾功能损伤的效能最高;训练集中,以SVM算法所获临床-超声模型的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为81.93%,62.50%,71.51%及0.722,影像组学模型分别为89.16%,70.83%,79.33%及0.800,联合模型分别为84.34%,80.21%,82.12%及0.822;验证集中,以SVM算法所获临床-超声模型的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为75.00%、66.67%、70.00%及0.708,影像组学模型分别为75.00%、58.33%、65.00%及0.667,联合模型分别为87.50%、75.00%、80.00%及0.812。结论基于超声特征联合影像组学构建的ML模型可有效预测CKD患者肾功能损伤程度;利用SVM算法获得的联合模型具有最佳效能。

关键词：肾功能不全慢性超声检查影像组学机器学习

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