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Deep learning models semi-automatic training system for quality control of transthoracic echocardiography

中国医学影像技术 2024年第8期40卷 1140-1145页

作者： qian sunnan WENG Hexiang CHENG Hanlin SHI Zhongqing WANG Xiaoxian GUO Guanjun FANG Aijuan LUO Shouhua YAO Jing QI Zhanru Department of Information Office Jiangsu Province Official HospitalNanjing 210009China Department of Intelligent Medicine School of Biological Sciences and Medical EngineeringSoutheast UniversityNanjing 210096China Department of Ultrasound Medicine Nanjing Drum Tower HospitalAffiliated Hospital of Medical SchoolNanjing UniversityNanjing 210008China Department of Medical Imaging Center Nanjing Drum Tower HospitalAffiliated Hospital of Medical SchoolNanjing UniversityNanjing 210008China Department of Ultrasound Medicine Yizheng Hospital of Nanjing Drum Tower Hospital GroupYangzhou 211400China

Objective To explore the value of deep learning(DL)models semi-automatic training system for automatic optimization of clinical image quality control of transthoracic echocardiography(TTE).Methods Totally 1250 TTE videos from 402 patients were retrospectively collected,including 490 apical four chamber(A4C),310 parasternal long axis view of left ventricle(PLAX)and 450 parasternal short axis view of great vessel(PSAX GV).The videos were divided into development set(245 A4C,155 PLAX,225 PSAX GV),semi-automated training set(98 A4C,62 PLAX,90 PSAX GV)and test set(147 A4C,93 PLAX,135 PSAX GV)at the ratio of 5∶2∶*** on development set and semi-automatic training set,DL model of quality control was semi-automatically iteratively optimized,and a semi-automatic training system was constructed,then the efficacy of DL models for recognizing TTE views and assessing imaging quality of TTE were verified in test *** After optimization,the overall accuracy,precision,recall,and F1 score of DL models for recognizing TTE views in test set improved from 97.33%,97.26%,97.26%and 97.26%to 99.73%,99.65%,99.77%and 99.71%,respectively,while the overall accuracy for assessing A4C,PLAX and PSAX GV TTE as standard views in test set improved from 89.12%,83.87%and 90.37%to 93.20%,90.32%and 93.33%,*** The developed DL models semi-automatic training system could improve the efficiency of clinical imaging quality control of TTE and increase iteration speed.

关键词： echocardiography quality control artificial intelligence

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内地和港台英文电影片名汉译探究

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长春大学学报 2015年第11期25卷 53-57页

作者：钱叶萍陆孙男南京农业大学外国语学院南京210095

作为一种应用翻译,英语影片片名的汉译行为目的性极强。基于1990-2014年柏林、威尼斯、戛纳三大电影节及奥斯卡获奖或提名英语影片在内地、台湾、香港三地的汉译名调查,以目的论为指导,发现在商业和观众两大外因的影响下,三地译者为满... 详细信息

作为一种应用翻译,英语影片片名的汉译行为目的性极强。基于1990-2014年柏林、威尼斯、戛纳三大电影节及奥斯卡获奖或提名英语影片在内地、台湾、香港三地的汉译名调查,以目的论为指导,发现在商业和观众两大外因的影响下,三地译者为满足信息传递、文化交流、商业感召和审美倾向等不同诉求,英文片名汉译方法侧重各不相同。

关键词：目的论预期功能英文电影名汉译

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