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Astronomical Knowledge Entity Extraction in Astrophysics Journal Articles via Large Language Models

Research in Astronomy and Astrophysics 2024年第6期24卷 140-155页

作者： Wujun Shao Rui Zhang pengli ji Dongwei Fan Yaohua Hu Xiaoran Yan Chenzhou Cui Yihan Tao Linying Mi Lang Chen National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China National Astronomical Data Center Beijing 100101China Research Institute of Artificial Intelligence Zhejiang LabHangzhou 311100China Guilin University Guangxi 541006China Xidian University Xi’an 710126China

Astronomical knowledge entities,such as celestial object identifiers,are crucial for literature retrieval and knowledge graph construction,and other research and applications in the field of *** methods of extracting knowledge entities from texts face numerous challenging obstacles that are difficult to ***,there is a pressing need for improved methods to efficiently extract *** study explores the potential of pre-trained Large Language Models(LLMs)to perform astronomical knowledge entity extraction(KEE)task from astrophysical journal articles using *** propose a prompting strategy called PromptKEE,which includes five prompt elements,and design eight combination prompts based on *** select four representative LLMs(Llama-2-70B,GPT-3.5,GPT-4,and Claude 2)and attempt to extract the most typical astronomical knowledge entities,celestial object identifiers and telescope names,from astronomical journal articles using these eight combination *** accommodate their token limitations,we construct two data sets:the full texts and paragraph collections of 30 *** the eight prompts,we test on full texts with GPT-4and Claude 2,on paragraph collections with all *** experimental results demonstrate that pre-trained LLMs show significant potential in performing KEE tasks,but their performance varies on the two data ***,we analyze some important factors that influence the performance of LLMs in entity extraction and provide insights for future KEE tasks in astrophysical articles using ***,compared to other methods of KEE,LLMs exhibit strong competitiveness in multiple aspects.

关键词： astronomical databases:miscellaneous virtual observatory tools methods:data analysis

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Tumor necrosis factor α antibody prevents brain damage of rats with acute necrotizing pancreatitis

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World Journal of Gastroenterology 2004年第19期10卷 2898-2900页

作者： Yan-LingYang ji-pengli Kai-ZongLi Ke-FengDou DepartmenofHepatobiliarySurgery XijingHospitalFourthMilitaryMedicalUniversityXi'an710032ShaanxiProvinceChina

AIM: To study the protective effects of tumor necrosis factor α (TNFα) antibody on pancreatic encephalopathy in ***: One hundred and twenty SD rats were randomly divided into normal control group, acute necrotizing pancreatitis group and TNFα antibody treated group. Acute hemorrhage necrotizing pancreatitis model in rats was induced by retrograde injection of 50 g/L sodium taurocholate into the pancreatobiliary duct. Serum TNFα was detected and animals were killed 12 h after drug administration. Changes in content of brain water, MDA and SOD as well as leucocyte adhesion of brain microvessels were ***: In TNFα antibody treated group, serum TNFα level was decreased. Content of brain water, MDA and SOD as well as leucocyte adhesion were decreased significantly in comparison with those of acute necrotizing pancreatitis group (P<0.05).CONCLUSION: TNFα antibody can alleviate the brain damage of rats with acute hemorrhage necrotizing pancreatitis.

关键词：瘤性坏疽 α抗体因素预防作用脑伤害作用老鼠急性坏死性胰腺炎免疫血清 TNFα

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Protective effects of tumor necrosis factor α antibody and ulinastatin on liver ischemic reperfusion in rats

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World Journal of Gastroenterology 2004年第21期10卷 3161-3164页

作者： Yan-LingYang ji-pengli Xiao-PingXu Ke-FengDou Shu-QiangYue Kai-ZongLi DepartmentofHepatobiliarySurgery.XijingHospital FourthMilitaryMedicalUniversityXi'an710032.ShaanxiProvince.China DepartmentofGeneralSurgery ZhujiangHospitalFirstMilitaryMedicalUniversityGuangzhou510282GuangdongProvince.China DepartmentofHepatobiliarySurgery.XijingHospital FourthMilitaryMedicalUniversityXi'an710032.ShaanxiProvince.China

AIM: To study the protective effects of tumor necrosis factor α (TNFα) antibody and ulinastatin on liver ischemic reperfusion in ***: One hundred and twenty male SD rats were randomly divided into four groups: normal control group, ischemic group, TNFα antibody group and TNFα antibody + ulinastatin group. The animals were killed at 0, 3, 6, 9, 12 h after ischemia for 60 min and followed by reperfusion. Serum alanine aminotransferase (ALT), malondialdehyde (MDA) and liver histopathology were ***: After ischemic reperfusion, the serum ALT and MDA were remarkably increased, and the hepatic congestion was obvious. Treatment of TNFα antibody and ulinastatin could significantly decrease serum ALT and MDA levels, and relieve hepatic ***: Ulinastatin and TNFα antibody can suppress the inflammatory reaction induced by hepatic ischemic reperfusion, and have protective effects on rat hepatic ischemic reperfusion injury.

关键词：保护作用肿瘤坏死因子 α抗体肝脏血液灌注老鼠 TNFα 肝纤维化

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基于深度学习的多孔材料渗透率预测研究进展

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 791-810页

作者：钱淼周骥向忠王嘉琦魏鹏郦李俊浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室浙江杭州310018

渗透率作为描述多孔材料流动性能的重要指标,在机械、能源等领域有着广泛的应用。经验关系式作为传统的多孔材料渗透率预测方法,往往通过实验统计法建立,在通用性、预测精度方面存在不足。近年来,基于深度学习构建渗透率预测模型的方法... 详细信息

渗透率作为描述多孔材料流动性能的重要指标,在机械、能源等领域有着广泛的应用。经验关系式作为传统的多孔材料渗透率预测方法,往往通过实验统计法建立,在通用性、预测精度方面存在不足。近年来,基于深度学习构建渗透率预测模型的方法受到了众多学者的关注,在解决经验关系式存在的不足方面表现出很好的前景。为此,围绕基于深度学习的多孔材料渗透率预测建模方法,首先阐述了深度学习技术在结构模型重构中的应用及发展趋势,然后综述了结构参数-渗透率、图像-渗透率以及图像-流场-渗透率快速预测建模方法的基本原理和研究进展,最后展望了该领域的研究方向,以及对多孔材料制造系统性能提升方面的前景。

关键词：深度学习多孔材料模型重构渗透率预测模型

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基于管理视角的服务设计问题的研究综述与展望

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系统工程理论与实践 2021年第2期41卷 400-410页

作者：雒兴刚张忠良阮渊鹏苑嘉航姬朋立杭州电子科技大学管理学院杭州310018

服务设计是一项高风险和高投入的活动.在复杂、多变和不确定的市场环境中,如何利用科学的理论和方法来设计服务产品,在合理利用服务资源的基础上保证服务质量,是服务企业获得竞争优势的关键之一.通过对服务设计现有文献的梳理和回顾,首... 详细信息

服务设计是一项高风险和高投入的活动.在复杂、多变和不确定的市场环境中,如何利用科学的理论和方法来设计服务产品,在合理利用服务资源的基础上保证服务质量,是服务企业获得竞争优势的关键之一.通过对服务设计现有文献的梳理和回顾,首先分析了服务设计的相关概念和外延;然后基于管理视角,从服务模式、服务内容、服务流程、服务系统等几个方面对服务设计领域的相关文献进行了综述;最后,对新信息技术环境下的服务设计研究方向进行了展望.

关键词：服务设计服务开发顾客需求信息技术

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地震巨灾对产业链的冲击影响风险评估

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震灾防御技术 2024年第1期19卷 37-51页

作者：丛鹏里曹井泉姚新强林逸刘红艳纪静李芳芳天津市地震局软土工程地震研究中心天津300201 天津城建大学天津市土木建筑结构防护与加固重点实验室天津300384

保障产业链安全稳定、具备抗灾韧性,成为我国经济高质量发展的重要基础,因此基于已收集整理的全球大震巨灾对产业链冲击影响资料,梳理分析地震灾害对不同行业及产业链的影响,尤其是针对地震巨灾对产业链影响的特征及要素进行研究。基于... 详细信息

保障产业链安全稳定、具备抗灾韧性,成为我国经济高质量发展的重要基础,因此基于已收集整理的全球大震巨灾对产业链冲击影响资料,梳理分析地震灾害对不同行业及产业链的影响,尤其是针对地震巨灾对产业链影响的特征及要素进行研究。基于全球地震巨灾对产业链的冲击影响研究,通过量化方式给出产业链地震灾害风险评估水平及不同产业链震后恢复能力,并提出产业链地震安全保障举措建议,为研究我国产业链地震敏感性提供参考。

关键词：产业链地震巨灾自然灾害风险评估恢复能力

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基于多参量控制AMD的振动台子结构试验数值仿真

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北京工业大学学报 2019年第3期45卷 213-220页

作者：纪金豹丛鹏里王晨光北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室北京100124

为了解决振动台子结构试验加载方式复杂的问题,以主动质量驱动器(active mass driver,AMD)装置作为振动台子结构试验的加载设备,以多参量反馈控制作为基本控制算法,以容易产生底部破坏的剪切型框架结构为试验研究对象,通过理论推导、数... 详细信息

为了解决振动台子结构试验加载方式复杂的问题,以主动质量驱动器(active mass driver,AMD)装置作为振动台子结构试验的加载设备,以多参量反馈控制作为基本控制算法,以容易产生底部破坏的剪切型框架结构为试验研究对象,通过理论推导、数值仿真以及与PID位移控制进行对比来探讨这种试验方法的可行性、试验效果,以及试验设计的原则和方法.研究表明,多参量控制算法可以显著提高振动台子结构试验的控制精度.

关键词：结构试验技术地震模拟振动台子结构混合试验多参量控制主动质量驱动器

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面内压缩超轻质点阵夹芯板的优化、试验与仿真

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复合材料学报 2019年第4期36卷 1045-1051页

作者：冀宾韩涵宋林郁顾铖璋徐鹏里上海宇航系统工程研究所结构系统研究室上海201109

为揭示点阵材料在航空航天工程中的应用潜力,对承受面内压缩载荷点阵夹芯板的力学行为进行了研究。基于夹芯板整体欧拉失稳、剪切失稳、格间局部失稳、跨格局部失稳和应力破坏多种理论失效模式,引入面板厚度、厚度方向的点阵层数、点阵... 详细信息

为揭示点阵材料在航空航天工程中的应用潜力,对承受面内压缩载荷点阵夹芯板的力学行为进行了研究。基于夹芯板整体欧拉失稳、剪切失稳、格间局部失稳、跨格局部失稳和应力破坏多种理论失效模式,引入面板厚度、厚度方向的点阵层数、点阵杆件长度、截面尺寸、倾斜度、胞元长细比等优化变量,推导了点阵夹芯板的最小质量优化设计方法。同时利用激光选取熔融(SLM)增材制造工艺生产了点阵夹芯板试验件。随后,采用有限元方法对试验结果进行了仿真分析,两者误差在10%以内,证实了数值方法的准确性。最终对初始设计和优化设计方案进行了数值分析,发现优化方案在保持相同承载力的条件下,实现结构减重16.6%,验证了优化设计方法的有效性。同时,试验与仿真的一致性有力地证明了增材制造工艺在点阵夹芯结构制造方面的可行性。

关键词：点阵夹芯板面内压缩失效最小质量优化激光选区熔融有限元方法

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基于统计学方法的北京昌平区地下水质分析

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北京水务 2023年第2期 45-50页

作者：籍淑芳李晨韩朋利王丽娟李秋月北京北控健康产业投资管理有限公司北京100015 华北电力大学北京102206 北京市昌平区水务局北京102299

为更好地了解北京市平原区地下水质情况,以北京市昌平区作为研究区域,选取统计学中的模糊聚类分析法和地统计分析法,对研究区地下水的主要污染物及其空间变异性进行了分析。研究区浅层地下水质主要污染指标为溶解性总固体、总硬度、硝... 详细信息

为更好地了解北京市平原区地下水质情况,以北京市昌平区作为研究区域,选取统计学中的模糊聚类分析法和地统计分析法,对研究区地下水的主要污染物及其空间变异性进行了分析。研究区浅层地下水质主要污染指标为溶解性总固体、总硬度、硝酸盐、亚硝酸盐、锌和氟化物;溶解性总固体、总硬度和硝酸盐的空间相关性较弱,亚硝酸盐、锌和氟化物的空间相关性中等;人为活动对研究区地下水污染产生很大作用,尤其对于溶解性总固体、总硬度和硝酸盐等3个指标的污染影响最为明显。研究成果可为研究区地下水环境的保护和治理提供理论和方法上的支持。

关键词：统计学方法水质评价地下水北京昌平

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TI-RADS、BRAF V600E突变分析与BSRTC在甲状腺结节鉴别诊断中的价值

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肿瘤影像学 2023年第2期32卷 156-162页

作者：姬祥鹏郭曼闻宝杰张捷金志斌于鹏丽吴敏孔文韬江苏大学鼓楼临床医学院江苏南京210009 南京大学医学院附属鼓楼医院超声诊断科江苏南京210009 南京医科大学附属脑科医院超声诊断科江苏南京210009

目的:探讨超声甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Report and Data System,TI-RADS)、甲状腺细胞病理学Bethesda报告系统(The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology,BSRTC)与BRAF V600E突变分析在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的价值。方法:回顾并分析行手术切除的1093个甲状腺结节的术前超声检查、超声引导下细针穿刺活检(fine-needle aspiration biopsy,FNAB)与BRAF V600E突变分析结果。依据TI-RADS分类标准对结节进行分类,采用BSRTC对结节进行细胞学诊断。分别计算3种方法的灵敏度、特异度及曲线下面积(area under curve,AUC)。结果:单独应用时,TI-RADS诊断甲状腺良恶性结节的灵敏度、阴性预测值和准确度最高,分别为99.21%、84.00%和95.97%;BSRTC诊断阳性预测值和约登指数最高,分别为99.22%和78.52%;BRAF V600E突变分析的AUC最高,为0.893;BRAF V600E突变分析和BSRTC特异度最高,均为91.03%。联合应用时,BSRTC联合BRAF V600E突变分析的诊断特异度、阳性预测值、约登指数、准确度和AUC最高,分别为84.62%、98.77%、79.60%、98.90%和0.898;三者联合诊断的灵敏度、阴性预测值最高,分别为99.61%、91.11%。对于BSRTCⅠ、Ⅲ、Ⅳ类结节,联合TI-RADS、BRAF V600E突变分析可以减少误诊,提高恶性结节检出率。结论:BSRTC、TI-RADS与BRAF V600E突变分析与在甲状腺结节诊断中均有较高的价值,三者联合有助于进一步提高甲状腺结节诊断的准确度,减少误判。

关键词：甲状腺结节超声甲状腺影像报告和数据系统 BRAF V600E 细针穿刺活检

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