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飞机高速牵引滑行制动模式分析

机械设计 2024年第3期41卷 106-111页

作者：孙艳坤睢乐张威祝恒佳中国民航大学航空工程学院天津300300

在传统牵引车牵引飞机的运动过程中,其制动行为是通过牵引车独立制动来完成的,主要用于低速推出牵引和轻载中速维护牵引工况。针对未来飞机牵引滑行的高速重载新特征,仅靠牵引车实施制动能否满足牵引系统制动性能需要重新评估。为此,文... 详细信息

在传统牵引车牵引飞机的运动过程中,其制动行为是通过牵引车独立制动来完成的,主要用于低速推出牵引和轻载中速维护牵引工况。针对未来飞机牵引滑行的高速重载新特征,仅靠牵引车实施制动能否满足牵引系统制动性能需要重新评估。为此,文中考虑了由飞机和牵引车联合制动的新模式,即由飞机主起落架机轮刹车系统和牵引车轮刹车系统同时制动,通过分配制动力来实现牵引车-飞机系统的制动行为。建立了飞机牵引滑行时制动过程的动力学模型,并以B737-200型飞机和TBL-180型牵引车为例,分析对比了牵引车单独制动和牵引车-飞机联合制动两种模式下的系统制动性能和制动安全性。结果表明:牵引车-飞机联合制动时的制动性能远优于牵引车单独制动时的制动性能,是飞机高速牵引滑行时紧急制动的优选模式;在安全性方面,牵引车-飞机联合制动时的前起落架横向载荷也远小于牵引车单独制动,会为飞机前起落架结构保留更大的横向冲击安全裕度。

关键词：飞机牵引滑行联合制动制动性能安全性

应力-渗流耦合作用下不同卸荷路径对砂岩损伤特性及能量演化规律的影响研究

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岩土力学 2024年第2期45卷 325-339页

作者：张培森许大强颜伟张晓乐董宇航赵铭山东科技大学矿山灾害预防控制国家重点实验室培育基地山东青岛266590 山东科技大学矿业工程国家级实验教学示范中心山东青岛266590

岩体灾害发生的本质是能量驱动下的一种失稳现象,受开挖卸荷扰动影响导致的岩体结构破裂失稳是诱发采场突水等动力灾害的主要原因之一。为探究开挖卸荷过程对岩体结构破裂的影响,明晰围岩劣化损伤规律及突水等动力灾害孕育机制,针对应力... 详细信息

岩体灾害发生的本质是能量驱动下的一种失稳现象,受开挖卸荷扰动影响导致的岩体结构破裂失稳是诱发采场突水等动力灾害的主要原因之一。为探究开挖卸荷过程对岩体结构破裂的影响,明晰围岩劣化损伤规律及突水等动力灾害孕育机制,针对应力-渗流耦合因素影响下岩石损伤特性及能量演化规律研究较少的特点,采用Rock Top多场耦合试验仪,在应力-渗流耦合作用下对砂岩开展了常规三轴(C组)、不同初始损伤程度常规卸围压(W组)及循环加卸围压(X组)3种应力路径下的岩石损伤特性及能量演化规律试验研究。试验结果表明:岩石能量演化规律与应力-应变曲线具有明显相关性,基于岩石弹性应变能演化特征,将常规三轴压缩(C组)下岩石应力-应变曲线分为5个阶段,并对每个阶段u_(1)、u_(3)、u_(e)、u_(d)及渗透率变化特点进行了详细阐释(u_(e)为弹性应变能,u_(d)为耗散能,u_(1)为轴向应力对岩石做正功转化的岩石应变能,u_(3)为做负功所释放的应变能);常规卸围压过程中,u_(1)、u_(3)演化规律与C组岩石基本一致,但u_(3)负增长更为显著,岩石输入能逐渐从以u_(e)为主导转变为以u_(d)为主导,初始损伤程度对该规律无明显影响,卸围压过程中渗透率呈波动上升趋势,围压与渗透率呈负相关;循环加卸围压过程中,各能量演化规律与W组岩石基本一致,仅因时间效应而导致能量积累量存有差异。整体来看,无论何种应力路径,峰前阶段岩石均以u_(e)为主导,以能量存储为主,峰后阶段则以能量释放及耗散为主,轴向应力加载是u_(e)得以快速积累的主要影响因素,围压改变不足以引起u_(e)发生较大变化,轴向载荷作用为工程致灾的主要影响因素。此外,岩石损伤变量与围压存在明显负相关,围压越大,岩石u_(e)释放比例越小,岩石损伤越小,围压束缚作用可有效提高岩石储能能力并抑制岩石能量的耗散与释放。

关键词：岩石力学应力-渗流耦合卸荷路径损伤特性能量演化

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B样条驱动纹理生成的构造式信息隐藏

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 989-1002页

作者：郦姝伊韩彦芳乐燕芬姚恒秦川上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

目的传统构造式图像信息隐藏算法通常直接将图像空域特征与秘密信息关联,对算法的安全性造成威胁。因此,本文将曲线绘制函数与信息隐藏相结合,提出一种以B样条控制点为特征,在图像空域间接隐藏信息的算法。方法算法主要分为信息隐藏及... 详细信息

目的传统构造式图像信息隐藏算法通常直接将图像空域特征与秘密信息关联,对算法的安全性造成威胁。因此,本文将曲线绘制函数与信息隐藏相结合,提出一种以B样条控制点为特征,在图像空域间接隐藏信息的算法。方法算法主要分为信息隐藏及信息提取两阶段。在信息隐藏阶段,发送方首先通过选取初始控制点、仿射变换及B样条曲线绘制生成多条参考曲线,然后利用曲线控制点的位置隐藏信息,最后为图像填充颜色,即完成含密纹理图像的构造。在信息提取阶段,提取方根据纹理曲线和图像颜色获得含密曲线及参考曲线,经对照计算即可提取出秘密信息。结果本算法具有较高的隐藏容量、鲁棒性和安全性。实验结果表明,由本文算法生成的800×800像素图像,其最高隐藏容量可达2870 bits,分别是另两种典型构造式信息隐藏算法的6.7和3.4倍,且在质量因子为10的JPEG(joint photographic experts group)压缩攻击下的提取误码率可低至0,优于鲁棒较强的选择式信息隐藏算法LDA-DCT(robust coverless image steganography based on DCT and LDA topic classification)以及与之类似的构造式信息隐藏算法。同时,抗隐写分析检测实验表明,在隐藏容量小于250 bits时检测误差趋近于0.5。结论本文以B样条曲线控制点为特征,在纹理图像的绘制过程中隐藏信息,有效提高了传统构造式图像信息隐藏算法的安全性、隐藏容量和鲁棒性。

关键词：构造式信息隐藏 B样条纹理图像隐藏容量安全性鲁棒性

数字经济对碳排放强度的影响——基于282个城市的实证分析

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科技和产业 2024年第14期24卷 93-99页

作者：张乐郭志钢西南石油大学经济管理学院成都610500

基于2011—2021年中国282个城市面板数据,实证检验数字经济对碳排放强度的影响。研究发现,数字经济的发展能显著降低城市碳排放强度,并且存在先降后升的“u”形特征。以产业结构高级化的质、产业结构高级化的量、绿色技术创新作为调节变... 详细信息

基于2011—2021年中国282个城市面板数据,实证检验数字经济对碳排放强度的影响。研究发现,数字经济的发展能显著降低城市碳排放强度,并且存在先降后升的“u”形特征。以产业结构高级化的质、产业结构高级化的量、绿色技术创新作为调节变量,检验得出产业结构高级化的质强化了数字经济对碳排放强度的负向作用,而产业结构高级化的量和绿色技术创新则弱化了这种负向作用。

关键词：数字经济碳排放强度调节效应

基于蛇算法的主动悬架线性二次型调节器优化设计

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科学技术与工程 2024年第9期24卷 3852-3860页

作者：范秋霞张珂徐磊龚岩常凯乐山西大学自动化与软件学院太原030031

针对车辆主动悬架系统的线性二次型调节器(linear quadratic regulator,LQR)在设定权重系数矩阵Q和R时具有主观性、效率低的缺点,提出一种基于蛇算法(snake optimizer,SO)优化LQR控制器权重系数矩阵的策略。通过对1/4车辆主动悬架系统... 详细信息

针对车辆主动悬架系统的线性二次型调节器(linear quadratic regulator,LQR)在设定权重系数矩阵Q和R时具有主观性、效率低的缺点,提出一种基于蛇算法(snake optimizer,SO)优化LQR控制器权重系数矩阵的策略。通过对1/4车辆主动悬架系统的动力学分析,设计了LQR控制器;将主动悬架与被动悬架各性能指标的积分比值进行加权求和构建了目标函数L;模仿蛇群生活习性的SO算法在搜索空间中求解出了函数L的最小值和LQR控制器的最优权重系数矩阵。为验证该策略的有效性,分别以C级路面、正弦冲击路面为激励,对车身加速度(sprung mass acceleration,SMA)、轮胎动载荷(dynamic tyre load,DTL)、悬架动行程(suspension working space,SWS)3个方面将SO优化LQR控制的主动悬架与被动悬架、传统LQR控制的主动悬架、遗传算法优化LQR控制的主动悬架、粒子群算法优化LQR控制的主动悬架进行了仿真对比。结果表明:SO优化LQR控制的主动悬架可在C级路面上分别对SMA、DTL、SWS的均方根优化达59.47%、37.89%、42.12%;在正弦冲击路面上稳定时间为1.4 s,分别对SMA、DTL、SWS的超调优化达79.21%、59.22%、16.33%,提升了车辆的行驶平顺性、路面附着性和操作安全性。

关键词： 1/4车辆主动悬架蛇算法 LQR控制器权重系数矩阵参数优化

Hyperspectral Image Classification Based on A Multi-Scale Weighted Kernel Network

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Chinese Journal of Electronics 2022年第5期31卷 832-843页

作者： SuN le Xu Bin Lu Zhenyu School of Computer Science Nanjing University of Information Science and Technology Engineering Research Center of Digital Forensics Ministry of Education Nanjing University of Information Science and Technology School of Artificial Intelligence Nanjing University of Information Science and Technology

Recently, many deep learning models have shown excellent performance in hyperspectral image(HSI) classification. Among them, networks with multiple convolution kernels of different sizes have been proved to achieve richer receptive fields and extract more representative features than those with a single convolution kernel. However, in most networks, different-sized convolution kernels are usually used directly on multibranch structures, and the image features extracted from them are fused directly and simply. In this paper, to fully and adaptively explore the multiscale information in both spectral and spatial domains of HSI, a novel multi-scale weighted kernel network(MSWKNet) based on an adaptive receptive field is proposed. First, the original HSI cubic patches are transformed to the input features by combining the principal component analysis and one-dimensional spectral convolution. Then, a three-branch network with different convolution kernels is designed to convolve the input features, and adaptively adjust the size of the receptive field through the attention mechanism of each branch. Finally, the features extracted from each branch are fused together for the task of *** on three well-known hyperspectral data sets show that MSWKNet outperforms many deep learning networks in HSI classification.

关键词： Hyperspectral image classification Convolutional neural network Kernel network Multi-scale features Attention mechanism

Interfacial processes and mechanisms of synergistic degradation of dichlorobiphenyl by white rot fungi and magnetite nanoparticles

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Science China Earth Sciences 2023年第9期66卷 2057-2065页

作者： le CHANG Guanghui Yu Congqiang LIu Institute of Surface-Earth System Science School of Earth System ScienceTianjin Key Laboratory of Earth Critical Zone Science and Sustainable Development in Bohai RimBohai Coastal Critical Zone National Observation and Research StationTianjin UniversityTianjin 300072China

The rapid increase in the artificial syntheses of organic pollutants has raised widespread ***,the mechanisms by which fungi degrade these new organic pollutants in the environment and adapt to environmental stressors remain *** this study,Phanerochaete chrysosporium,a model white rot fungus,was used to explore the interfacial processes and mechanisms for synergistic degradation of 4,4′-dichlorobiphenyl(PCB15)with magnetite *** results showed that after 3 and 5 days of cultivation with Phanerochaete chrysosporium alone,the rates for PCB15 degradation were 32%and 65%,respectively,indicating that the white rot fungus itself was able to degrade the organic ***,the addition of magnetite nanoparticles significantly enhanced the degradation of PCB15 by Phanerochaete *** cocultivation for 3 and 5 days,the rates for PCB15 degradation increased to 42%and 84%,*** radiation-based Fourier transform infrared spectromicroscopy(SR-FTIR)showed that the magnetite particles were tightly adhered to the fungal hyphae and were unevenly distributed on the hyphal ***,cocultivation of the fungus and magnetite nanoparticles significantly enhanced the nanozymatic activity of magnetite.A linear regression model provided a significantly negative correlation(r=−0.96,pupporting the hypothesis that white rot fungi degraded the PCB15 by enhancing the nanozyme activity of ***-resolution X-ray photoelectron spectroscopy(XPS)revealed that the nanozymatic activity of magnetite was mainly governed by oxygen vacancies on the mineral surfaces rather than the iron ***,these findings increase our understanding of the powerful capabilities of fungi in terms of stress resistance and adaptation to extreme environments and provide new insights into fungal-mediated degradation of organic po

关键词： Magnetite nanoparticles Nanozymes Oxygen vacancies White rot fungi X-ray photoelectron spectroscopy Synchrotron radiation based FTIR spectromicroscopy Dichlorobiphenyl

基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测

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安全与环境学报 2024年第5期24卷 1922-1929页

作者：景国勋卢一瑾王远声郭绍帅彭乐河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 河南理工大学博士后流动站河南焦作454000 安阳工学院飞行学院河南安阳455000 河南省人机环境与应急管理国际联合实验室河南安阳455000 华北水利水电大学环境与市政工程学院郑州450000

为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等... 详细信息

为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好”,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归”预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归”模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归”预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归”对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。

关键词：安全工程死亡人数灰色模型 “灰色+非线性回归”模型事故预测

自适应免疫粒子群算法在光伏MPPT中的应用

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电源技术 2024年第4期48卷 749-754页

作者：李练兵王兰超朱乐韩琪琪杨少波河北工业大学电气工程学院天津300130 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300130 国网河北省电力有限公司电力科学研究院河北石家庄050000

光伏阵列在局部遮阴条件下,其P-u特性曲线呈多峰特性,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法容易陷入局部最优,而无法追踪到最大功率点。粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值的寻优问题,因而在多峰值MPPT中得到广泛应用。针对粒子群算法寻优过程... 详细信息

光伏阵列在局部遮阴条件下,其P-u特性曲线呈多峰特性,传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法容易陷入局部最优,而无法追踪到最大功率点。粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值的寻优问题,因而在多峰值MPPT中得到广泛应用。针对粒子群算法寻优过程中易早熟收敛至局部最优、迭代后期收敛速度慢以及精度低等问题,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法对惯性权重和学习因子进行自适应调整,并且与免疫算法相结合。仿真结果表明:该算法在静态局部遮阴以及动态局部遮阴条件下,均能追踪到最大功率点,并且收敛速度更快,精度更高,稳定性更好。

关键词：光伏电池局部遮阴 MPPT 自适应免疫粒子群算法