基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测

作     者：景国勋 卢一瑾 王远声 郭绍帅 彭乐 JING Guoxun;LU Yijin;WANG Yuansheng;GUO Shaoshuai;PENG Le

作者机构：河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 河南理工大学博士后流动站河南焦作454000 安阳工学院飞行学院河南安阳455000 河南省人机环境与应急管理国际联合实验室河南安阳455000 华北水利水电大学环境与市政工程学院郑州450000 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2024年第24卷第5期

页      面：1922-1929页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金联合基金项目(U1904210) 河南省高等学校重点科研项目(22A440006) 河南省博士后启动基金项目(202103101) 安阳工学院博士后启动基金项目(BHJ2021002) 

主　　题：安全工程 死亡人数 灰色模型 “灰色+非线性回归”模型 事故预测 

摘      要：为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。