检索结果-南通市图书馆

Estimation of generalized soil structure index based on differential spectra of different orders by multivariate assessment

引用

International Soil and Water Conservation Research 2024年第2期12卷 313-321页

作者： sha Yang Zhigang Wang Chenbo Yang Chao Wang Ziyang Wang Xiaobin Yan Xingxing Qiao Meichen Feng Lujie Xiao Fahad shafiq Wude Yang College of Agriculture Shanxi Agriculture UniversityTaiguChina College of Smart Agriculture Shanxi Agriculture UniversityTaiguChina Department of Botany Government College University LahorePakistan

Better soil structure promotes extension of plant roots thereby improving plant growth and *** in soil structure can be determined by changes in the three phases of soil,which in turn affect soil function and fertility *** compare the quality of soil structure under different conditions,we used Generalized Soil Structure Index(GSSI)as an indicator to determine the relationship between the“input”of soil three phases and the“output”of soil *** achieve optimum monitoring of comprehensive indicators,we used Successive Projections Algorithm(SPA)for differential processing based on 0.0–2.0 fractional orders and 3.0–10.0 integer orders and select important wavelengths to process soil spectral *** addition,we also applied multivariate regression learning models including Gaussian Process Regression(GPR)and Artificial Neural Network(ann),exploring potential capabilities of hyperspectral in predicting *** results showed that spectral reflection,mainly contributed by long-wave near-infrared radiation had an inverse relationship with GSSI *** wavelengths between 404-418 nm and 2193–2400 nm were important GSSI wavelengths in fractional differential spectroscopy data,while those ranging from 543 to 999 nm were important GSSI wavelengths in integer differential spectroscopy ***,non-linear models were more accurate than linear *** addition,wide neural networks were best suited for establishing fractional-order differentiation and second-order differentiation models,while fine Gaussian support vector machines were best suited for establishing first-order differentiation *** terms of preprocessing,a differential order of 0.9 was found as the best *** the results,we propose that when constructing optimal prediction models,it is necessary to consider indicators,differential orders,and model *** all,this study provided a new method for an in-depth analyses of generalized soil *** also fills

关键词： Three-phase soil Generalized soil structure index Hyperspectral Differential spectrum Regression learning model

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人工神经网络的驾驶行为动态集成学习算法

引用

交通运输系统工程与信息 2012年第2期12卷 34-40页

作者：梁军沙志强陈龙江苏大学汽车工程研究院江苏镇江212013

针对传统驾驶决策模型难以体现驾驶员驾驶过程中对交通环境的感知、判断、决策、动作等环节存在不确定性和不一致性,提出了一种基于神经网络的驾驶行为动态集成学习算法——DNNIA.首先训练多个个体网络模拟驾驶行为,然后动态选择泛化误... 详细信息

针对传统驾驶决策模型难以体现驾驶员驾驶过程中对交通环境的感知、判断、决策、动作等环节存在不确定性和不一致性,提出了一种基于神经网络的驾驶行为动态集成学习算法——DNNIA.首先训练多个个体网络模拟驾驶行为,然后动态选择泛化误差E最小的个体网络进行集成,采用拉格朗日函数法求解最优集成权系数ωi,并引入agent联盟的思想,把联盟中的个体网络对应的神经元输出做加权平均后,取最大值作为输出.在标准数据集上验证了该算法的有效性,仿真实验中得到的驾驶员踩踏踏板的习惯行为仿真结果与实际采集的样本数据总体趋势基本吻合.

关键词：综合交通运输动态集成学习算法人工神经网络驾驶行为仿真

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于熵值组合模型的矿业复垦土壤重金属高光谱反演

引用

发光学报 2019年第12期40卷 1563-1573页

作者：夏可张世文沈强杨邵文夏沙沙胡青青安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001 安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001

探讨组合模型在土壤重金属含量高光谱估算中的可行性,以四川古蔺工矿废弃地复垦土壤为研究对象,采集样品并测得重金属含量(Cd、Cr、Ni、As和Hg)和光谱信息;对土壤光谱进行预处理,探索响应波段;利用PLS、ann和RF构建单一估测模型;利用熵... 详细信息

探讨组合模型在土壤重金属含量高光谱估算中的可行性,以四川古蔺工矿废弃地复垦土壤为研究对象,采集样品并测得重金属含量(Cd、Cr、Ni、As和Hg)和光谱信息;对土壤光谱进行预处理,探索响应波段;利用PLS、ann和RF构建单一估测模型;利用熵值法进行较优模型组合。结果表明,4种光谱预处理技术对光谱与重金属含量之间的相关性均有不同程度的提升;单一预测模型MSC-RF模型效果最优,可最大程度对重金属含量进行预测;通过熵值法构建的组合预测模型较单一预测模型效果有所提升,验证集R 2最高达到0.91;表明组合模型能够较大限度利用多种单个模型的样本信息,减少单个模型中随机因素的影响,增强模型的稳定性,对矿业废弃地复垦土壤重金属含量的预测具有更好的发挥作用。

关键词：矿业废弃地土壤重金属高光谱熵值法组合模型

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Male spike strobiles with Gnetum affinity from the Early Cretaceous in western Liaoning,Northeast China

引用

Journal of Systematics and Evolution 2009年第2期47卷 93-102页

作者： 1,2Shuang-Xing GUO 3Jin-Geng sha 4Li-Zeng BIAN 5Yin-Long QIU 1(Department of Palaeobotany and Palynology,Nanjing Institute of Geology and Paleontology,Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008,China) 2(Laboratory of Biodiversity and Biogeography,Kunming Institute of Botany,Chinese Academy of Sciences,Kunming 650204,China) 3(State Key Laboratory of Palaeobiology and Stratigraphy,Nanjing Institute of Geology and Palaeontology,Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008,China) 4(College of Earth Sciences,Nanjing University,Nanjing 210093,China) 5(Department of Ecology & Evolutionary Biology,The University Herbarium,University of Michigan,ann Arbor,MI 48109-1048,USA) Department of Palaeobotany and Palynology Nanjing Institute of Geology and Paleontology Chinese Academy of Sciences Nanjing 210008 China Laboratory of Biodiversity and Biogeography Kunming Institute of Botany Chinese Academy of Sciences Kunming 650204 China State Key Laboratory of Palaeobiology and Stratigraphy Nanjing Institute of Geology and Palaeontology Chinese Academy of Sciences Nanjing 210008 China College of Earth Sciences Nanjing University Nanjing 210093 China Department of Ecology & Evolutionary Biology The University Herbarium University of Michigan Ann Arbor MI 48109–1048 USA

A fossil with Gnetum affinity was found in the Jianshangou Member(Barremian Age) of the Yixian Formation(Lower Cretaceous Epoch) of the Jehol Group in western Liaoning,northeastern *** single fossil specimen is represented by both elongate-cylindrical male spike strobiles which borne within a nodal bract of cauliflorous *** spike strobiles have apparent nodes,invisible internodes,and numerous verticillate involucral *** microsporangiate units within involucral collars are not *** male spike strobiles with verticillate involucral collars occur exclusively in Gnetum;hence,the fossil strobiles are attributed to a new taxon,Khitania columnispicata gen.& ***.,being closely related to *** general isotopic dating suggests an age of Barremian,ca.125-122 million years(Myr) ago for the Jianshangou *** palaeoecological and palaeoclimatic inference based on the compositions of flora and fauna,and lithological characters of the fossil locality suggests that the fossil plants grew in a subtropical mesophytic forest and under a warmer *** remains of male spike strobiles are the first record of gnetalean *** documents the evolution of the distinct gnetoid morphology and indicates a wider range of distribution of Gnetaceae in the Early Cretaceous than present day.

关键词： biogeography Early Cretaceous Gnetum affinity male spike strobiles northeastern China

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Dropconnect的CorrelationNet 预测乘客出租车需求

引用

中山大学学报（自然科学版） 2020年第2期59卷 86-94页

作者：黄敏毛锋钱宇翔沙志仁中山大学智能工程学院广东广州510006 广东智能交通系统重点实验室广东广州510006 广东方纬科技有限公司广东广州510006

为了提高乘客出租车需求预测的准确性以及出租车服务的运行效率,提出一种使用Dropconnect方法的CorrelationNet。该方法包括两个阶段,时空特征选择和Dropconnec正则化。首先,预测模型在深度神经网络中添加了时空相关性分析机制,并确定... 详细信息

为了提高乘客出租车需求预测的准确性以及出租车服务的运行效率,提出一种使用Dropconnect方法的CorrelationNet。该方法包括两个阶段,时空特征选择和Dropconnec正则化。首先,预测模型在深度神经网络中添加了时空相关性分析机制,并确定了用于出租车需求预测的时空特征,形成了新的深度学习网络CorrelationNet。然后,预测模型使用Dropconnect训练新的深度学习网络CorrelationNet,以减少过拟合。最后,在广州进行了应用试验以验证模型;采用支持向量机回归(SVR)、人工神经网络(ann)和CorrelationNet方法,用相同的出租车GPS数据集来评估所提出方法的性能。实验结果表明,该方法优于其它几种方法,更适合于乘客出租车需求预测。

关键词：乘客出租车需求预测深度学习 CorrelationNet dropconnect

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LSTM-CNN的φ-OTDR模式识别

引用

光学学报 2023年第5期43卷 11-22页

作者：王鸣沙洲封皓杜立普齐敦哲天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072 宁夏回族自治区水利工程建设中心宁夏银川750004

提出了以长短期记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)为主要框架的深度学习网络,基于该网络实现模式识别。LSTM-CNN以时域曲线及其短时傅里叶变换(STFT)结果作为网络输入,LSTM提取输入信号的时序特征,CNN提取时域曲线的轮廓特征及能量特... 详细信息

提出了以长短期记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)为主要框架的深度学习网络,基于该网络实现模式识别。LSTM-CNN以时域曲线及其短时傅里叶变换(STFT)结果作为网络输入,LSTM提取输入信号的时序特征,CNN提取时域曲线的轮廓特征及能量特征。实验中以相敏光时域反射仪(φ-OTDR)为传感系统完成数据采集。将LSTMCNN与传统的人工神经网络(ann)及CNN对比,LSTM-CNN在各项评价指标中均处于最优状态,实现了φ-OTDR模式识别的既定目标,为实际的工程产品开发提供了概念证明与演示示例。

关键词：光通信模式识别长短期记忆网络卷积神经网络光纤预警

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

BP神经网络在环青海湖地区天然草地估产研究中的应用

引用

草地学报 2020年第5期28卷 1427-1435页

作者：于璐王迅柴沙驼刘书杰青海大学畜牧兽医科学院青海西宁810016 青海省高原放牧家畜动物营养与饲料科学重点实验室青海西宁810016 青海省牦牛工程技术研究中心青海西宁810016

为构建一种对不同草地类型与时期的天然草场高精度产草量估测模型,快速获取环青海湖区域月际产草量数据、减少数据处理和反复建模过程中的工作量,本试验基于高分卫星影像数据,以草地类型、植被指数及实测草场产草量为训练样本,构建了环... 详细信息

为构建一种对不同草地类型与时期的天然草场高精度产草量估测模型,快速获取环青海湖区域月际产草量数据、减少数据处理和反复建模过程中的工作量,本试验基于高分卫星影像数据,以草地类型、植被指数及实测草场产草量为训练样本,构建了环青海湖地区天然牧草产草量神经网络预估模型。结果显示:以2-6-1为构架的人工神经网络模型,目标误差、学习次数设定为0.003,800时,产草量模型预测值与实测值呈高度相关(R^2=0.743,RMSE=58.531 g·m^-2),达到实际估产需求,证明本文人工神经网络模型对环青海湖区域天然牧草产草量估测的可行性与适用性。

关键词：天然草地产草量环青海湖 BP-ann模型植被指数高分卫星遥感

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

神经网络在电路板无损检测系统中的应用

引用

仪器仪表学报 2005年第Z1期26卷 8-9页

作者：王格芳庞郁沙晓光王学明军械技术研究所石家庄050000 石家庄供电公司石家庄050041

提出一种基于人工神经网络(ann)的电路板无损检测系统的故障诊断方法。红外热成像技术是增强电路板检测系统能力的方法之一,但系统自动诊断能力比较弱,在电路板红外热像数据处理过程中,引入人工神经网络形成故障诊断规则,有效提高了系... 详细信息

提出一种基于人工神经网络(ann)的电路板无损检测系统的故障诊断方法。红外热成像技术是增强电路板检测系统能力的方法之一,但系统自动诊断能力比较弱,在电路板红外热像数据处理过程中,引入人工神经网络形成故障诊断规则,有效提高了系统故障诊断能力。

关键词：人工神经网络电路板故障诊断无损检测热成像

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的结构疲劳可靠性优化设计

引用

兵工学报 2010年第6期31卷 765-769页

作者：孟广伟沙丽荣李锋李广博吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室吉林长春1300222 吉林大学机械科学与工程学院吉林长春10022

研究了人工神经网络在结构疲劳可靠性分析和结构优化设计中的应用。结构的疲劳寿命与各影响因素之间呈高度的非线性关系,或隐函数关系,传统的结构可靠度分析方法计算困难。采用神经网络响应面法模拟结构的极限状态函数及其偏导数,从而... 详细信息

研究了人工神经网络在结构疲劳可靠性分析和结构优化设计中的应用。结构的疲劳寿命与各影响因素之间呈高度的非线性关系,或隐函数关系,传统的结构可靠度分析方法计算困难。采用神经网络响应面法模拟结构的极限状态函数及其偏导数,从而进行疲劳可靠性分析,在此基础上采用神经网络法对结构进行疲劳可靠性优化设计,通过算例说明其适用性及可行性。

关键词：工程力学径向基函数人工神经网络疲劳可靠性优化设计

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

虚拟显微白内障手术系统人机交互接口设计

引用

图学学报 2019年第3期40卷 565-573页

作者：戴莎司伟鑫钱银玲郑睿王琼徐东亮彭延军王平安武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070 中国科学院深圳先进技术研究院深圳市虚拟现实与人机交互技术重点实验室广东深圳518055 香港中文大学计算机科学与工程系香港999077 山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266590

基于虚拟现实技术的显微白内障手术仿真训练系统对显微环境下眼科手术操作培训具有重要的意义。为此,设计并搭建了一套具有高度沉浸感的虚拟显微白内障手术训练系统的软硬件环境。硬件部分系统以HTC Vive,Geomagic Touch X为硬件基础,... 详细信息

基于虚拟现实技术的显微白内障手术仿真训练系统对显微环境下眼科手术操作培训具有重要的意义。为此,设计并搭建了一套具有高度沉浸感的虚拟显微白内障手术训练系统的软硬件环境。硬件部分系统以HTC Vive,Geomagic Touch X为硬件基础,设计手术器械转换接口以搭建高保真手术操作环境;软件部分采用基于位置动力学方法(position-base ddynamics)模拟手术过程中眼角膜软组织的变形、穿刺及缝合操作,并采用GPU并行计算对手术仿真过程进行加速。最后,实验结果表明该系统可以实现自然的显微眼科手术人机交互环境,使年轻医师获得高沉浸感的真实手术训练体验,从而达到一定的培训效果。

关键词：显微白内障手术虚拟训练系统交互式仿真人机交互接口

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：