BP神经网络在环青海湖地区天然草地估产研究中的应用

作     者：于璐 王迅 柴沙驼 刘书杰 YU Lu;WANG Xun;CHAI Sha-tuo;LIU Shu-jie

作者机构：青海大学畜牧兽医科学院青海西宁810016 青海省高原放牧家畜动物营养与饲料科学重点实验室青海西宁810016 青海省牦牛工程技术研究中心青海西宁810016 

出 版 物：《草地学报》 (Acta Agrestia Sinica)

年 卷 期：2020年第28卷第5期

页      面：1427-1435页

核心收录：

学科分类：090503[农学-草业科学] 0909[农学-草学] 0905[农学-畜牧学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家重点研发计划课题(2018YFD0502301) 国家自然科学基金项目(41461081,31660673)资助 

主　　题：天然草地 产草量 环青海湖 BP-ANN模型 植被指数 高分卫星遥感 

摘      要：为构建一种对不同草地类型与时期的天然草场高精度产草量估测模型,快速获取环青海湖区域月际产草量数据、减少数据处理和反复建模过程中的工作量,本试验基于高分卫星影像数据,以草地类型、植被指数及实测草场产草量为训练样本,构建了环青海湖地区天然牧草产草量神经网络预估模型。结果显示:以2-6-1为构架的人工神经网络模型,目标误差、学习次数设定为0.003,800时,产草量模型预测值与实测值呈高度相关(R^2=0.743,RMSE=58.531 g·m^-2),达到实际估产需求,证明本文人工神经网络模型对环青海湖区域天然牧草产草量估测的可行性与适用性。