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A fully automatic registration approach based on contour and SIFT for HJ-1 images

Science China Earth Sciences 2012年第10期55卷 1679-1687页

作者： ni xiliang CAO ChunXiang DING Lin JIANG Tao ZHANG Hao JIA HuiCong LI GuangHe ZHAO Jian CHEN Wei JI Wei XU Min GAO MengXu ZHENG Sheng TIAN Rong LIU Cheng LI Sha State Key Laboratory of Remote Sensing Science Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China Graduate University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China Shandong University of Science and Technology Qingdao 266510 China 5 Beijing University of Technology Beijing 100124 China Beijing University of Technology Bering 100124 China

To achieve a fully automatic registration between HJ-1 CCD images and HJ-1 infrared images is a difficult task as it must deal with the varying illuminations and resolutions of the images,different perspectives,and the local deformations within the *** this paper,aimed at those registration issues,a fully automatic registration approach based on contour and SIFT is *** registration technique performs a pre-registration process using contour feature matching algorithm that decides the overlapping region between a reference image and an input *** the coarse regions are obtained,it performs a fine registration process based on SIFT detector and a local adaptive matching *** the fine registration process,image blocking theory is used,which not only speeds up the features extraction and matching,but also makes the matching point pairs distributed uniformly in images,and further improves the accuracy of input image *** with visible images and infrared images from HJ-1A/B demonstrate the efficiency and the accuracy of the proposed technique for multisource remote sensing images registration.

关键词： automatic registration contour SIFT coarse matching fine registration local adaptive strategy

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基于不变特征的CCD影像与红外影像的自动配准

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红外与激光工程 2011年第2期40卷 350-354页

作者：丁琳倪希亮江涛胡顺石中国科学院遥感应用研究所北京100101 山东科技大学测绘学院山东青岛266510

根据环境星可见光影像和红外影像的成像特点,针对大幅影像配准时计算量大、配准点分布严重不均匀以及错配率高等问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的改进配准算法。首先,通过对影像进行分块提取SIFT特征关键点,实现了影像特征... 详细信息

根据环境星可见光影像和红外影像的成像特点,针对大幅影像配准时计算量大、配准点分布严重不均匀以及错配率高等问题,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的改进配准算法。首先,通过对影像进行分块提取SIFT特征关键点,实现了影像特征点的均匀化,同时加快了特征点的提取速度;然后,局部自适应地对特征点进行几何约束,从局部选取最优匹配点以达到提高图像匹配准确率的目的;最后,通过一致性检测原理剔除错配,实现最终的精确配准。利用所提出的算法,通过对环境星可见光影像与红外不同分辨率影像进行大量配准实验,结果表明:该算法能够快速、准确地实现环境星可见光影像与红外影像之间的配准,具有很好的实用价值。

关键词：自动配准 SIFT 红外影像均匀化

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利用夜间灯光数据分析我国社会经济发展的区域不均衡特征

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遥感技术与应用 2017年第6期32卷 1107-1113页

作者：周玉科高锡章倪希亮中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101

夜间灯光遥感数据与人口和经济变量具有较好的相关性,已经广泛用于研究城市扩张和人类社会经济活动。采用VIIRS灯光数据定量化地分析了我国30个省(直辖市)的灯光辐射值对GDP、人口统计数据的响应情况。利用线性回归方法从地级市和省级... 详细信息

夜间灯光遥感数据与人口和经济变量具有较好的相关性,已经广泛用于研究城市扩张和人类社会经济活动。采用VIIRS灯光数据定量化地分析了我国30个省(直辖市)的灯光辐射值对GDP、人口统计数据的响应情况。利用线性回归方法从地级市和省级两个尺度分析了灯光、GDP和人口的相关性。研究发现灯光辐射值与GDP、人口在多个空间尺度均存在显著的正相关性。采用经济学研究中常用的基尼(Gini)系数和不对称洛伦兹(Lasym)系数,从地级市和县级尺度上计算各省灯光、GDP和人口对应的得分值,探索各省社会经济不均衡情况。结果表明:各省在县级尺度上的不均衡比地级市尺度上严重;人口加权的灯光不均衡系数表明我国西部不发达地区的社会经济不均衡情况比东部发达地区严重。灯光Lasym系数表明不均衡状况比较严重的省份主要是由个别比较发达的区域引起。研究结果表明:基于灯光数据探索社会经济发展不均衡情况,可以从不同空间尺度分析问题,弥补了常规统计数据时间和空间不连续的问题。

关键词：夜间灯光 VIIRS 社会经济发展不均衡中国

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基于静止气象卫星的沙尘天气时空无缝识别

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干旱区资源与环境 2024年第9期38卷 147-156页

作者：田海静孙涛刘旭升孔祥吉倪希亮李若含国家林业和草原局林草调查规划院北京100013 国家林业和草原局荒漠化防治司北京100714 内蒙古大学生态与环境学院呼和浩特010021 马里兰大学美国马里兰州MD 20742

沙尘天气识别和监测是灾害预警和治理的关键,文中以葵花8号静止气象卫星热红外波段为基本数据源,研究构建了基于卫星热红外影像的沙尘识别模型,模型同时利用了8.6μm、10.4μm、12.3μm、7.3μm四个波段,可实现对沙尘天气的全天时、高... 详细信息

沙尘天气识别和监测是灾害预警和治理的关键,文中以葵花8号静止气象卫星热红外波段为基本数据源,研究构建了基于卫星热红外影像的沙尘识别模型,模型同时利用了8.6μm、10.4μm、12.3μm、7.3μm四个波段,可实现对沙尘天气的全天时、高频次监测。利用国家气象局固定台站274条沙尘天气监测数据验证识别精度达到90.14%。利用模型提取了2018年3-5月一小时一次的沙尘天气分布,全国范围内累计611×10^(4)km^(2)受到了沙尘天气影响,平均受影响天数0.64d,其中影响范围和影响天数最高的是4月份,其次是3月份和5月份,沙尘天气影响天数超过10d的区域主要分布在新疆、甘肃、内蒙古三省(自治区),面积占92.92%。利用模型对2023年3·22强沙尘暴起源和过程进行了监测,结果表明这次沙尘天气主要起源于蒙古国和内蒙古中部,累计影响15省(区、市)约223.30×10^(4)km^(2)。模型已应用于国家林业和草原局沙尘天气监测中,对灾害评估与应急发挥了重要作用。

关键词：沙尘天气时空无缝识别静止气象卫星葵花8号模型验证

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同化叶面积指数和蒸散发双变量的冬小麦产量估测方法

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地球信息科学学报 2015年第7期17卷 871-882页

作者：包姗宁曹春香黄健熙田丽燕马鸿元苏伟倪希亮中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

同化遥感信息到作物生长过程模拟模型,是估测区域作物产量的重要方法之一。同化变量的选取对同化结果精度至关重要。本文在标定WOFOST作物模型参数的基础上,优化了WOFOST模型的默认灌溉参数。利用ET和LAI作为同化变量,分别构建了时间序... 详细信息

同化遥感信息到作物生长过程模拟模型,是估测区域作物产量的重要方法之一。同化变量的选取对同化结果精度至关重要。本文在标定WOFOST作物模型参数的基础上,优化了WOFOST模型的默认灌溉参数。利用ET和LAI作为同化变量,分别构建了时间序列趋势信息的代价函数和四维变分代价函数;采用SCE-UA算法最小化代价函数,重新初始化WOFOST模型初始参数——作物初始干物质重、作物35℃生命期和灌溉量。最后利用MODIS LAI产品(MCD15A3)、MODIS ET产品(MOD16A2),同化到作物模型估测产量,并对比分析了水分胁迫模式下同化单变量(ET或LAI)和同化双变量(ET和LAI)的估产精度。结果表明:同化双变量ET和LAI的策略,优于同化单变量LAI或ET,双变量策略的冬小麦产量估测精度为R2=0.432,RMSE=721 kg/hm2;单独同化高精度LAI对提高估产精度具有重要作用,其冬小麦产量估测精度为R2=0.408,RMSE=925 kg/hm2;单独同化ET的趋势信息改善了WOFOST模型模拟水分平衡的参数,但是,产量估测精度(R2=0.013,RMSE=1134 kg/hm2)与模型模拟估测产量精度(R2=0.006,RMSE=1210 kg/hm2)相比改善效果有限。本研究为其他区域的遥感数据与作物模型的双变量数据同化的作物产量估测研究提供了参考价值。

关键词：蒸散发叶面积指数同化 WOFOST作物模型估产

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Scale effects of leaf area index inversion based on environmental and disaster monitoring satellite data

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Science China Earth Sciences 2010年第S1期53卷 92-98页

作者： ZHANG Hao1,LI XiaoWen1,2,CAO ChunXiang1,YANG Hua2,GAO MengXu1,3,ZHENG Sheng1,3,XU Min1,3,XIE DongHui2,JIA HuiCong1,JI Wei1,ZHAO Jian1,3,CHEN Wei1,3 & ni xiliang1,3 1 State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University,Beijing 100101,China 2 State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100875,China 3 Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China State Key Laboratory of Remote Sensing Science Jointly Sponsored by Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University Beijing China State Key Laboratory of Remote Sensing Science Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences Beijing China Graduate University of Chinese Academy of Sciences Beijing China

The spatial distribution of sub-pixel components has an impact on retrieval accuracy,and should be accounted for when inverting a three-dimensional adiative transfer model to retrieve leaf area index(LAI).To investigate this effect,we constructed three realistic scenarios with the same LAI values and other properties,except that the simulated plants had different *** implemented the radiosity method to subsequently produce synthetic bidirectional reflectance factor(BRF) datasets based upon these simulated *** inversion was conducted using these data,which showed that spatial distribution affects retrieval *** inversion was also conducted for LAI based on charge-coupled device(CCD) data from the Environment and Disaster Monitor Satellite(HJ-1),which depicted both forest and drought-resistant crop land *** showed that heterogeneity in coarse-resolution remote sensing data is the main error source in LAI *** spatial distribution of global fractal dimension index,which can be used to describe the area of sub-pixel components and their spatial distribution modes,shows good consistency with the coarse resolution LAI inversion error.

关键词： HJ-1 leaf area index scale effect spatial distribution

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Preparation of ni/bentonite catalyst and its applications in the catalytic hydrogenation of nitrobenzene to aniline

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Chinese Journal of Chemical Engineering 2016年第9期24卷 1195-1200页

作者： Yuexiu Jiang xiliang Li Zuzeng Qin Hongbing Ji Guangxi Key Laboratory of Petrochemical Resource Processing and Process Intensification Technology School of Chemistry and Chemical Engineering Guangxi University School of Chemistry and Chemical Engineering Sun Yat-sen University

ni supported on bentonite was prepared by the impregnation method with different nickel contents, applied to the hydrogenation of nitrobenzene to aniline in a fixed-bed reactor, and it was characterized by X-ray diffraction（XRD）, H2-temperature programmed reduction（H2-TPR）, and X-ray photoelectron spectrometry（XPS）. The results showed that ni/bentonite catalyst with 20 wt% nickel content provided a higher conversion of nitrobenzene and selectivity of aniline compared to other catalysts. niO was the precursor of the active component of the catalyst, and the small crystallite size as well as the highly dispersed niO on the ni/bentonite-20 catalyst, contributed to the catalytic performance. The hydrogenation of nitrobenzene was carried out at 300℃ with a H_2 gaseous hourly space velocity of 4800 ml·（g cat）^-1·h^-1and a nitrobenzene liquid hourly space velocity of4.8 ml·（g cat）^-1·h^-1 over ni/bentonite-20. A 95.7% nitrobenzene conversion and 98.8% aniline selectivity were obtained. While the nitrobenzene liquid hourly space velocity was 4.8 ml·（g cat）^-1·h^-1, the yield of aniline was more than 95.0% during a 10-hour reaction.

关键词： ni/bentonite catalyst Catalysis Support Hydrogenation nitrobenzene

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Quantitative estimation of the shrub canopy LAI from atmosphere-corrected HJ-1 CCD data in Mu Us Sandland

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Science China Earth Sciences 2010年第S1期53卷 26-33页

The leaf area index(LAI) is an important ecological parameter that characterizes the interface between vegetation canopy and the *** addition,it is used by most process-oriented ecosystem *** paper investigates the potential of HJ-1 CCD data combined with linear spectral unmixing and an inverted geometric-optical model for the retrieval of the shrub LAI in Wushen Banner of Inner Mongolia in the Mu Us ***(Moderate Resolution Atmospheric Radiance and Transmittance Model) was used for atmospheric *** was extracted using the threshold of the normalized difference vegetation index,with which water bodies and farmland were separated,in combination with a vegetation map of the People's Republic of China(1:1000000).Using the geometric-optical model,we derive the per-pixel reflectance as a simple linear combination of two components,namely sunlit background and *** fraction of sunlit background is related to the shrub *** the support of HJ-1 CCD data,we employ linear spectral unmixing to obtain the fraction of sunlit background in an atmospherically corrected HJ *** addition,we use the measured shrub canopy structural parameters for shrub communities to invert the geometric-optical model and retrieve the pixel-based shrub *** total,18 sample plots collected in Wushen Banner of Inner Mongolia are used for *** results of the shrub LAI show good agreement with R2 of 0.817 and a root-mean-squared error of 0.173.

关键词： shrub leaf area index inversion HJ-1 data geometric-optical model MODTRAN Mu Us Sandland

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Basic fibroblast growth factor protects against influenza A virus-induced acute lung injury by recruiting neutrophils

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Journal of Molecular Cell Biology 2018年第6期10卷 573-585页

作者： Keyu Wang Chengcai Lai Tieling Li Cheng Wang Wei Wang Bing ni Changqing Bai Shaogeng Zhang Lina Han Hongjing Gu Zhongpeng Zhao Yueqiang Duan Xiaolan Yang Li Xing Lingna Zhao Shanshan Zhou Min Xia Chengyu Jiang xiliang Wang Penghui Yang State Key Laboratory of Pathogens and Biosecurity Beijing Institute of Microbiology and EpidemiologyBeijing 100071China Chinese PLA General Hospital Beijing 100853China State Key Laboratory of Medical Molecular Biology Institute of Basic Medical SciencesChinese Academy of Medical SciencesBeijing 100005China Institute of Immunology Third Military Medical UniversityChongqing 400038China Beijing 307 Hospital of PLA Affiliated with the Chinese Academy of Medical Sciences Beijing 100070China Beijing 302 Hospital of PLA Beijing 100039China

Influenza virus (IAV)infection is a major cause of severe respiratory illness that affects almost every country in the *** infections result in respiratory illness and even acute lung injury and death,but the underlying mechanisms responsible for IAV pathogenesis have not yet been fully *** this study,the basic fibroblast growth factor 2 (FGF2)level was markedly increased in H1N1 virus-infected humans and ***2,which is predominately derived from epithelial cells,recruits and activates neutrophils via the FGFR2-PI3K-AKT-NFKB signaling ***2 depletion or knockout exacerbated influenzaassociated disease by impairing neutrophil recruitment and *** importantly,administration of the recombinant FGF2 protein significantly aUeviated the severity of IAV-induced lung injury and promoted the survival of IAV-infected *** on the results from experiments in which neutrophils were depleted and adoptively transferred,FGF2 protected mice against IAV , infection by recruiting ***,FGF2 plays a critical role in preventing IAV-induced lung injury,and FGF2 is a promising potential therapeutic target during IAV infection.

关键词： influenza H1N1 virus recombinant FGF2 protein neutrophil recruitment FGFR2-PI3K-AKT-NFκB signaling therapeutic target

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基于RC峰值检测的土壤水分传感器设计与性能试验

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农业机械学报 2020年第5期51卷 324-330页

作者：盛庆元倪梦瑶张西良李萍萍绍兴职业技术学院机电工程与交通学院绍兴312000 江苏大学机械工程学院镇江212013 南京林业大学森林资源与环境学院南京210037

针对现有电容式土壤水分传感器精度低、功耗高、价格高、标定过程复杂等问题,基于RC稳态响应峰值检测原理,设计了一款土壤水分传感器,并对传感器敏感区域、电学特性、标定模型、温度和电导率特性进行了测试。实验结果表明,传感器测量体... 详细信息

针对现有电容式土壤水分传感器精度低、功耗高、价格高、标定过程复杂等问题,基于RC稳态响应峰值检测原理,设计了一款土壤水分传感器,并对传感器敏感区域、电学特性、标定模型、温度和电导率特性进行了测试。实验结果表明,传感器测量体积含水率平均灵敏度为12.187 mV,敏感区域为3.8 cm×2.5 cm×7.2 cm;输出信号不受供电电压影响,消耗电流仅为3~4 mA;通过在不同介电常数溶液中标定,结合TOPP经验公式,建立的指数标定模型的决定系数R^2均大于0.96;传感器温漂引起的测量误差约为0.5%,在0~2000μS/cm范围内电导率引起的最大测量误差小于4.2%,传感器最大实测误差为2.17%。

关键词：土壤含水率峰值检测传感器设计

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