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Evaluating the Efficiency and Determinants of Efficiency of Rural Health Centers Situated in Punjab, Pakistan

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Health 2019年第6期11卷 630-645页

作者： Yuelan Peng muhammad waqas Akbar Sofia Anwar muhammad Hafeez School of Public Finance and Economics Shanxi University of Finance and Economics Shanxi China Department of Economics Government College University Faisalabad Faisalabad Pakistan School of Economics and Management Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing China

This study calculates the efficiency of Rural Health Centers (RHCs) and investigates the impact of other variables affecting the efficiency of RHCs. The study considers 29 RHCs, 13 of District Faisalabad, 9 of Toba and 7 of Jhang;a survey was conducted to collect data from each RHC for the year 2016. Data Envelopment Analysis (DEA) model was utilized to get the scores for efficiency. Thereafter, after getting the results from DEA Tobit regression was used in the second stage. Out of the 29 Rural Health Centers, only 11 (38%) are working efficiently as compare to others. Distance from the tehsil headquarter, Distance from the road with “0” probability, Distance from private hospital with “0” probability, Behavior of the staff with “0.0064” probability and laboratory equipment’s with “0” probability, have an impact on the efficiency scores. Distance from other health facilitators, Staff’s behavior, list of medicine and equipment’s used at RHCs should be improved to increase the efficiency of RHC’s.

关键词： Rural Health Centers Efficiency Data Envelopment Analysis

用于3-GHz无线通信CMOS多增益低噪声放大器的设计

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用于3-GHz无线通信CMOS多增益低噪声放大器的设计

作者： muhammad waqas Qadir 中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着无线网络传感器应用领域对无线连接的要求不断增长,物联网和射频识别方面都将研究力量集中在提出低成本、低功耗和更小型化的SOC设计方案上。由于CMOS技术在低成本和高集成度方面具有其独特的优势,因此大多数收发机模块在不影响性... 详细信息

随着无线网络传感器应用领域对无线连接的要求不断增长,物联网和射频识别方面都将研究力量集中在提出低成本、低功耗和更小型化的SOC设计方案上。由于CMOS技术在低成本和高集成度方面具有其独特的优势,因此大多数收发机模块在不影响性能的条件下都采用此技术设计。因为LNA是接收机端的第一个模块,整个接收机的灵敏度和噪声都取决于LNA的性能好坏。因此,根据ZigBee、IEEE802.11xx、BLE和RFID等不同应用标准设计LNA将变得更具有挑战性。基于不同的无线应用标准,本论文主要对实现集成多重增益、低噪声、差分结构、高IIP3线性和低功耗的低噪声放大器进行研究,设计了工作于3-3.04GHz的CMOS低噪声放大器。所设计的LNA是基于CMOS GF-130nm工艺的,由输入匹配、多核心放大器、输出匹配和差分结构组成。高频情况下,LNA的灵敏度和功耗通常严格地取决于输入匹配。当它接收的信号从弱输入射频信号变化到更高的时候会消耗更多功率。针对这个问题,本文提出了一种多重共源共栅技术以实现不同的增益模式,且不影响输入输出匹配性能。为了实现较低的低噪声设计,本文提出采用高Q值中心抽头电感来实现低噪声电感源退化以及严格的匹配,将噪声系数小于4 dB。后端仿真结果所示,LNA的最小噪声系数为3.81。对于3-GHz中心频带的多核心放大器模式,本文提出了一种多重共源共栅技术,该技术可以使用不同的栅极偏置控制信号VHigh,VLow,VMid和VSleep来实现,以使晶体管工作于亚阈值区,使级联的各级增益减少了 3-5dB。后端仿真结果显示,本文设计的LNA共具有4个增益模式,分别为23.2/19.1/15.1/11.1 dB。在频率大于2-GHz时,LNA的输出将会直接耦合至混频器。由于寄生效应,它可能会提供几MHz的相移,并可能导致增益降低、恶化共模噪声和降低IIP3。为解决该问题,基于差分结构、严格的输出匹配以及多抽头电感器的方案被提出。对于严格的输出匹配和差分结构问题,本文在不影响输出匹配的情况下,针对差分和多增益模式匹配,实现基于高Q值中心抽头电感的LC匹配网络。使用0.6V的参考电压来控制输入核心放大器以使其工作于亚阈值区。1.5 V的栅极偏置控制电压在多级共源共栅结构的后续区域工作。考虑到增益和噪声系数之间的权衡,每个模式的功耗约为3.6 mW,工作电流为2-mA。对于不同的模式,IIP3的变化范围为-6.52至-0.96 dBm,LNA模块在整个接收机芯片中所占面积为0.63mm2。在后端仿真中,测试单元的输入匹配采用片外实现。使用Cadence Virtuoso ADE完成PCB设计,输入射频匹配是由片外栅极电感实现的。在仿真中,在理想巴伦中添加了一个等效引线键合电感1-nH,在Cadence Virtuoso ADE仿真中使用了一个具有n端口的栅极电感来获得S参数以获得实时响应。

关键词：低功耗蓝牙片上系统射频模式识别 ZigBee CMOS PCB 电感电容低噪声放大器 Cadence Virtuoso ADE 品质银 3阶交调点

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基础隔震建筑与固定建筑抗震性能的比较研究

基础隔震建筑与固定建筑抗震性能的比较研究

作者： muhammad waqas Ashraf 东南大学

学位级别：硕士

本研究的主要目的是在5、10、15层的建筑结构体系,特别是带剪力墙的框架结构和力矩框架结构体系中,实现基础隔震和剪力墙的有效性。明确本次调查,评估结构系统的效率,主要参数将是楼层加速度和层间漂移比。建筑结构体系中的结构损伤和... 详细信息

本研究的主要目的是在5、10、15层的建筑结构体系,特别是带剪力墙的框架结构和力矩框架结构体系中,实现基础隔震和剪力墙的有效性。明确本次调查,评估结构系统的效率,主要参数将是楼层加速度和层间漂移比。建筑结构体系中的结构损伤和非结构损伤都直接由这两个参数来识别:楼层加速度和层间位移比。为了评价不同结构体系的楼层加速度和层间位移的差异,选择了Balakot和Sindh两个特定场地进行地震分析,两个场地均位于一级地震带。为了研究各结构基础隔震的有效水平,在固定基础和基础隔震的情况下,对巴拉科特和信德省的设计基准地震水平进行了线性弹性响应谱分析。为了提高反应的精确性,在考虑了结构的模态空间层数的情况下,对隔震框架结构和剪力墙体系进行了非线性分析,因为对于非结构构件,采用了楼层加速度值。根据本文所观察到的分析结果,对两种结构体系进行了基础隔震的应用研究。随着楼层数的增加,楼层加速度的降低效率降低,层间位移比降低。在另一个世界中,有剪力墙的框架体系和框架结构之间的有效性是相互对比的。层间位移比和层间加速度的线性弹性分析可以忽略不计。

关键词：比较研究层间漂移孤立建筑物的性能剪力墙响应谱

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硬件木马的检测及相应处理

硬件木马的检测及相应处理

作者： Ahmad muhammad waqas 兰州交通大学

学位级别：硕士

在全球化的现代世界中,我们四周充斥着电子设备。计算机正与物理环境交互,收集有价值的数据并惊人的速度进行处理。集成电路(IC)是所有这些计算设备中的一个关键组成部分。除计算装置外,大量的电子设备的微处理器的,在大多数情况下,用... 详细信息

在全球化的现代世界中,我们四周充斥着电子设备。计算机正与物理环境交互,收集有价值的数据并惊人的速度进行处理。集成电路(IC)是所有这些计算设备中的一个关键组成部分。除计算装置外,大量的电子设备的微处理器的,在大多数情况下,用户并没有意识到这一点。到现在为止,被认为软件遭受恶意程序且硬件假定为安全的,但是攻击者和防守者之间的竞赛会导致攻击者尽可能隐藏攻击即硬件水平。在全球化的时代,硬件木马是新兴的威胁之一,尤其是海外制造IC的不可信生产厂制造和供应的薄弱环节。特洛伊木马是一种恶意的逻辑,通常是以隐藏在使用模块的形式,并包含不良的功能,可能危胁我们的硬件系统。特洛伊木马可以泄露机密信息如密码和账户信息,或通过增加耗电量损害系统。硬件系统上的攻击完全从系统不同,因为硬件是一个物理实体,因此它能进行有限的微小改变而不能够检测,不同于软件,它不可以被改变。硬件生产的3个阶段,设计,制造和制造后容易受到木马侵袭。所以,对付恶意逻辑侵袭的最好办法是严格控制全过程。对一个小设计团队的信任,依靠自己内置工具。此外,采取设计一个值得信赖的制造商,包括在装配最终产品中值得信任的人。但是,依靠自己的内置工具和团队信任的这样的路径是不可能的。已经在这一领域进行大量的工作,从确保供应链及其薄弱环节,用不同的方法木马侵袭可避免,以检测恶意逻辑,但所有这些研究都是分散的,没有共同的平台为应对这一威胁。在本章我们所描述的集成电路生产和薄弱环节的供应链,并提出一些解决方案这样我们就可以避开木马插入。在下一章中,我们已经提出了木马分类系统和定义一些参数来对木马进行分类,在分类系统的基础上,我们已经进行了硬件仿真实验,并得出了对我们的系统的影响结论。在第三章,因为一些技术可用,我们已经考虑不同的木马检测技术,并试图总结他们。在最后一章,我们在实验中使用不同的技术,并检查这些技术的性能和一致性的结果,并引进了一些参数,通过根据我们的要求和IC的技术领域来找到一个合适的技术,由于其结构的复杂性,没有合适的方法检测硬件木马。在我们的研究工作结束时,我们给出了这一领域的最近出现的问题和未来的挑战以及对于这种恶意的威胁今后的工作列表。

关键词：硬件设计硬件木马模糊处理结构验证边际信道攻击

基于轻量化设计的某型车差速器壳结构优化与疲劳分析研究

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基于轻量化设计的某型车差速器壳结构优化与疲劳分析研究

作者： Shaikh muhammad waqas 南京理工大学

学位级别：硕士

随着现代科技的飞速发展,基于提高燃油效率和环境保护的汽车(包括传统汽车以及混合动力汽车)轻量化设计成为当今研究的重点。此外,汽车零部件的耐久度对驾驶安全也至关重要。优化汽车零部件结构的质量有利于减小汽车的总质量。本文提出... 详细信息

随着现代科技的飞速发展,基于提高燃油效率和环境保护的汽车(包括传统汽车以及混合动力汽车)轻量化设计成为当今研究的重点。此外,汽车零部件的耐久度对驾驶安全也至关重要。优化汽车零部件结构的质量有利于减小汽车的总质量。本文提出了实现差速器壳轻量化和寿命最大化的设计方法,并将其应用到本文的设计研究工作中。主要包括以下两部分:首先,对差速器壳进行拓扑优化,运用有限元接触分析计算变速器壳的应力分布。通过对设计变量,响应,目标函数和约束等参数进行拓扑优化,以实现辆的差速器箱的轻量化设计。优化结果表明,本文中的拓扑优化方法成功实现了差速器箱的轻量化设计,并且可以应用于差速器壳的优化。然后,对差速器壳进行疲劳寿命分析,在零件设计的初始阶段采用疲劳寿命分析来预测零件的使用周期。本文工作对降低零件成本和提高寿命具有重要意义。

关键词：轻量化设计差速器壳拓扑优化疲劳分析

Rationally optimized generation of integrated Escherichia coli with stable and high yield lycopene biosynthesis from heterologous mevalonate(MVA)and lycopene expression pathways

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Synthetic and Systems Biotechnology 2021年第2期6卷 85-94页

作者： muhammad Hammad Hussain Qi Hong waqas Qamar Zaman Ali Mohsin Yanlong Wei Ning Zhang Hongqing Fang Zejian Wang Haifeng Hang Yingping Zhuang Meijin Guo State Key Laboratory of Bioreactor Engineering East China University of Science and Technology 130 Meilong RoadShanghai200237PR China Institute of Environmental Sciences and Engineering School of Civil and Environmental Engineering National University of Sciences and Technology(NUST)Sector H-12Islamabad44000Pakistan Beijing Institute of Biotechnology 20 Dongda StreetBeijing100071PR China

The stability and high productivity of heterogeneous terpenoid production in Escherichia coli expression system is one of the most key issues for its large scale *** the current study on taking lycopene biosynthesis as an example,an integrated Escherichia coli system has been generated successfully,which resulted into stable and high lycopene *** this process,two modules of mevalonate(MVA)pathway and one module of lycopene expression pathway were completely integrated in the ***,the copy number and integrated position of three modules of heterologous pathways were rationally ***,a strain DH416 equipped with heterogeneous expression pathways through chromosomal integration was efficiently derived from parental strain *** evolving DH416 strain efficiently produced the lycopene level of 1.22 g/L(49.9 mg/g DCW)in a 5 L fermenter with mean productivity of 61.0 mg/L/***,the integrated strain showed more genetic stability than the plasmid systems after successive 21st passage.

关键词： Escherichia coli Lycopene biosynthesis Rational model of expression pathways Integrated MVA pathway Fermentation

Smart Phone Application Evaluation with Usability Testing Approach

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Journal of Software Engineering and Applications 2014年第12期7卷 1045-1054页

作者： Naseer Ahmad muhammad waqas Boota Abdul Hye Masoom Department of Computer Science Virtual University of Pakistan Lahore Pakistan

In this paper, we present a narrative role methodology based on different people’s opinions,?which is now implemented in our research environment for the purpose of testing novel techniques, the usability testing of most common used smart phones such as Android and Apple smart phone application. This research analysis is carried out for various corresponding features to compare or evaluate different features on the basis of modern smart phones’ operating system, framework for hardware and software, battery life and many more features. Usability testing of smart phones’ software application is a promising research context that nowadays faces a number of challenges because of sole features of mobile phones, narrow bandwidth, varying environmental factors and unreliability of wireless connection or networks. A number of questionings are applied to accumulate user’s opinion about ongoing features. Users of Android and Apple smart phones reply by answering based on their routine life usage experience. In this paper, we will also elaborate and provide a new proposed model for mobile devices.

关键词： Usability Smart Phone Laboratory Field Android iPhone

Comparative Analysis of Operating System of Different Smart Phones

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Journal of Software Engineering and Applications 2015年第3期8卷 114-126页

作者： Naseer Ahmad muhammad waqas Boota Abdul Hye Masoom Department of Computer Science Virtual University of Pakistan Lahore Pakistan

Nowadays rapidly increasing technology is mobile phone technology in telecommunication sector. This mobile device technology has great effect on everyone’s life. This technology has reduced the burden of people in their daily life. To manage the rising demand for such mobile devices, numerous operating systems came in the market as a platform upon which modern application can be produced. As a result, numbers of platforms and essential depository describe these platforms;customers may or may not be aware of these platforms that are appropriate for their needs. In order to solve this issue, we examine the most famous mobile phone operating systems to decide which operating system is most suitable for developers, business applications as well as casual use. In this paper we make assessment on the popular operating systems of mobile devices available in the business market, and on behalf of such assessment we distinguish that operating system OS is much useful of its particular characteristics compared with other systems.

关键词： Operating System Mobile Phone Communication Architecture OS

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智能电网中的客户行为分析电力行业

智能电网中的客户行为分析电力行业

作者： muhammad waqas Moin Sheikh 北京交通大学

学位级别：硕士

基于通信、控制、IT技术的智能电网系统现在已成为全球趋势。通过客户行为预测未来电网负荷(电力使用)是向智能电网的重要任务,精确的预测可以帮助公用事业公司制定合理的资源分配计划,采取控制措施来平衡供电和电力需求。在竞争激烈的... 详细信息

基于通信、控制、IT技术的智能电网系统现在已成为全球趋势。通过客户行为预测未来电网负荷(电力使用)是向智能电网的重要任务,精确的预测可以帮助公用事业公司制定合理的资源分配计划,采取控制措施来平衡供电和电力需求。在竞争激烈的电力市场中,电力负荷预测对消费者和电力生产商来说是至关重要的,既可以使消费者了解自己的用电习惯,又可以帮助生产商根据客户的消费习惯制定特定的产品,从而规划运营和防止电力风险。另外,预测在电力经济优化中也起了非常重要的作用。在本文中,我们提出了一个新的数据挖掘框架来分析客户行为,以预测未来时间智能电网中特定消费者实体的负载。然后,利用极限学习机(ELM)分析集群用户电力行为的相似度,收集用户电力负荷,将具有相似行为的用户分类到相同的模型中预测,这样可以增加模型的适应性。为了证明所提方法的有效性·我们分别从理论和实验去分析。极限学习机是一种新型的机器学习算法,其随机初始化网络节点权值和偏置的策略可以解决单层前馈神经网络训练和优化慢的问题,并可取得全局最优解。最后,我们使用山东省电力公司的运监系统数据(包括设备信息、线路信息、用户信息、负载信息等)和可能影响负荷变化的外部系统数据(如天气信息),在MATLAB平台进行了仿真实验。实验结果表明,该方法能够深入挖掘用户电力行为,通过合理的用户聚类提高负荷预测的准确性,揭示预测精度与集群数量之间的关系。随着智能电网技术的发展,先进的计量基础设施(AMI)和各种监控系统的大量部署生成并积累了大量的数据。智能电表是AMI的重要组成部分,可以在一定时间内(如每15分钟或者每60分钟)获得精确的用户消耗的电力负荷。与传统电网系统相比,智能电表收集数据频率较高,能够生成更多的数据。但是,累积的大数据一直处于搁置状态。随着机器学习算法和大数据的发展,我们可以对电力大数据进行分析,充分挖掘这些隐藏在这些数据的背后的价值。例如,基于运监系统中的设备和客户数据,结合聚类算法挖掘用户用电行为,基于智能电表数据和分类回归算法,预测未来负载的变化。[37]负载预测一直是电力系统安全发展的关键,因为它可以影响了许多有关电力系统的决策,如经济调度,自动发电控制·安全评估,维护调度和能源商业化。精确的负载预测可以在经济合理的情况下启动和停止电力系统发电机组,在维护安全稳定方面发挥重要作用,保持社会正常生产和生活,有效降低发电成本。通常情况下,按照负荷预测时间的长短,负载预测可分为三类:短期负载预测,中期负载预测,长期负载预测。其中,短期负荷预测的预测时间范围是未来1小时,一天或一周。中期负载预测的预测时间范围大概是未来一个月。长期负载预测的时间范围则是未来一年,甚至三至五年。本文主要对用户电力负荷进行短期负荷预测。负载预测对能源管理系统的实时性和安全性中起着主要作用,准确的预测有利于电力系统的规划者完成各种任务,如发电量的经济调度·燃料采购的调度等。难题是·负载预测是一项艰巨的任务,因为其变化受到许多因素的影响·如天气条件,是否是节假日,人口流动,经济状况和客户的用电习惯。不准确或错误地负载预测可能会增加运营成本。据观察,电力需求预测误差仅增长百分之一,导致英国电力系统运营成本增加了 1000万英镑。这是负载预测效用类型的严重失误。而且,糟糕的负载预测会误导了规划者,导致错误和昂贵的扩张计划。高估未来的电力负荷可能导致多余的储备的电力,对负载的低估导致提供足够电力的故障。相反,准确的预测可使公用事业提供商提前计划燃料等资源·并采取控制措施·如开启/关闭需求响应装置和修订电价等。同样地,高估未来的电力负荷可能导致多余的储备的电力。相反,对负载的低估导致提供足够电力的故障。无论计划者低估还是误判负荷,高精度的负载预测技术需要先进的技术、自适应的预测模型。虽然不同的模型在动态系统中有一些优势·但改善相关缺点的可能性是不能排除的。因此,需要开发最佳和准确的负载预测模型来改善(最小化)预测误差。通过对多种数据挖掘算法、机器学习算法的分析,我们致力于提出高精度的负载预测模型。极限学习机是新提出的机器学习算法,不仅效率高而且可以防止过拟合。因此,该项目的主要研究问题是:融合跨系统的数据,进行数据预处理;对数据进行分析,挖掘影响负载变化的强关联特征;利用极限学习机构建负载预测模型,调整参数获得精度最高的负荷预测结果。在大数据的背景下·影响负载变化的因子众多,电力负荷预测是一项复杂的工作,其呈现复杂的非线性变换。传统的电力负载预测模型,大都是线性模型,缺乏非线性映射能力。因此,以前的预测方法根本不适应大数据时代的发展。另一方面,智能电网缺乏通用的训练框架,为电力系统的其他任务提供支撑,以提高智能电网分析的效率。自1990年以来,研究人员就开始关注电力负载预测问题并提出了很多预测模型[1]。如提出的时间序列分析模型ARI

关键词：极限学习机人工神经网络智能电网数据挖掘负荷预测回归和分类分析