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Development and test of hydraulic driven remote transporter

International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2021年第2期14卷 72-80页

作者： Jiaxue Li Shanjun Li Yanlin Zhang mingdi liu Zhiyuan Gao College of Engineering Huazhong Agricultural UniversityWuhan 430070China Guangdong Polytechnic college Zhaoqing 526000GuangdongChina China Agriculture(Citrus)Research System Wuhan 430070China Key Laboratory of Agricultural Equipment in Mid-lower Yangtze River Ministry of Agriculture and Rural AffairsWuhan 430070China Citrus Mechanization Research Base Ministry of Agriculture and Rural AffairsWuhan 430070China National R&D Center for Citrus Preservation Wuhan 430070China

To solve the problems of the traditional orchard conveyor,such as inflexible steering,a complex structure,poor stability and no power grid coverage,a remote-controlled rail conveyor powered by hydraulic pressure for mountainous orchards was designed and *** stress analysis was carried out on a full-load trailer to obtain the maximum traction force,which met the requirement of the climbing slope of the transport *** key components of the conveyor were developed,such as the hydraulic transmission,the control system,safety protection devices,limiting devices,the throttle and decompression actuator,the counterweight tension and the *** the theoretical calculations of key components,an orchard conveyor powered by diesel and hydraulic pressure was ***,the working performance of the transporter was tested through functionality,driving speed,system pressure and remote-controlled *** test results showed that the climbing angle of the transporter can reach 50°,the uphill load can reach 840 kg,the downhill load can reach 1100 kg,and the average running speed is 0.77 m/s;the driving speed ranges from 0.29 m/s to 1.08 m/s,and the system pressure ranges from 3.2 MPa to 10 *** driving speed and system pressure are significantly affected by the load,and the remote control distance can reach 455 *** technical specifications of the transporter meet all the design requirements,and the problem of stable operation of the transporter without power grid coverage has been *** research results can well meet the practical application requirements of mountain orchard transportation without power grid coverage and provide theoretical reference for the design of key components of mountain orchard transportation machinery.

关键词： mountain orchard conveyor hydraulic drive remote control

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Optimized design of the power consumption test of mountain orchard transporters

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2021年第5期14卷 107-114页

作者： Jiaxue Li Muyuan Zhong Yanlin Zhang Xiulan Bao Shanjun Li mingdi liu Linghao Wang College of Engineering Huazhong Agricultural UniversityWuhan 430070China Guangdong Polytechnic College Zhaoqing 526000GuangdongChina National R&D Center for Citrus Preservation Wuhan 430070China China Agriculture(Citrus)Research System Wuhan 430070China Key Laboratory of Agricultural Equipment in Mid-lower Yangtze River Ministry of Agriculture and Rural AffairsWuhan 430070China Citrus Mechanization Research Base Ministry of Agriculture and Rural AffairsWuhan 430070China

In order to study the influence rule of various factors on the operating power consumption of the traction orchard transporter and realize the optimal design of the operation power consumption of the transporter,according to the traditional experience and the existing research foundation,the monorail transporter test bench was designed and built on the basis of the whole structure and operation characteristics of the *** the motor frequency,track gradient and load as the investigation factors,and the driving shaft power,shaft power transmission and mechanical efficiency as the evaluation indices,the orthogonal test was conducted,and the range analysis of the influence effect was carried out according to the test *** primary and secondary orders of the influence of various factors were obtained that motor frequency was greater than track gradient and track gradient was greater than *** to the orthogonal test results,the second-order response surface method was used to establish the optimization model of the power consumption of the transporter,and the model was verified on the test *** results showed that the relative error between the model optimization value and the test value based on the response surface power optimization model was less than 10%,which indicated that the power optimization model had satisfactory *** research can provide a reference for the orchard conveyor to choose the parameter combination which can save power consumption and the motor that matches power consumption.

关键词： mountain orchard transporter power consumption orthogonal test optimization model analysis

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Label-free breast cancer detection and classification by convolutional neural network-based on exosomes surface-enhanced raman scattering

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Journal of Innovative Optical Health Sciences 2023年第2期16卷 3-15页

作者： Xiao Ma Honglian Xiong Jinhao Guo Zhiming liu Yaru Han mingdi liu Yanxian Guo Mingyi Wang Huiqing Zhong Zhouyi Guo MOE Key Laboratory of Laser Life Science&Institute of Laser Life Science SATCM Third Grade Laboratory of Chinese Medicine and Photonics Technology&Guangdong Provincial Key Laboratory of Laser Life Science Guangzhou Key Laboratory of Spectral Analysis and Functional Probes College of Biophotonics South China Normal University Guangzhou 510631 P.R.China Department of Physics and Optoelectronic Engineering Foshan University Guangdong 528011P.R.China

Because the breast cancer is an important factor that threatens women's lives and health,early diagnosis is helpful for disease screening and a good *** are nanovesicles,secreted from cells and other body fluids,which can reflect the genetic and phenotypic status of parental *** with other methods for early diagnosis of cancer(such as circulating tumor cells(CTCs)and circulating tumor DNA),exosomes have a richer number and stronger biological stability,and have great potential in early ***,it has been proposed as promising biomarkers for diagnosis of early-stage ***,distinguishing different exosomes remain is a major biomedical *** this paper,we used predictive Convolutional Neural model to detect and analyze exosomes of normal and cancer cells with surface-enhanced Raman scattering(SERS).As a result,it can be seen from the SERS spectra that the exosomes of MCF-7,MDA-MB-231 and MCF-10A cells have similar peaks(939,1145 and 1380 cm^(-1)).Based on this dataset,the predictive model can achieve 95%*** with principal component analysis(PCA),the trained CNN can classify exosomes from different breast cancer cells with a superior *** results indicate that using the sensitivity of Raman detection and exosomes stable presence in the incubation period of cancer cells,SERS detection combined with CNN screening may be used for the early diagnosis of breast cancer in the future.

关键词： Exosomes surface-enhanced Raman scattering(SERS) breast cancer convolutional neural model label-free

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果汁废水特征及其治理的研究现状

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食品与发酵工业 2008年第6期34卷 112-115页

作者：刘明娣三门峡职业技术学院生化工程系

果汁加工处理废水属于高浓度有机废水。果汁废水处理的研究相对滞后于啤酒废水、酒精废水、淀粉废水等其他高浓度有机废水处理的研究,目前国内关于果汁废水相关的研究报道和工程实例较少,没有较为成功的工艺设计参数可供选择。因此,文... 详细信息

果汁加工处理废水属于高浓度有机废水。果汁废水处理的研究相对滞后于啤酒废水、酒精废水、淀粉废水等其他高浓度有机废水处理的研究,目前国内关于果汁废水相关的研究报道和工程实例较少,没有较为成功的工艺设计参数可供选择。因此,文中旨在对果汁废水治理研究的现状与动态进行系统的总结,供有关部门和单位参考。

关键词：果汁废水处理现状动态

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Assumptions of Forest Resource Assets Accounting

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Forest Ecosystems 2003年第S1期 42-44页

作者： liu mingdi School of Economics and Management,Beijing Forestry University,Beijing 100083,P.R.China

Assumptions provide a foundation for the accounting *** the forest resource assets have somecharacteristics,which are different from general assets,the traditional assumptions should be extended in meanings to fit the... 详细信息

关键词： forest resource assets accounting assumptions

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基于红外光谱系统聚类分析的斑花黄堇产地鉴别

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沈阳药科大学学报 2020年第5期37卷 433-437页

作者：吴江刘明地青海民族大学化学化工学院青海西宁810007

目的运用红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析快速鉴别斑花黄堇的产地。方法利用红外光谱测定青海省不同产地的斑花黄堇的红外光谱原始数据,以处理后光谱的均方根误差为考察指标,比较标准正态变换校正、一阶导数校正、多元散射校... 详细信息

目的运用红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析快速鉴别斑花黄堇的产地。方法利用红外光谱测定青海省不同产地的斑花黄堇的红外光谱原始数据,以处理后光谱的均方根误差为考察指标,比较标准正态变换校正、一阶导数校正、多元散射校正等常规预处理方法和小波变换预处理方法的降噪能力,并选择最优预处理方法处理获得校正图谱,再对校正图谱的标准化数据经主成分分析和系统聚类分析鉴别斑花黄堇的产地。结果小波变换预处理能大大降低原始红外光谱中的仪器噪音和无效信息,均方根误差达到10-4~10-5数量级。小波变换后的红外光谱的标准化数据经主成分分析和系统聚类分析实现了对青海省不同产地斑花黄堇的产地鉴别,并将来自青海省11个产地的斑花黄堇分为青海省南部斑花黄堇和青海省北部斑花黄堇两类,即1号(Nangqian County1)、2号(Nangqian County2)、3号(Zhiduo County1)、4号(Zhiduo County2)样品为一类,5号(Huzhu County)、6号(Qilian County)、7号(Guide County)、8号(Gonghe County)、9号(Henan County)、10号(Zeku County)、11号(Tongde County)共7批样品为一类。结论小波变换预处理后的斑花黄堇红外图谱结合主成分分析和系统聚类分析可以用于斑花黄堇的产地鉴别,为中藏药材产地鉴别提供参考。

关键词：斑花黄堇红外光谱小波变换主成分分析系统聚类分析

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3,9-苝二甲酸的合成研究

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河南师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期47卷 79-83页

作者：刘明娣周应杰河南科技大学应用工程学院河南三门峡472000 河南师范大学化学化工学院河南新乡453007

以二氢苊为起始原料,先经氧化反应得到1,8-萘二甲酸酐,通过酰化反应得到1,8-萘亚酰胺,再通过在碱性环境中高温条件下C-C偶联得到3,4,9,10-苝亚酰胺,进而在强酸作用下转化为3,4,9,10-苝四酸二酐,最后在高压釜中碱性水解脱羧得到3,9-苝二... 详细信息

以二氢苊为起始原料,先经氧化反应得到1,8-萘二甲酸酐,通过酰化反应得到1,8-萘亚酰胺,再通过在碱性环境中高温条件下C-C偶联得到3,4,9,10-苝亚酰胺,进而在强酸作用下转化为3,4,9,10-苝四酸二酐,最后在高压釜中碱性水解脱羧得到3,9-苝二甲酸.该方法操作简单,产率较高,适合工业化生产.

关键词：二氢苊 1,8-萘二甲酸酐 3,4,9,10-苝亚酰胺 3,9-苝二甲酸

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基于大叶三七红外光谱系统聚类分析的产地鉴别

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华中师范大学学报（自然科学版） 2019年第2期53卷 222-228页

作者：刘明地宋萍王博青海民族大学化学化工学院西宁810007 青海民族大学生态环境与资源学院西宁810007

运用红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析快速鉴别大叶三七的产地.利用红外光谱测定了13个不同产地的大叶三七的红外光谱原始数据,对比标准正态变换、一阶导数校正、多元散射校正等常规预处理方法与小波变换处理的降噪效果,得知... 详细信息

运用红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析快速鉴别大叶三七的产地.利用红外光谱测定了13个不同产地的大叶三七的红外光谱原始数据,对比标准正态变换、一阶导数校正、多元散射校正等常规预处理方法与小波变换处理的降噪效果,得知小波变换处理能大大降低原始红外光谱中的噪音和一些不需要的信息.利用小波变换后的红外光谱的标准化数据实现主成分分析和系统聚类分析来鉴别大叶三七的产地,主成分分析和系统聚类分析结果一致,可将13个不同产地大叶三七分为云贵高原、秦岭以南、秦岭以北等3类,即云南昭通(3号)、山西绵山(6号)、云南文山(11号)聚为一大类;陕西太白山(1号)、青海互助(2号)、云南迪庆(4号)、云南大理(5号)、甘肃麦积山(8号)、湖北神农架(9号)、甘肃六盘山(13号)聚为一大类;安徽黄山(7号)、陕西汉中(10号)、四川马边县(12号)样品聚为一大类.实验结果表明:红外光谱技术结合主成分分析和系统聚类分析可以快速、科学地进行大叶三七的产地鉴别,此法可以为中药材产地鉴别提供参考.

关键词：大叶三七红外光谱小波变换主成分分析系统聚类分析

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基于卷积神经网络的图像超分辨率重建

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计算机工程与应用 2019年第9期55卷 197-202页

作者：刘鹏飞赵怀慈刘明第中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院大学北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室沈阳110016 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室沈阳110016

单幅图像超分辨率(Super Resolution,SR)重建,是计算机视觉领域的一个经典问题,其目的在于从一个低分辨率图像得到一个高分辨率图像。目前的卷积神经网络重建算法只有三层结构,浅层结构在处理内部结构复杂的数据时,会出现表征能力不足... 详细信息

单幅图像超分辨率(Super Resolution,SR)重建,是计算机视觉领域的一个经典问题,其目的在于从一个低分辨率图像得到一个高分辨率图像。目前的卷积神经网络重建算法只有三层结构,浅层结构在处理内部结构复杂的数据时,会出现表征能力不足的问题,因此提出了一个基于特征转移的八层卷积神经网络结构来实现图像超分辨率重建。针对不同的测试集,提出的卷积神经网络模型取得了更佳的超分辨率结果,不管是在主观视觉上还是在客观评价指标上均有明显改善,把数据集图像放大3倍时,对于不同算法的对比图像,该算法的峰值信噪比最高,而且在清晰度方面尤其是图像纹理边缘得到了增强。实验结果证明了基于迁移转移的八层卷积神经网络对图像超分辨率重建的有效性,且网络的收敛速度更快,在精细度方面具有更高的优势。

关键词：图像超分辨率深度学习卷积神经网络特征转移

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家庭禀赋视角下农户土地流转意愿影响因素研究

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经济研究导刊 2024年第22期 14-18页

作者：刘明迪广东理工学院经济管理学院广东肇庆526000

土地流转是农业生产关系调整的重要举措,也是从分散性农业经营方式向集约化农业经营转变的重要手段。基于家庭禀赋视角,分析农户土地流转意愿的影响因素,利用调查所得485份样本数据,构建影响农户土地流转意愿的变量指标,再通过建立Ologi... 详细信息

土地流转是农业生产关系调整的重要举措,也是从分散性农业经营方式向集约化农业经营转变的重要手段。基于家庭禀赋视角,分析农户土地流转意愿的影响因素,利用调查所得485份样本数据,构建影响农户土地流转意愿的变量指标,再通过建立Ologit回归模型进行实证分析。实证结果表明:家庭人口规模、外出务工时间、农业收入和已发生流转行为四个变量对土地流转意愿影响显著,其中家庭人口规模、农业收入和已发生流转行为反应为正向作用,农户家庭规模越大、农业收入越高,农户转入意愿越强烈;农户已发生流转行为一定程度上也会决定农户未来流转意愿;外出务工时间反应为反向关系,长时间的外出务工时间导致从事农业生产的时间不足,使得农户转出土地的意愿增强。

关键词：农户家庭禀赋土地流转转让意愿影响因素

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