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A long-term record(1995-2019)of the dynamics of land desertification in the middle reaches of Yarlung Zangbo River basin derived from Landsat data

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Geography and Sustainability 2021年第1期2卷 12-21页

作者： Qiqi Zhan Wei Zhao mengjiao yang Donghong Xiong Institute of Mountain Hazards and Environment Chinese Academy of SciencesChengdu 610041China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 10049China Kathmandu Center for Research and Education Chinese Academy of Sciences-Tribhuvan UniversityBeijing 100101China

Widespread desertification in the middle part of the Yarlung Zangbo River(YZR)basin is threatening the sustain-able development of this *** capture this process,a method was proposed for large-scale desertification monitoring by using Landsat images from 1995 to *** method used an integrated classification method combined with a hierarchical decision tree and nearest neighbor *** spatio-temporal dynamics of the desertification pattern were analyzed to assist in the detection of possible driving *** validation samples collected from Google Earth high-resolution images and field investigations,the overall accuracy of the classification in 2019 was 92.3%with a Kappa coefficient of *** major results were:(1)total sandy land area in 2019 was 734.1 km^(2),which accounted for 3.7%of the study area,prominently distributed along the wide river valleys and inlets of tributaries with a strip and discontinuous *** land tends to be distributed in the southern aspect regions with lower elevations and that are closer to rivers;(2)sandy land areas showed two temporal stages:a gradual increase of 102.4 km^(2)from 1995 to 2015 and a large decrease of 106.8 km^(2)from 2015 to 2019;(3)newly increased sandy land was distributed in the YZR Valley,while the revegetation on sandy land occurred mainly in the Lhasa River basin and some regions in the YZR Valley;and(4)increased sandy land area of 142.1 km^(2)was mainly distributed in the southern band of the two ***,revegetation on sandy land was more effective on the northern banks of the river *** findings provide guidance for implementing vegetation recovery on sandy lands and provide important insights for maintaining sustainable development.

关键词： Desertification Landsat Spatial-temporal dynamics Yarlung Zangbo River Basin Qingzang Plateau

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Development of image-based wheat spike counter through a Faster R-CNN algorithm and application for genetic studies

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The Crop Journal 2022年第5期10卷 1303-1311页

作者： Lei Li Muhammad Adeel Hassan Shurong yang Furong Jing mengjiao yang Awais Rasheed Jiankang Wang Xianchun Xia Zhonghu He Yonggui Xiao Institute of Crop Sciences National Wheat Improvement CentreChinese Academy of Agricultural Sciences(CAAS)Beijing 100081China Electronic Information School Foshan PolytechnicFoshan 528137GuangdongChina International Maize and Wheat Improvement Centre(CIMMYT)China Office c/o CAASBeijing 100081China Department of Plant Sciences Quaid-i-Azam UniversityIslamabad 44000Pakistan

Spike number(SN) per unit area is one of the major determinants of grain yield in wheat. Development of high-throughput techniques to count SN from large populations enables rapid and cost-effective selection and facilitates genetic studies. In the present study, we used a deep-learning algorithm, i.e., Faster Region-based Convolutional Neural Networks(Faster R-CNN) on Red-Green-Blue(RGB) images to explore the possibility of image-based detection of SN and its application to identify the loci underlying SN. A doubled haploid population of 101 lines derived from the yangmai 16/Zhongmai 895 cross was grown at two sites for SN phenotyping and genotyped using the high-density wheat 660 K SNP *** of manual spike number(MSN) in the field, image-based spike number(ISN), and verification of spike number(VSN) by Faster R-CNN revealed significant variation(P < 0.001) among genotypes, with high heritability ranged from 0.71 to 0.96. The coefficients of determination(R^(2)) between ISN and VSN was 0.83, which was higher than that between ISN and MSN(R^(2)= 0.51), and between VSN and MSN(R^(2)= 0.50). Results showed that VSN data can effectively predict wheat spikes with an average accuracy of 86.7% when validated using MSN data. Three QTL ***-4 DS, ***-7 DS, and ***-7 DL were identified based on MSN, ISN and VSN data, while ***-7 DS was detected in all the three data sets. These results indicate that using Faster R-CNN model for image-based identification of SN per unit area is a precise and rapid phenotyping method, which can be used for genetic studies of SN in wheat.

关键词： Deeping learning High-throughput phenotyping QTL mapping RGB imaging

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Cyclophilin D as a potential therapeutic target of liver ischemia/reperfusion injury by mediating crosstalk between apoptosis and autophagy

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Chronic Diseases and Translational Medicine 2023年第3期9卷 238-249页

作者： mengjiao yang Zhihui Wang Jin Xie MdReyad‐ul‐Ferdous Siying Li Yongfeng Song Department of Endocrinology Shandong Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical UniversityJinanShandongChina Shandong Key Laboratory of Endocrinology and Lipid Metabolism JinanShandongChina Shandong Institute of Endocrine and Metabolic Diseases JinanShandongChina Department of Endocrinology Shandong Provincial HospitalCheeloo College of MedicineShandong UniversityJinanShandongChina Department of Endocrinology and Metabolism Central Hospital Affiliated to Shandong First Medical UniversityJinanShandongChina

Background:Liver ischemia/reperfusion(I/R)injury is a complex and multifactorial pathophysiological *** is well recognized that the membrane permeability transition pore(mPTP)opening of mitochondria plays a crucial role in cell death after I/R *** D(CypD)is a critical positive regulator of ***,the effect of CypD on the pathogenesis of liver I/R injury and whether CypD is a potential therapeutic target are still ***:We constructed liver-specific CypD knockout and AAV8-peptidyl prolyl isomerase F(PPIF)overexpression ***,a 70%liver I/R injury model was established in mice,with 90 min of ischemia and 6 h of *** liver function was detected by the level of serum glutamic pyruvic transaminase(alanine transaminase)and glutamic oxaloacetic transaminase(aspartate aminotransferase),the liver damage score and degree of necrosis were measured by hematoxylin and eosin(H&E)staining of liver *** oxygen species(ROS)staining,apoptosis,and autophagy-related molecules were used to detect apoptosis and autophagy during liver I/***:The liver-specific knockout of CypD alleviated necrosis and dysfunction in liver I/R injury,by reducing the excessive production of ROS,and inhibiting cell apoptosis and *** the contrary,overexpression of CypD exacerbated I/R-induced liver ***:We found that the downregulation of CypD expression alleviated liver I/R injury by reducing apoptosis and autophagy through caspase-3/Beclin1 crosstalk;in contrast,the upregulation of CypD expression aggravated liver I/R ***,interfering with the expression of CypD seems to be a promising treatment for liver I/R injury.

关键词： apoptosis autophagy cyclophilin D ischemia/reperfusion necrosis reactive oxygen species

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基于Lasso-RF模型的燃气轮机启动过程建模分析

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计算机应用与软件 2023年第4期40卷 24-29页

作者：鲍克勤杨蒙姣上海电力大学自动化工程学院上海200090

建立燃气轮机启动过程的模型对指导启动操作以及优化启动时间具有重要意义。提出一种基于最小绝对收缩和选择算法(Least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)的随机森林(Random Forst,RF)预测模型(Lasso-RF)。以三菱M701F... 详细信息

建立燃气轮机启动过程的模型对指导启动操作以及优化启动时间具有重要意义。提出一种基于最小绝对收缩和选择算法(Least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)的随机森林(Random Forst,RF)预测模型(Lasso-RF)。以三菱M701F4型燃气轮机历史运行数据为例,训练改进预测模型并对模型的准确性进行验证。结果表明,Lasso-RF模型的预测准确度、拟合程度都明显优于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型。Lasso-RF模型不仅能高效精准地选择出燃气轮机启动过程模型的关键属性,并且能够对关键参数进行有效预测,对燃气轮机的启动过程优化具有一定的指导价值。

关键词：燃气轮机启动过程 Lasso-RF 预测模型验证

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开放教育工科类课程思政教学设计实践

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江西广播电视大学学报 2021年第1期23卷 85-90页

作者：杨孟娇内蒙古广播电视大学内蒙古呼和浩特010011

课程思政是贯彻“立德树人”在教育全过程的教育理念。依据课程思政要求,结合远程教育特征,以《城市轨道交通安全管理》课程为例,提出了“一二三四五”教学设计模式,即“一个中心+两个教学目标+三项教学内容+四个教学方法与策略+五个教... 详细信息

课程思政是贯彻“立德树人”在教育全过程的教育理念。依据课程思政要求,结合远程教育特征,以《城市轨道交通安全管理》课程为例,提出了“一二三四五”教学设计模式,即“一个中心+两个教学目标+三项教学内容+四个教学方法与策略+五个教学环节与步骤”,确定教学的知识与能力目标和课程思政目标,通过教学设计,将社会主义核心价值观、职业道德素养、知法、懂法、用法等思政元素融入到整个教学过程中,并且将多种教学方法与策略进行组合使用以期达到更好的教学效果。通过学生评价、教师自评、教师互评的评价模式对课程思政进行全方位的评价并得到反馈意见,为工科专业课程教师进行课程思政提供一定的思路。

关键词：远程教育课程思政工科类课程教学模式设计

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煤矿井下湿式喷雾除尘技术研究前沿与展望

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煤炭技术 2023年第11期42卷 183-186页

作者：王凯杨孟娇徐敏中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院煤炭资源安全与开采国家重点实验室

煤尘灾害严重影响着矿井的高效生产和矿工的生命健康。为了保障煤矿安全的职业健康，分析了现有的基于喷雾除尘的防治理论与技术，全面概述了现有的湿式喷雾防尘的基础理论，并针对目前研究的不足，在综采作业环境降尘技术、除尘机理、... 详细信息

煤尘灾害严重影响着矿井的高效生产和矿工的生命健康。为了保障煤矿安全的职业健康，分析了现有的基于喷雾除尘的防治理论与技术，全面概述了现有的湿式喷雾防尘的基础理论，并针对目前研究的不足，在综采作业环境降尘技术、除尘机理、抑尘材料等3个方面做出进一步的研究展望。研究表明，我国已经初步研发并形成了应用于不同煤尘防治体系的抑尘剂，未来可从物理微观角度与化学改性分析相结合的方法来进一步推动高效环保抑尘剂研发，同时在可吸入的微细小煤尘颗粒的润湿和团聚、抑尘材料的保水性和可降解性等方面的抑尘技术上实现突破。

关键词：煤尘润湿机理喷雾抑尘剂降尘技术

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基于日本“二世带住宅”模式的中国多代居养老套型研究

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西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2022年第1期54卷 127-133页

作者：余晓艳杨梦娇王锦宁西安市社会科学院陕西西安710054 西安建筑科技大学建筑学院陕西西安710055

在老龄化速度快速发展的今天,我国多代居养老套型设计与市场需求存在错位与滞后问题.本文在居家养老的理念下,以日本“二世带住宅”套型为研究对象,对其分类后分别解析功能布置合理性与生活环境适应性下的“二世带住宅”套型设计策略,... 详细信息

在老龄化速度快速发展的今天,我国多代居养老套型设计与市场需求存在错位与滞后问题.本文在居家养老的理念下,以日本“二世带住宅”套型为研究对象,对其分类后分别解析功能布置合理性与生活环境适应性下的“二世带住宅”套型设计策略,并运用协同理论解构优秀的套型设计,进而结合中国地少人多的国情,剖析适合中国居家养老模式发展的套型分类,并提出解决现有多代居养老住宅套型问题的建议,为构建适合我国居家养老的多代居套型模式提供一定的参考价值.

关键词：居家养老 “二世带住宅” 多代居住宅套型模式

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手性噁唑啉二茂铁化合物结构与合成方法

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有机化学 2022年第8期42卷 2364-2375页

作者：戴力徐迪毛翼斐朱嘉琦杨梦娇华北水利水电大学环境与市政工程学院郑州450046

手性噁唑啉二茂铁及相应过渡金属络合物是近二十年来不对称合成反应中标志性的催化剂之一,噁唑啉二茂铁合成是获得这类高活性及立体选择性催化剂的重要结构基础.梳理了以噁唑啉二茂铁为基本结构的典型衍生物种类,综述了近期多种噁唑啉... 详细信息

手性噁唑啉二茂铁及相应过渡金属络合物是近二十年来不对称合成反应中标志性的催化剂之一,噁唑啉二茂铁合成是获得这类高活性及立体选择性催化剂的重要结构基础.梳理了以噁唑啉二茂铁为基本结构的典型衍生物种类,综述了近期多种噁唑啉二茂铁的实用合成方法,同时指出开发新型噁唑啉二茂铁化合物面临的挑战和发展方向.

关键词：噁唑啉二茂铁手性配体成环反应

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桥梁工程软土地基钻孔灌注桩施工探讨

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河南水利与南水北调 2021年第9期50卷 95-96页

作者：杨梦娇开封市水利规划服务中心河南开封475000

以沿淮淮北某大型水利工程桥梁为例,对其软土地基不良地质条件进行分析的基础上,对钻孔灌注桩施工过程进行探讨,具体包括护筒埋设、泥浆制备、造孔及清孔、水下混凝土灌注等施工环节。结果表明,软土基础具有高流变性、高含水量、高压缩... 详细信息

以沿淮淮北某大型水利工程桥梁为例,对其软土地基不良地质条件进行分析的基础上,对钻孔灌注桩施工过程进行探讨,具体包括护筒埋设、泥浆制备、造孔及清孔、水下混凝土灌注等施工环节。结果表明,软土基础具有高流变性、高含水量、高压缩性、易触变等特性,钻孔灌注桩技术的应用能有效增强软土基础的工程性能,对于类似工程软基加固十分适用。

关键词：水利桥梁软土基础钻孔灌注桩施工

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雅鲁藏布江中部流域土地沙化遥感识别

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地球信息科学学报 2022年第2期24卷 391-404页

作者：詹琪琪赵伟杨梦娇付浩李昕娟熊东红中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 中国科学院大学北京100049 成都理工大学地球科学院学院成都610059

雅鲁藏布江中部流域长期遭受土地沙化侵蚀,采取有效手段进行沙化土地信息快速识别,跟踪土地沙化现状和动态发展,是土地沙化防治的基本前提。遥感数据因其快速、大范围、高精度监测等特点已被广泛应用于土地沙化监测。为降低该区域沙化... 详细信息

雅鲁藏布江中部流域长期遭受土地沙化侵蚀,采取有效手段进行沙化土地信息快速识别,跟踪土地沙化现状和动态发展,是土地沙化防治的基本前提。遥感数据因其快速、大范围、高精度监测等特点已被广泛应用于土地沙化监测。为降低该区域沙化土地破碎化分布特征以及广泛分布的稀疏植被地表对沙化土地遥感识别带来的不确定性,本文利用Google Earth Engine平台获取2019年秋季雅鲁藏布江中部流域Landsat无云遥感影像,基于面向对象的分类思想,充分提取沙化土地的光谱、几何和地形特征,根据不同的分类器构建4种分类方案,包括单一分类器(支持向量机、决策树、最近邻)分类以及组合分类法分类,提取雅江中游河谷地区沙化土地信息并验证不同方案的提取精度。结果表明:①利用面向对象组合分类模型提取的沙化土地信息效果最佳,总体精度高达91.38%,Kappa系数为0.82;②相较于采用单一分类器(支持向量机、最近邻和决策树分类)的面向对象分类方法,组合分类模型能更有效地识别破碎化的小面积沙化土地,降低沙化土地与稀疏植被地表的混淆情况,提高分类可靠性;③基于面向对象组合分类模型反演得到雅鲁藏布江中部流域2019年沙化土地分布信息,土地沙化面积达299.61 km^(2),总体上呈现沿河谷的带状不连续分布,且集中分布于河流北岸以及靠近河道的阳坡、低海拔地区。本研究可为土地沙化遥感监测提供新思路,其应用可服务于雅鲁藏布江中部流域土地沙化预防和治理工作。

关键词：土地沙化 Landsat 遥感分类空间分布特征雅鲁藏布江中游面向对象分类 GEE 方法比较

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