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Surfing the nano-wave:Emerging trends in cancer diagnostics and therapy

Nano Research 2025年第1期18卷 520-544页

作者： Genping Fu Yuting Weng Yunfan Li Carl Ho Yiyu Fu Wenxuan Wang Songbin Fu Wenjing Sun Jie Lin Xiaoyu Fan Binbin Jia mengdi cai Linlin Li Laboratory of Medical Genetics Harbin Medical UniversityHarbin 150081China Key Laboratory of Preservation of Human Genetics Resources and Disease Control in China(Harbin Medical University) Ministry of EducationHarbin 150081China Beijing Key Laboratory for Optical Materials and Photonic Devices Department of ChemistryCapital Normal UniversityBeijing 100048China College of Materials and Chemical Engineering Key Laboratory of Inorganic Nonmetallic Crystalline and Energy Conversion MaterialsChina Three Gorges UniversityYichang 443002China Washington University School of Medicine in St.Louis St.LouisMO 63110USA Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering Chinese Academy of SciencesNingbo 315201China Aix-Marseille College Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China

Facing the growing global challenge posed by cancer,the quest for more accurate and potent cancer diagnostic and therapeutic strategies continues to require a multidisciplinary integration *** review firstly summarizes various types of nanoparticles in cancer ***,it offers a comprehensive overview of signalenhancing techniques for visualizing in situ tumors,along with multimodal diagnostic methods for detecting *** for tumor therapy,cutting-edge drug delivery methods that can cross biological barriers and the pinpoint targeting of tumor lesions for precise medical intervention are *** the domain of therapeutic diagnostics,we elucidate the theoretical underpinnings and structural paradigms that underlie a spectrum of advanced diagnostic and therapeutic ***,we present a compendium of publications delineating the clinical applications of each nano-based theragnostic integration ***,this comprehensive review discusses the safety concerns pertaining to the clinical application of nanoparticles and proposes some strategic recommendations to enhance the precision and safety of theragnostic-guided,nanotechnology-based clinical practices.A deeper understanding of nanomaterials,together with intimate interdisciplinary collaborations,nano-wave will most probably guide human beings to win the battle against cancers.

关键词： nanoparticles drug delivery gastric cancer glioma glioblastoma

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基于免疫调节机制的参数自整定模糊控制器设计

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中南大学学报（自然科学版） 2019年第4期50卷 881-891页

作者：刘宝叶会会蔡梦迪中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266580 中国电子科技集团第四十一研究所青岛兴仪设备有限责任公司山东青岛266510

为进一步解决常规模糊控制算法存在的控制器参数不能在线调整、稳态精度较低等问题,提出一种基于免疫系统调节机制的参数自整定模糊控制算法。该算法在动态调节阶段借鉴生物免疫系统调的T细胞反馈调节机制来整定控制器参数,以获得较优... 详细信息

为进一步解决常规模糊控制算法存在的控制器参数不能在线调整、稳态精度较低等问题,提出一种基于免疫系统调节机制的参数自整定模糊控制算法。该算法在动态调节阶段借鉴生物免疫系统调的T细胞反馈调节机制来整定控制器参数,以获得较优的控制系统动态性能;稳态调节阶段利用免疫系统抗原提呈原理,将控制偏差视为抗原并进行非线性处理,同时微调控制器参数以提高模糊控制器的灵敏度,从而克服常规模糊控制器稳态精度不高的缺陷。为检验免疫模糊自整定控制算法的控制效果,将改进后的算法应用于生物反应器的非线性温度控制对象。研究结果表明:相比于常规模糊控制算法和PID算法,免疫模糊自整定控制算法具有较好的控制效果和较强的抗干扰能力。

关键词：模糊控制器自整定 T细胞调节抗原提呈

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基于血糖浓度生理调控机制的智能协同控制器设计

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湖南大学学报（自然科学版） 2021年第4期48卷 1-11页

作者：刘宝蔡梦迪周培张欣中国石油大学(华东)控制科学与工程学院山东青岛266580

现代工业生产中出现越来越多具有大惯性、时变性、时滞性的复杂控制对象,传统控制算法已经不能满足其越来越高的控制要求.受启发于人体内血糖浓度的生理双向网络调控机制,提出一种智能协同控制器.该智能协同控制器包括主控制单元、辅控... 详细信息

现代工业生产中出现越来越多具有大惯性、时变性、时滞性的复杂控制对象,传统控制算法已经不能满足其越来越高的控制要求.受启发于人体内血糖浓度的生理双向网络调控机制,提出一种智能协同控制器.该智能协同控制器包括主控制单元、辅控制单元、监控适应单元和协同控制单元四部分.在监控适应单元的监督控制和协同控制单元的协调控制下,主控制单元和辅控制单元分工协作,共同保证该智能协同控制器在不产生超调的前提下以较快的上升时间和调节时间达到控制系统的目标值.为检验该智能协同控制器的控制性能,选择工业乙醇生物反应器作为被控对象,对其生物反应温度进行控制仿真.实验结果表明:相比于普通BP神经网络控制器和模糊控制器,该智能协同控制器具有更好的动态性能、稳态性能及抗干扰能力.

关键词：双向网络调控机制神经网络模糊控制协同控制

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一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法

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中南大学学报（自然科学版） 2020年第10期51卷 2855-2866页

作者：刘宝蔡梦迪薄迎春张欣中国石油大学(华东)控制科学与工程学院山东青岛266580 浙江大华技术股份有限公司浙江杭州310053

针对因脑电信号存在个体差异性而造成多类运动想象脑电信号特征提取困难和识别正确率较低的问题,提出一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法。首先,利用粒子群优化(PSO)算法优化得到不同个体脑电信号的最佳时间段和... 详细信息

针对因脑电信号存在个体差异性而造成多类运动想象脑电信号特征提取困难和识别正确率较低的问题,提出一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法。首先,利用粒子群优化(PSO)算法优化得到不同个体脑电信号的最佳时间段和频段;然后,基于优化时频段的脑电信号,利用"一对多"共空间模式(OVR-CSP)算法进行特征提取,将特征向量输入到"一对一"支持向量机(OVOSVM)中实现分类,并且将分类错误率作为PSO算法的适应度函数值;最后,采用BCI2005descⅢa数据集验证该算法的分类效果。研究结果表明:相比基于固定时频段脑电信号得到的分类结果以及其他文献中算法的分类结果,该算法的平均分类准确率有较大提高,达87.65%,证明该算法能够有效提取脑电特征,并且具有较好的运动想象脑电信号识别效果。

关键词：运动想象粒子群优化共空间模式支持向量机

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基于CSP-PSO-SVM的运动想象EEG信号特征提取与分类算法

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中南大学学报（自然科学版） 2020年第6期51卷 1551-1564页

作者：刘宝唐雨琦蔡梦迪薄迎春张月中国石油大学(华东)信息与控制工程学院山东青岛266580 中国电波传播研究所山东青岛266109

为了解决EEG信号特征提取困难及识别率低等问题,提出一种基于CSP-PSO-SVM的脑电(EEG)信号特征提取与分类算法。该算法首先通过小波包变换实现EEG信号的预处理,提取出EEG信号中的特定频段信号,然后通过构建"一对一"共空间滤波器对EEG信... 详细信息

为了解决EEG信号特征提取困难及识别率低等问题,提出一种基于CSP-PSO-SVM的脑电(EEG)信号特征提取与分类算法。该算法首先通过小波包变换实现EEG信号的预处理,提取出EEG信号中的特定频段信号,然后通过构建"一对一"共空间滤波器对EEG信号进行特征提取,最后通过粒子群优化的支持向量机算法实现EEG信号分类识别,并选用2008BCI竞赛2A数据集进行算法分类效果校验。研究结果表明:改进型CSP-PSO-SVM算法的分类准确率最高可达到93.07%,且其平均准确率比其他算法的高。其特征能很好地反映EEG信号的特点,可明显提高分类识别的准确率,可为脑机接口的发展与应用提供参考。

关键词：运动想象共空间模式支持向量机粒子群优化

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食盐对石磨全麦粉及其挂面品质的影响

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食品工业科技 2023年第3期44卷 102-107页

作者：蔡梦迪沈春霞李玉辉熊双丽李凤西南科技大学生命科学与工程学院四川绵阳621010 四川旅游学院食品学院四川成都610100

为改善挂面品质,研究不同食盐添加量对石磨全麦粉糊化和粉质特性、面片色泽及挂面蒸煮、感官、质构特性和抗氧化活性的影响。结果表明:随食盐添加量增加,全麦粉峰值黏度、衰减值呈现先增大后减小趋势,吸水率、弱化度持续下降,糊化温度... 详细信息

为改善挂面品质,研究不同食盐添加量对石磨全麦粉糊化和粉质特性、面片色泽及挂面蒸煮、感官、质构特性和抗氧化活性的影响。结果表明:随食盐添加量增加,全麦粉峰值黏度、衰减值呈现先增大后减小趋势,吸水率、弱化度持续下降,糊化温度、面团形成时间和稳定时间持续增加。添加食盐后,0 h组的全麦面片亮度显著升高(P<0.05);红绿值、黄蓝值显著降低(P<0.05)。食盐添加量为2%时,全麦挂面烹调损失率和面汤浊度达到最大,分别为7.93%和0.162,熟面ABTS^(+)·清除率和总还原能力达到最大,分别为33.53%和0.455。在0%~2%的食盐添加范围内,随食盐添加量增加,全麦挂面硬度、胶着性和咀嚼性呈下降趋势。1%食盐添加量条件下,全麦面团和挂面整体品质最佳。

关键词：石磨全麦粉食盐全麦挂面品质特性

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便携式电机轴功率激光测量方法及应用研究

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电子测量与仪器学报 2018年第5期32卷 50-58页

作者：刘宝申世磊闫敬东蔡梦迪中国石油大学(华东)信息与控制工程学院中国石油化工公司胜利油田分公司技术检测中心

为实现便携准确测量油田注水电机的实时轴功率,提出并设计了一种基于线阵CCD的便携式电机轴功率测量系统。该轴功率测量系统利用线性激光反射放大原理对动态扭矩进行测量,包括CCD时序驱动模块、测距及测速模块、DSP数据采集及处理模块... 详细信息

为实现便携准确测量油田注水电机的实时轴功率,提出并设计了一种基于线阵CCD的便携式电机轴功率测量系统。该轴功率测量系统利用线性激光反射放大原理对动态扭矩进行测量,包括CCD时序驱动模块、测距及测速模块、DSP数据采集及处理模块、上位机通信及数据处理模块等4部分。该测量系统工作时连续发射一束水平高精度激光按照设定间隔固定在传动轴上的两个适配反射镜表面,其反射激光分别照射到两个线阵CCD感光面并利用差模计算方法得出激光像素点位置和传动轴的扭变角度,进而计算得到动态扭矩。其中,适配反射镜与CCD之间的距离利用红外距离传感器测量;传动轴的转动位置和电机转速利用高精度光敏器件测量。最终电机的轴功率根据动态扭矩和转速计算得到。实验结果证明,该轴功率测量系统的相对误差小于4%,测量精度满足实际测量需求,并可抑制水平和垂直各方向的振动噪声,为便携式电机轴功率测量系统的设计与开发奠定基础。

关键词：轴功率扭矩线阵CCD 轴转速

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“一带一路”倡议下留学生管理工作的问题与对策

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郑州铁路职业技术学院学报 2021年第3期33卷 63-65页

作者：邢华燕蔡梦迪郑州铁路职业技术学院河南郑州451460

“一带一路”倡议不仅带动了沿线国家的经济发展,也推进了来华留学交流。来华留学人员激增加快了我国教育国际化和高水平大学建设进程,同时也对高校的教学和管理提出了更高要求和新的挑战。分析高校来华留学生管理工作中存在的问题,探... 详细信息

“一带一路”倡议不仅带动了沿线国家的经济发展,也推进了来华留学交流。来华留学人员激增加快了我国教育国际化和高水平大学建设进程,同时也对高校的教学和管理提出了更高要求和新的挑战。分析高校来华留学生管理工作中存在的问题,探索解决对策,推动留学生的管理和高校国际教育事业的发展。

关键词： “一带一路” 高校留学生管理问题对策

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Correlation between the rock mass properties and maximum horizontal stress:A case study of overcoring stress measurements

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International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2025年第1期32卷 39-48页

作者： Peng Li Meifeng cai Shengjun Miao Yuan Li Yu Wang Key Laboratory of Ministry of Education for Efficient Mining and Safety of Metal Mines University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining China University of Mining and TechnologyXuzhou 221116China

Understanding the mechanical properties of the lithologies is crucial to accurately determine the horizontal stress *** investigate the correlation between the rock mass properties and maximum horizontal stress,the three-dimensional(3D)stress tensors at 89 measuring points determined using an improved overcoring technique in nine mines in China were adopted,a newly defined characteristic parameter C_(ERP)was proposed as an indicator for evaluating the structural properties of rock masses,and a fuzzy relation matrix was established using the information distribution *** results indicate that both the vertical stress and horizontal stress exhibit a good linear growth relationship with *** is no remarkable correlation between the elastic modulus,Poisson's ratio and depth,and the distribution of data points is scattered and ***,there is no obvious relationship between the rock quality designation(RQD)and *** maximum horizontal stress σ_(H) is a function of rock properties,showing a certain linear relationship with the C_(ERP)at the same *** addition,the overall change trend of σ_(H) determined by the established fuzzy identification method is to increase with the increase of C_(ERP).The fuzzy identification method also demonstrates a relatively detailed local relationship betweenσ_H and C_(ERP),and the predicted curve rises in a fluctuating way,which is in accord well with the measured stress data.

关键词： overcoring stress measurements elastic modulus Poisson's ratio rock quality designation maximum horizontal stress fuzzy identification

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A Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Decomposition and Multi-Selection Strategy

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Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 997-1026页

作者： Li Ma cai Dai Xingsi Xue Cheng Peng School of Computer Science Shaanxi Normal UniversityXi’an710119China Fujian Provincial Key Laboratory of Big Data Mining and Applications Fujian University of TechnologyFuzhou350118China Information Construction and Management Center and Institute of Artificial Intelligence and Educational New Productivity Ningxia Normal UniversityGuyuan756099China

The multi-objective particle swarm optimization algorithm(MOPSO)is widely used to solve multi-objective optimization *** the article,amulti-objective particle swarm optimization algorithmbased on decomposition and multi-selection strategy is proposed to improve the search ***,two update strategies based on decomposition are used to update the evolving population and external archive,***,a multiselection strategy is *** first strategy is for the subspace without a non-dominated *** the neighbor particles,the particle with the smallest penalty-based boundary intersection value is selected as the global optimal solution and the particle far away fromthe search particle and the global optimal solution is selected as the personal optimal solution to enhance global *** second strategy is for the subspace with a non-dominated *** the neighbor particles,two particles are randomly selected,one as the global optimal solution and the other as the personal optimal solution,to enhance local *** third strategy is for Pareto optimal front(PF)discontinuity,which is identified by the cumulative number of iterations of the subspace without non-dominated *** the subsequent iteration,a new probability distribution is used to select from the remaining subspaces to ***,an adaptive inertia weight update strategy based on the dominated degree is designed to further improve the search ***,the proposed algorithmis compared with fivemulti-objective particle swarm optimization algorithms and five multi-objective evolutionary algorithms on 22 test *** results show that the proposed algorithm has better performance.

关键词： Multi-objective optimization multi-objective particle swarm optimization decomposition multi-selection strategy

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